深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1267 篇文献，本页显示第 981 - 1000 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 981 | 2024-12-01 |
Exploring the efficacy of various CNN architectures in diagnosing oral cancer from squamous cell carcinoma
2024-Dec, MethodsX
IF:1.6Q2
DOI:10.1016/j.mex.2024.103034
PMID:39610794
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研究论文 | 本文探讨了不同卷积神经网络（CNN）架构在诊断口腔鳞状细胞癌（OCSCC）中的有效性 | 本文提出了基于深度学习的多种CNN模型（如VGG16、ResNet50、LeNet-5、MobileNetV2和Inception V3）用于诊断OCSCC，并比较了它们的性能 | 本文未详细讨论数据集的多样性和模型的泛化能力 | 研究不同CNN架构在诊断口腔鳞状细胞癌中的性能 | 口腔鳞状细胞癌（OCSCC）和口腔发育不良 | 计算机视觉 | 口腔癌 | 卷积神经网络（CNN） | CNN | 图像 | 使用了NEOR和OCSCC数据集，图像被分割成小块并分类为正常或鳞状细胞癌 | NA | NA | NA | NA |
| 982 | 2024-12-01 |
A Dual-Mode Robot-Assisted Plate Implantation Method for Femoral Shaft Fracture
2024-Dec, The international journal of medical robotics + computer assisted surgery : MRCAS
DOI:10.1002/rcs.70008
PMID:39612353
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研究论文 | 本文提出了一种双模式机器人辅助股骨干骨折钢板植入方法 | 结合起点确定算法、运动捕捉、深度学习和机器人技术，提出了一种双模式机器人辅助钢板植入方法 | 未提及具体局限性 | 改善股骨干骨折钢板植入过程中的可视性、准确性和稳定性问题 | 股骨干骨折的钢板植入 | 机器人技术 | 骨折 | 运动捕捉、深度学习 | 神经网络模型 | NA | 未提及具体样本数量 | NA | NA | NA | NA |
| 983 | 2024-12-01 |
Global Land Use Change and Its Impact on Greenhouse Gas Emissions
2024-Dec, Global change biology
IF:10.8Q1
DOI:10.1111/gcb.17604
PMID:39614423
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研究论文 | 研究了全球土地利用变化及其对温室气体排放的影响 | 利用结构方程模型和深度学习模型预测了未来全球温室气体排放 | 研究基于历史数据和当前趋势，未来实际情况可能有所不同 | 探讨土地利用变化对全球温室气体排放的影响，并预测未来排放趋势 | 全球土地利用模式及其对温室气体排放的影响 | NA | NA | 结构方程模型，深度学习模型 | 深度学习模型 | 历史数据 | 29年的全球历史数据 | NA | NA | NA | NA |
| 984 | 2024-11-30 |
Generalisation capabilities of machine-learning algorithms for the detection of the subthalamic nucleus in micro-electrode recordings
2024-Dec, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-024-03202-2
PMID:38951363
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研究论文 | 研究机器学习算法在微电极记录中检测丘脑底核的泛化能力 | 探讨了不同临床中心和训练范式下机器学习方法的泛化能力，并提出了通过迁移学习快速适应新中心的方法 | 算法在不同数据集上的性能显著下降，尽管迁移学习可以缓解这一问题，但重新训练可能需要更长的训练时间 | 研究机器学习算法在不同临床中心和训练范式下的泛化能力 | 微电极记录信号的二分类 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 深度学习算法 | 信号 | 三个来自两个不同临床中心的数据库，大小、采集硬件和标注协议不同 | NA | NA | NA | NA |
| 985 | 2024-11-30 |
Prediction of intraoperative hypotension using deep learning models based on non-invasive monitoring devices
2024-Dec, Journal of clinical monitoring and computing
IF:2.0Q2
DOI:10.1007/s10877-024-01206-6
PMID:39158783
