深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
1061	2025-10-06	Development and validation of a deep learning-based assessment tool for teacher leadership: A case study from Xinjiang, China 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0331560 PMID:40892831	研究论文	开发并验证了一种基于深度学习的新疆教师领导力评估工具	提出可解释的ITL-LSTM模型，采用对角线双向LSTM结构进行教师领导力动态分类	研究样本仅来自新疆地区，样本量为371人	开发适用于多民族多语言环境的教师领导力评估工具	新疆371名中小学教师	自然语言处理	NA	问卷调查	LSTM	文本	371名中小学教师	NA	Diagonal BiLSTM, ITL-LSTM	准确率	NA
1062	2025-10-06	Deep learning detection of retinal detachment: Optical coherence tomography staging and estimation of duration of macular detachment 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0329951 PMID:40892865	研究论文	本研究开发深度学习模型用于基于光学相干断层扫描检测和分期孔源性视网膜脱离	首次结合2D和3D OCT数据开发深度学习模型，能够同时检测视网膜脱离、分期并估计黄斑脱离持续时间	回顾性研究，样本量相对有限（252只RRD眼和770只对照眼），需要进一步前瞻性验证	测试深度学习模型在孔源性视网膜脱离检测、分期和持续时间估计中的适用性	德国汉堡大学医学中心就诊的成年患者	计算机视觉	视网膜疾病	光学相干断层扫描	深度学习	图像	252只RRD眼和770只对照眼	NA	NA	AUC, PR AUC	NA
1063	2025-10-06	DFU_DIALNet: Towards reliable and trustworthy diabetic foot ulcer detection with synergistic confluence of Grad-CAM and LIME 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0330669 PMID:40892859	研究论文	提出一种结合Grad-CAM和LIME的可解释糖尿病足溃疡检测框架DFU_DIALNet	首次将Grad-CAM和LIME热图协同融合用于糖尿病足溃疡检测，增强模型透明度和可解释性	未提及具体的数据集规模限制或模型计算复杂度分析	开发可靠、可信赖且透明的糖尿病足溃疡检测框架	糖尿病足溃疡医学图像	计算机视觉	糖尿病足溃疡	深度学习	CNN	医学图像	DFUC2021数据集合并自收集的500张图像，并在KDFU和DFUC2020数据集上验证	NA	DFU_DIALNet, DenseNet121, MobileNetV2, InceptionV3, EfficientNetB0, ResNet50V2, VGG16	准确率, F1分数, AUC	NA
1064	2025-10-06	Deep learning methods to forecasting human embryo development in time-lapse videos 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0330924 PMID:40892909	研究论文	开发一种基于深度学习的AI系统，通过延时摄影视频预测人类胚胎未来发育动态	首个能够预测胚胎未来形态变化的AI工具，通过分析过去两小时的胚胎发育视频来预测未来两小时的形态变化	在'避免移植'类别的胚胎预测中细胞膜清晰度较低且存在更多畸变	辅助生殖技术中的胚胎质量评估和最佳移植时间确定	人类胚胎发育过程	计算机视觉	生殖医学	延时摄影视频分析	ConvLSTM	视频	NA	NA	卷积LSTM	形态预测准确性	NA
1065	2025-10-06	Performance Comparison Between Deep Neural Network and Machine Learning Based Classifiers for Huntington Disease Prediction From Human DNA Sequence 2025 Jan-Feb, IEEE transactions on computational biology and bioinformatics DOI:10.1109/TCBB.2024.3493203 PMID:39509303	研究论文	比较深度神经网络与传统机器学习分类器在亨廷顿病DNA序列预测中的性能	首次将混沌游戏表示方法与深度神经网络结合用于亨廷顿病DNA序列预测，并与多种传统机器学习方法进行系统比较	仅使用公开数据库和合成DNA数据，缺乏临床验证样本	开发基于DNA序列的亨廷顿病预测模型	人类DNA序列数据	机器学习	亨廷顿病	DNA序列分析，混沌游戏表示	DNN, NN, SVM, RF, CT	DNA序列数据	NCBI数据库DNA序列和合成DNA数据	NA	深度神经网络	准确率，灵敏度，特异性，精确率，F1分数，马修斯相关系数	NA
