深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
41	2025-09-25	Deep context-attentive transformer transfer learning for financial forecasting 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2983 PMID:40989285	研究论文	提出一种基于CNN-相关性注意力的Transformer深度学习模型2CAT，用于金融时间序列预测	结合信号分解、卷积层和基于相关性的注意力机制，并采用迁移学习框架增强跨市场泛化能力	NA	开发适用于多市场条件的稳健金融预测框架	六个股票指数（道琼斯工业平均指数、日经225指数、恒生指数、上证指数、孟买证券交易所指数和泰国证券交易所指数）	机器学习	NA	迁移学习、信号分解、注意力机制	CNN-Transformer混合模型（2CAT）	金融时间序列数据	六个股票指数的历史数据
42	2025-09-25	Optimizing a 3D convolutional neural network to detect Alzheimer's disease based on MRI 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3129 PMID:40989289	研究论文	本研究开发了一种基于3D卷积神经网络的阿尔茨海默病早期检测模型，使用OASIS-3数据库的MRI数据进行训练和验证	采用全3D MRI扫描处理而非传统2D方法，保留空间信息并避免降维过程中的信息损失，同时应用先进的图像预处理技术	NA	通过深度学习技术提高阿尔茨海默病的早期诊断准确率	阿尔茨海默病患者的大脑MRI影像数据	医学影像分析	阿尔茨海默病	MRI神经影像技术	3D-CNN	3D医学影像	基于OASIS-3数据库的样本
43	2025-09-25	Forecasting temperature and rainfall using deep learning for the challenging climates of Northern India 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3012 PMID:40989301	研究论文	本研究针对北印度复杂气候区开发了基于深度学习的温度与降雨预测框架	首次将RNN和LSTM模型应用于北印度特定气候区的局部化时间序列天气预测，并发现RNN在多输入多输出配置中优于LSTM	研究仅基于三个气象站的数据，可能无法完全代表整个北印度地区的气候多样性	为北印度气候敏感区域开发精确高效的局部化天气预测模型	印度贾姆穆、斯利那加和拉达克地区的气象数据	机器学习	NA	时间序列分析	RNN, LSTM	时间序列数据	印度气象部门2000年1月1日至2023年12月31日三个气象站的天气数据
44	2025-09-25	Leveraging PSO-MLP for intelligent assessment of student learning in remote environments: a multimodal approach 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3121 PMID:40989305	研究论文	提出一种基于多模态数据和PSO-MLP模型的远程教育中学生学习状态智能评估方法	首次将粒子群优化算法与多层感知器结合，利用课前心理状态调查和健康大数据构建多模态输入，优化远程教育场景下的学生状态识别精度	NA	开发智能评估系统以提升远程教育效果和效率	远程教育环境中的学生和教师	机器学习	NA	粒子群优化(PSO)、多层感知器(MLP)	PSO-MLP	多模态数据（心理调查数据、健康大数据）	NA
45	2025-09-25	Assessing BERT-based models for Arabic and low-resource languages in crime text classification 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3017 PMID:40989302	研究论文	评估基于BERT的模型在阿拉伯语及低资源语言犯罪文本分类任务中的性能表现	首次系统评估BERT模型在阿拉伯语及低资源语言犯罪领域文本分类的适用性与性能表现	阿拉伯语相关研究数量有限，需扩展至其他低资源语言进行分析	分析基于BERT的模型在低资源语言（特别是阿拉伯语）犯罪文本分类中的性能与数据可用性	阿拉伯语及其他低资源语言的犯罪领域文本数据	自然语言处理	NA	BERT、Transformer、机器学习、深度学习	BERT、Transformer	文本	NA
46	2025-09-25	An interpretable multi-transformer ensemble for text-based movie genre classification 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2945 PMID:40989307	研究论文	提出一种基于电影剧情文本的多标签电影流派分类集成模型	首次将BERT、DistilBERT和ROBERTa三种Transformer模型通过加权软投票集成，并引入LIME解释方法增强模型可解释性	仅使用文本模态数据，未融合音频视觉等多模态信息	探索基于文本数据的多标签电影流派自动分类	电影剧情文本数据	自然语言处理	NA	Transformer集成、LIME可解释性分析	BERT、DistilBERT、ROBERTa集成模型	文本	Trailers12K和LMTD9两个基准数据集
