深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
641	2024-12-08	Physics-guided deep learning for skillful wind-wave modeling 2024-Dec-06, Science advances IF:11.7Q1 DOI:10.1126/sciadv.adr3559 PMID:39630901	研究论文	本文提出了一种基于物理引导的深度学习方法，用于精确的风浪建模	该方法利用深度学习模型直接预测显著波高，无需波谱信息，显著降低了模型输入和输出的复杂性，并在个人计算机上实现了高效的全球显著波高建模	NA	提高风浪建模的准确性和效率	海面风浪	机器学习	NA	深度学习	深度学习模型	数值数据	全球范围内的显著波高数据，分辨率为0.5° × 0.5° × 1小时，覆盖1年
642	2024-12-08	Learning soft tissue deformation from incremental simulations 2024-Dec-06, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.17554 PMID:39642013	研究论文	研究使用图神经网络进行面部软组织生物力学模拟的时空增量建模方法	提出了结合时空特征的增量建模方法，显著减少了模拟时间	未提及具体限制	加速面部软组织生物力学模拟，提高临床手术规划效率	面部软组织的生物力学模拟	计算机视觉	NA	图神经网络	图神经网络	模拟数据	17名接受正颌手术的受试者
643	2024-12-08	The data mining and high-performance network model of tourism electronic word of mouth for analysis of factors influencing tourists' purchasing behavior 2024-12-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-75794-3 PMID:39632882	研究论文	本研究基于影响游客购买行为的因素，建立了一个深度学习模型，用于个性化旅游推荐，以提供更准确和个性化的旅游推荐	本研究结合了自然语言处理技术和高性能网络模型，构建了一个RNN-BP混合模型，用于分析和预测旅游电子口碑数据中的事件发生模式和影响因素，相比单一模型和传统机器学习预测模型，具有更高的准确性和预测能力	NA	研究目的是通过分析影响游客购买行为的因素，提供更准确和个性化的旅游推荐	研究对象包括游客、产品、口碑传播、价格等因素	自然语言处理	NA	自然语言处理 (NLP)	RNN-BP混合模型	文本	使用了Yelp数据集，包含多个旅游目的地的评分和评论数据
644	2024-12-08	Revolutionizing healthcare: a comparative insight into deep learning's role in medical imaging 2024-12-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-71358-7 PMID:39632902	研究论文	本文探讨了深度学习在医学影像分析中的应用，特别是阿尔茨海默病MRI分类	提出了一种新的框架，结合云计算和深度学习模型，用于医学影像处理，并分析了不同模型的性能	文章未讨论特定疾病的数据集，这使得构建特定深度学习模型变得困难	研究深度学习在医学影像分析中的应用，并提出一种结合云计算的新框架	阿尔茨海默病的MRI影像分类	计算机视觉	阿尔茨海默病	深度学习	CNN, VGG-16, 集成模型	影像	未明确提及样本数量
645	2024-12-08	Eeg based smart emotion recognition using meta heuristic optimization and hybrid deep learning techniques 2024-12-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-80448-5 PMID:39632923	研究论文	本文提出了一种基于EEG的智能情感识别系统，结合元启发式优化和混合深度学习技术来分析和区分个体的情感状态	本文创新性地使用了混合元启发式优化技术（如ABC-GWO）和混合深度学习模型（CNN-ABC-GWO）来提高情感识别的准确性	NA	开发一种能够分析个体EEG数据并区分积极、中性和消极情感状态的系统	EEG数据中的情感状态	机器学习	NA	独立成分分析（ICA）、混合元启发式优化（ABC-GWO）	卷积神经网络（CNN）	EEG数据	使用了DEAP和SEED两个公开数据集
646	2024-12-08	Machine learning based intrusion detection framework for detecting security attacks in internet of things 2024-Dec-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-81535-3 PMID:39632947	研究论文	本文提出了一种基于自注意力渐进生成对抗网络（SAPGAN）的入侵检测框架，用于检测物联网网络中的安全威胁	本文的创新点在于使用SAPGAN框架进行入侵检测，相比传统深度学习IDS系统，提高了分类准确性和降低了计算时间	NA	解决传统深度学习入侵检测系统分类不准确和计算时间长的问题	物联网网络中的安全威胁	机器学习	NA	自注意力渐进生成对抗网络（SAPGAN）	生成对抗网络（GAN）	数据	包括摄像头洪水、DDoS、RTSP暴力破解等多种攻击类型
647	2024-12-08	Development and validation of CNN-MLP models for predicting anti-VEGF therapy outcomes in diabetic macular edema 2024-12-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-82007-4 PMID:39632987	研究论文	本研究开发并验证了基于卷积神经网络（CNN）和多层感知器（MLP）的深度学习模型，用于预测糖尿病性黄斑水肿患者在接受抗血管内皮生长因子（anti-VEGF）治疗后的疗效	本研究创新性地利用多模态数据（OCT图像和临床数据）结合CNN和MLP的组合架构，开发了能够准确预测治疗后最佳矫正视力（BCVA）、中央子域厚度（CST）、立方体体积（CV）和立方体平均厚度（CAT）的回归模型	本研究未提及具体的局限性	研究目的是开发和验证一种能够准确预测糖尿病性黄斑水肿患者在接受抗VEGF治疗后疗效的深度学习模型	研究对象是接受抗VEGF治疗的糖尿病性黄斑水肿患者	计算机视觉	糖尿病性黄斑水肿	光学相干断层扫描（OCT）	卷积神经网络（CNN）和多层感知器（MLP）	图像和临床数据	未提及具体样本数量
