深度学习在生物医药领域的应用

本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得,供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ,每日自动更新(使用关键词“['deep learning']”过滤),已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理,可能存在错误或遗漏,请使用时务必注意核实!

如有建议或合作意向,欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布,欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错,还请不吝 给我打赏,你的支持是我继续创新的重要动力!

Sample Image
添加微信请说明来意
Sample Image
微信赞赏

除通过在线浏览外,为方便用户离线查阅,本站也提供 付费下载(定价19.9元)。之所以考虑收费,是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的,还请理解并多多支持。本站数据会持续更新,而仅需一次付费,未来就可以随时重新下载到最新版本数据。

当前筛选条件: [分区不过滤] [IF不过滤] [发表日期:202501-202512] [清除筛选条件]
当前共找到 19322 篇文献,本页显示第 5321 - 5340 篇。
序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量 算法框架 模型架构 性能指标 计算资源
5321 2025-11-13
SAFT: Real-Time Tracking and Mapping With Self-Supervised Robust Stereo Matching for Underwater Vehicles
2025-Nov-11, IEEE transactions on neural networks and learning systems IF:10.2Q1
研究论文 提出一种基于自监督鲁棒立体匹配的水下机器人实时跟踪与建图框架SAFT 提出三种关键创新:集成成本聚合与迭代优化的立体匹配网络、利用时空约束的自监督损失函数、集成自监督模型的实时跟踪建图算法 NA 解决水下机器人因视觉质量退化、特征模糊和计算资源有限而面临的鲁棒高效跟踪与建图挑战 水下机器人 计算机视觉 NA 立体匹配 深度学习网络 立体图像 公共和定制水下数据集 PyTorch SAFT-Stereo, SAFT-DSOL 泛化性能, 推理时间, 跟踪稳定性, 重建质量 实时计算资源
5322 2025-11-13
Developments in diagnosis and treatment of early hypopharyngeal carcinoma and precancerous lesions: A review
2025-Nov-07, Medicine IF:1.3Q2
综述 总结早期下咽癌及癌前病变诊断与治疗的最新进展 专门聚焦早期下咽癌的综述,系统整合了窄带成像放大内镜和人工智能等新兴诊断技术以及经口微创手术等治疗进展 NA 探讨早期下咽癌及癌前病变的诊断与治疗策略 下咽癌患者及癌前病变 数字病理 下咽癌 窄带成像放大内镜(ME-NBI), 深度学习 深度学习算法 内镜图像 NA NA NA NA NA
5323 2025-11-13
Comparative investigation into flexible alginate-based hydrogel sponges with excellent biocompatibility and breathability for reliable strain and pressure sensors
2025-Oct-21, Mikrochimica acta
研究论文 通过比较研究开发具有优异生物相容性和透气性的柔性藻酸盐基水凝胶海绵传感器 采用一锅法定向冷冻工艺制备各向异性多孔结构,实现应变/压力刺激的区分识别,结合深度学习和莫尔斯码实现信息编码转换 NA 开发兼具透气性、生物相容性和高灵敏度的柔性应变/压力传感器 藻酸盐/丝素蛋白水凝胶海绵材料 NA NA 定向冷冻工艺 深度学习模型 电阻信号,生理信号 NA NA NA 灵敏度(1.69),压力灵敏度(-1.10 kPa),循环稳定性(3750次),准确率(99.2%) 微处理器
5324 2025-11-13
Deep learning based retinal hard exudates quantification of optical coherence tomography
2025-Oct-17, International journal of retina and vitreous IF:1.9Q2
研究论文 开发基于深度学习的视网膜硬性渗出物分割模型,用于光学相干断层扫描图像的量化分析 采用改进的U-Net架构实现视网膜硬性渗出物的三维体积量化,相比传统二维成像提供更丰富的结构信息 训练数据仅来自15名患者,样本量有限;与眼底照片的手动测量结果仅呈现中等相关性 开发视网膜硬性渗出物的自动分割和量化方法 糖尿病视网膜病变和视网膜分支静脉阻塞患者的视网膜硬性渗出物 计算机视觉 糖尿病视网膜病变 光学相干断层扫描 CNN 图像 15名患者的1,811个OCT扫描 NA U-Net Dice系数, 准确率 NA