1066	2025-10-06	Synergizing CRISPR-Cas9 with Advanced Artificial Intelligence and Machine Learning for Precision Drug Delivery: Technological Nexus and Regulatory Insights 2025, Current gene therapy IF:3.8Q2 DOI:10.2174/0115665232342293241120033251 PMID:39871553	综述	探讨CRISPR-Cas9基因编辑技术与人工智能及机器学习在精准药物递送领域的协同应用	首次系统整合CRISPR-Cas9技术与先进AI/ML方法，提出技术协同框架并分析监管需求	未涉及具体实验验证，主要基于现有技术发展的理论分析	建立基因编辑与人工智能的技术协同框架，推动精准药物递送发展	CRISPR-Cas9系统及其计算工具（E-CRISP、Azimuth 2.0、DeepCRISPR等）	机器学习	镰状细胞病,β-地中海贫血	CRISPR-Cas9基因编辑,NGS	深度学习	基因组数据	NA	NA	DeepCRISPR	gRNA效率预测,脱靶效应预测	NA
1067	2025-10-06	Predicting ADC Map Quality from T2-Weighted MRI: A Deep Learning Approach for Early Quality Assessment to Assist Point-of-Care 2025-Jan-15, medRxiv : the preprint server for health sciences DOI:10.1101/2025.01.15.25320592 PMID:40568662	研究论文	开发一种从T2加权MRI预测ADC图质量的深度学习方法，用于早期质量评估	首次提出从扫描过程中较早获取的T2图像预测后续ADC图质量，实现早期质量预警	模型在内部数据上表现更好，尽管仅使用多中心外部数据训练	开发自动化的ADC图质量预测方法，减少漏诊和不必要的重复扫描	前列腺MRI图像，包括T2加权图像和ADC图	医学影像分析	前列腺癌	MRI	深度学习模型	医学图像	486名患者，来自内部和62家外部诊所	NA	NA	准确率, 敏感度, 阴性预测值, 阳性预测值, AUC	NA
1068	2025-10-06	En masse evaluation of RNA guides (EMERGe) for ADARs 2025, Methods in enzymology DOI:10.1016/bs.mie.2024.11.030 PMID:39870442	研究论文	介绍一种名为EMERGe的高通量筛选方法，用于全面评估ADARs的RNA引导链并识别能够促进特定腺苷编辑的引导序列	开发了EMERGe体外筛选方法，能够克服当前设计原则在难编辑靶点上的局限性，为充分释放ADARs治疗潜力提供新途径	在最大化文库覆盖度方面存在挑战，且尚未与机器学习或深度学习模型完全整合	开发高通量筛选方法以识别能够促进ADARs特异性编辑的RNA引导链	ADARs（RNA腺苷脱氨酶）及其RNA引导链	生物技术	NA	NGS, 体外筛选, 高通量筛选	NA	RNA序列数据	NA	NA	NA	NA	NA
1069	2025-10-06	Assessing the cardioprotective effects of exercise in APOE mouse models using deep learning and photon-counting micro-CT 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0320892 PMID:40208877	研究论文	本研究使用光子计数显微CT和深度学习技术评估运动对不同APOE基因型小鼠心脏结构和功能的影响	首次结合光子计数显微CT和3D U-Net深度学习模型评估运动对不同APOE基因型小鼠的心脏保护作用	研究仅限于小鼠模型，样本量相对有限，且未探索长期运动效应	评估运动对不同APOE基因型小鼠心脏结构和功能的影响	140只不同APOE基因型(APOE2、APOE3、APOE4)的小鼠，按性别和运动方案分组	数字病理学	心血管疾病	光子计数计算机断层扫描(PCCT)、脂质体碘纳米颗粒对比剂	CNN	显微CT图像	140只小鼠	NA	3D U-Net	Dice系数	NA
1070	2025-10-06	UFPF: A Universal Feature Perception Framework for Microscopic Hyperspectral Images 2025, IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society IF:10.8Q1 DOI:10.1109/TIP.2025.3594151 PMID:40763051	研究论文	提出一种用于显微高光谱图像的通用特征感知框架，通过分层结构和双路径模块提升空间-光谱特征提取能力	提出分层角到中心Mamba结构捕获空间邻近关系，采用渐进式中心聚焦策略，设计双路径空间-光谱联合感知模块和Mamba注意力混合对齐机制	NA	开发能够充分挖掘高光谱数据临床价值的通用特征提取框架	显微高光谱图像	计算机视觉	NA	高光谱成像	Mamba, 注意力机制	高光谱图像	NA	NA	分层角到中心Mamba结构，双路径空间-光谱联合感知模块	分类性能，分割性能	NA
