深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
821	2025-10-05	An evolutionary Bi-LSTM-DQN framework for enhanced recognition and classification in rural information management 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2967 PMID:40989483	研究论文	提出一种融合进化算法、强化学习和双向长短期记忆网络的EBLM-DQN框架，用于提升农村信息管理的识别与分类精度	首次将进化算法与Bi-LSTM和深度Q网络结合，通过动态权重优化和进化选择实现农村信息的精准分类	未明确说明框架在计算资源消耗和实时性方面的表现	提高农村信息管理系统中信息识别与分类的准确性和效率	农民相关农村信息数据	自然语言处理	NA	消歧技术、数据补全	Bi-LSTM, DQN	文本	NA	NA	双向长短期记忆网络, 深度Q网络	分类准确率	NA
822	2025-10-05	A review of deep learning methods in aquatic animal husbandry 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3105 PMID:40989481	综述	本文对水产养殖中使用的深度学习方法进行了系统性综述	系统总结了深度学习在水产养殖分类、定位和分割三个关键领域的应用，特别指出U-Net模型在分割任务中达到94.44%的高性能	未提及具体的研究局限性，但指出未来研究需要改进模型以应对传感器输入质量和多模态数据等现实挑战	综述深度学习技术在水产养殖自动化系统中的应用	水生动物	计算机视觉	NA	深度学习	深度学习模型	图像, 视频	NA	NA	U-Net	分割性能	NA
823	2025-10-05	Predicting academic performance for students' university: case study from Saint Cloud State University 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3087 PMID:40989480	研究论文	本研究使用LSTM模型预测圣克劳德州立大学学生的学业表现	采用基于排列的特征重要性分析方法识别关键变量，并在学院和系级两个层面进行实验验证	数据仅来自单一大学，可能限制模型的泛化能力	通过教育数据挖掘预测学生学业表现，帮助识别有学业风险的学生	圣克劳德州立大学的29,455名学生	教育数据挖掘	NA	教育数据挖掘	LSTM	学术和人口统计特征数据	29,455名学生，时间跨度为8年(2016-2024)	TensorFlow/PyTorch	LSTM	MAPE, MAE, RMSE, R²	NA
824	2025-10-05	Multi-task advanced convolutional neural network for robust lymphoblastic leukemia diagnosis, classification, and segmentation 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3043 PMID:40989487	研究论文	提出一种新型多任务高级卷积神经网络框架，用于急性淋巴细胞白血病的诊断、分类和分割	开发了能够同时执行表达分类和疾病检测的多任务CNN框架，通过任务间的互补信息提升整体性能	NA	提高急性淋巴细胞白血病诊断的效率和准确性	医学影像数据中的急性淋巴细胞白血病	计算机视觉	白血病	医学影像分析	CNN	图像	NA	NA	多任务高级卷积神经网络(MTA-CNN)	准确率,精确率,召回率,F1分数,特异性,Cohen's kappa,阴性预测值	NA
825	2025-10-05	Gaussianmorph: deformable medical image registration with Gaussian noise constraints 2025-Jan, Biomedical engineering letters IF:3.2Q2 DOI:10.1007/s13534-024-00428-6 PMID:39781058	研究论文	提出一种基于高斯噪声约束的可变形医学图像配准方法GaussianMorph	将两个VoxelMorph网络级联，第二网络通过高斯噪声约束提升配准性能，并引入增强特征编码器块	级联网络在训练和推理阶段需要较多时间	提高医学图像配准的精度	医学图像配准	计算机视觉	NA	深度学习图像配准	CNN	医学图像	LPBA40和HBN数据集	NA	VoxelMorph	Dice相似系数, 平均对称表面距离, 结构相似性, 皮尔逊相关系数	NA