5325 2025-11-13
Machine learning-assisted N-doped carbon dots for sensitive Pd2+ detection and high-performance LED applications in plant cultivation
2025-Oct-13, Mikrochimica acta
研究论文 开发了一种氮掺杂碳点用于钯离子检测和植物栽培LED应用 结合深度学习算法的智能手机传感平台实现钯离子的现场检测,以及具有植物生长所需光谱的暖白光LED NA 开发多功能氮掺杂碳点用于环境监测和光电应用 钯离子检测和植物栽培LED 机器学习和光电材料 NA 水热合成法,荧光猝灭检测 CNN 智能手机采集的图像 NA NA 卷积神经网络 检测限0.058μM,回收率95.3-103.5%,相对标准偏差<1.51% NA
5326 2025-11-13
Fully Automatic Volume Segmentation Using Deep Learning Approaches to Assess the Thoracic Aorta, Visceral Abdominal Aorta, and Visceral Vasculature
2025-Aug-12, European journal of vascular and endovascular surgery : the official journal of the European Society for Vascular Surgery IF:5.7Q1
研究论文 本研究评估了基于深度学习的全自动体积分割技术在胸主动脉、内脏腹主动脉及内脏血管分割中的准确性 首次将全自动体积分割技术应用于胸主动脉和内脏主动脉分割的验证研究,并与医师手动分割进行系统比较 回顾性研究设计,样本量相对较小(50例CTA),仅针对腹主动脉瘤患者 评估深度学习全自动分割技术在主动脉血管影像分析中的准确性和临床应用价值 腹主动脉瘤患者的计算机断层扫描血管成像数据 医学影像分析 腹主动脉瘤 计算机断层扫描血管成像 深度学习 医学影像 50例术前CTA扫描 NA NA Dice相似系数, Jaccard指数, 敏感性, 特异性, Bland-Altman一致性界限 NA
5327 2025-11-13
AI Opportunistic Coronary Calcium Screening at Veterans Affairs Hospitals
2025-May-16, NEJM AI
研究论文 开发了一种用于非门控CT扫描自动量化冠状动脉钙化的深度学习算法AI-CAC 利用来自退伍军人事务部全国医疗系统98个医疗中心的影像数据,捕捉了成像方案、扫描仪和患者的广泛异质性 NA 开发自动量化冠状动脉钙化的深度学习算法 冠状动脉钙化 数字病理 心血管疾病 CT扫描 深度学习 医学影像 446个专家分割用于算法开发,795名患者用于性能验证,8052个低剂量CT用于模拟筛查 NA NA 准确率,F1分数,Cox风险比 NA
5328 2025-11-13
A systematic review of decision tools for process selection and performance improvement in manufacturing
2025, The International journal, advanced manufacturing technology
系统综述 系统评估制造业中用于工艺选择和性能改进的决策工具 提出结构化框架指导未来研究,重点关注数据管理、人工智能集成和工具可扩展性 仅包含37篇期刊文章,高级工具在超越工艺层面扩展方面面临挑战 比较评估应用于制造业单元工艺层面的决策工具 制造业中的工艺选择和特定工艺优化 制造业 NA 多标准决策分析(MCDA)、生命周期评估(LCA)、直接比较、深度学习、计算模拟 深度学习 NA 37篇期刊文章 NA NA NA NA
5329 2025-11-13
Improving predictions of convective storm wind gusts through statistical post-processing of neural weather models
2025, npj natural hazards
研究论文 通过神经天气模型的统计后处理改进对流风暴阵风预测 首次将卷积神经网络用于神经天气模型输出的空间模式后处理,在阵风预测中超越直接预测方法 研究区域仅限于瑞士五个地区,需要进一步验证在其他地理区域的适用性 改进对流风暴引起的极端阵风预测精度 瑞士五个地区的每小时阵风分布 机器学习 NA 统计后处理、深度学习 CNN 大气环境数据、空间模式数据 瑞士五个区域的三天提前量小时级预测数据 NA 卷积神经网络 预测准确率、极端值预测性能 NA
5330 2025-09-11
Editorial for "Development of an MRI-Based Comprehensive Model Fusing Clinical, Habitat Radiomics, and Deep Learning Models for Preoperative Identification of Tumor Deposits in Rectal Cancer"