648	2024-12-08	Metasurface absorber for millimeter waves: a deep learning-optimized approach for enhancing the isolation of wideband dual-port MIMO antennas 2024-Dec-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-81854-5 PMID:39632997	研究论文	本文利用超表面吸收器概念，通过深度学习优化方法，增强宽带双端口MIMO天线的隔离度	本文提出了一种在同一平面上的双环超表面结构，通过深度学习优化其尺寸配置，以实现最大电磁波吸收，与以往使用超表面的解耦方法不同	NA	研究如何通过超表面吸收器和深度学习优化方法提高宽带双端口MIMO天线的隔离度	宽带双端口MIMO天线及其超表面结构	机器学习	NA	深度学习	NA	电磁波	NA
649	2024-12-08	Application of artificial intelligence-based detection of furcation involvement in mandibular first molar using cone beam tomography images- a preliminary study 2024-Dec-04, BMC oral health IF:2.6Q1 DOI:10.1186/s12903-024-05268-5 PMID:39633335	研究论文	本研究探讨了基于深度学习模型在锥束CT图像中检测下颌第一磨牙分叉参与的准确性	首次探索了深度学习模型在检测下颌第一磨牙分叉参与中的应用	研究为初步性质，使用相对较小的数据集，需要更大规模的研究来进一步验证模型的准确性	确定深度学习模型在检测下颌第一磨牙分叉参与中的准确性	下颌第一磨牙的分叉参与	计算机视觉	NA	深度学习	ResNet101V2	图像	285张轴向CBCT图像，其中143张正常，142张异常
650	2024-12-08	Development of an oral cancer detection system through deep learning 2024-Dec-04, BMC oral health IF:2.6Q1 DOI:10.1186/s12903-024-05195-5 PMID:39633342	研究论文	开发了一种基于深度学习的口腔癌检测系统	首次展示了深度学习模型在口腔癌检测中的潜力	模型在验证和测试阶段的性能有待提高	开发一种基于人工智能的模型，用于通过便携式电子口腔内窥镜捕捉患者口腔内图像，以检测口腔癌	口腔癌的检测	计算机视觉	口腔癌	深度学习	U-Net 和 ResNet-34	图像	205张高质量标注的口腔癌图像
651	2024-12-08	Smart agriculture: utilizing machine learning and deep learning for drought stress identification in crops 2024-12-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-74127-8 PMID:39627235	研究论文	利用机器学习和深度学习技术识别作物干旱胁迫，推动智能农业发展	通过结合梯度提升、支持向量机、循环神经网络和长短期记忆网络等复杂算法，揭示了作物对干旱胁迫的生理反应，并展示了这些算法在识别和分类胁迫事件中的高效性和可靠性	强调了人工智能在农业应用中面临的持续挑战，需要创新思维和跨学科合作	研究如何利用人工智能技术提高作物对干旱胁迫的识别能力，推动可持续农业发展	作物对干旱胁迫的生理反应及其在胁迫相关信号蛋白中的TYRKC和RBR-E3域	机器学习	NA	梯度提升、支持向量机、循环神经网络、长短期记忆网络	支持向量机、循环神经网络、长短期记忆网络	蛋白质数据库中的作物生理化学属性数据	涉及多种作物种类
652	2024-12-08	GeoCrack: A High-Resolution Dataset For Segmentation of Fracture Edges in Geological Outcrops 2024-Dec-03, Scientific data IF:5.8Q1 DOI:10.1038/s41597-024-04107-0 PMID:39627257	研究论文	介绍了一个名为GeoCrack的高分辨率数据集，用于地质露头中裂缝边缘的分割	GeoCrack是首个大规模开源注释的地质露头裂缝痕迹数据集，为自然裂缝特征化数据集设定了新标准	NA	开发和验证用于地质应用中深度裂缝分割的高分辨率数据集	地质露头中的裂缝边缘	计算机视觉	NA	深度学习	U-Net	图像	12,158对224×224的图像块
653	2024-12-08	Exploring vision transformers and XGBoost as deep learning ensembles for transforming carcinoma recognition 2024-12-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-81456-1 PMID:39627293	研究论文	研究提出了一种使用深度学习集成方法改进结直肠癌检测的新方法	结合了Vision Transformers和XGBoost的深度学习集成模型，改进了数据集的平衡性和质量，提高了分类结果的准确性	NA	提高结直肠癌检测的准确性和临床诊断能力	结直肠癌的早期检测	计算机视觉	结直肠癌	Vision Transformers, XGBoost, DCGAN	CNN, Vision Transformer, XGBoost	图像	CKHK-22数据集，包含24个类别，精简为14个类别