826	2025-10-05	Relationships Between Familial Factors, Learning Motivation, Learning Approaches, and Cognitive Flexibility Among Vocational Education and Training Students 2025, The Journal of psychology IF:2.2Q2 DOI:10.1080/00223980.2025.2456801 PMID:40184534	研究论文	本研究探讨家庭因素（父母自主支持与父母支持）与职业教育学生学业动机、学习方法和认知灵活性之间的关系	首次在职业教育学生群体中系统分析家庭因素通过学业动机和学习方法对认知灵活性的间接影响机制	采用横断面研究设计无法确定因果关系，样本仅来自曼谷地区可能存在地域局限性	探究家庭因素如何通过学业动机和学习方法影响职业教育学生的认知灵活性	泰国曼谷地区10所职业学校的557名职业教育学生	教育心理学	NA	问卷调查法、结构方程模型	结构方程模型	问卷数据	557名职业教育学生（男性56.7%，女性43.3%，平均年龄18.41岁）	NA	NA	NA	NA
827	2025-10-05	UPFP-SG: A New Benchmark for Unilateral Peripheral Facial Paralysis Severity Grading 2025, IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society IF:4.8Q1 DOI:10.1109/TNSRE.2025.3608463 PMID:40928920	研究论文	提出了一个新的单侧周围性面瘫严重程度分级基准UPFP-SG，包括数据集和评估方法	建立了首个公开的面瘫数据集并改进了主观评估系统，提出了整合多种面部特征和增强回归模块的新方法	NA	开发自动化的面瘫严重程度评估方法	单侧周围性面瘫患者	计算机视觉	面瘫	深度学习	NA	面部图像	NA	NA	NA	NA	NA
828	2025-10-05	Harnessing interpretable novel combination of GloVe embedding with deep CNN-BiLSTM neural network for fake news detection 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0330154 PMID:40982565	研究论文	本研究通过结合GloVe嵌入与深度CNN-BiLSTM神经网络，开发可解释的假新闻检测方法	首次将GloVe嵌入与CNN-BiLSTM神经网络结合，并集成可解释人工智能(XAI)技术提供模型决策解释	仅使用单一假新闻数据集进行验证，未在不同领域数据上测试模型泛化能力	开发高精度且可解释的假新闻检测系统	假新闻文本数据	自然语言处理	NA	文本嵌入技术，可解释人工智能	CNN, BiLSTM, LSTM, 逻辑回归	文本	流行的假新闻数据集（具体数量未说明）	NA	CNN-BiLSTM, Bi-LSTM, CNN	准确率	NA
829	2025-10-05	CT-Based 2.5D Deep Learning-Multi-Instance Learning for Predicting Early Recurrence of Hepatocellular Carcinoma and Correlating with Recurrence-Related Pathological Indicators 2025, Journal of hepatocellular carcinoma IF:4.2Q2 DOI:10.2147/JHC.S541402 PMID:40984863	研究论文	本研究基于CT动脉期图像开发2.5D深度学习-多示例学习模型，用于预测肝细胞癌早期复发并分析其与病理指标的相关性	首次将2.5D深度学习与多示例学习结合应用于HCC早期复发预测，并揭示了MIL特征与肿瘤侵袭性和增殖活性的生物学关联	回顾性研究设计，样本量有限（191例患者），单中心数据	评估2.5D DL-MIL模型在预测肝细胞癌早期复发方面的优势并探讨其生物学意义	肝细胞癌患者	数字病理	肝细胞癌	CT动脉期成像	深度学习,多示例学习	CT图像,临床数据	191例HCC患者（训练集133例，验证集58例）	NA	2.5D DL-MIL	AUC,决策曲线分析	NA
830	2025-10-05	A deep learning/machine learning approach for anomaly based network intrusion detection 2025, Frontiers in artificial intelligence IF:3.0Q2 DOI:10.3389/frai.2025.1625891 PMID:40995028	研究论文	提出一种融合多种机器学习和深度学习算法的混合异常网络入侵检测系统	采用加权软投票集成策略整合XGBoost、随机森林、图神经网络、LSTM和自编码器等多种算法，构建混合异常检测框架	NA	开发能够识别已知和新兴网络攻击的高级检测系统	网络流量数据	机器学习	NA	SMOTE过采样技术	XGBoost, Random Forest, GNN, LSTM, Autoencoder	网络流量记录	超过560万条网络流量记录	NA	图神经网络,LSTM,自编码器	准确率,精确率,召回率,F1分数	NA
