深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
621	2024-12-09	GeoNet enables the accurate prediction of protein-ligand binding sites through interpretable geometric deep learning 2024-Dec-05, Structure (London, England : 1993) DOI:10.1016/j.str.2024.10.011 PMID:39488202	研究论文	本文介绍了一种名为GeoNet的几何深度学习模型，用于准确预测蛋白质-配体结合位点	GeoNet通过引入无坐标几何表示来表征局部残基分布，并生成特征空间来描述局部相互作用生物物理环境，从而学习潜在的残基结合模式	NA	开发一种能够准确预测蛋白质、DNA和RNA结合位点的计算模型	蛋白质、DNA和RNA的结合位点	机器学习	NA	几何深度学习	GeoNet	蛋白质结构数据	NA
622	2024-12-09	Deep learning models can predict violence and threats against healthcare providers using clinical notes 2024-Dec-05, Npj mental health research DOI:10.1038/s44184-024-00105-7 PMID:39638888	研究论文	本文训练了两种深度学习模型，用于预测医疗工作者在暴力事件发生前3天的暴力和威胁行为，使用临床笔记和结构化数据	首次使用深度学习模型预测医疗环境中的暴力事件，超越了人类专家的预测性能	NA	开发能够预测医疗工作者暴力和威胁行为的深度学习模型，以提前进行干预	医疗工作者的暴力和威胁行为	机器学习	NA	深度学习	文档分类模型和回归模型	临床笔记和结构化数据	NA
623	2024-12-09	Federated learning based fire detection method using local MobileNet 2024-Dec-05, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-82001-w PMID:39639063	研究论文	提出了一种基于联邦学习的室内外火灾检测方法IOFireNet，结合双边滤波和超像素自适应聚类技术，提高了火灾检测和定位的准确性	引入了基于联邦学习的IOFireNet方法，结合双边滤波和超像素自适应聚类技术，显著提高了火灾检测和分割的准确性	NA	提高火灾检测和定位的准确性，支持早期预警	火灾检测和定位	计算机视觉	NA	联邦学习	MobileNet	图像	NA
624	2024-12-09	Deepmol: an automated machine and deep learning framework for computational chemistry 2024-Dec-05, Journal of cheminformatics IF:7.1Q1 DOI:10.1186/s13321-024-00937-7 PMID:39639396	研究论文	DeepMol 是一个用于计算化学的自动化机器学习和深度学习框架	DeepMol 通过自动化机器学习管道中的关键步骤，显著简化了计算化学中的数据预处理、特征工程和模型选择过程	NA	提供一个集成化的 AutoML 框架，用于计算化学中的分子性质/活性预测	计算化学中的分子性质/活性预测问题	机器学习	NA	AutoML	传统机器学习模型和深度学习模型	分子数据	22 个基准数据集
625	2024-12-09	Comparing statistical and deep learning approaches for simultaneous prediction of stand-level above- and belowground biomass in tropical forests 2024-Dec-05, The Science of the total environment DOI:10.1016/j.scitotenv.2024.177869 PMID:39642621	研究论文	比较统计学和深度学习方法在热带森林中同时预测地上和地下生物量的效果	开发了创新的深度学习加性模型（DLAMs），用于同时预测热带森林中的地上生物量（AGB）、地下生物量（BGB）和总生物量（ABGB），并与传统的加权非线性看似无关回归（WNSUR）和多元自适应回归样条（MARS）方法进行了比较	NA	提高热带森林中地上和地下生物量的预测准确性和可靠性	热带森林中的地上生物量（AGB）、地下生物量（BGB）和总生物量（ABGB）	机器学习	NA	深度学习	深度神经网络	数值数据	121个样地，分布在越南的五种生态区域中的两种热带森林类型（龙脑香科和常绿阔叶林）
626	2024-12-09	Challenges and solutions of deep learning-based automated liver segmentation: A systematic review 2024-Dec-05, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2024.109459 PMID:39642700	综述	本文系统回顾了基于深度学习的肝脏分割方法所面临的挑战及其解决方案	总结了88篇文献中针对肝脏分割挑战所提出的技术和模型改进	未提供新的实验数据或模型，仅对现有文献进行综述	分析先前研究中肝脏分割的挑战，并识别研究人员为应对这些挑战所做的模型修改和其他增强措施	肝脏分割技术及其在医学图像中的应用	计算机视觉	NA	深度学习	NA	图像	88篇文献
