深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 1181 篇文献，本页显示第 1181 - 1181 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1181 | 2024-08-05 |
Rapid identification and quantitative analysis of malachite green in fish via SERS and 1D convolutional neural network
2024-Nov-05, Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy
DOI:10.1016/j.saa.2024.124655
PMID:38885572
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研究论文 | 本文开发了一个结合表面增强拉曼散射和深度学习网络的现场检测平台，用于快速定量检测鱼类中的美蓝。 | 本文提出了一种透明柔性表面增强拉曼散射基底与一维卷积神经网络结合的新方法，显示了优越的检测性能。 | 本研究没有涉及其他假设影响因素的系统评估。 | 研究旨在确保水产品中美蓝的安全性，提供快速定量检测方法。 | 研究对象为水产产品中的美蓝和鱼鳞上的残留物。 | 数字病理学 | NA | 表面增强拉曼散射(SERS) | 一维卷积神经网络(1D CNN) | 光谱数据 | NA |