深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1132 篇文献，本页显示第 521 - 540 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 521 | 2024-12-02 |
The factors affecting aerobics athletes' performance using artificial intelligence neural networks with sports nutrition assistance
2024-Nov-28, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-81437-4
PMID:39609607
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研究论文 | 本文通过结合运动营养辅助和人工智能神经网络，全面探讨影响有氧运动员表现的因素 | 本文引入了ShuffleNet V3和Inception V3优化算法，并结合通道注意力机制，提出了一种基于ShuffleNet V3的有氧运动分类与识别模型，显著提高了分类识别的准确性 | NA | 探讨影响有氧运动员表现的因素，并提出一种新的分类与识别模型 | 有氧运动员的表现及其影响因素 | 机器学习 | NA | 神经网络算法 | ShuffleNet V3 | 运动数据和营养数据 | 使用了MultiSports数据集和自建数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 522 | 2024-12-02 |
cidalsDB: an AI-empowered platform for anti-pathogen therapeutics research
2024-Nov-28, Journal of cheminformatics
IF:7.1Q1
DOI:10.1186/s13321-024-00929-7
PMID:39609715
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研究论文 | 本文介绍了一个名为CidalsDB的AI赋能平台，用于抗病原体治疗药物的研究 | CidalsDB是一个新颖的网络服务器，整合了PubChem的生物测定数据，并实现了多种机器学习和深度学习算法，用于预测分子的生物活性 | NA | 开发一个AI辅助的药物发现平台，用于抗感染病原体的药物研究 | 利什曼原虫和冠状病毒 | 机器学习 | NA | 机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 算法 | 随机森林 (RF), 多层感知器 (MLP), ChemBERTa, 梯度提升 (GB), 图卷积网络 (GCN) | 分子数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 523 | 2024-12-02 |
The efficacy of topological properties of functional brain networks in identifying major depressive disorder
2024-11-27, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-80294-5
PMID:39604455
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研究论文 | 研究探讨了功能性脑网络拓扑属性在识别重度抑郁症患者中的有效性 | 首次揭示了重度抑郁症患者脑网络拓扑属性的变化，并验证了这些属性在识别患者中的有效性 | 研究样本量较小，且仅使用了单一的脑成像技术 | 探索功能性脑网络拓扑属性在识别重度抑郁症患者中的有效性 | 重度抑郁症患者和健康对照组的功能性脑网络 | 神经科学 | 精神疾病 | 功能性磁共振成像 (fMRI) | 支持向量机 (SVM) | 图像 | 未明确提及具体样本数量 | NA | NA | NA | NA |
| 524 | 2024-12-02 |
Decoding protein dynamicity in DNA ligase activity through deep learning-based structural ensembles
2024-Nov-07, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2024.11.07.622521
PMID:39574676
|
研究论文 | 本研究利用AlphaFold3模型研究了DNA连接酶的结构动力学及其在DNA修复中的机制 | 通过修改AlphaFold3的输入参数，生成了DNA结合酶的详细构象状态，提供了增强的机制见解 | NA | 揭示与蛋白质功能相关的构象集合，以理解蛋白质在DNA修复中的机制 | NAD依赖的Taq连接酶和人类DNA连接酶1 | 计算机视觉 | NA | AlphaFold3 | 深度学习模型 | 蛋白质结构数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 525 | 2024-12-01 |
Deep learning-based surgical phase recognition in laparoscopic cholecystectomy
2024-Nov-30, Annals of hepato-biliary-pancreatic surgery
IF:1.1Q3
DOI:10.14701/ahbps.24-091
PMID:39069309
