深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 16751 篇文献，本页显示第 201 - 220 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 201 | 2025-11-20 |
Comparing deep learning and Fourier series models for equipment failure prediction in predictive industrial maintenance 4.0
2025-Nov-19, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-24497-4
PMID:41258279
|
研究论文 | 比较傅里叶级数模型和LSTM深度学习算法在工业设备故障预测中的性能表现 | 首次系统比较传统傅里叶级数数学模型与深度学习LSTM在工业预测性维护中的预测精度 | 使用合成多变量传感器数据集，未在真实工业环境中验证 | 开发预测性维护模型以最小化生产中断并提高设备可靠性 | 工业设备行为的多变量传感器数据 | 机器学习 | NA | 预测性维护分析 | LSTM | 多变量传感器时间序列数据 | 合成多变量传感器数据集 | NA | LSTM | MAE, MSE, RMSE | NA |
| 202 | 2025-11-20 |
A deep learning framework for objective aesthetic evaluation of indoor landscapes using CNN-GNN model
2025-Nov-19, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-24548-w
PMID:41258263
|
研究论文 | 提出基于CNN-GNN混合模型的深度学习框架，用于室内景观美学客观评价 | 首次将CNN与GNN结合，同时提取室内景观图像的全局与局部美学特征 | NA | 开发客观高效的室内景观美学评价方法 | 室内景观图像 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | CNN, GNN | 图像 | 基准室内景观数据集 | NA | CNN-GNN混合架构 | 准确率, 美学评分, 功能评价指标 | NA |
| 203 | 2025-11-20 |
A general lightweight image super-resolution with sharpening enhancement and double attention network
2025-Nov-19, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-24493-8
PMID:41258314
|
研究论文 | 提出一种结合锐化增强和双重注意力网络的通用轻量级图像超分辨率方法 | 设计了锐化增强模块和双重注意力上采样模块，通过注意力驱动特征锐化和多路径特征增强优化特征表示能力 | NA | 开发轻量级图像超分辨率网络以平衡模型复杂度和性能 | 单图像超分辨率任务 | 计算机视觉 | 阿尔茨海默病 | 深度学习 | CNN | 图像 | NA | NA | ESDAN, SEM, DAU, ADFS, MWFE | NA | NA |
| 204 | 2025-11-20 |
YOLO11m-cls applied to sex and age classification based on the radiographic analysis of the nasal aperture
2025-Nov-19, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-24593-5
PMID:41258326
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研究论文 | 本研究评估了基于YOLO11m-cls卷积神经网络在鼻孔径放射影像中进行性别和年龄分类的诊断准确性 | 首次将YOLO11m-cls模型应用于法医学中的鼻孔径放射影像分析，专门针对性别和年龄分类任务 | 鼻孔径在研究的样本中显示出有限的性别估计适用性，年轻个体的分类准确率较低 | 评估卷积神经网络在放射影像中基于鼻孔径形态特征进行性别和年龄分类的准确性 | 鼻孔径区域的放射影像 | 计算机视觉 | 法医学应用 | 放射影像分析 | CNN | 图像 | 9,349张标注了鼻孔径区域的放射影像 | YOLO系列 | YOLO11m-cls | 准确率, ROC曲线下面积 | NA |
| 205 | 2025-11-20 |
Robust missing data reconstruction in schizophrenia using tracking-removed autoencoder with fuzzy confidence integration
2025-Nov-19, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-24669-2
PMID:41258357
|
研究论文 | 提出一种结合追踪移除自编码器和多视图渐进训练的深度学习框架，用于精神分裂症临床数据中缺失值的鲁棒重建 | 首次将多视图渐进训练与模糊置信度测量结合应用于精神分裂症数据集，将缺失数据视为可学习信息而非简单标记为缺失 | 尚未在其他医学领域验证该方法，仅针对精神分裂症数据集开发 | 解决精神分裂症研究中临床数据不完整的问题，提高缺失数据重建的可靠性和可解释性 | 精神分裂症患者的临床数据 | 机器学习 | 精神分裂症 | 深度学习 | 自编码器 | 临床数据 | NA | NA | 追踪移除自编码器 | 模糊置信度 | NA |
| 206 | 2025-11-20 |
An intelligent taekwondo coaching system based on augmented reality technology with real-time feedback mechanisms
