深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1267 篇文献，本页显示第 881 - 900 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 881 | 2024-12-08 |
Effects of Physical Activity and Inactivity on Microvasculature in Children: The Hong Kong Children Eye Study
2024-Dec-02, Investigative ophthalmology & visual science
IF:5.0Q1
DOI:10.1167/iovs.65.14.7
PMID:39625440
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研究论文 | 研究探讨了儿童的体育活动和不活动对视网膜微血管的影响 | 首次使用深度学习系统从视网膜照片中测量儿童的中央视网膜动脉等效值和中央视网膜静脉等效值 | 研究为横断面研究，无法确定因果关系 | 探讨体育活动和不活动对儿童视网膜微血管的影响 | 6至8岁儿童的视网膜微血管 | NA | NA | 深度学习系统 | NA | 图像 | 11,959名6至8岁儿童 | NA | NA | NA | NA |
| 882 | 2024-12-08 |
Novel Insights into Enzymatic Thermostability: The "Short Board" Theory and Zero-Shot Hamiltonian Model
2024-Dec, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
DOI:10.1002/advs.202402441
PMID:39308285
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研究论文 | 本文提出了一种新的“短板”理论和零样本哈密顿模型，用于理解和增强酶的热稳定性 | 提出了“短板”理论和零样本哈密顿模型，用于优化酶的热稳定性 | NA | 理解和增强酶的热稳定性 | α-淀粉酶 | 生物工程 | NA | 深度学习 | 零样本哈密顿模型 | 蛋白质结构 | 多个域、残基和原子级别的实验验证 | NA | NA | NA | NA |
| 883 | 2024-12-08 |
An anthropomorphic diagnosis system of pulmonary nodules using weak annotation-based deep learning
2024-Dec, Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society
IF:5.4Q1
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研究论文 | 本文开发了一种基于弱标注深度学习的类人肺结节诊断系统 | 该系统使用弱标注数据进行训练，无需耗时且劳动密集的手动标注，且性能可与全标注诊断系统相媲美 | NA | 提高肺结节在CT扫描中的分类准确性，以辅助肺癌的早期检测和诊断 | 肺结节的分级和纹理分类 | 计算机视觉 | 肺癌 | 深度学习 | NA | 图像 | 814个测试病例的LIDC-IDRI数据集和822个测试病例的内部数据集 | NA | NA | NA | NA |
| 884 | 2024-12-08 |
Meta-analysis of deep learning approaches for automated coronary artery calcium scoring: Performance and clinical utility AI in CAC scoring: A meta-analysis: AI in CAC scoring: A meta-analysis
2024-Dec, Computers in biology and medicine
IF:7.0Q1
DOI:10.1016/j.compbiomed.2024.109295
PMID:39437607
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meta-analysis | 本研究对使用深度学习方法进行冠状动脉钙化评分自动化的性能和临床效用进行了元分析 | 本研究首次对深度学习在冠状动脉钙化评分中的应用进行了全面的元分析，评估了其与手动评分方法的一致性 | 研究结果显示不同成像模态之间存在性能差异，需要进一步研究和标准化 | 评估深度学习模型在冠状动脉钙化评分中的性能和临床效用 | 冠状动脉钙化评分 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 深度学习 | CNN | 图像 | 共包含25项研究 | NA | NA | NA | NA |
| 885 | 2024-12-08 |
Artificial intelligence and deep learning algorithms for epigenetic sequence analysis: A review for epigeneticists and AI experts
2024-Dec, Computers in biology and medicine
IF:7.0Q1
DOI:10.1016/j.compbiomed.2024.109302
PMID:39500240
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综述 | 本文综述了人工智能和深度学习算法在表观遗传序列分析中的应用 | 本文为AI专家和表观遗传学家提供了关于AI模型在表观基因组数据上训练的综述，并提出了研究问题的分类和候选AI解决方案 | 本文指出了文献中的几个空白和研究挑战，并提出了相应的建议 | 旨在为AI专家和表观遗传学家提供关于AI在表观遗传学研究中应用的综述 | 表观遗传学机制、基因表达调控、疾病标记预测、基因表达预测、增强子-启动子相互作用和染色质状态 | 机器学习 | NA | NA | NA | 表观基因组数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 886 | 2024-12-08 |