2025-Dec, Journal of magnetic resonance imaging : JMRI IF:3.3Q1
NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
5331 2025-11-12
Dose equivalent rate forecasting: A comparison of time series methods and machine learning approaches
2025-Dec, Applied radiation and isotopes : including data, instrumentation and methods for use in agriculture, industry and medicine IF:1.6Q3
研究论文 比较时间序列方法和机器学习方法在剂量当量率预测中的性能 首次系统比较传统统计方法与先进深度学习模型在剂量当量率预测中的表现,包括进化神经架构搜索等前沿技术 数据集时间跨度有限,随机性变化特征增加了预测难度,需要更长时间序列数据提升可靠性 开发更稳健的辐射预测模型,改善辐射防护和环境安全决策 美国德克萨斯州圣安东尼奥地区的剂量当量率数据 机器学习 NA 时间序列分析,辐射监测 持久性模型, Lasso回归, K近邻, 进化神经架构搜索, 循环神经网络 时间序列数据 2019年1月至12月数据用于训练,2020年初数据用于测试 NA 循环神经网络 相关系数(r), 均方误差 NA
5332 2025-11-12
ReMLP-NET: A Neural Network Interaction Potential for Molecular Energy Prediction
2025-Nov-11, Journal of chemical theory and computation IF:5.7Q1
研究论文 提出一种名为ReMLP-NET的神经网络相互作用势,用于预测分子能量 使用遗传算法选择对称函数超参数,相比ReANI-2x模型在分子能量预测性能上有显著提升 仅适用于包含H、C、N、O、F、S、Cl元素的分子结构 开发计算效率更高的分子能量预测方法以替代量子力学计算 来自GDB13和DUD-E数据集的分子结构 机器学习 NA 机器学习算法 MLP 分子结构数据 来自Retrievium存储库的优化结构和总能量数据 NA 多层感知机神经网络 MAE, RMSE NA
5333 2025-11-12
Enabling Weather-Independent Gas Detection through Deep Learning on Light-Activated Sensors
2025-Nov-11, ACS nano IF:15.8Q1
研究论文 通过将铋掺杂氧化铟纳米纤维与微发光二极管平台集成,并采用深度学习分析瞬态传感信号,实现天气无关的NO和H₂O气体检测 首次将铋掺杂氧化铟纳米纤维直接集成到μLED平台,结合CNN算法分析瞬态信号,实现天气无关的气体传感 NA 开发能够在环境变化条件下稳定工作的实时环境监测气体传感器 一氧化氮(NO)和水分(H₂O)气体 传感器技术 NA 光激活气体传感,蓝色光照激活 CNN 瞬态传感信号 NA NA 卷积神经网络 分类准确率, 回归误差 NA
5334 2025-11-12
Deep learning for automatic detection of hepatocellular carcinoma in dynamic contrast-enhanced MRI
2025-Nov-11, Abdominal radiology (New York)
研究论文 开发用于动态对比增强MRI中肝细胞癌自动检测的深度学习模型 使用注意力U-Net模型在肝细胞癌检测中显著优于当前最先进的nnU-Netv2模型 回顾性研究设计,样本量相对有限 开发肝细胞癌自动检测的深度学习模型并分析其在患者和病灶水平的性能 肝细胞癌患者和阴性对照患者的动态对比增强MRI图像 医学影像分析 肝细胞癌 动态对比增强MRI,T1加权成像 深度学习 医学影像 363名患者(284名男性,58±11岁),247个病灶 NA 注意力U-Net, nnU-Netv2 敏感度, 特异度, 平均每患者假阳性数, PPV, NPV, FROC AUC, ROC AUC NA
5335 2025-11-12
GFANet: Global Feature Attention Network for Polyp Segmentation
2025-Nov-10, Journal of imaging informatics in medicine
研究论文 提出一种用于息肉分割的全局特征注意力网络GFANet 集成三个创新模块:全局特征方向编码器(GFDE)捕获垂直和水平方向的全局上下文,特征注意力模块(FAM)增强息肉区域特征表示,多尺度信息聚合(MIA)模块提升多尺度特征融合能力 NA 解决息肉自动分割中边界模糊、小息肉检测灵敏度低和多尺度信息融合不足的挑战 结直肠息肉 计算机视觉 结直肠癌 深度学习 CNN 医学图像 五个公开数据集(包括CVC-300和ETIS-LaribPolypDB) NA GFANet(包含GFDE、FAM、MIA模块) 平均Dice系数(mDice),平均交并比(mIoU) NA
5336 2025-11-12