47	2025-09-25	Enhancing human activity recognition with machine learning: insights from smartphone accelerometer and magnetometer data 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3137 PMID:40989299	研究论文	基于智能手机传感器数据，通过多种机器学习模型提升人类活动识别性能的研究	使用非标准化数据并整合磁力计信号提升性能，采用轻量级模型实现可实时部署的可视化工作流	NA	改进人类活动识别（HAR）的准确性和效率	智能手机加速度计和磁力计传感器数据	机器学习	NA	机器学习算法	神经网络、随机森林、支持向量机、CN2规则归纳器、朴素贝叶斯、AdaBoost	传感器数据（加速度计和磁力计）	NA
48	2025-09-25	Deep learning based cardiac disorder classification and user authentication for smart healthcare system using ECG signals 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3082 PMID:40989306	研究论文	基于深度学习的ECG信号心脏疾病分类和用户认证智能医疗系统	结合CNN和LSTM深度学习模型进行ECG信号分析，同时实现心脏疾病分类和用户身份认证的双重功能	NA	开发智能远程医疗系统，用于心脏疾病的早期检测和用户身份认证	心电图（ECG）信号	机器学习	心血管疾病	深度学习、数据预处理和数据增强技术	CNN、LSTM	ECG信号	NA
49	2025-09-25	Enhanced information cross-attention fusion for drug-target binding affinity prediction 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3117 PMID:40989310	研究论文	提出一种基于信息增强交叉注意力融合的药物-靶点结合亲和力预测新模型CAFIE-DTA	首次将蛋白质3D曲率和静电势信息融入DTA预测，采用Delaunay三角剖分近似蛋白质表面曲率，通过APBS计算静电势，并利用交叉多头注意力机制融合物理化学和序列信息	NA	提高药物-靶点亲和力预测的准确性和效率	药物化合物和蛋白质靶点	机器学习	NA	深度学习、Delaunay三角剖分、Adaptive Poisson-Boltzmann Solver (APBS)	交叉多头注意力机制	序列数据、3D结构数据、物理化学属性数据	Davis和KIBA基准数据集
50	2025-09-25	Research on license plate recognition based on graphically supervised signal-assisted training 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2989 PMID:40989311	研究论文	提出一种基于图形监督信号辅助训练的改进车牌识别算法	在LPRNet基础上引入图形监督信号进行辅助训练，通过辅助训练分支引导模型学习更好的图像特征	NA	设计轻量级且高精度的车牌识别模型以适应嵌入式设备部署	车牌图像识别	计算机视觉	NA	深度学习	LPRNet改进模型	图像	中国城市停车数据集(CCPD)的所有测试集
51	2025-09-25	A dual-phase deep learning framework for advanced phishing detection using the novel OptSHQCNN approach 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3014 PMID:40989319	研究论文	提出一种基于OptSHQCNN的双阶段深度学习框架用于高级钓鱼网站检测	结合量子-经典混合卷积神经网络(SHQCNN)和优化算法(SSOA、RKOA)，创新性地采用双阶段检测架构和注意力机制(CBAM)	NA	开发高精度的钓鱼网站检测方法以提升网络安全防护能力	钓鱼网站与合法网站的URL和网页特征	网络安全	NA	深度学习、优化算法(RKOA、SSOA)、注意力机制(CBAM)、量子-经典混合神经网络	SHQCNN、OptBERT、CNN混合模型	网页代码、URL链接	NA
52	2025-09-25	Gated attention based generative adversarial networks for imbalanced credit card fraud detection 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2972 PMID:40989315	研究论文	提出一种基于门控注意力机制的生成对抗网络（GA-GAN）用于解决信用卡欺诈检测中的类别不平衡问题	首次将门控注意力机制与生成对抗网络结合，生成能真实模拟欺诈行为的高质量合成数据	NA	解决类别不平衡数据下的信用卡欺诈检测问题	信用卡交易数据	机器学习	NA	生成对抗网络（GAN）、门控注意力机制	GA-GAN（基于门控注意力的GAN）	结构化交易数据	两个公开信用卡数据集
53	2025-09-25	Sales forecasting for retail stores using hybrid neural networks and sales-affecting variables 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3058 PMID:40989322	研究论文	提出一种结合CNN和LSTM的混合神经网络模型，用于整合时空模式并融合环境变量进行零售销售预测	首次将CNN的空间模式提取能力与LSTM的时间依赖性建模相结合，并引入节假日、发薪日、抗议活动和天气条件等关键外部变量	未提及模型在不同零售业态或地区的泛化能力验证	提高零售业销售预测的准确性以优化供需平衡和盈利能力	零售商店的销售数据及相关环境变量	机器学习	NA	深度学习	CNN-LSTM混合模型	时序数据、环境变量数据	真实世界数据集（具体规模未说明）