Deep learning automatically distinguishes myocarditis patients from normal subjects based on MRI
2024-Dec, The international journal of cardiovascular imaging
DOI:10.1007/s10554-024-03284-8
PMID:39509018
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研究论文 | 本研究利用深度学习方法，基于心血管磁共振成像（CMRI）自动区分心肌炎患者与正常受试者 | 本研究创新性地采用深度学习框架，通过单帧和多帧分析评估不同视图和采集类型，以实现心肌炎的自动检测 | NA | 本研究旨在确定最佳的心血管磁共振成像视图，以区分正常和心肌炎病例 | 本研究对象为269名个体，其中231例确诊为心肌炎，38例为对照组 | 计算机视觉 | 心血管疾病 | 深度学习（DL） | NA | 图像 | 269名个体，其中231例心肌炎，38例对照组 | NA | NA | NA | NA |
| 887 | 2024-12-08 |
GD-Net: An Integrated Multimodal Information Model Based on Deep Learning for Cancer Outcome Prediction and Informative Feature Selection
2024-Dec, Journal of cellular and molecular medicine
IF:4.3Q2
DOI:10.1111/jcmm.70221
PMID:39628446
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研究论文 | 本文介绍了一种基于深度学习的集成多模态信息模型GD-Net，用于癌症预后预测和信息特征选择 | GD-Net通过早期融合多模态信息，结合可解释的轻量级XGBoost模块，提高了生存预测的准确性 | NA | 提高癌症预后预测的准确性，并识别新的多模态预后生物标志物 | 八种癌症数据集，特别是肝癌的差异基因、差异miRNA和甲基化差异基因 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 图深度学习算法 | 多模态数据 | 八个癌症数据集，肝癌研究中涉及319个差异基因、15个差异miRNA和155个甲基化差异基因 | NA | NA | NA | NA |
| 888 | 2024-12-08 |
Automated Segmentation of Fetal Intracranial Volume in Three-Dimensional Ultrasound Using Deep Learning: Identifying Sex Differences in Prenatal Brain Development
2024-Dec-01, Human brain mapping
IF:3.5Q1
DOI:10.1002/hbm.70058
PMID:39629904
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研究论文 | 本文开发了一种基于卷积神经网络（CNN）的自动化方法，用于从三维超声图像中分割胎儿颅内体积（ICV），并研究了胎儿性别差异对ICV发育的影响 | 本文首次使用深度学习技术自动分割胎儿颅内体积，并通过大规模纵向数据集验证了该方法的有效性 | 本文仅在特定年龄段的胎儿数据上进行了验证，未来需要在更多年龄段和不同人群中进行验证 | 研究胎儿颅内体积的自动化分割方法，并探讨性别差异对胎儿大脑发育的影响 | 胎儿颅内体积（ICV）和性别差异 | 计算机视觉 | NA | 卷积神经网络（CNN） | 卷积神经网络（CNN） | 三维超声图像 | 2235名个体，共43492张超声图像 | NA | NA | NA | NA |
| 889 | 2024-12-08 |
Deep Learning and Minimally Invasive Endoscopy: Panendoscopic Detection of Pleomorphic Lesions
2024-Dec, GE Portuguese journal of gastroenterology
IF:1.0Q4
DOI:10.1159/000539837
PMID:39633912
|
研究论文 | 本文开发了一种人工智能模型，用于在胶囊内镜检查中自动检测多种形态的病变 | 首次将卷积神经网络应用于胶囊内镜的全面检测，解决了不同品牌设备间的互操作性技术难题 | NA | 开发一种人工智能模型，用于在胶囊内镜检查中自动检测多种形态的病变 | 胶囊内镜检查中的多种形态病变，包括血管性病变、隆起性病变、血迹残留、溃疡和糜烂 | 计算机视觉 | NA | 卷积神经网络 | CNN | 图像 | 355,110张图像，来自8种不同的胶囊内镜和结肠胶囊内镜设备 | NA | NA | NA | NA |
| 890 | 2024-12-08 |
PaveDistress: A comprehensive dataset of pavement distresses detection
2024-Dec, Data in brief
IF:1.0Q3
DOI:10.1016/j.dib.2024.111111
PMID:39633980
|
研究论文 | 介绍了一个名为PaveDistress的综合路面病害检测数据集 | 提供了高分辨率的路面病害图像，包括裂缝、修补、坑洞等，支持深度学习模型的发展 | NA | 支持非破坏性检测道路缺陷的深度学习模型开发 | 路面病害图像数据集 | 计算机视觉 | NA | NA | 深度学习模型 | 图像 | 包含高分辨率图像，每张图像代表3.9m × 2.1m的实际道路覆盖面积 | NA | NA | NA | NA |
| 891 | 2024-12-08 |