831	2025-10-05	Computer vision analysis of luteal color Doppler ultrasonography for early and automated pregnancy diagnosis in Bos taurus beef cows 2025-Jan-04, Journal of animal science IF:2.7Q1 DOI:10.1093/jas/skaf166 PMID:40355396	研究论文	本研究评估了深度学习算法在肉牛早期妊娠诊断中的应用，通过黄体彩色多普勒超声图像实现自动化诊断	首次将监督深度学习应用于牛黄体彩色多普勒超声的早期实时妊娠诊断，早于行业标准方法	样本量相对有限（390头母牛），仅评估了D20和D22两个时间点	开发早期自动化妊娠诊断方法	肉牛（Bos taurus beef cows）	计算机视觉	NA	彩色多普勒超声	CNN	超声视频帧	390头母牛，D20日10533帧图像，D22日10413帧图像	NA	VGG19,Xception,ResNet50	准确率,特异性,敏感性,F1分数,马修斯相关系数	NA
832	2025-10-05	A plaque recognition algorithm for coronary OCT images by Dense Atrous Convolution and attention mechanism 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0325911 PMID:40493701	研究论文	提出一种结合密集空洞卷积和注意力机制的深度学习算法，用于冠状动脉OCT图像中斑块的自动分割与分类	首次将密集空洞卷积与注意力机制结合应用于冠状动脉斑块分割，在公开数据集上性能超越五种传统医学图像分割网络	NA	开发高精度的冠状动脉OCT图像斑块自动分割与分类算法	冠状动脉光学相干断层扫描图像中的钙化、纤维和脂质斑块	数字病理	心血管疾病	光学相干断层扫描	CNN	图像	760张原始图像，通过数据增强扩展至8000张	NA	密集空洞卷积,注意力机制	Dice系数	NA
833	2025-10-05	The British-Israeli Project for Algorithm-Based Management of Age-Related Macular Degeneration: Deep Learning Integration for Real-World Data Management and Analysis 2025, Ophthalmologica. Journal international d'ophtalmologie. International journal of ophthalmology. Zeitschrift fur Augenheilkunde DOI:10.1159/000547161 PMID:40582342	研究论文	本研究开发了一个结合临床和OCT影像数据的集成数据集，应用深度学习算法自动量化新生血管性年龄相关性黄斑变性患者的视网膜特征	整合两个大型真实世界数据集，应用深度学习算法实现OCT扫描的自动化、客观和全面量化分析	回顾性研究设计，两个队列的治疗标准和基线视力存在差异	开发自动化分析系统，支持新生血管性年龄相关性黄斑变性的个性化决策和预后优化	新生血管性年龄相关性黄斑变性患者	数字病理学	年龄相关性黄斑变性	光学相干断层扫描	深度学习	影像, 临床数据	4,265名患者的5,207只眼睛	NA	NA	NA	NA
834	2025-10-05	Multi-parameter MRI-based model for the prediction of early recurrence of hepatitis B-associated hepatocellular carcinoma after microwave ablation 2025, Frontiers in cellular and infection microbiology IF:4.6Q1 DOI:10.3389/fcimb.2025.1638779 PMID:40937437	研究论文	开发并验证基于多参数MRI的模型，用于预测乙肝相关肝细胞癌微波消融术后早期复发	首次将Transformer深度学习网络应用于多序列MRI图像融合，并结合临床特征构建联合预测模型	回顾性研究设计，样本量相对有限（总样本166例）	预测乙肝相关肝细胞癌微波消融术后1年内早期复发	乙肝相关肝细胞癌患者	医学影像分析	肝细胞癌	磁共振成像	Transformer	医学影像，临床数据	训练组116例，外部验证组50例，总计166例患者	NA	Transformer	AUC，决策曲线分析	NA
835	2025-10-05	Artificial intelligence applications facilitate decision-making in cataract surgery for highly myopic patients 2025, Frontiers in cell and developmental biology IF:4.6Q1 DOI:10.3389/fcell.2025.1613634 PMID:40977894	研究论文	开发基于深度学习的人工智能模型辅助高度近视白内障患者的手术决策	首次将白内障分级和术后视力预测两个深度学习模型与手术决策逻辑相结合，构建高度近视白内障AI决策模型	外部验证数据集的性能有所下降，模型在更广泛人群中的泛化能力需进一步验证	开发辅助高度近视白内障手术决策的人工智能模型	高度近视白内障患者	医学人工智能	白内障	深度学习	深度学习模型	医学影像数据	内部测试集107例高度近视眼（复旦大学附属眼耳鼻喉科医院），外部测试集55例高度近视眼（武汉爱尔眼科医院）	NA	NA	准确率，Kappa值，预测误差	NA
