深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
901	2024-12-08	External validation of SpineNetV2 on a comprehensive set of radiological features for grading lumbosacral disc pathologies 2024-Dec, North American Spine Society journal DOI:10.1016/j.xnsj.2024.100564 PMID:39640208	研究论文	本文对SpineNetV2模型在腰椎间盘病理分级中的外部验证进行了研究	SpineNetV2是一个用于检测和分级腰椎间盘病理的先进开源模型，本文对其在不同患者群体和成像协议中的鲁棒性和泛化能力进行了验证	对于椎间孔狭窄和椎间盘突出的评估，SpineNetV2与专家评估的一致性较低，表明矢状位MR图像在这些条件下的评估存在局限性	验证SpineNetV2模型在腰椎间盘病理分级中的可靠性和适用性	1747个腰椎间盘的MRI图像，来自353名患者	计算机视觉	腰椎间盘疾病	MRI	SpineNetV2	图像	1747个腰椎间盘样本，来自353名患者
902	2024-12-08	Aspect based sentiment analysis datasets for Bangla text 2024-Dec, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2024.111107 PMID:39640395	研究论文	本文开发了一个高质量的孟加拉语基于方面的情感分析（ABSA）标注数据集BANGLA_ABSA	本文的创新点在于创建了首个高质量的孟加拉语ABSA数据集，涵盖了四个开放领域	数据集的样本量相对较小，且仅涵盖四个领域	研究目的是为孟加拉语的基于方面的情感分析提供高质量的标注数据集	研究对象是孟加拉语的文本情感分析	自然语言处理	NA	基于方面的情感分析（ABSA）	NA	文本	数据集包含801、800、975和1149条评论，分别对应手机、电影、餐厅和汽车领域
903	2024-12-08	A fine-grained labeled dataset for textual sentiment analysis in technical education 2024-Dec, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2024.111120 PMID:39640403	研究论文	本文介绍了一个为技术教育领域文本情感分析精心策划的数据集	这是首个公开可用的同类数据集，为现有模型的评估和新模型的开发提供了丰富的资源	数据收集过程存在局限性和伦理考虑	推进技术教育领域情感分析及相关领域的研究和应用	技术教育领域的文本情感分析	自然语言处理	NA	NA	NA	文本	14,272条记录
904	2024-12-08	Anatomical recognition artificial intelligence for identifying the recurrent laryngeal nerve during endoscopic thyroid surgery: A single-center feasibility study 2024-Dec, Laryngoscope investigative otolaryngology IF:1.6Q2 DOI:10.1002/lio2.70049 PMID:39640517	研究论文	研究使用人工智能识别内镜甲状腺手术中喉返神经的可行性	首次应用人工智能模型进行内镜甲状腺手术中喉返神经的识别	研究仅限于单中心数据，样本量较小	评估人工智能在内镜甲状腺手术中识别喉返神经的可行性和准确性	喉返神经和气管在内镜甲状腺手术中的识别	计算机视觉	NA	语义分割深度学习方法	NA	视频	40个内镜甲状腺手术视频
905	2024-12-08	Development and validation of the MRI-based deep learning classifier for distinguishing perianal fistulizing Crohn's disease from cryptoglandular fistula: a multicenter cohort study 2024-Dec, EClinicalMedicine IF:9.6Q1 DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102940 PMID:39640934	研究论文	开发并验证了一种基于MRI的深度学习分类器，用于区分肛周瘘管性克罗恩病和腺性瘘管	首次使用深度卷积神经网络（DCNN）模型，通过迁移学习策略，基于MRI图像区分肛周瘘管性克罗恩病和腺性瘘管	研究仅限于中国三家三级转诊医院的数据，样本量有限，可能影响模型的泛化能力	开发并验证一种可靠的MRI图像分类器，用于早期区分肛周瘘管性克罗恩病和腺性瘘管	肛周瘘管性克罗恩病和腺性瘘管患者	计算机视觉	消化系统疾病	深度卷积神经网络（DCNN）	CNN	图像	1054名患者，包括532名肛周瘘管性克罗恩病患者和522名腺性瘘管患者
