深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
1741	2025-10-07	Comparison of Deep Learning-Based Auto-Segmentation Results on Daily Kilovoltage, Megavoltage, and Cone Beam CT Images in Image-Guided Radiotherapy 2025 Jan-Dec, Technology in cancer research & treatment IF:2.7Q3 DOI:10.1177/15330338251344198 PMID:40397131	研究论文	比较基于深度学习的自动分割模型在不同在线CT成像模态（kVCT、kV-CBCT、MVCT）上对图像引导放疗中危及器官的分割效果	首次系统比较深度学习自动分割模型在三种常用放疗CT成像模态（kVCT、kV-CBCT、MVCT）上的性能差异	自动分割后仍需人工校正，特别是对于与周围组织对比度有限的器官	评估基于深度学习的自动分割模型在不同在线CT成像模态上的分割效果	60名患者的盆腔和胸部区域CT图像	医学影像分析	肿瘤放疗	CT成像（kVCT、kV-CBCT、MVCT）	CNN	CT图像	60名患者（盆腔区域30名，胸部区域30名）	NA	NA	Dice相似系数,Jaccard相似系数,敏感度指数,包容性指数,95百分位Hausdorff距离	NA
1742	2025-10-07	Classification of fashion e-commerce products using ResNet-BERT multi-modal deep learning and transfer learning optimization 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0324621 PMID:40403022	研究论文	本研究提出了一种基于多模态深度学习和迁移学习的时尚电商产品分类方法	提出ResNet-BERT多模态深度学习框架，并开发了14种迁移学习策略来优化模型性能	未明确说明具体的数据集规模和模型计算资源需求	解决时尚电商平台产品分类不准确的问题，提高分类精度	时尚电商平台的产品数据	计算机视觉,自然语言处理	NA	多模态深度学习,迁移学习	CNN,Transformer	图像,文本	NA	NA	ResNet,BERT	NA	NA
1743	2025-10-07	EFCRFNet: A novel multi-scale framework for salient object detection 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0323757 PMID:40403088	研究论文	提出一种新颖的多尺度显著目标检测框架EFCRFNet，通过增强条件随机场和边缘特征增强模块提升复杂场景下的检测性能	引入两个创新模块：增强条件随机场（ECRF）通过空间注意力机制增强多模态特征融合，边缘特征增强模块（EFEM）专门优化边缘特征以提升边界识别精度	NA	解决显著目标检测中边缘特征提取不足和复杂场景下检测精度不高的问题	图像中的显著区域	计算机视觉	NA	NA	深度学习模型	图像	标准基准数据集	NA	EFCRFNet, ECRF, EFEM	MAE, Fm, Em, Sm	NA
1744	2025-10-07	Artificial intelligence in vaccine research and development: an umbrella review 2025, Frontiers in immunology IF:5.7Q1 DOI:10.3389/fimmu.2025.1567116 PMID:40406131	综述	本文通过伞状综述整合了人工智能在疫苗研发、优化、临床试验、供应链物流和公众接受度等方面的应用证据	首次通过伞状综述系统整合AI在疫苗全生命周期中的应用证据，识别了从计算机模拟到现实转化的关键行动领域	纳入的27篇综述存在数据异质性、算法偏倚、监管框架有限和伦理问题等挑战	系统评估人工智能在疫苗研究与发展中的具体作用和有效性	疫苗发现、优化、临床测试、供应链物流和公众接受度	机器学习	传染病	多组学整合、预测分析、情感分析	随机森林, 支持向量机, 梯度提升, 逻辑回归, CNN, RNN, GAN, 变分自编码器	多组学数据, 供应链数据, 社交媒体数据	27篇系统综述、范围综述、叙述性综述和荟萃分析	NA	NA	标准化性能指标	NA
1745	2025-10-07	Artificial intelligence-based automated breast ultrasound radiomics for breast tumor diagnosis and treatment: a narrative review 2025, Frontiers in oncology IF:3.5Q2 DOI:10.3389/fonc.2025.1578991 PMID:40406239	综述	本文综述了基于人工智能的自动乳腺超声影像组学在乳腺肿瘤诊断和治疗中的应用现状与发展前景	整合人工智能技术与自动乳腺超声影像组学，通过机器学习和深度学习算法提升乳腺肿瘤诊断和治疗评估能力	分析数据存在固有变异性，需要进一步评估模型在临床应用中的可靠性	探讨AI驱动的ABUS影像组学在乳腺癌诊断和治疗评估中的应用价值	乳腺癌患者	数字病理学	乳腺癌	自动乳腺超声(ABUS), 影像组学	机器学习(ML), 深度学习(DL)	医学影像数据	NA	NA	NA	NA	NA