627	2024-12-09	Radiomics Model Based on Contrast-enhanced CT Intratumoral and Peritumoral Features for Predicting Lymphovascular Invasion in Hypopharyngeal Squamous Cell Carcinoma 2024-Dec-05, Academic radiology IF:3.8Q1 DOI:10.1016/j.acra.2024.11.017 PMID:39643470	研究论文	研究基于对比增强CT的肿瘤内和肿瘤周围特征的放射组学模型，用于预测下咽鳞状细胞癌中的淋巴血管侵犯	提出了一种基于对比增强CT的肿瘤内和肿瘤周围特征的放射组学模型，能够更准确地预测下咽鳞状细胞癌中的淋巴血管侵犯	NA	确定对比增强CT衍生的肿瘤内和肿瘤周围放射组学特征是否能预测下咽鳞状细胞癌患者的淋巴血管侵犯状态	下咽鳞状细胞癌患者的淋巴血管侵犯状态	数字病理学	下咽鳞状细胞癌	对比增强CT	深度学习模型	图像	166名经病理证实的下咽鳞状细胞癌患者，其中47名为淋巴血管侵犯阳性
628	2024-12-09	Response to the letter on prediction tumor and axillary lymph nodes response to Neoadjuvant Chemotherapy based on Ultrasound Deep Learning 2024-Dec-05, Academic radiology IF:3.8Q1 DOI:10.1016/j.acra.2024.11.050 PMID:39643472	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
629	2024-12-09	Deep Learning for Contrast Enhanced Mammography - A Systematic Review 2024-Dec-05, Academic radiology IF:3.8Q1 DOI:10.1016/j.acra.2024.11.035 PMID:39643464	综述	系统回顾了深度学习在对比增强乳腺摄影中的应用	探讨了深度学习模型如何进一步提升对比增强乳腺摄影的诊断潜力	研究仍处于早期阶段，评估不同深度学习算法的文献数量相对较少，且大多数研究是回顾性的	系统回顾深度学习在对比增强乳腺摄影中的应用，探索其诊断潜力的提升	对比增强乳腺摄影图像及其在深度学习模型中的应用	计算机视觉	乳腺癌	深度学习	卷积神经网络（CNN）	图像	16项相关研究，涉及不同类型的对比增强乳腺摄影图像
630	2024-12-09	Mean pulmonary artery pressure prediction with explainable multi-view cardiac MR cine series deep learning model 2024-Dec-05, Journal of cardiovascular magnetic resonance : official journal of the Society for Cardiovascular Magnetic Resonance IF:4.2Q1 DOI:10.1016/j.jocmr.2024.101133 PMID:39645082	研究论文	本文开发了一种可解释的多视角心脏磁共振电影序列深度学习模型，用于预测平均肺动脉压	首次使用多视角心脏磁共振电影序列数据，通过深度学习模型非侵入性地预测平均肺动脉压，并识别关键的成像特征	NA	开发一种非侵入性的方法来估计右心导管插入术中的血流动力学参数	平均肺动脉压	计算机视觉	肺动脉高压	心脏磁共振成像	卷积神经网络	图像	1646次检查
631	2024-12-09	Using Machine Learning for Personalized Prediction of Longitudinal COVID-19 Vaccine Responses in Transplant Recipients 2024-Dec-04, American journal of transplantation : official journal of the American Society of Transplantation and the American Society of Transplant Surgeons IF:8.9Q1 DOI:10.1016/j.ajt.2024.11.033 PMID:39643006	研究论文	研究比较了深度学习架构在预测器官移植受者接种SARS-CoV-2疫苗12个月后的抗体反应中的应用	引入了一种结合胶囊网络和LSTM的新模型，减少了大规模数据集的需求	NA	比较不同机器学习和深度学习模型在预测器官移植受者接种COVID-19疫苗后抗体反应的效果	器官移植受者接种SARS-CoV-2疫苗后的抗体反应	机器学习	NA	深度学习	LSTM	数值数据	303名器官移植受者
632	2024-12-09	Data-dependent stability analysis of adversarial training 2024-Dec-04, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2024.106983 PMID:39644596	研究论文	本文研究了基于随机梯度下降的对抗训练的稳定性分析，并提供了包含数据分布信息的泛化边界	本文填补了先前对抗训练泛化边界中缺乏数据分布信息的问题，提供了包含数据分布信息的泛化边界	NA	研究对抗训练的泛化能力，并提供包含数据分布信息的泛化边界	对抗训练的稳定性分析及其泛化边界	机器学习	NA	对抗训练	NA	数据分布	NA
633	2024-12-09	Satellite-Based and Street-View Green Space and Adiposity in US Children 2024-Dec-02, JAMA network open IF:10.5Q1 DOI:10.1001/jamanetworkopen.2024.49113 PMID:39636637	研究论文	研究卫星和街景图像中的绿色空间与美国儿童肥胖之间的关系	本研究使用卫星遥感数据和街景图像中的绿色空间指标，结合深度学习算法，全面评估了绿色空间与儿童肥胖指标之间的关联	研究仅限于美国儿童，且样本量相对较小	探讨卫星遥感数据和街景图像中的绿色空间指标与儿童肥胖指标之间的关联	美国儿童的肥胖指标与绿色空间	公共卫生	肥胖	深度学习算法	NA	图像	843名儿童