906	2024-12-08	Development and validation of a deep learning pipeline to diagnose ovarian masses using ultrasound screening: a retrospective multicenter study 2024-Dec, EClinicalMedicine IF:9.6Q1 DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102923 PMID:39640935	研究论文	开发并验证了一种基于超声筛查诊断卵巢肿块的深度学习管道，通过多中心回顾性研究评估其性能	提出了Ovarian Multi-Task Attention Network (OvaMTA)，用于卵巢和卵巢肿块的检测、分割和分类，以及基于超声筛查的卵巢肿块诊断	NA	开发一种自动化的深度学习框架，用于卵巢和卵巢肿块的检测、分割和分类，以及基于超声筛查的卵巢肿块诊断	卵巢和卵巢肿块的检测、分割和分类，以及卵巢肿块的诊断	计算机视觉	卵巢癌	深度学习	OvaMTA	图像和视频	训练和验证集包括6938张图像，内部测试集包括1584张图像，外部测试集包括1896张图像和159个视频
907	2024-12-07	Classification techniques of ion selective electrode arrays in agriculture: a review 2024-Dec-05, Analytical methods : advancing methods and applications IF:2.7Q1 DOI:10.1039/d4ay01346h PMID:39543972	综述	本文总结了农业中离子选择电极阵列的分类技术	本文讨论了机器学习、人工神经网络、极限学习机和深度学习等分类算法在离子选择电极及相关领域的现状	本文讨论了离子选择电极研究在传感器本身和与传感器阵列结合的算法方面的未来挑战	推进分类技术与离子选择电极阵列在农业中的应用	农业中的离子选择电极阵列分类技术	机器学习	NA	离子选择电极阵列	人工神经网络、极限学习机、深度学习	离子信号	NA
908	2024-12-07	Computers and chess masters: The role of AI in transforming elite human performance 2024-Dec-05, British journal of psychology (London, England : 1953) DOI:10.1111/bjop.12750 PMID:39635926	研究论文	分析了超过1160万次顶级国际象棋选手的决策，探讨了人工智能在顶级人类表现中的作用	发现人工智能的进步与人类表现的提升相匹配，但顶级选手的决策质量在四十年间稳步提升，未出现显著的快速提升期	研究仅限于国际象棋领域，且未探讨人工智能对其他复杂任务的影响	探讨人工智能在提升顶级人类表现中的作用	顶级国际象棋选手的决策	人工智能	NA	深度学习	神经网络	决策数据	超过1160万次决策
909	2024-12-07	Intersection of Performance, Interpretability, and Fairness in Neural Prototype Tree for Chest X-Ray Pathology Detection: Algorithm Development and Validation Study 2024-Dec-05, JMIR formative research IF:2.0Q4 DOI:10.2196/59045 PMID:39636692	研究论文	本研究开发并验证了一种名为神经原型树（NPT）的可解释图像分类器，用于胸部X光病理检测，旨在结合深度学习模型的诊断能力和决策树的可解释性	引入神经原型树（NPT）分类器，结合深度学习与决策树的优势，提高胸部X光病理检测的透明度和可解释性	研究中观察到NPT分类器在低解释复杂度水平下存在较高的不公平性，特别是在年龄分组中	探讨NPT分类器在性能、可解释性和公平性三个维度上的效用，并研究这些维度之间的复杂交互关系	胸部X光病理检测	计算机视觉	NA	神经原型树（NPT）	神经网络（ResNet-152）	图像	使用了来自Chest X-ray 14、CheXpert和MIMIC-CXR数据集的胸部X光图像，每个数据集分别训练了6个分类器
910	2024-12-07	Deep learning enabled ultra-high quality NMR chemical shift resolved spectra 2024-Dec-04, Chemical science IF:7.6Q1 DOI:10.1039/d4sc04742g PMID:39568866	研究论文	开发了一种名为SE2CSNet的神经网络，用于处理通过自旋回波脉冲序列获取的NMR数据，以获得高分辨率和灵敏度的化学位移解析光谱	通过检测自旋回波光谱中的相位变化，SE2CSNet能够准确检测重叠光谱信号的化学位移位置，即使在低信噪比下也能恢复隐藏在噪声中的弱信号	NA	提高核磁共振（NMR）中化学位移解析光谱的质量	NMR数据中的化学位移信息	机器学习	NA	NMR	神经网络	光谱数据	NA