1746	2025-10-07	Development and validation of a predictive model combining radiomics and deep learning features for spread through air spaces in stage T1 non-small cell lung cancer: a multicenter study 2025, Frontiers in oncology IF:3.5Q2 DOI:10.3389/fonc.2025.1572720 PMID:40406248	研究论文	开发并验证结合影像组学和深度学习特征预测T1期非小细胞肺癌气腔播散的联合模型	首次比较多种深度学习模型（2D/3D/2.5D）与影像组学模型（INTRA/Peri2mm/Fusion2mm）的性能，并开发出性能最优的联合预测模型	研究样本量相对有限（480例患者），且为回顾性多中心研究	开发最优预测模型用于T1期非小细胞肺癌气腔播散的术前预测，辅助临床手术规划	T1期非小细胞肺癌患者	医学影像分析	肺癌	CT影像分析	深度学习, 机器学习	医学影像	480例来自4个中心的患者	NA	ResNet50, XGBoost	AUC	NA
1747	2025-10-07	Critical review of OCT in clinical practice for the assessment of oral lesions 2025, Frontiers in oncology IF:3.5Q2 DOI:10.3389/fonc.2025.1569197 PMID:40406268	综述	本文系统回顾了光学相干断层扫描(OCT)在口腔病变临床评估中的应用现状与挑战	首次全面评估OCT在口腔鳞状细胞癌(OSCC)和口腔潜在恶性疾病(OPMDs)中的临床应用价值，并特别关注人工智能辅助分析的进展	研究方法存在显著异质性，结果严格依赖操作者，样本扩展和制备影响AI算法性能，设备成本高昂限制广泛应用	评估OCT技术在口腔肿瘤学中的临床应用价值，特别关注其在早期检测、手术边缘评估和AI辅助诊断方面的潜力	口腔鳞状细胞癌(OSCC)和口腔潜在恶性疾病(OPMDs)患者	数字病理	口腔癌	光学相干断层扫描(OCT)	机器学习,深度学习	OCT图像	NA	NA	NA	诊断敏感性,准确性	NA
1748	2025-10-07	Deep ensemble learning-driven fully automated multi-structure segmentation for precision craniomaxillofacial surgery 2025, Frontiers in bioengineering and biotechnology IF:4.3Q2 DOI:10.3389/fbioe.2025.1580502 PMID:40406586	研究论文	开发基于深度集成学习的全自动多结构分割模型CMF-ELSeg，用于颅颌面外科手术	提出粗到细级联架构和集成学习方法，整合三种3D U-Net模型的优势	仅使用143个CT扫描进行训练和验证，样本量有限	实现颅颌面结构和单个牙齿的精确分割，推进计算机辅助颅颌面外科手术	颅颌面CT扫描图像	计算机视觉	颅颌面疾病	CT扫描	3D CNN	3D医学图像	143个颅颌面CT扫描	NA	3D U-Net, V-Net, nnU-Net, 3D UX-Net	Dice score, IoU	NA
1749	2025-10-07	Automatic diagnosis and measurement of intracranial aneurysms using deep learning in MRA raw images 2025, Frontiers in neurology IF:2.7Q3 DOI:10.3389/fneur.2025.1544571 PMID:40406704	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习的全自动模型，用于颅内动脉瘤的诊断和尺寸测量	首次基于原始MRA图像开发一键式全自动深度学习模型，实现颅内动脉瘤的自动诊断和测量	模型在不同医院的独立验证集上性能略有下降，需要进一步扩大数据集验证泛化能力	开发自动化的颅内动脉瘤诊断和测量方法，提高临床工作效率	颅内动脉瘤患者和正常对照者	医学影像分析	脑血管疾病	MRA成像	深度学习	医学影像	医院1：852名患者的1,014个动脉瘤；医院2：315名患者（179例有动脉瘤，136例无动脉瘤）	NA	3D U-Net	召回率, 敏感度, 特异性, AUC, 真阳性, 假阳性, 假阴性	NA
1750	2025-10-07	Audio-visual source separation with localization and individual control 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0321856 PMID:40408322	研究论文	提出一种专为视频会议和远程呈现机器人设计的音视频源分离框架，用于在嘈杂环境中分离和增强个体参与者的语音	结合音频引导的视觉注意力机制和深度多分辨率网络模块，实现基于视频帧定位的个体音量控制	在AVE和Music 21数据集上的测试准确率为71.88%，仍有提升空间	解决多参与者视频会议环境中的音频质量管理和说话人识别问题	视频会议和远程呈现机器人应用中的音频信号	计算机视觉,自然语言处理	NA	音视频信号处理	深度学习神经网络	音频,视频	AVE和Music 21数据集	NA	DPRNN-TasNet,Deep Multi-Resolution Network	准确率	NA