654	2024-12-08	A novel deep learning algorithm for real-time prediction of clinical deterioration in the emergency department for a multimodal clinical decision support system 2024-12-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-80268-7 PMID:39627310	研究论文	本文介绍了一种用于急诊部门实时预测临床恶化的深度学习算法，旨在提高临床决策支持系统的准确性	该算法在预测临床恶化方面显著优于传统的逻辑回归模型，特别是在精确召回曲线下面积（AUPRC）方面有显著提升	未来的研究应集中在扩展数据集和增强跨多个中心的实时数据集成，以进一步优化其在临床决策支持系统中的应用	开发一种能够实时预测急诊部门临床恶化的深度学习算法，以提高临床决策支持系统的准确性	急诊部门的临床恶化事件，包括住院心脏骤停、血管活性循环支持、高级气道和重症监护病房入院	机器学习	NA	深度学习	AI模型	电子健康记录中的多模态数据，包括生命体征、实验室和影像结果	237,059次急诊就诊
655	2024-12-08	A semantic segmentation framework with UNet-pyramid for landslide prediction using remote sensing data 2024-Dec-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-79266-6 PMID:39627305	研究论文	本文提出了一种基于UNet-pyramid框架的语义分割方法，用于利用遥感数据进行滑坡预测	本文创新性地结合了UNet架构和金字塔池化层，并引入了OBIA技术，以提高模型的特征获取能力和注意力机制	本文未提及具体的局限性	研究目的是开发一种自动化且高效的滑坡检测方法，以预防和减轻滑坡灾害	研究对象是滑坡及其对人类生活、基础设施和经济运营的威胁	计算机视觉	NA	遥感技术	UNet-Pyramid	图像	使用了Landslide4Sense数据集中的高分辨率滑坡图像进行训练和验证
656	2024-12-08	A universal immunohistochemistry analyzer for generalizing AI-driven assessment of immunohistochemistry across immunostains and cancer types 2024-Dec-03, NPJ precision oncology IF:6.8Q1 DOI:10.1038/s41698-024-00770-z PMID:39627299	研究论文	开发了一种基于深度学习的通用免疫组化分析器，用于跨不同癌症类型和免疫组化类型的蛋白质表达量化	提出了一个多队列训练的深度学习模型，能够在未见过的免疫组化图像上表现优于传统单队列模型，并在不同阳性染色截止值下表现出一致的性能	NA	开发一种能够跨不同癌症类型和免疫组化类型进行蛋白质表达量化的通用免疫组化分析器	免疫组化图像中的蛋白质表达量化	数字病理学	NA	深度学习	深度学习模型	图像	多队列训练模型，具体样本数量未提及
657	2024-12-08	Speech-based personality prediction using deep learning with acoustic and linguistic embeddings 2024-12-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-81047-0 PMID:39627367	研究论文	本研究提出了一种通过分析语音样本预测大五人格特质的新方法，推动了计算人格评估领域的发展	本研究结合了预训练的卷积神经网络和基于Transformer的模型，提取语音样本中的声学特征和语言内容嵌入，并使用梯度提升树模型进行人格特质预测	本研究的样本量有限，且仅限于自我报告的人格问卷和自由形式的语音样本	通过分析语音样本预测大五人格特质	2045名参与者的语音样本和自我报告的大五人格问卷	机器学习	NA	卷积神经网络、Transformer模型、梯度提升树模型	CNN、Transformer、梯度提升树	语音	2045名参与者
658	2024-12-05	Publisher Correction: Sustainable sentiment analysis on E-commerce platforms using a weighted parallel hybrid deep learning approach for smart cities applications 2024-Dec-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-81475-y PMID:39627431	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
659	2024-12-08	A fully automated morphological analysis of yeast mitochondria from wide-field fluorescence images 2024-12-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-81241-0 PMID:39627480	研究论文	本文介绍了一种全自动的酵母线粒体形态分析方法，通过深度学习模型对酵母线粒体进行分割和定量评估	本文首次将深度学习模型MitoSegNet应用于酵母线粒体的形态分析，并展示了其在氧化应激下的新线粒体表型	本文仅在酵母细胞中进行了验证，尚未在其他细胞类型中进行测试	开发一种全自动、用户友好的方法来分析酵母线粒体的形态	酵母线粒体的形态	计算机视觉	NA	深度学习	MitoSegNet	图像	涉及缺乏MMI1/TMA19基因的酵母菌株和野生型菌株
660	2024-12-08	Transformer-based transfer learning on self-reported voice recordings for Parkinson's disease diagnosis 2024-12-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-81824-x PMID:39627487	研究论文	本研究探讨了基于Transformer的迁移学习方法在自报告语音数据上诊断帕金森病的应用	首次使用Transformer模型对帕金森病诊断中的音频数据进行处理，并在此数据集上取得了最佳性能	未提及具体限制	探索深度学习技术在帕金森病诊断中的应用，特别是通过自报告语音数据进行早期检测和诊断	帕金森病的诊断	机器学习	神经退行性疾病	深度学习	Transformer	音频	使用mPower语音数据集