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研究论文 | 本文设计了一种基于深度学习的模型，用于自动识别腹腔镜胆囊切除术视频中的手术阶段 | 首次使用深度学习模型自动识别腹腔镜胆囊切除术的手术阶段 | 模型在某些手术阶段（如夹切）的识别准确率较低 | 开发一种能够自动识别腹腔镜胆囊切除术手术阶段的深度学习模型 | 腹腔镜胆囊切除术视频 | 计算机视觉 | 胆囊疾病 | 深度学习 | 深度学习模型 | 视频 | 120个公开数据集视频和40个单机构记录的视频 | NA | NA | NA | NA |
| 526 | 2024-12-01 |
Conditional neural field latent diffusion model for generating spatiotemporal turbulence
2024-Nov-29, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-024-54712-1
PMID:39613755
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研究论文 | 介绍了一种用于生成复杂三维域中时空湍流的生成学习框架CoNFiLD模型 | 结合条件神经场编码与潜在扩散过程，实现了高效、高保真的随机湍流生成 | 未提及 | 开发一种高效、高保真的生成模型，用于模拟复杂流体动力学中的湍流 | 时空湍流 | 机器学习 | NA | 条件神经场编码与潜在扩散过程 | CoNFiLD模型 | 时空数据 | 未提及 | NA | NA | NA | NA |
| 527 | 2024-12-01 |
Face mask identification with enhanced cuckoo optimization and deep learning-based faster regional neural network
2024-Nov-29, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-78746-z
PMID:39613761
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研究论文 | 提出了一种使用无人机和物联网技术进行口罩识别和社会距离监测的系统 | 结合了增强的布谷鸟优化方法和基于深度学习的快速区域卷积神经网络算法，用于口罩识别和社会距离监测 | NA | 开发一种能够识别口罩佩戴情况并监测社会距离的系统 | 口罩佩戴情况和社会距离 | 计算机视觉 | NA | 快速区域卷积神经网络 (R-CNN) 和自适应银河群优化 (AGSO) | 卷积神经网络 (CNN) | 图像 | 训练集包含16,000张图像，测试集包含12,751张图像 | NA | NA | NA | NA |
| 528 | 2024-12-01 |
Mastering seismic time series response predictions using an attention-Mamba transformer model for bridge bearings and piers across varied testing conditions
2024-Nov-29, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-79195-4
PMID:39613766
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研究论文 | 本研究提出了一种先进的方法，利用注意力机制驱动的Mamba变压器模型预测桥梁支座和桥墩在不同加载条件下的地震响应和滞回曲线 | 采用自注意力Mamba驱动的变压器层，增强模型捕捉地震数据中长期依赖关系的能力 | NA | 开发一种能够准确预测桥梁支座和桥墩在不同加载条件下地震响应的深度学习模型 | 桥梁支座和桥墩的地震响应和滞回曲线 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 变压器模型 | 时间序列数据 | 95次实时混合模拟测试（铅橡胶支座），29次实时混合模拟测试（桥墩），17次循环测试（10次快速和7次慢速） | NA | NA | NA | NA |
| 529 | 2024-12-01 |
Deep learning based signal processing and detection for multiple medical devices OFDM systems
2024-Nov-29, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-81082-x
PMID:39613798
|
研究论文 | 本文评估了三种深度学习算法在多医疗设备OFDM通信系统中的信号处理和检测性能 | 深度学习方法在多医疗设备干扰情况下优于传统LMMSE检测器，并表现出强大的抗干扰能力 | NA | 评估深度学习算法在多医疗设备OFDM系统中的信号处理和检测性能 | 多医疗设备OFDM通信系统中的信号处理和检测 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 全连接深度神经网络、卷积神经网络、长短期记忆神经网络 | 信号 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 530 | 2024-12-01 |
Pressure chamber fault diagnosis model design based on segmented control and adaptive fuzzy neural network
2024-Nov-29, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-80572-2
PMID:39613838
|