911	2024-12-07	ProBID-Net: a deep learning model for protein-protein binding interface design 2024-Dec-04, Chemical science IF:7.6Q1 DOI:10.1039/d4sc02233e PMID:39568891	研究论文	介绍了一种名为ProBID-Net的深度学习模型，用于蛋白质-蛋白质结合界面的设计	ProBID-Net能够利用已知的目标蛋白质结构特征来设计特定的结合蛋白质，解决了现有AI模型在已知受体序列情况下的设计挑战	NA	开发一种新的计算蛋白质设计工具，以促进蛋白质-蛋白质相互作用的设计	蛋白质-蛋白质结合界面的设计	机器学习	NA	深度学习	ProBID-Net	蛋白质结构	使用了自然蛋白质-蛋白质复合物结构和蛋白质域-域界面结构进行训练
912	2024-12-07	AI-based prediction and detection of early-onset of digital dermatitis in dairy cows using infrared thermography 2024-12-02, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-80902-4 PMID:39617800	研究论文	本研究利用深度学习技术结合红外热成像数据，预测和检测奶牛的蹄部疾病——蹄叶炎的早期发作	首次应用深度学习技术结合红外热成像数据进行蹄叶炎的早期检测和预测	NA	提高奶牛蹄叶炎的早期检测和预测准确性，从而改善动物福利和奶业经济效益	奶牛的蹄叶炎早期发作	计算机视觉	蹄部疾病	红外热成像	深度学习模型	红外热成像图像	NA
913	2024-12-07	Effectively saltiness enhanced odorants screening and prediction by database establish, sensory evaluation and deep learning method 2024-Dec-02, Food chemistry IF:8.5Q1 DOI:10.1016/j.foodchem.2024.142307 PMID:39637666	研究论文	本研究通过建立数据库、感官评估和深度学习方法，筛选和预测增强咸味的气味物质	本研究结合了深度学习模型和感官评估，提供了一种快速筛选增强咸味香气化合物的新方法	NA	提供增强咸味的候选气味物质	咸味食品中的挥发性化合物及其频率	机器学习	NA	深度学习	图注意力网络和反向传播神经网络分类器	化合物数据	代表性香气化合物在NaCl溶液中的浓度
914	2024-12-07	Utility of zero echo time (ZTE) sequence for assessing bony lesions of skull base and calvarium 2024-Dec, Clinical radiology IF:2.1Q2 DOI:10.1016/j.crad.2024.08.029 PMID:39322533	研究论文	研究探讨了零回波时间（ZTE）序列在评估颅底和颅顶骨病变中的应用	首次探讨了ZTE成像在评估颅底和颅顶骨病变中的潜力，并引入了iZTE和pCT图像进行研究	研究样本量较小，需要更大规模的研究来全面评估其有效性	探讨ZTE成像在评估颅底和颅顶骨病变中的应用潜力	颅底和颅顶骨病变	NA	NA	零回波时间（ZTE）成像	NA	图像	35名患者，平均年龄42岁，男女比例1:4
915	2024-12-07	Deep learning constrained compressed sensing reconstruction improves high-resolution three-dimensional (3D) T2-weighted turbo spin echo magnetic resonance imaging (MRI) of the lumbar spine 2024-Dec, Clinical radiology IF:2.1Q2 DOI:10.1016/j.crad.2024.09.004 PMID:39379271	研究论文	评估深度学习约束的压缩感知重建对腰椎高分辨率三维T2加权涡轮自旋回波磁共振成像的图像质量的影响	提出了一种深度学习约束的压缩感知重建方法，显著提高了加速高分辨率三维T2加权涡轮自旋回波成像的质量	NA	评估深度学习约束的压缩感知重建对腰椎高分辨率三维T2加权涡轮自旋回波磁共振成像的图像质量的影响	腰椎的高分辨率三维T2加权涡轮自旋回波磁共振成像	计算机视觉	NA	压缩感知（CS）	深度学习（DL）	图像	53名患者