Illuminating Research Dynamics: Medical Ultrasound and Deep Learning
2025-Nov-10, Journal of clinical ultrasound : JCU IF:1.2Q3
研究论文 本研究首次通过文献计量学方法系统分析医学超声与深度学习领域的研究动态和发展趋势 首次对医学超声与深度学习研究进行文献计量学概览,揭示了该领域的国际合作模式、核心主题演变和新兴趋势 仅基于Web of Science数据库,可能遗漏其他重要文献来源;文献计量学方法主要关注宏观趋势而非具体技术细节 通过文献计量学分析医学超声与深度学习领域的研究现状、发展趋势和合作网络 2004年至2025年4月期间Web of Science核心合集中收录的3386篇医学超声与深度学习相关出版物 医学影像分析 NA 文献计量学分析 CNN, U-Net, 注意力网络, 视觉Transformer 文献元数据 3386篇出版物 Bibliometrix, VOSviewer, CiteSpace U-Net, 注意力网络, 视觉Transformer 出版物数量, 年均增长率, 引用率, 影响因子 NA
5337 2025-11-12
Carafe enables high quality in silico spectral library generation for data-independent acquisition proteomics
2025-Nov-06, Nature communications IF:14.7Q1
研究论文 本研究开发了Carafe工具,通过直接在DIA数据上训练深度学习模型来生成高质量的计算光谱库 首次直接在DIA数据上训练深度学习模型生成光谱库,相比基于DDA数据的传统方法具有更好的性能 NA 提高数据非依赖性采集蛋白质组学中计算光谱库的生成质量 质谱数据中的肽段碎片离子强度预测 计算蛋白质组学 NA 数据非依赖性采集质谱,数据依赖性采集质谱 深度学习 质谱数据 多种DIA数据集 NA NA 碎片离子强度预测准确度,肽段检测率 NA
5338 2025-11-12
AI-Assisted Capsule Endoscopy for Detection of Ulcers and Erosions in Crohn's Disease: A Multicenter Validation Study
2025-Nov-05, Clinical gastroenterology and hepatology : the official clinical practice journal of the American Gastroenterological Association IF:11.6Q1
研究论文 验证人工智能辅助胶囊内镜在克罗恩病患者中检测溃疡和糜烂的多中心研究 首次在多中心研究中验证AI模型在不同胶囊内镜设备上检测溃疡和糜烂的性能 研究仅针对两种胶囊内镜设备,样本量相对有限 验证AI辅助阅读在胶囊内镜中检测溃疡和糜烂的诊断性能 克罗恩病患者的胶囊内镜检查数据 医学影像分析 克罗恩病 胶囊内镜检查 深度学习模型 内镜图像 259例胶囊内镜检查 NA NA 灵敏度, 特异度, 阳性预测值, 阴性预测值, 准确率 NA
5339 2025-11-12
Artificial intelligence capabilities in identifying atrial fibrillation using baseline sinus rhythm ECG : a systematic review
2025-Oct-31, Open heart IF:2.8Q2
系统综述 评估人工智能模型利用基线窦性心律心电图识别房颤的有效性及影响因素 首次系统评估AI在基线窦性心律心电图中识别房颤的能力,并比较深度学习与传统机器学习模型的性能差异 78.6%的研究存在阴性病例误分类问题,64.3%的研究在至少一个领域存在高偏倚风险 探索人工智能在房颤早期检测中的应用价值 房颤患者(无既往房颤确诊)的基线窦性心律心电图 医疗人工智能 心血管疾病 心电图分析 深度学习, 传统机器学习 心电图信号 13项研究共1,459,653名患者 NA NA 准确率, 敏感度, 特异度, 精确率, AUC NA
5340 2025-11-12
Zero-order diffraction-guided spectral-wise transformer: a lightweight and efficient framework for computed tomography imaging spectrometry
2025-Oct-20, Optics express IF:3.2Q2
研究论文 提出一种轻量高效的零级衍射引导光谱变换器框架,用于计算断层成像光谱仪的数据重建 首次将零级衍射信息与光谱自注意力机制结合,通过三个关键模块有效整合光学标定信息和光谱相似性 未明确说明模型在极端条件下的泛化能力 解决计算断层成像光谱仪重建数据立方体时的伪影问题 计算断层成像光谱仪采集的三维(x, y, λ)数据立方体 计算机视觉 NA 计算断层成像光谱仪(CTIS) Transformer 光谱图像数据 使用定制滤光轮系统收集的真实数据集 NA Zero-order Diffraction-guided Spectral-wise Transformer (ZDST), 包含FPCR, S-MSA, ZDM模块 重建质量评估 低计算资源消耗
回到顶部