634	2024-12-09	Cognitive process and information processing model based on deep learning algorithms 2024-Dec-02, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2024.106999 PMID:39642642	研究论文	本文基于深度学习算法，提出了一个认知过程和信息处理模型，并通过一个具有视觉和组合检测能力的昆虫类进化旅程来说明该模型	提出了一个基于深度学习算法的认知过程和信息处理模型，并通过实例展示了该模型的应用	NA	探讨基于深度学习算法的认知过程和信息处理模型	婴儿的认知发展过程和昆虫类的进化	机器学习	NA	深度学习	深度学习模型	NA	NA
635	2024-12-09	Intelligent identification of foodborne pathogenic bacteria by self-transfer deep learning and ensemble prediction based on single-cell Raman spectrum 2024-Dec-02, Talanta IF:5.6Q1 DOI:10.1016/j.talanta.2024.127268 PMID:39644671	研究论文	本研究提出了一种基于单细胞拉曼光谱的AI模型，用于精确识别食源性致病菌	引入了自转移深度学习和集成预测算法，显著提高了预测结果的准确性	NA	开发一种高效的AI模型，用于准确检测食源性致病菌	食源性致病菌的识别	机器学习	NA	单细胞拉曼光谱	深度学习模型	光谱数据	NA
636	2024-12-09	A first step towards a machine learning-based framework for bloodstain classification in forensic science 2024-Dec, Forensic science international IF:2.2Q1 DOI:10.1016/j.forsciint.2024.112278 PMID:39504628	研究论文	本文探讨了使用机器学习和深度学习方法在法医学中进行血迹分类的潜力	开发了一个原型分类模型，用于识别与血迹数据相关的动作	仅测试了三种血迹模式（Swing、Cessation和Impact），且模型准确率为80%	研究机器学习和深度学习在法医学血迹分类中的应用	血迹数据及其相关动作的分类	机器学习	NA	机器学习	分类模型	血迹数据	三种血迹模式（Swing、Cessation和Impact）
637	2024-12-09	Prediction of mortality in hemodialysis patients based on autoencoders 2024-Dec-01, International journal of medical informatics IF:3.7Q2 DOI:10.1016/j.ijmedinf.2024.105744 PMID:39642591	研究论文	本文提出了一种基于自编码器的透析患者死亡率预测模型	利用非缺失特征的流形结构和高维数据空间中特征的内在关系，推断缺失特征的值，并通过生成特征丢弃掩码模拟缺失数据分布，设计自适应特征提取模块	NA	解决透析患者短期数据不平衡和缺失数据特征的问题，实现对透析患者未来30至450天内死亡风险的稳健评估	透析患者	机器学习	肾脏疾病	自编码器	自编码器	数值数据	NA
638	2024-12-09	Improved fractional-order gradient descent method based on multilayer perceptron 2024-Dec-01, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2024.106970 PMID:39642645	研究论文	本文提出了一种基于多层感知机的改进分数阶梯度下降方法	将分数阶微分应用于隐藏层，显著提高了方法的灵活性，并提出了一种基于PyTorch的分数阶自动微分方法	NA	改进分数阶梯度下降方法在深度学习中的应用	分数阶梯度下降方法及其在多层感知机中的应用	机器学习	NA	分数阶微分	多层感知机	时间序列	NA
639	2024-12-08	Evaluating chemical effects on human neural cells through calcium imaging and deep learning 2024-Dec-20, iScience IF:4.6Q1 DOI:10.1016/j.isci.2024.111298 PMID:39634567	研究论文	本研究利用深度学习模型分析了人诱导多能干细胞衍生的神经前体细胞在暴露于四种代表性化学物质后的钙动态变化	本研究开发了一种利用深度学习平台进行化学物质对人神经功能影响的初步筛选方法	NA	评估化学物质对人类神经细胞的影响	人诱导多能干细胞衍生的神经前体细胞	机器学习	NA	钙成像	深度学习模型	钙动态数据	暴露于不同浓度四种化学物质的人诱导多能干细胞衍生的神经前体细胞
640	2024-12-08	Sunflower-like self-sustainable plant-wearable sensing probe 2024-Dec-06, Science advances IF:11.7Q1 DOI:10.1126/sciadv.ads1136 PMID:39630896	研究论文	研究介绍了一种向日葵状的植物可穿戴传感设备，利用太阳能实现植物汁液流动的长期监测	该设备采用折叠式太阳能板和柔性电子元件，实现了完全的能量自给自足，并开发了低能耗的光通信机制	NA	开发一种自给自足的植物可穿戴传感设备，用于长期监测植物健康	植物汁液流动	NA	NA	太阳能技术	深度学习算法	NA	NA