研究论文 | 本文介绍了一种基于分段控制和自适应模糊神经网络的压力舱故障诊断模型 | 采用EWTLM-FNN框架，结合经验小波变换和长短期记忆网络，实现了对压力舱状态的高精度监测和故障诊断 | NA | 确保飞行安全，提高压力舱故障诊断的准确性 | 压力舱的故障诊断 | 机器学习 | NA | 经验小波变换 | 长短期记忆网络 | 压力监测数据 | 自建的压力舱故障数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 531 | 2024-12-01 |
Impact of uncertainty quantification through conformal prediction on volume assessment from deep learning-based MRI prostate segmentation
2024-Nov-29, Insights into imaging
IF:4.1Q1
DOI:10.1186/s13244-024-01863-w
PMID:39613981
|
研究论文 | 本文研究了通过保形预测（CP）量化深度学习（DL）前列腺分割算法的不确定性，并评估其对前列腺体积（PV）计算的影响 | 本文首次将保形预测应用于深度学习前列腺MRI分割，以提高前列腺体积评估的准确性和可靠性 | 研究仅限于377例多中心3-Tesla轴向T2加权MRI图像，样本量有限 | 评估保形预测在提高深度学习前列腺分割算法不确定性和前列腺体积计算准确性方面的效果 | 前列腺体积的计算和深度学习算法的不确定性 | 计算机视觉 | 前列腺癌 | 保形预测 | 深度学习模型 | 图像 | 377例多中心3-Tesla轴向T2加权MRI图像 | NA | NA | NA | NA |
| 532 | 2024-12-01 |
Bio-inspired multi-dimensional deep fusion learning for predicting dynamical aerospace propulsion systems
2024-Nov-29, Communications engineering
DOI:10.1038/s44172-024-00327-9
PMID:39614122
|
研究论文 | 本文开发了一种名为TimeWaves的深度学习模型，用于预测动态航空推进系统，结合了全局趋势和局部变化的捕捉 | 本文创新性地采用了生物启发的多维深度融合学习方法，通过共享参数融合算法和双路学习工作流程，提高了对动态多尺度特征的感知能力 | NA | 开发一种能够快速准确预测动态系统的深度学习模型，以确保航空任务的安全性 | 动态航空推进系统，特别是火箭燃烧不稳定性的预测 | 机器学习 | NA | 傅里叶分析和小波分析 | 深度学习模型 | 时间序列 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 533 | 2024-12-01 |
Evaluation of a deep learning software for automated measurements on full-leg standing radiographs
2024-Nov-29, Knee surgery & related research
IF:4.1Q1
DOI:10.1186/s43019-024-00246-1
PMID:39614404
|
研究论文 | 评估一种基于深度学习的软件在全腿站立X光片上进行自动测量的效果 | 使用人工智能软件BoneMetrics进行自动测量，并与专家手动测量进行比较，展示了其在骨科放射学中的应用潜力 | 研究仅限于全腿站立X光片的测量，未涉及其他类型的影像或测量 | 评估人工智能软件在全腿站立X光片上进行自动测量的准确性和可靠性 | 全腿站立X光片上的髋膝踝角、骨盆倾斜度、腿长、股骨长和胫骨长等关键解剖标志 | 计算机视觉 | NA | 人工智能 | 深度学习 | 图像 | 175张全腿站立X光片，来自167名患者（平均年龄49.9±23.6岁，103名女性和64名男性） | NA | NA | NA | NA |
| 534 | 2024-12-01 |
The optimization path of agricultural industry structure and intelligent transformation by deep learning
2024-Nov-28, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-81322-0
PMID:39604536
|
研究论文 | 本研究通过应用深度学习算法和高级优化技术，开发了一种智能系统来优化农业产业结构并促进智能化转型 | 提出了结合卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和生成对抗网络的混合优化方法，显著提高了模型的全局搜索能力和局部收敛速度 | NA | 优化农业产业结构并促进智能化转型 | 农业产业结构优化和智能化转型 | 机器学习 | NA | 深度学习算法、遗传算法、粒子群优化 | 卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、生成对抗网络 | 图像、时间序列、合成数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 535 | 2024-12-01 |
A deep learning approach for automated scoring of the Rey-Osterrieth complex figure
2024-Nov-28, eLife
IF:6.4Q1
DOI:10.7554/eLife.96017
PMID:39607424
|