2025-Nov-19, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-24608-1
PMID:41258370
|
研究论文 | 开发基于增强现实技术和实时反馈机制的智能跆拳道教练系统 | 集成增强现实技术与深度学习姿态估计算法，提供实时训练反馈的智能跆拳道教练框架 | NA | 解决传统跆拳道训练方法缺乏客观实时反馈的问题 | 跆拳道训练者和训练技术 | 计算机视觉 | NA | 运动分析算法，增强现实技术 | CNN | 多模态传感器数据，运动数据 | 47名不同技能水平的练习者（新手、中级、高级） | NA | 卷积神经网络 | 识别准确率，处理延迟，用户满意度评分 | NA |
| 207 | 2025-11-20 |
Artificial intelligence-derived photoplethysmography age as a digital biomarker for cardiovascular health
2025-Nov-19, Communications medicine
IF:5.4Q1
DOI:10.1038/s43856-025-01188-9
PMID:41258400
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研究论文 | 本研究开发了一种基于深度学习的光电容积脉搏波年龄估计方法，并验证其作为心血管健康数字生物标志物的潜力 | 首次提出基于原始PPG信号的深度学习生物年龄估计方法，并证明其与心血管疾病风险的强关联性 | 研究主要基于UK Biobank队列，外部验证仅使用MIMIC-III数据集，需要更多样化人群验证 | 开发并验证基于PPG信号的人工智能生物年龄作为心血管健康评估工具 | UK Biobank队列的212,231名参与者和MIMIC-III队列的2,343名患者 | 机器学习 | 心血管疾病 | 光电容积脉搏波 | 深度学习 | PPG信号 | UK Biobank: 212,231人; MIMIC-III: 2,343人 | NA | NA | 风险比, 比值比, p值 | NA |
| 208 | 2025-11-20 |
Fusion of classical and deep learning features with incremental learning for improved classification of lung and colon cancer
2025-Nov-19, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-24734-w
PMID:41258424
|
研究论文 | 提出一种融合传统手工特征与深度特征的混合深度学习网络，通过增量学习方法提升肺和结肠癌组织病理图像分类性能 | 结合传统手工特征与扩展EfficientNetB0深度特征，采用基于Transformer的注意力融合策略和自适应增量学习方法 | 未明确说明模型在更大规模或更多样化数据集上的表现 | 提高肺和结肠癌组织病理图像分类的准确性和鲁棒性 | 肺和结肠癌组织病理图像 | 数字病理 | 肺癌,结肠癌 | 组织病理图像分析 | 混合深度学习网络 | 图像 | LC25000数据集训练，NCT-CRC-HE-100K和HMU-GC-HE-30K测试 | NA | EfficientNetB0,Transformer | 准确率 | NA |
| 209 | 2025-11-20 |
Hybrid ST-ResNet and LSTM approach for precise crime hotspot prediction
2025-Nov-19, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-24559-7
PMID:41258434
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研究论文 | 提出结合ST-ResNet和LSTM的混合深度学习模型，用于精确预测犯罪热点区域 | 集成ST-ResNet进行时空分析与LSTM网络建模时间依赖性，并引入犯罪点到最近公园的每日欧几里得距离作为新特征 | 仅针对芝加哥地区的盗窃犯罪热点进行验证，未在其他城市或犯罪类型上测试 | 提高犯罪热点预测的准确性和空间分辨率 | 芝加哥地区的犯罪数据 | 机器学习 | NA | 深度学习 | CNN, LSTM | 时空数据，天气数据，犯罪记录 | 芝加哥犯罪数据 | NA | ST-ResNet, LSTM | 平均命中率 | NA |
| 210 | 2025-11-20 |
PMI estimation with cross-species transfer learning and visual information generated by pathomics foundation model
2025-Nov-19, International journal of legal medicine
IF:2.2Q1
DOI:10.1007/s00414-025-03659-z
PMID:41258447
|
研究论文 | 提出基于病理学基础模型和跨物种迁移学习的死后间隔(PMI)估计框架，通过两阶段微调策略和可视化方法解决动物到人类样本的可迁移性和模型可解释性问题 | 采用两阶段跨物种迁移学习策略，先使用猪肝全玻片图像预训练，再用少量人类数据微调；开发了包含概率图、类别图和分类比例直方图的可视化框架增强模型可解释性 | 人类样本数量有限(23例)，可能影响模型泛化能力；仅使用肝脏组织，未验证其他器官的适用性 | 开发准确、可解释的死后间隔(PMI)估计方法，解决法医病理学中的关键问题 | 猪肝和人类肝脏组织的全玻片图像 | 数字病理学 | 法医病理学 | 全玻片图像分析 | Vision Transformer, CNN | 病理图像 | 16例猪样本和23例人类样本 | NA | ResNet50, DenseNet121, SongCi, UNI | 准确率 | NA |