1071	2025-10-06	Optimizing Mask R-CNN for enhanced quinoa panicle detection and segmentation in precision agriculture 2025, Frontiers in plant science IF:4.1Q1 DOI:10.3389/fpls.2025.1472688 PMID:40530286	研究论文	本研究提出了一种基于改进Mask R-CNN的藜麦圆锥花序检测与分割方法，用于精准农业中的产量估算	首次将实例分割技术应用于藜麦圆锥花序分析，采用EfficientNet-B7骨干网络和Mish激活函数优化模型性能	NA	开发自动化藜麦产量估算的深度学习方法	藜麦圆锥花序	计算机视觉	NA	实例分割	Mask R-CNN	图像	NA	NA	Mask R-CNN, EfficientNet-B7	NA	NA
1072	2025-10-06	Advancing smart communities with a deep learning framework for sustainable resource management 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0329492 PMID:40773471	研究论文	提出一个深度学习框架用于智慧社区可持续资源管理，优化能源、水资源和废物管理系统	整合LSTM、CNN和自编码器三种深度学习模型，分别处理时序数据、空间分析和异常检测，实现智慧社区资源管理的综合优化	NA	构建和验证深度学习框架以优化智慧社区资源管理	智慧社区的能源、水资源和废物管理系统	机器学习	NA	深度学习	LSTM, CNN, Autoencoder	时空数据	来自阿姆斯特丹开放数据平台、新加坡政府开放数据门户以及FixMyStreet和OneService众包平台的数据	NA	LSTM, CNN, Autoencoder	MAE, RMSE, R², F1-score	NA
1073	2025-10-06	FCMI-YOLO: An efficient deep learning-based algorithm for real-time fire detection on edge devices 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0329555 PMID:40773480	研究论文	提出一种面向边缘设备的实时火焰检测算法FCMI-YOLO，通过轻量化设计平衡精度与推理速度	提出FasterNext轻量化模块、跨尺度特征融合模块CCFM、混合局部通道注意力机制MLCA以及Inner-DIoU损失函数	仅在自定义火焰数据集上进行验证，未在更广泛场景测试	开发适用于边缘设备的实时火焰检测算法	火焰目标检测	计算机视觉	NA	深度学习	YOLO	图像	自定义火焰数据集	PyTorch	YOLOv5s, FasterNext, CCFM, MLCA	mAP@50, 参数量, GFLOPs	边缘设备
1074	2025-10-06	GNN-RMNet: Leveraging graph neural networks and GPS analytics for driver behavior and route optimization in logistics 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0328899 PMID:40773479	研究论文	提出GNN-RMNet混合深度学习系统，用于物流领域的驾驶员行为分析和路线异常检测	结合GNN、ResNet和MobileNet的混合架构，实现可解释、可扩展的实时驾驶员行为分析和路线异常检测	涉及网络安全、数据隐私和多模态传感器集成等未来部署问题	物流车辆驾驶员行为监控和路线优化	物流车队驾驶员行为和车辆路线数据	机器学习	NA	GPS轨迹分析和车辆传感器数据流处理	GNN, CNN	时空GPS轨迹，车辆传感器数据流	真实世界GPS-车辆传感器数据集	NA	GNN, ResNet, MobileNet	准确率, 召回率, F1分数, 异常检测精度, 路线偏差敏感度	边缘节点计算和车载推理
1075	2025-10-06	Study on the effect of light distribution on the greenhouse environment in Chinese solar greenhouse 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0328302 PMID:40773526	研究论文	本研究通过实验测量和深度学习模型探讨了日光温室内光环境对内部条件的影响	结合实验测量与LSTM深度学习模型分析日光温室光热环境分布规律	研究主要针对特定类型的中国日光温室，结果可能不适用于其他温室结构	研究光环境对日光温室内部条件的影响机制	日光温室内的光热环境参数	农业工程	NA	实验测量，深度学习	LSTM	环境传感器数据（温度，光照强度）	NA	NA	LSTM	预测精度	NA