External validation of SpineNetV2 on a comprehensive set of radiological features for grading lumbosacral disc pathologies
2024-Dec, North American Spine Society journal
DOI:10.1016/j.xnsj.2024.100564
PMID:39640208
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研究论文 | 本文对SpineNetV2模型在腰椎间盘病理分级中的外部验证进行了研究 | SpineNetV2是一个用于检测和分级腰椎间盘病理的先进开源模型，本文对其在不同患者群体和成像协议中的鲁棒性和泛化能力进行了验证 | 对于椎间孔狭窄和椎间盘突出的评估，SpineNetV2与专家评估的一致性较低，表明矢状位MR图像在这些条件下的评估存在局限性 | 验证SpineNetV2模型在腰椎间盘病理分级中的可靠性和适用性 | 1747个腰椎间盘的MRI图像，来自353名患者 | 计算机视觉 | 腰椎间盘疾病 | MRI | SpineNetV2 | 图像 | 1747个腰椎间盘样本，来自353名患者 | NA | NA | NA | NA |
| 892 | 2024-12-08 |
Aspect based sentiment analysis datasets for Bangla text
2024-Dec, Data in brief
IF:1.0Q3
DOI:10.1016/j.dib.2024.111107
PMID:39640395
|
研究论文 | 本文开发了一个高质量的孟加拉语基于方面的情感分析（ABSA）标注数据集BANGLA_ABSA | 本文的创新点在于创建了首个高质量的孟加拉语ABSA数据集，涵盖了四个开放领域 | 数据集的样本量相对较小，且仅涵盖四个领域 | 研究目的是为孟加拉语的基于方面的情感分析提供高质量的标注数据集 | 研究对象是孟加拉语的文本情感分析 | 自然语言处理 | NA | 基于方面的情感分析（ABSA） | NA | 文本 | 数据集包含801、800、975和1149条评论，分别对应手机、电影、餐厅和汽车领域 | NA | NA | NA | NA |
| 893 | 2024-12-08 |
A fine-grained labeled dataset for textual sentiment analysis in technical education
2024-Dec, Data in brief
IF:1.0Q3
DOI:10.1016/j.dib.2024.111120
PMID:39640403
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研究论文 | 本文介绍了一个为技术教育领域文本情感分析精心策划的数据集 | 这是首个公开可用的同类数据集，为现有模型的评估和新模型的开发提供了丰富的资源 | 数据收集过程存在局限性和伦理考虑 | 推进技术教育领域情感分析及相关领域的研究和应用 | 技术教育领域的文本情感分析 | 自然语言处理 | NA | NA | NA | 文本 | 14,272条记录 | NA | NA | NA | NA |
| 894 | 2024-12-08 |
Anatomical recognition artificial intelligence for identifying the recurrent laryngeal nerve during endoscopic thyroid surgery: A single-center feasibility study
2024-Dec, Laryngoscope investigative otolaryngology
IF:1.6Q2
DOI:10.1002/lio2.70049
PMID:39640517
|
研究论文 | 研究使用人工智能识别内镜甲状腺手术中喉返神经的可行性 | 首次应用人工智能模型进行内镜甲状腺手术中喉返神经的识别 | 研究仅限于单中心数据，样本量较小 | 评估人工智能在内镜甲状腺手术中识别喉返神经的可行性和准确性 | 喉返神经和气管在内镜甲状腺手术中的识别 | 计算机视觉 | NA | 语义分割深度学习方法 | NA | 视频 | 40个内镜甲状腺手术视频 | NA | NA | NA | NA |
| 895 | 2024-12-08 |
Development and validation of the MRI-based deep learning classifier for distinguishing perianal fistulizing Crohn's disease from cryptoglandular fistula: a multicenter cohort study
2024-Dec, EClinicalMedicine
IF:9.6Q1
DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102940
PMID:39640934
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研究论文 | 开发并验证了一种基于MRI的深度学习分类器，用于区分肛周瘘管性克罗恩病和腺性瘘管 | 首次使用深度卷积神经网络（DCNN）模型，通过迁移学习策略，基于MRI图像区分肛周瘘管性克罗恩病和腺性瘘管 | 研究仅限于中国三家三级转诊医院的数据，样本量有限，可能影响模型的泛化能力 | 开发并验证一种可靠的MRI图像分类器，用于早期区分肛周瘘管性克罗恩病和腺性瘘管 | 肛周瘘管性克罗恩病和腺性瘘管患者 | 计算机视觉 | 消化系统疾病 | 深度卷积神经网络（DCNN） | CNN | 图像 | 1054名患者，包括532名肛周瘘管性克罗恩病患者和522名腺性瘘管患者 | NA | NA | NA | NA |
| 896 | 2024-12-08 |
Development and validation of a deep learning pipeline to diagnose ovarian masses using ultrasound screening: a retrospective multicenter study