| 211 | 2025-11-20 |
Deep learning model for assessing survival benefits in hepatocellular carcinoma patients undergoing intra-arterial therapies based on proliferative subtype
2025-Nov-19, NPJ digital medicine
IF:12.4Q1
DOI:10.1038/s41746-025-02100-4
PMID:41258471
|
研究论文 | 开发基于深度学习的多任务系统，用于检测增殖性肝细胞癌并预测肝动脉治疗后的生存获益 | 创建了新型Prototype Mamba Net架构，结合影像组学和临床变量构建预后列线图，实现非侵入性识别增殖性HCC亚型 | 回顾性多中心研究，样本量有限，需要进一步前瞻性验证 | 开发非侵入性方法识别增殖性HCC亚型并指导个性化肝动脉治疗选择 | 肝细胞癌患者 | 数字病理 | 肝细胞癌 | 对比增强CT扫描 | 深度学习 | 医学影像 | 两个队列共2147例患者（手术切除398例，不可切除HCC 1749例） | nnUNet | nnUNet, Prototype Mamba Net | AUC, 时间依赖性AUC, 综合Brier评分 | NA |
| 212 | 2025-11-20 |
Biological Age Prediction of the Cerebellar Vermis in the Human Lifespan
2025-Nov-19, Cerebellum (London, England)
DOI:10.1007/s12311-025-01929-5
PMID:41258571
|
研究论文 | 利用深度学习从结构MRI预测小脑蚓部生物年龄并分析其老化模式 | 首次使用脑结构年龄深度学习生物标志物系统研究小脑蚓部区域特异性老化模式 | 横断面研究设计无法确定因果关系，样本仅来自单一数据库 | 评估小脑蚓部区域特异性老化模式及其影响因素 | 245名健康参与者的脑部MRI数据 | 医学影像分析 | 衰老相关疾病 | 结构磁共振成像 | 深度学习 | 3D T1加权磁共振图像 | 245名健康参与者（年轻组20-39岁，中年组40-59岁，老年组≥60岁） | NA | NA | 调整后R方 | 3T MRI，64通道线圈 |
| 213 | 2025-11-20 |
Characterization of a Novel Mutansucrase (MUT-I) from Leuconostoc pseudomesenteroides G29: Enzymatic Properties and Product Analysis
2025-Nov-19, Journal of agricultural and food chemistry
IF:5.7Q1
DOI:10.1021/acs.jafc.5c03636
PMID:41258707
|
研究论文 | 本研究对来自肠膜明串珠菌G29的新型变聚糖酶MUT-I进行了酶学特性表征和产物分析 | 首次报道了具有高热稳定性和双功能催化特性的新型变聚糖酶MUT-I，并利用AlphaFold 3深度学习工具鉴定了其关键催化残基 | NA | 开发可持续生产结构明确的α-葡聚糖作为合成聚合物生物可降解替代品 | 肠膜明串珠菌G29来源的变聚糖酶MUT-I及其催化产物 | 生物技术 | NA | 酶学表征、产物分析、深度学习结构预测 | AlphaFold | 蛋白质序列、酶动力学数据、产物结构数据 | NA | AlphaFold 3 | AlphaFold 3 | 酶活性、底物亲和力、催化效率、热稳定性、分支效率 | NA |
| 214 | 2025-11-20 |
Random Convolutions for Domain Generalization of Deep Learning-based Medical Image Segmentation Models
2025-Nov-19, Radiology. Artificial intelligence
DOI:10.1148/ryai.240502
PMID:41258795
|
研究论文 | 评估随机卷积作为数据增强策略在医学图像分割模型领域泛化能力提升中的应用效果 | 提出将随机卷积作为数据增强策略来提升医学图像分割模型的领域泛化能力 | 增强概率和配置需要在域内和域外性能之间进行权衡 | 提高深度学习医学图像分割模型的领域泛化能力 | 腹部器官分割（CT和MRI图像）和脑组织分割（T1w和T2w图像） | 医学图像分析 | 多器官分割 | CT, MRI, T1加权成像, T2加权成像 | UNet | 医学图像 | AbdomenCT-1k: 361例CT图像；AMOS: 298例CT和59例MRI扫描；IXI: 504例T1w图像和146对T1w/T2w图像 | NA | UNet | Dice系数 | NA |
| 215 | 2025-11-20 |
Economic Value of AI in Radiology: A Systematic Review
2025-Nov-19, Radiology. Artificial intelligence
DOI:10.1148/ryai.250090
PMID:41258794
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系统综述 | 系统评估人工智能在放射学工作流程中经济价值的证据 | 首次系统性地总结AI在放射学领域的经济价值证据，涵盖多种AI技术和应用场景 | 纳入研究数量有限（仅21篇），可能存在发表偏倚，且研究质量参差不齐 | 评估人工智能在放射学工作流程中的经济价值 | 放射学工作流程中应用的AI技术 | 医疗人工智能 | 多疾病领域（包括肺癌筛查等） | 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机辅助诊断 | 机器学习、深度学习、NLP、CAD | 医学文献数据 | 21项符合纳入标准的研究（来自1879篇初始检索结果） | NA | NA | 成本节约、增量成本效益比 | NA |