54	2025-09-25	DLProv: a suite of provenance services for deep learning workflow analyses 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2985 PMID:40989321	研究论文	提出DLProv套件，为深度学习工作流提供端到端的溯源服务	框架无关的架构设计，支持跨框架集成；符合PROV标准的溯源图生成；SQL查询支持训练过程溯源	未明确说明在大规模工业场景下的性能表现	解决深度学习工作流中的可追溯性、可重现性和透明度问题	深度学习工作流（数据准备、模型训练、评估、部署）	机器学习	NA	PROV标准，SQL查询，溯源图生成	Keras，物理信息神经网络（PINNs）	图像数据（MNIST，CIFAR-100），手写转录数据	使用MNIST和CIFAR-100等标准数据集进行验证
55	2025-09-25	DDoS attack detection in Edge-IIoT digital twin environment using deep learning approach 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3052 PMID:40989316	研究论文	提出一种基于深度学习的DDoS攻击检测方法，应用于边缘工业物联网数字孪生环境	设计了一种能够保留已学习知识并持续适应新模型的深度学习方案，无需重新训练	NA	检测边缘工业物联网数字孪生环境中的DDoS攻击	边缘工业物联网数字孪生环境中的网络流量数据	机器学习	NA	深度学习	深度学习模型（具体架构未明确说明）	网络流量数据	公开数据集包含157,600个样本
56	2025-09-25	Detection of offensive content in the Kazakh language using machine learning and deep learning approaches 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3027 PMID:40989330	研究论文	本研究针对哈萨克语社交媒体中的有害内容检测问题，采用机器学习和深度学习方法进行内容分类	结合n-gram和词干提取方法与机器学习算法，针对哈萨克语的黏着语结构和丰富形态特点进行专门优化	NA	检测哈萨克语社交媒体中的有害内容（包括宗教极端主义、种族主义、网络暴力和民族导向极端主义信息）	哈萨克语社交媒体文本内容	自然语言处理	NA	自然语言处理技术	逻辑回归、支持向量机(SVM)、长短期记忆网络(LSTM)	文本数据	NA
57	2025-09-25	Cword2vec: a novel morphological rule-based word embedding approach for Urdu text sentiment analysis 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2937 PMID:40989343	研究论文	提出一种基于形态学规则的乌尔都语复合词嵌入方法Cword2vec用于情感分析	首次将形态学规则应用于乌尔都语复合词识别，相比传统的n-gram方法能生成更有意义的词表示	仅针对乌尔都语文本进行验证，未与其他词嵌入方法进行广泛比较	开发适用于乌尔都语情感分析的词嵌入方法	乌尔都语文本中的复合词	自然语言处理	NA	词嵌入技术	LSTM, BiLSTM, CNN, C-LSTM	文本	NA
58	2025-09-25	Classification of psychiatry clinical notes by diagnosis: a deep learning and machine learning approach 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3045 PMID:40989331	研究论文	本研究比较了传统机器学习和深度学习模型在精神病学临床笔记诊断分类中的性能	首次系统比较多种AI模型（包括传统ML和深度学习）在精神病学临床笔记分类中的表现，并评估了三种过采样策略的影响	仅针对焦虑和适应障碍两种诊断进行分类，未涵盖更广泛的精神疾病类型	开发AI辅助诊断工具，提高精神病学临床笔记的分类准确性	精神病学临床笔记文本数据	自然语言处理	精神疾病	文本分类	随机森林、支持向量机、K近邻、决策树、XGBoost、DistilBERT、SciBERT	文本	NA
59	2025-09-25	Hybrid ARIMA-LSTM for COVID-19 forecasting: a comparative AI modeling study 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3195 PMID:40989342	研究论文	本研究比较了ARIMA、LSTM和混合ARIMA-LSTM模型在COVID-19疫情预测中的性能	提出混合ARIMA-LSTM模型，结合传统统计方法与深度学习的优势提升疫情预测精度	研究仅基于马来西亚数据，未来需验证模型在其他传染病和地区的泛化能力	开发精准的疫情预测模型以支持有效干预和资源分配	COVID-19疫情数据	机器学习	COVID-19	时间序列预测	ARIMA, LSTM, 混合ARIMA-LSTM	时间序列数据	马来西亚卫生部2021年1月4日至9月18日的COVID-19数据
60	2025-09-25	A hybrid extraction model for semantic knowledge discovery of water conservancy big data 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2960 PMID:40989349	研究论文	提出一种基于深度学习的可迁移网络信息提取模型（WIEM-DL），用于水利大数据的语义知识发现	融合知识图谱、机器学习和本体方法，设计可适应不同网站结构的跨网站信息提取模型	NA	提升水利领域网络舆情分析的效率和可扩展性	水利相关网络舆情内容	自然语言处理	NA	大数据分析、自然语言处理、深度学习	WIEM-DL（基于深度学习的混合提取模型）	文本	NA