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研究论文 | 本研究利用基于非侵入性监测设备的深度学习模型预测术中低血压 | 本研究首次测试了使用常规非侵入性监测设备结合深度学习算法预测术中低血压的可行性 | 研究结果需要在未来的前瞻性研究中进一步验证其在临床实践中的应用效果 | 开发和验证一种基于非侵入性监测设备的深度学习模型，用于预测术中低血压 | 非心脏手术患者 | 机器学习 | NA | 深度学习算法 | 多头部注意力架构和全局注意力局部循环模型 | 多通道非侵入性监测数据 | 算法开发使用了4754例患者数据，外部验证使用了421例患者数据 | NA | NA | NA | NA |
| 986 | 2024-09-10 |
MRI-based deep learning and radiomics for occult cervical lymph node metastasis (OCLNM) prediction
2024-Dec, Oral oncology
IF:4.0Q2
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 987 | 2024-11-17 |
Super-resolution Deep Learning Reconstruction Enhances Cranial Nerve Depiction and Interobserver Agreement in Neurovascular Conflict Imaging
2024-Dec, Academic radiology
IF:3.8Q1
DOI:10.1016/j.acra.2024.10.054
PMID:39547846
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 988 | 2024-11-30 |
Deep learning to predict risk of lateral skull base cerebrospinal fluid leak or encephalocele
2024-Dec, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-024-03259-z
PMID:39207718
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研究论文 | 研究开发了一种全自动深度学习方法用于卵圆孔（FO）分割，并评估其在预测侧颅底自发性脑脊液（sCSF）漏或脑膨出中的价值 | 首次使用卷积神经网络（CNN）进行卵圆孔（FO）的自动分割，并评估其在预测sCSF漏或脑膨出中的应用 | 研究样本量较小，且仅限于特定医院的数据，可能影响结果的普适性 | 开发一种全自动深度学习方法用于卵圆孔（FO）分割，并评估其在预测侧颅底自发性脑脊液（sCSF）漏或脑膨出中的价值 | 侧颅底自发性脑脊液（sCSF）漏或脑膨出的患者 | 计算机视觉 | NA | 卷积神经网络（CNN） | CNN | 图像 | 34名侧颅底自发性脑脊液（sCSF）漏或脑膨出的患者与815名对照患者 | NA | NA | NA | NA |
| 989 | 2024-11-29 |
Stacked artificial neural network to predict the mental illness during the COVID-19 pandemic
2024-Dec, European archives of psychiatry and clinical neuroscience
IF:3.5Q2
DOI:10.1007/s00406-024-01799-8
PMID:38558146
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研究论文 | 研究利用堆叠人工神经网络预测COVID-19疫情期间的精神疾病 | 采用深度学习模型处理大量变量，以提高早期精神疾病检测的性能 | 存在潜在的反应偏差，某些个体面临更高的风险 | 研究COVID-19疫情期间的精神健康问题，并提出早期检测和治疗的方法 | COVID-19疫情期间的精神健康状况，包括焦虑、压力和抑郁 | 机器学习 | 精神疾病 | 深度学习 | 堆叠人工神经网络 | 文本 | 涉及儿童和神经质障碍患者等特定人群 | NA | NA | NA | NA |
| 990 | 2024-11-29 |
Deep learning for intrinsically disordered proteins: From improved predictions to deciphering conformational ensembles
2024-Dec, Current opinion in structural biology
IF:6.1Q1
DOI:10.1016/j.sbi.2024.102950
PMID:39522439
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综述 | 本文探讨了现代深度学习方法如何影响蛋白质无序性预测，并介绍了利用深度学习技术直接从序列数据中表征蛋白质构象集合体的最新进展 | 本文介绍了利用深度学习技术直接从序列数据中表征蛋白质构象集合体的创新方法 | NA | 探讨深度学习方法在蛋白质无序性预测中的应用及其对蛋白质构象集合体表征的进展 | 蛋白质无序性预测和蛋白质构象集合体 | 机器学习 | NA | 深度学习 | NA | 序列数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 991 | 2024-11-29 |
Multi-image transmission based on a multi-channel OAM-array-coded optical communication system using a designed Dammann grating and an integrated vortex grating