| 216 | 2025-11-20 |
SAI: A Python Package for Statistics for Adaptive Introgression
2025-Nov-19, Molecular biology and evolution
IF:11.0Q1
DOI:10.1093/molbev/msaf295
PMID:41258824
|
研究论文 | 开发了一个名为SAI的Python软件包，用于计算适应性基因渗入的统计指标 | 提供了D+、Danc等现有统计量的可访问实现，并引入了一个新的DD统计量 | NA | 开发计算适应性基因渗入统计量的工具 | 人类基因组数据（1000基因组计划）和黑猩猩基因渗入数据 | 生物信息学 | NA | 基因组数据分析 | NA | 基因组序列数据 | 1000基因组计划数据集和黑猩猩种群数据 | Python | NA | NA | NA |
| 217 | 2025-11-20 |
Novel Antimicrobial Peptides Against Pseudomonas aeruginosa: In Silico Design and Experimental Validation
2025-Nov-19, Journal of applied microbiology
IF:3.2Q2
DOI:10.1093/jambio/lxaf287
PMID:41258863
|
研究论文 | 本研究通过深度学习和分子对接技术设计新型抗菌肽，并实验验证其对铜绿假单胞菌的抗菌和抗生物膜活性 | 使用基于Transformer的深度学习模型TACaPe设计抗菌肽，并首次验证其与群体感应受体的结合能力及与美罗培南的协同作用 | 仅测试了铜绿假单胞菌标准菌株ATCC® 27853，未涉及临床分离株或其他细菌种类 | 设计和评估具有抗菌和抗生物膜活性的新型抗菌肽 | 铜绿假单胞菌及其群体感应受体(LasR, RhlR, PqsR) | 机器学习 | 细菌感染 | 深度学习, 分子对接分析, 体外抗菌测试 | Transformer | 肽序列数据 | 5种设计的抗菌肽 | NA | Transformer | 结合亲和力, 最小抑菌浓度(MIC), 生物膜抑制率, 溶血活性, 细胞毒性 | NA |
| 218 | 2025-11-20 |
FaceAge as a biomarker for prognosis and treatment stratification in large-scale oncology cohort
2025-Nov-19, Journal of the National Cancer Institute
DOI:10.1093/jnci/djaf323
PMID:41259012
|
研究论文 | 本研究探讨FaceAge（基于面部照片估计生物年龄的深度学习系统）与实足年龄的极端差异在预测28种癌症类型患者生存期和早期死亡率中的预后价值 | 首次在大规模癌症队列中验证FaceAge与实足年龄的极端差异作为生存期和早期死亡率的独立预测因子 | 研究仅纳入接受放射治疗的老年患者（≥60岁），可能限制结果的普适性 | 评估FaceAge作为癌症预后生物标志物的临床价值 | 24,556名年龄≥60岁的癌症患者 | 数字病理 | 癌症 | 深度学习 | CNN | 面部照片 | 24,556名癌症患者，涵盖28种癌症类型 | NA | FaceAge | 风险比(HR), 比值比(OR), P值 | NA |
| 219 | 2025-11-20 |
Enhancing deep chemical reaction prediction with advanced chirality and fragment representation
2025-Nov-18, Chemical communications (Cambridge, England)
DOI:10.1039/d5cc02641e
PMID:40932372
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研究论文 | 本研究通过引入fragSMILES分子表示方法，在深度学习有机反应预测中实现了对分子手性和子结构的更好表征 | 开发了能够同时编码分子子结构和手性信息的fragSMILES表示法，在立体化学反应信息识别方面表现优异 | NA | 改进有机反应预测的深度学习模型性能，特别是立体化学复杂性的捕捉能力 | 有机化学反应 | 机器学习 | NA | 深度学习 | NA | 分子结构文本表示 | NA | NA | NA | 正向合成预测准确率，逆向合成预测准确率 | NA |
| 220 | 2025-11-20 |
Transforming microfluidics for single-cell analysis with robotics and artificial intelligence
2025-Nov-18, Lab on a chip
IF:6.1Q2
DOI:10.1039/d5lc00216h
PMID:41190506
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综述 | 探讨机器人技术和人工智能在单细胞分析微流体技术中的创新应用与未来发展 | 提出通过机器人操作、数字微流控和微型机器人增强实验精度与可扩展性，并利用深度学习实现无标记图像处理和细胞状态分析 | 技术集成实施仍面临挑战，未提供具体实施案例验证 | 克服微流控单细胞分析在自动化、可靠性和技术壁垒方面的局限性 | 单细胞分析技术与微流体系统 | 生物医学工程 | NA | 微流控技术，单细胞分析 | 生成模型，深度学习模型 | 细胞图像数据，单细胞分析数据 | NA | NA | NA | 准确性，可重复性 | 远程共享云实验室 |