1751	2025-10-07	Detecting eavesdropping nodes in the power Internet of Things based on Kolmogorov-Arnold networks 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0321179 PMID:40408323	研究论文	提出一种基于Kolmogorov-Arnold网络的电力物联网窃听节点检测方法	利用KAN网络逼近任意非线性函数的能力，通过样条函数的灵活组合构建从异构节点特征到窃听位置的端到端映射	NA	电力物联网环境下的窃听节点定位	电力物联网中的网络节点	物联网安全	NA	Kolmogorov-Arnold网络	KAN	异构节点特征数据	真实电网数据	NA	Kolmogorov-Arnold网络	定位精度、泛化能力、计算效率	NA
1752	2025-10-07	An intelligent framework for crop health surveillance and disease management 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0324347 PMID:40408612	研究论文	提出一个集成深度学习、云计算和物联网技术的智能农作物健康监测与病害管理框架	结合多种先进深度学习模型（MobileNet-1、MobileNet-2、ResNet-50、InceptionV3）与物联网技术实现实时农作物健康监测	NA	提高农作物病害早期检测精度并推荐有效的病害管理策略	农作物健康状态和病害情况	计算机视觉	植物病害	物联网（IoT）、深度学习	CNN	图像、环境传感器数据（温度、湿度、水位）	NA	NA	MobileNet-1, MobileNet-2, ResNet-50, InceptionV3	NA	云计算、嵌入式设备
1753	2025-10-07	Forecasting monthly runoff in a glacierized catchment: A comparison of extreme gradient boosting (XGBoost) and deep learning models 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0321008 PMID:40408639	研究论文	比较极端梯度提升(XGBoost)与深度学习模型在冰川流域月径流预测中的性能	采用新颖统计方法评估预测模型在径流数据转折点检测中的有效性，并首次在冰川流域系统比较XGBoost与LSTM、随机森林模型的预测性能	研究仅针对瑞士Lotschental单一流域，模型在其他地理区域的适用性有待验证	提高冰川流域月径流预测精度，支持水资源管理和气候变化适应	瑞士Lotschental冰川流域的月径流数据	机器学习	NA	时间序列分析	XGBoost, LSTM, RF	时间序列数据	20年径流数据(2002-2021)，其中14年训练校准，6年测试	NA	极端梯度提升, 长短期记忆网络, 随机森林	R², RMSE, NSE, Willmott指数	NA
1754	2025-10-07	Mask R-CNN assisted diagnosis of spinal tuberculosis 2025-Jan, Journal of X-ray science and technology IF:1.7Q3 DOI:10.1177/08953996241290326 PMID:39973774	研究论文	提出一种基于改进Mask R-CNN的脊柱结核辅助诊断方法	在原始Mask R-CNN模型中引入ResPath和cbam模块以提升性能指标	NA	开发准确客观的脊柱结核计算机辅助诊断方法	脊柱结核CT影像中的病灶区域	计算机视觉	脊柱结核	CT成像	深度学习	医学影像	NA	NA	Mask R-CNN, Faster-RCNN, SSD	准确率, 召回率	NA
1755	2025-10-07	Assessing Self-supervised xLSTM-UNet Architectures for Head and Neck Tumor Segmentation in MR-Guided Applications 2025, Head and Neck Tumor Segmentation for MR-Guided Applications : First MICCAI Challenge, HNTS-MRG 2024, held in conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 17, 2024, proceedings DOI:10.1007/978-3-031-83274-1_12 PMID:40400661	研究论文	提出一种用于头颈部肿瘤分割的新型两阶段自监督xLSTM-UNet架构	结合自监督3D师生学习框架和xLSTM-UNet混合架构，能够同时捕捉肿瘤进展的空间和时序特征	标注数据稀缺的挑战	优化MRI引导的自适应放射治疗中的头颈部肿瘤分割	头颈部癌症患者	医学影像分析	头颈部癌症	MRI成像	自监督学习,xLSTM,UNet	3D医学影像	多样化的头颈部癌症病例数据集	DINOv2	xLSTM-UNet	Dice系数	NA