2024-Dec-01, Optics letters
IF:3.1Q2
DOI:10.1364/OL.545435
PMID:39602747
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研究论文 | 本文提出了一种基于多通道OAM阵列编码光通信系统的多图像传输方法，结合定制的Dammann光栅和集成涡旋光栅，并通过设计的单输入多输出深度学习识别模型进行验证 | 本文的创新点在于提出了可控的同时生成高质量涡旋光束阵列的方法，并展示了基于涡旋光束阵列的多通道光通信系统，显著提高了涡旋光束阵列的灵活性和应用范围 | 本文的局限性在于实验中仅验证了四幅灰度图像的传输，且在湍流条件下的误差率较高 | 本文的研究目的是提高光通信系统的容量和灵活性 | 本文的研究对象是涡旋光束及其在光通信中的应用 | 光学通信 | NA | 涡旋光束 | 深度学习模型 | 图像 | 四幅灰度图像 | NA | NA | NA | NA |
| 992 | 2024-11-29 |
A novel automated cloud-based image datasets for high throughput phenotyping in weed classification
2024-Dec, Data in brief
IF:1.0Q3
DOI:10.1016/j.dib.2024.111097
PMID:39605934
|
研究论文 | 本文介绍了一种基于云的自动化数据采集系统（CADAS），用于在固定时间间隔内捕捉杂草和作物图像，以考虑植物生长阶段进行杂草识别 | 开发了一种云端自动化数据采集系统（CADAS），通过集成十五个可见光谱的数字相机，实现了杂草和作物图像的自动采集和存储 | 数据集中的作物和杂草时间变化较低，这限制了杂草检测模型的有效开发 | 开发一种高效的数据采集系统，以减少数据管理和模型开发中的劳动和时间成本，并提高杂草检测模型的性能 | 杂草和作物的图像数据集 | 计算机视觉 | NA | 数字相机图像采集 | NA | 图像 | 2000张图像每种杂草和作物物种，以及200张带有标签文件的原始图像 | NA | NA | NA | NA |
| 993 | 2024-11-28 |
Correction to "Development and validation of deep learning models for identifying the brand of pedicle screws on plain spine radiographs"
2024-Dec, JOR spine
IF:3.4Q1
DOI:10.1002/jsp2.70013
PMID:39600966
|
correction | 对文章“Development and validation of deep learning models for identifying the brand of pedicle screws on plain spine radiographs”的更正 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 994 | 2024-11-27 |
Wee1 inhibitor optimization through deep-learning-driven decision making
2024-Dec-15, European journal of medicinal chemistry
IF:6.0Q1
DOI:10.1016/j.ejmech.2024.116912
PMID:39369485
|
研究论文 | 本文利用深度学习技术优化Wee1抑制剂，通过活性解释、基于支架的分子生成和活性预测，从初始化合物GLX0198出发，获得了三个优化后的化合物，并在多种癌细胞系中表现出显著的抑制效果 | 本文首次将深度学习技术应用于Wee1抑制剂的优化，显著提高了抑制剂的活性 | 本文仅展示了少数几个优化后的化合物，未全面评估所有可能的优化路径 | 利用深度学习技术优化Wee1抑制剂，提高其在癌症治疗中的效果 | Wee1抑制剂及其在癌症细胞中的抑制效果 | 机器学习 | NA | 深度学习 | NA | 分子数据 | 从初始化合物GLX0198出发，最终获得三个优化后的化合物 | NA | NA | NA | NA |
| 995 | 2024-11-27 |
Can Deep Learning Search for Exceptional Chiroptical Properties? The Halogenated [6]Helicene Case
2024-Dec-02, Angewandte Chemie (International ed. in English)
DOI:10.1002/anie.202409998
PMID:39329214
|
研究论文 | 本文研究了化学结构与手性光学性质之间的关系，并利用深度学习模型预测了大量卤代[6]螺旋烯的手性旋转强度 | 首次利用深度神经网络模型预测卤代[6]螺旋烯的手性旋转强度，并通过实验验证了预测结果的准确性 | NA | 研究化学结构与手性光学性质之间的关系，并开发新的具有增强光学性质的系统 | 卤代[6]螺旋烯的手性旋转强度 | 机器学习 | NA | DFT计算 | 深度神经网络 | 化学结构数据 | 数百万个卤代[6]螺旋烯衍生物 | NA | NA | NA | NA |
| 996 | 2024-11-27 |
Deep learning predicted perceived age is a reliable approach for analysis of facial ageing: A proof of principle study