916	2024-12-07	An omics-driven computational model for angiogenic protein prediction: Advancing therapeutic strategies with Ens-deep-AGP 2024-Dec, International journal of biological macromolecules IF:7.7Q1 DOI:10.1016/j.ijbiomac.2024.136475 PMID:39423981	研究论文	本研究开发了一种新的计算模型Ens-Deep-AGP，用于预测血管生成蛋白（AGP），以推进治疗策略	引入了创新的特征工程技术，包括PSSM-DC-DCT和PSSM-ACC-DWT，并使用多头的集成残差卷积神经网络（MERCNN）进行深度学习	NA	开发一种高效的计算模型来预测血管生成蛋白，以加速药物开发和发现新的治疗靶点	血管生成蛋白（AGP）	机器学习	心血管疾病	PSSM-DC-DCT, PSSM-ACC-DWT	多头的集成残差卷积神经网络（MERCNN）	蛋白质序列	训练集和测试集的具体样本数量未明确说明
917	2024-12-07	Image quality of virtual monochromatic and material density iodine images for evaluation of head and neck neoplasms using deep learning-based CT image reconstruction - A retrospective observational study 2024-Dec, European journal of radiology IF:3.2Q1 DOI:10.1016/j.ejrad.2024.111806 PMID:39500043	研究论文	比较深度学习重建的虚拟单色图像和材料密度碘图像与传统单能CT图像在评估头颈部肿瘤中的质量	使用深度学习图像重建（DLIR）和金属伪影减少（MAR）算法生成的虚拟单色图像（VMI）和材料密度碘图像在头颈部肿瘤评估中的图像质量优于传统单能CT图像	研究为回顾性观察性研究，样本量有限，且仅涉及头颈部肿瘤	比较深度学习重建的虚拟单色图像和材料密度碘图像与传统单能CT图像在评估头颈部肿瘤中的质量	头颈部肿瘤的CT图像质量	计算机视觉	头颈部肿瘤	深度学习图像重建（DLIR）、金属伪影减少（MAR）算法	深度学习	图像	294例头颈部CT扫描（包括98例60 keV的VMI、102例MD碘图像和94例120 kVp的单能CT图像）
918	2024-12-07	An extensive image dataset for deep learning-based classification of rice kernel varieties in Bangladesh 2024-Dec, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2024.111109 PMID:39633975	研究论文	本文介绍了一个与孟加拉国核农业研究所和孟加拉国水稻研究所合作开发的全面数据集，包含38种当地水稻品种的高分辨率图像	通过数据增强技术，将原始的19,000张图像扩展到76,000张，模拟了各种环境条件，丰富了数据集	NA	支持基于深度学习的水稻品种分类研究	38种当地水稻品种	计算机视觉	NA	数据增强技术	NA	图像	76,000张图像
919	2024-12-07	Automatic detection and classification of beluga whale calls in the St. Lawrence estuary 2024-Dec-01, The Journal of the Acoustical Society of America IF:2.1Q1 DOI:10.1121/10.0030472 PMID:39636175	研究论文	研究开发了一种自动管道，用于分析连续的被动声学数据，以准确估计圣劳伦斯湾白鲸的声学存在和发声活动	引入了自动管道，结合对象检测和深度学习分类器，实现了对白鲸发声的高频和低频成分的自动检测和分类	研究主要集中在Baie Sainte-Marguerite地区，未来需要扩展到其他区域以验证方法的普适性	开发一种非侵入性和连续的方法，实时获取圣劳伦斯湾白鲸的时空栖息地使用信息，以支持其监测和保护	圣劳伦斯湾的白鲸及其发声活动	机器学习	NA	深度学习	CNN	音频	NA
920	2024-12-06	Sustainable and smart rail transit based on advanced self-powered sensing technology 2024-Dec-20, iScience IF:4.6Q1 DOI:10.1016/j.isci.2024.111306 PMID:39628585	综述	本文综述了基于先进自供电传感技术的可持续智能轨道交通系统	探讨了自供电和自传感系统在轨道交通中的创新潜力，并提出了基于可持续自供电传感系统的物联网框架	NA	探讨可持续智能轨道交通系统的发展趋势和新兴技术的潜力	自供电和自传感系统在轨道交通中的应用	物联网	NA	自供电传感技术	机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)	NA	NA