2024-Dec, EClinicalMedicine
IF:9.6Q1
DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102923
PMID:39640935
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研究论文 | 开发并验证了一种基于超声筛查诊断卵巢肿块的深度学习管道，通过多中心回顾性研究评估其性能 | 提出了Ovarian Multi-Task Attention Network (OvaMTA)，用于卵巢和卵巢肿块的检测、分割和分类，以及基于超声筛查的卵巢肿块诊断 | NA | 开发一种自动化的深度学习框架，用于卵巢和卵巢肿块的检测、分割和分类，以及基于超声筛查的卵巢肿块诊断 | 卵巢和卵巢肿块的检测、分割和分类，以及卵巢肿块的诊断 | 计算机视觉 | 卵巢癌 | 深度学习 | OvaMTA | 图像和视频 | 训练和验证集包括6938张图像，内部测试集包括1584张图像，外部测试集包括1896张图像和159个视频 | NA | NA | NA | NA |
| 897 | 2024-12-07 |
Classification techniques of ion selective electrode arrays in agriculture: a review
2024-Dec-05, Analytical methods : advancing methods and applications
IF:2.7Q1
DOI:10.1039/d4ay01346h
PMID:39543972
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综述 | 本文总结了农业中离子选择电极阵列的分类技术 | 本文讨论了机器学习、人工神经网络、极限学习机和深度学习等分类算法在离子选择电极及相关领域的现状 | 本文讨论了离子选择电极研究在传感器本身和与传感器阵列结合的算法方面的未来挑战 | 推进分类技术与离子选择电极阵列在农业中的应用 | 农业中的离子选择电极阵列分类技术 | 机器学习 | NA | 离子选择电极阵列 | 人工神经网络、极限学习机、深度学习 | 离子信号 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 898 | 2024-12-07 |
Computers and chess masters: The role of AI in transforming elite human performance
2024-Dec-05, British journal of psychology (London, England : 1953)
DOI:10.1111/bjop.12750
PMID:39635926
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研究论文 | 分析了超过1160万次顶级国际象棋选手的决策，探讨了人工智能在顶级人类表现中的作用 | 发现人工智能的进步与人类表现的提升相匹配，但顶级选手的决策质量在四十年间稳步提升，未出现显著的快速提升期 | 研究仅限于国际象棋领域，且未探讨人工智能对其他复杂任务的影响 | 探讨人工智能在提升顶级人类表现中的作用 | 顶级国际象棋选手的决策 | 人工智能 | NA | 深度学习 | 神经网络 | 决策数据 | 超过1160万次决策 | NA | NA | NA | NA |
| 899 | 2024-12-07 |
Intersection of Performance, Interpretability, and Fairness in Neural Prototype Tree for Chest X-Ray Pathology Detection: Algorithm Development and Validation Study
2024-Dec-05, JMIR formative research
IF:2.0Q4
DOI:10.2196/59045
PMID:39636692
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研究论文 | 本研究开发并验证了一种名为神经原型树（NPT）的可解释图像分类器，用于胸部X光病理检测，旨在结合深度学习模型的诊断能力和决策树的可解释性 | 引入神经原型树（NPT）分类器，结合深度学习与决策树的优势，提高胸部X光病理检测的透明度和可解释性 | 研究中观察到NPT分类器在低解释复杂度水平下存在较高的不公平性，特别是在年龄分组中 | 探讨NPT分类器在性能、可解释性和公平性三个维度上的效用，并研究这些维度之间的复杂交互关系 | 胸部X光病理检测 | 计算机视觉 | NA | 神经原型树（NPT） | 神经网络（ResNet-152） | 图像 | 使用了来自Chest X-ray 14、CheXpert和MIMIC-CXR数据集的胸部X光图像，每个数据集分别训练了6个分类器 | NA | NA | NA | NA |
| 900 | 2024-12-07 |
Deep learning enabled ultra-high quality NMR chemical shift resolved spectra
2024-Dec-04, Chemical science
IF:7.6Q1
DOI:10.1039/d4sc04742g
PMID:39568866
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研究论文 | 开发了一种名为SE2CSNet的神经网络，用于处理通过自旋回波脉冲序列获取的NMR数据，以获得高分辨率和灵敏度的化学位移解析光谱 | 通过检测自旋回波光谱中的相位变化，SE2CSNet能够准确检测重叠光谱信号的化学位移位置，即使在低信噪比下也能恢复隐藏在噪声中的弱信号 | NA | 提高核磁共振（NMR）中化学位移解析光谱的质量 | NMR数据中的化学位移信息 | 机器学习 | NA | NMR | 神经网络 | 光谱数据 | NA | NA | NA | NA | NA |