1756	2025-10-07	NETest and Gastro-Entero-Pancreatic Neuroendocrine Tumors: Still Far from Routine Clinical Application? A Systematic Review 2025-Jan-27, Genes IF:2.8Q2 DOI:10.3390/genes16020161 PMID:40004490	系统评价	本文系统评价了NETest在胃肠胰神经内分泌肿瘤诊断和预后分层中的应用价值	首次系统评估NETest在胃肠胰神经内分泌肿瘤中的诊断准确性和预后价值	NETest特异性较低，可能受其他胃肠道恶性肿瘤干扰，需要更大样本的前瞻性研究验证	评估NETest在胃肠胰神经内分泌肿瘤诊断和预后中的临床应用价值	胃肠胰神经内分泌肿瘤患者	数字病理	神经内分泌肿瘤	实时PCR结合深度学习策略	深度学习	基因表达数据	14项研究（5项诊断研究，9项预后研究）	NA	NA	准确率, 特异性	NA
1757	2025-10-07	Ultrasound-Based Deep Learning Radiomics Nomogram for Tumor and Axillary Lymph Node Status Prediction After Neoadjuvant Chemotherapy 2025-Jan, Academic radiology IF:3.8Q1 DOI:10.1016/j.acra.2024.07.036 PMID:39183131	研究论文	本研究开发基于超声的深度学习影像组学列线图模型，用于预测乳腺癌患者新辅助化疗后的肿瘤状态和腋窝淋巴结转移	首次将临床特征、影像组学特征和深度迁移学习特征融合构建DLRN模型，并验证其在乳腺癌新辅助化疗后评估中的预测效能	回顾性研究设计，样本量相对有限（243例患者），需要多中心前瞻性研究进一步验证	探索深度学习影像组学列线图在预测乳腺癌新辅助化疗后肿瘤状态和淋巴结转移的可行性	接受新辅助化疗的乳腺癌患者	医学影像分析	乳腺癌	超声成像	深度学习, Cox回归	超声图像, 临床数据	243例患者（2014年10月至2022年7月）	NA	深度学习影像组学列线图	AUC, C-index, ROC曲线, 决策曲线分析	NA
1758	2025-10-07	Deep Learning and Multidisciplinary Imaging in Pediatric Surgical Oncology: A Scoping Review 2025-Jan, Cancer medicine IF:2.9Q2 DOI:10.1002/cam4.70574 PMID:39812075	综述	本综述探讨了深度学习在儿童外科肿瘤学多学科影像中的应用现状	首次系统梳理了深度学习在儿童外科肿瘤学多学科影像（放射学、病理学等）中的应用情况	由于纳入研究的异质性，无法对研究性能做出总体评价	评估深度学习在儿童外科肿瘤学多学科影像中的应用现状和发展前景	儿童实体肿瘤的医学影像数据	数字病理学	儿童肿瘤	医学影像分析	深度学习	医学影像	36篇相关研究文章（放射学22篇，病理学9篇，其他影像诊断5篇）	NA	NA	NA	NA
1759	2025-10-07	Prompting large language models to extract chemical‒disease relation precisely and comprehensively at the document level: an evaluation study 2025, PloS one IF:2.9Q1 DOI:10.1371/journal.pone.0320123 PMID:40198724	研究论文	评估大型语言模型在文档级化学-疾病关系抽取中的精确性和全面性表现	首次系统评估GPT3.5、GPT4.0和Claude-opus在文档级化学-疾病关系抽取中的能力，并设计了多种提示工程策略	模型在抽取过程中表现出一定顽固性，提示工程策略效果有限，存在内容偏见	评估大型语言模型在文档级化学-疾病关系抽取任务中的精确和全面抽取能力	化学-疾病关系	自然语言处理	NA	提示工程	大型语言模型	文本	自建数据集	NA	GPT3.5, GPT4.0, Claude-opus	F1分数	NA
1760	2025-10-07	Continuous three-dimensional transesophageal echocardiography and deep learning for perioperative monitoring of left ventricular longitudinal function 2025-Jan, European heart journal. Imaging methods and practice DOI:10.1093/ehjimp/qyaf052 PMID:40400533	研究论文	开发结合三维经食管超声心动图和深度学习的3D autoMAPSE方法，用于围手术期左心室功能的连续监测	首次将三维经食管超声心动图与深度学习相结合，实现自动测量二尖瓣环平面收缩期位移的连续监测	研究样本量较小（50例），仅在心脏手术后重症患者中验证	开发左心室功能的连续监测方法以改善心肺管理	心脏手术后成人重症监护患者	医学影像分析	心血管疾病	三维经食管超声心动图	深度学习	三维超声图像	50例心脏手术后重症患者	NA	NA	最小显著变化, 偏差, 一致性界限, 相关系数	NA