836	2025-10-05	Precision to plate: AI-driven innovations in fermentation and hyper-personalized diets 2025, Frontiers in nutrition IF:4.0Q2 DOI:10.3389/fnut.2025.1659511 PMID:40977977	综述	探讨人工智能在精准发酵和超个性化营养领域的创新应用及其伦理挑战	融合AI与CRISPR技术实现300%替代蛋白产量提升，通过强化学习降低60%生物反应器故障率，开发兼顾基因、代谢和文化特征的个性化营养模型	存在数据隐私风险（72%不符合GDPR）和算法偏见可能加剧营养不平等	推动人工智能在食品系统中的平衡部署，实现可持续食品生产的民主化	微生物工程、个性化饮食方案、食品感官属性	机器学习	NA	CRISPR基因编辑、强化学习、深度学习、自然语言处理	深度学习、预测模型	基因数据、代谢数据、文化特征数据、感官属性数据	NA	NA	NA	产量提升百分比、故障率降低百分比、贫血率降低百分比、GDPR合规率	NA
837	2025-10-05	Better performance of cerebral blood volume images synthesized from arterial spin labeling and standard MRI in separating glioblastoma recurrence from treatment response than arterial spin labeling 2025, Frontiers in oncology IF:3.5Q2 DOI:10.3389/fonc.2025.1647254 PMID:40978027	研究论文	本研究使用深度学习从动脉自旋标记和标准MRI序列合成脑血容量图，用于区分胶质母细胞瘤复发与治疗反应	开发了适用于不对称样本量的三维增量编码器-解码器网络，无需高注射速度即可合成脑血容量图	回顾性单中心研究，样本来源单一	验证从ASL和标准MRI合成的CBV图在区分胶质母细胞瘤复发与治疗反应中的诊断价值	364名患者的744次MRI扫描，其中96名疑似胶质母细胞瘤复发患者作为外部测试集	医学影像分析	胶质母细胞瘤	动脉自旋标记(ASL)、标准MRI序列(T1WI、T2WI、ADC、增强后T1WI)	深度学习	三维MRI图像	364名患者的744次MRI扫描	NA	三维增量编码器-解码器网络(3D IEDN)	结构相似性指数(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)、四点Likert量表	NA
838	2025-10-05	Who moved my scan? Early adopter experiences with pre- and post-market healthcare AI regulation challenges 2025, Frontiers in medicine IF:3.1Q1 DOI:10.3389/fmed.2025.1651934 PMID:40978717	研究论文	探讨医疗AI在现实临床应用中面临的监管挑战及实施问题	从部署者角度分析生命周期监管与实施之间的差距，聚焦三个相互关联的维度	NA	研究医疗AI监管与部署如何成功对接	早期采用者的实践经验	医疗人工智能	NA	深度学习	NA	临床经验数据	NA	NA	NA	NA	NA
839	2025-10-05	Advances in intelligent recognition and diagnosis of skin scar images: concepts, methods, challenges, and future trends 2025, Frontiers in medicine IF:3.1Q1 DOI:10.3389/fmed.2025.1667087 PMID:40978739	综述	本文系统回顾了皮肤瘢痕图像智能识别与诊断的核心概念、方法体系、现存挑战及未来发展趋势	首次系统整合传统机器学习与深度学习在皮肤瘢痕诊断中的应用，提出多模态融合、注意力机制等先进算法在瘢痕分析中的潜力	面临数据稀缺、领域偏移和隐私法规等关键挑战，临床可解释性和泛化能力仍需提升	构建智能瘢痕诊断系统的技术路线图并推动临床转化应用	皮肤瘢痕图像数据及智能诊断算法	计算机视觉	皮肤疾病	NA	CNN, 生成模型, 自监督学习	皮肤瘢痕图像	公开皮肤病数据集	NA	卷积神经网络	标准化定量评估指标	NA
840	2025-10-05	Innovative opportunities for gene editing technology in crop breeding: from the perspective of literature analysis 2025, Frontiers in plant science IF:4.1Q1 DOI:10.3389/fpls.2025.1636024 PMID:40978781	研究论文	通过文献挖掘视角分析基因编辑技术在作物育种中的应用与创新机会	首次从文献内容挖掘角度系统分析基因编辑技术在作物育种中的技术组合与创新机会	研究基于2020-2024年文献数据，时间跨度有限；缺乏实验验证	识别基因编辑技术在作物育种领域的技术空白点和创新机会	基因编辑技术在作物育种领域的相关文献	自然语言处理,机器学习	NA	自然语言处理,生成拓扑映射(GTM)	深度学习	文本	2020-2024年期间的相关文献数据	NA	NA	NA	NA