1076	2025-10-06	Robust skeletal motion tracking using temporal and spatial synchronization of two video streams 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0328969 PMID:40773500	研究论文	提出一种通过双视频流时空同步实现鲁棒骨骼运动跟踪的系统，用于上肢康复活动监测	结合90°辅助摄像头补偿单摄像头深度预测误差，并采用线性回归深度误差校正模型和卡尔曼滤波框架	主要针对上肢活动，未验证全身运动跟踪效果	开发适用于家庭康复的精确可靠骨骼运动跟踪系统	上肢康复活动中的骨骼运动	计算机视觉	康复医学	双摄像头视频采集	NA	视频	NA	NA	NA	深度估计误差	NA
1077	2025-10-06	Liver MRI proton density fat fraction inference from contrast enhanced CT images using deep learning: A proof-of-concept study 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0328867 PMID:40779568	研究论文	本研究探索使用深度学习从对比增强CT图像推断肝脏MRI质子密度脂肪分数的可行性	首次使用3D U-Net架构从对比增强CT图像直接推断MRI-PDFF值，为脂肪肝定量评估提供更便捷的替代方案	模型在精确推断MRI-PDFF值方面能力有限，样本量较小（94例患者），为回顾性研究	开发从对比增强CT图像推断肝脏脂肪分数的深度学习方法	活体肝移植候选者的肝脏影像数据	医学影像分析	代谢相关脂肪性肝病	对比增强CT, MRI质子密度脂肪分数	深度学习神经网络	3D医学影像	94例患者，PDFF范围0.2-22.3%	NA	3D U-Net	平均绝对误差, 均方根误差, 平均误差, Kappa统计量, Bland-Altman图	NA
1078	2025-10-06	Assessing the adversarial robustness of multimodal medical AI systems: insights into vulnerabilities and modality interactions 2025, Frontiers in medicine IF:3.1Q1 DOI:10.3389/fmed.2025.1606238 PMID:40776910	研究论文	评估多模态医疗AI系统在对抗攻击下的鲁棒性表现	首次系统研究多模态模型在对抗攻击场景下的行为特征，揭示多模态整合对系统鲁棒性的增强作用	仅涉及图像和文本两种模态，未涵盖其他医疗数据类型	研究多模态医疗AI系统的对抗鲁棒性	多模态深度学习模型	机器学习	NA	对抗攻击	深度学习模型	图像,文本	NA	NA	多模态模型	鲁棒性评估	NA
1079	2025-10-06	The application of artificial intelligence in forensic pathology: a systematic literature review 2025, Frontiers in medicine IF:3.1Q1 DOI:10.3389/fmed.2025.1583743 PMID:40776925	系统综述	系统评估人工智能在法医病理学领域的最新应用进展和未来发展方向	首次系统性地总结人工智能在法医病理学多个子领域的应用成效，包括死后分析、伤口分类、硅藻测试和微生物组分析等	样本量较小，不同应用场景性能表现不一致，人工智能决策在法律环境中的可解释性有待提高	评估人工智能在法医病理学领域的技术创新和应用前景	法医病理学相关研究文献	医疗人工智能	法医病理	深度学习	深度学习模型	医学文献数据	18篇符合纳入标准的研究文献	NA	NA	准确率,精确率,召回率	NA
1080	2025-10-06	Data-driven non-intrusive reduced order modelling of selective laser melting additive manufacturing process using proper orthogonal decomposition and convolutional autoencoder 2025, Advanced modeling and simulation in engineering sciences IF:2.0Q3 DOI:10.1186/s40323-025-00305-6 PMID:40777044	研究论文	提出并比较了两种用于增材制造过程的数据驱动非侵入式降阶模型	结合降阶建模技术与机器学习算法，开发了POD-ANN和CAE-MLP两种新型模型框架	模型验证仅限于特定增材制造构建部件的热力学分析	开发高精度高效率的增材制造过程预测模型	选择性激光熔化增材制造过程	机器学习	NA	数值模拟，热力学分析	人工神经网络，多层感知机，卷积自编码器	高保真快照矩阵，实验数据	NA	NA	POD-ANN, CAE-MLP	预测精度，统计矩相关性	NA