研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习的方法，用于自动评分Rey-Osterrieth复杂图形（ROCF） | 利用深度学习架构自动化记忆缺陷评分，模型表现优于在线评分者和临床医生 | NA | 开发一种自动化工具，用于客观、可靠且高效地评估ROCF测试中的表现 | Rey-Osterrieth复杂图形（ROCF）的手绘图 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 多头部卷积神经网络 | 图像 | 超过20,000份手绘ROCF图，来自患有各种神经和精神疾病的患者及健康参与者 | NA | NA | NA | NA |
| 536 | 2024-12-01 |
Advances in MRI-based Deep Learning for diagnosis and prognostic evaluation of endometrial cancer
2024-Nov-28, Asian journal of surgery
IF:3.5Q1
DOI:10.1016/j.asjsur.2024.11.126
PMID:39613636
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 537 | 2024-12-01 |
Deep learning revealed the distribution and evolution patterns for invertible promoters across bacterial lineages
2024-Nov-27, Nucleic acids research
IF:16.6Q1
DOI:10.1093/nar/gkae966
PMID:39460615
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研究论文 | 本文介绍了一种名为DeepInverton的深度学习模型，用于识别细菌中的可逆启动子（invertons），并分析了其在不同细菌谱系中的分布和进化模式 | 首次使用深度学习模型DeepInverton在不需要测序读取的情况下识别可逆启动子，并揭示了其在病原体中的丰富性及其在环境适应中的作用 | NA | 研究可逆启动子在细菌中的分布和进化模式 | 细菌基因组和宏基因组中的可逆启动子 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 基因组和宏基因组数据 | 分析了68,733个细菌基因组和9,382个宏基因组，识别出超过200,000个非冗余的可逆启动子 | NA | NA | NA | NA |
| 538 | 2024-12-01 |
Deep learning-assisted single-atom detection of copper ions by combining click chemistry and fast scan voltammetry
2024-Nov-27, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-024-54743-8
PMID:39604355
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研究论文 | 本文开发了一种电化学传感器，通过结合点击化学和快速扫描伏安法，实现了对铜离子的单原子检测 | 本文提出了一种基于功能化纳米材料和快速扫描伏安法的多信号放大策略，并结合深度学习方法，实现了对铜离子的敏感检测和单原子检测 | NA | 开发一种能够敏感检测和单原子检测铜离子的电化学传感器 | 铜离子 | 机器学习 | NA | 快速扫描伏安法 | 卷积神经网络 | 伏安图 | 0.2 amol L 铜离子 | NA | NA | NA | NA |
| 539 | 2024-12-01 |
Joint variation and ZhuYin dataset for Traditional Chinese document enhancement
2024-Nov-27, Scientific data
IF:5.8Q1
DOI:10.1038/s41597-024-04146-7
PMID:39604400
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研究论文 | 本文介绍了一个名为“Joint Variation and ZhuYin dataset (JVZY)”的新数据集，用于传统中文文档增强 | 该数据集包含了20,000张图像和192万个字，涵盖了多种文档退化特征，并包括传统中文中的独特音标符号，以满足特定的本地化需求 | NA | 构建一个持续发展的资源，专门针对传统中文文档增强的多样化需求 | 传统中文文档及其退化特征 | 自然语言处理 | NA | 深度学习 | NA | 图像 | 20,000张图像和192万个字 | NA | NA | NA | NA |
| 540 | 2024-12-01 |
Automated brain tumor recognition using equilibrium optimizer with deep learning approach on MRI images
2024-11-27, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-024-80888-z
PMID:39604452
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研究论文 | 本文提出了一种基于均衡优化器和深度学习方法的自动脑肿瘤识别技术，用于MRI图像分析 | 本文创新性地结合了均衡优化器和深度学习方法，使用SE-ResNet50模型提取特征向量，并通过堆叠自编码器模型进行脑肿瘤检测 | NA | 开发一种高效的自动脑肿瘤识别技术，辅助医生进行精确诊断和治疗计划 | 脑肿瘤的分类、大小、侵袭性和位置 | 计算机视觉 | 脑肿瘤 | 深度学习 | SE-ResNet50, 堆叠自编码器 | 图像 | NA | NA | NA | NA | NA |