2024-Dec, Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV
IF:8.4Q1
DOI:10.1111/jdv.20365
PMID:39360788
|
研究论文 | 本研究探讨了使用深度学习算法预测面部感知年龄的可行性，并验证了其与人类评估的感知年龄在关联疾病和基因变异方面的一致性 | 本研究首次使用深度学习方法自动估算面部感知年龄，并验证了其与人类评估的感知年龄在关联疾病和基因变异方面的一致性 | 本研究仅在荷兰的中老年人群中进行了验证，未来需要在更多样化的人群中进行进一步验证 | 验证深度学习算法在估算面部感知年龄方面的可靠性，并探讨其与人类评估的感知年龄在关联疾病和基因变异方面的一致性 | 中老年荷兰参与者的面部图像和感知年龄数据 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | 自监督学习和深度特征迁移 | 图像 | 2679名中老年荷兰参与者和1158名验证人群 | NA | NA | NA | NA |
| 997 | 2024-11-27 |
Tractography-Based Automated Identification of Retinogeniculate Visual Pathway With Novel Microstructure-Informed Supervised Contrastive Learning
2024-Dec-01, Human brain mapping
IF:3.5Q1
DOI:10.1002/hbm.70071
PMID:39564727
|
研究论文 | 本文提出了一种基于扩散MRI纤维束成像的自动识别视网膜-外侧膝状体视觉通路的新型深度学习框架 | 设计了一种新的微结构信息引导的监督对比学习方法，并提出了一种新的纤维束级别数据增强方法来处理高度不平衡的训练数据 | NA | 开发一种快速且准确的自动识别视网膜-外侧膝状体视觉通路的方法 | 视网膜-外侧膝状体视觉通路 | 计算机视觉 | NA | 扩散MRI纤维束成像 | 深度学习 | 图像 | 包括正常人和垂体瘤患者的扩散MRI纤维束成像数据 | NA | NA | NA | NA |
| 998 | 2024-11-27 |
Evaluation of a Deep Learning Model for Metastatic Squamous Cell Carcinoma Prediction From Whole Slide Images
2024-Dec-01, Archives of pathology & laboratory medicine
IF:3.7Q1
DOI:10.5858/arpa.2023-0406-OA
PMID:38387604
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研究论文 | 本文设计并验证了一种用于预测转移性鳞状细胞癌的深度学习模型 | 该模型专门针对鳞状细胞癌的淋巴结转移预测，使用全切片图像进行训练和验证 | 模型存在假阳性（如生发中心、灰尘细胞聚集和标本处理伪影）和假阴性（如分化不良）的问题 | 开发一种能够预测鳞状细胞癌淋巴结转移的深度学习模型 | 鳞状细胞癌的淋巴结转移 | 数字病理学 | 鳞状细胞癌 | 深度学习 | EfficientNetB1 | 图像 | 训练集包含6587张全切片图像（2413张鳞状细胞癌和4174张非肿瘤），测试集包含541张全切片图像（41张鳞状细胞癌和500张非肿瘤） | NA | NA | NA | NA |
| 999 | 2024-11-27 |
A comprehensive dataset for Bangladeshi dessert classification
2024-Dec, Data in brief
IF:1.0Q3
DOI:10.1016/j.dib.2024.111077
PMID:39583252
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研究论文 | 本文介绍了一个用于孟加拉甜点分类的综合数据集 | 该研究提供了一个专门为孟加拉甜点分类选择的高质量图像数据集，并使用MobileNet等深度学习算法进行分类模型的开发 | NA | 开发可靠的甜点分类模型，促进机器学习技术在烹饪应用中的发展 | 孟加拉传统甜点的图像 | 计算机视觉 | NA | 图像处理技术，深度学习算法 | MobileNet | 图像 | 包含多种传统孟加拉甜点的高质量图片 | NA | NA | NA | NA |
| 1000 | 2024-11-27 |
Engagement and learning approaches among medical students in an online surgical teaching programme: A cross-sectional study
2024-Dec, Surgery open science
IF:1.4Q3
DOI:10.1016/j.sopen.2024.10.010
PMID:39584028
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研究论文 | 研究了在线外科教学项目中医学生的参与度和学习方法 | 使用了在线学生参与度量表（OSE）和修订版Biggs双因素学习过程问卷（R-SPQ-2F）来评估学生的参与度和学习方法 | 调查回复率较低，仅为35.4% | 评估在线外科教学项目中医学生的参与度和学习方法 | 南非一所大学的325名外科在线模块的毕业生 | NA | NA | NA | NA | NA | 325名毕业生 | NA | NA | NA | NA |