深度学习在生物医药领域的应用
本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得，供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ，每日自动更新（使用关键词“['deep learning']”过滤），已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理，可能存在错误或遗漏，请使用时务必注意核实！
如有建议或合作意向，欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布，欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错，还请不吝 给我打赏，你的支持是我继续创新的重要动力！
添加微信请说明来意
微信赞赏
除通过在线浏览外，为方便用户离线查阅，本站也提供 付费下载（定价19.9元）。之所以考虑收费，是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的，还请理解并多多支持。本站数据会持续更新，而仅需一次付费，未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
当前共找到 19283 篇文献，本页显示第 6681 - 6700 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6681 | 2025-11-13 |
Exploring the enantioselective synthesis mechanism of ammonium cations in solution using deep learning potential
2025-Nov-12, Physical chemistry chemical physics : PCCP
IF:2.9Q1
DOI:10.1039/d5cp03439f
PMID:41147815
|
研究论文 | 本研究提出结合主动学习、分子动力学和深度学习势的模拟工作流，用于探索溶液中铵阳离子的对映选择性合成机制 | 开发了集成AIMD和DLPMD的主动学习工作流，能够模拟大分子系统在长时间尺度下的对映选择性反应机制 | NA | 提高复杂溶液中不对称合成预测准确性，探索对映选择性反应机制 | 由1,1'-联-2-萘酚支架催化的季铵阳离子的对映选择性合成 | 机器学习 | NA | 分子动力学模拟，深度学习势分子动力学，主动学习工作流 | 深度学习势 | 分子模拟数据 | NA | NA | NA | 与实验观测的手性结果一致性，HNMR光谱验证 | NA |
| 6682 | 2025-11-13 |
LKE-DTA: predicting drug-target binding affinity with large language model representations and knowledge graph embeddings
2025-Nov-12, Molecular diversity
IF:3.9Q2
DOI:10.1007/s11030-025-11394-1
PMID:41222841
|
研究论文 | 提出融合大语言模型和知识图谱的LKE-DTA框架，用于预测药物-靶点结合亲和力 | 首次将大语言模型与知识图谱协同集成，并提出双多头注意力机制动态融合异质嵌入 | NA | 提高药物-靶点结合亲和力预测的准确性 | 药物和蛋白质 | 机器学习 | NA | 深度学习 | 注意力机制 | 分子表示，知识图谱嵌入 | 基准数据集（Davis、KIBA）和独立测试集 | NA | 双多头注意力机制 | MSE, MAE, CI, r | NA |
| 6683 | 2025-11-13 |
SAFT: Real-Time Tracking and Mapping With Self-Supervised Robust Stereo Matching for Underwater Vehicles
2025-Nov-11, IEEE transactions on neural networks and learning systems
IF:10.2Q1
DOI:10.1109/TNNLS.2025.3618666
PMID:41217922
|
研究论文 | 提出一种基于自监督鲁棒立体匹配的水下机器人实时跟踪与建图框架SAFT | 提出三种关键创新：集成成本聚合与迭代优化的立体匹配网络、利用时空约束的自监督损失函数、集成自监督模型的实时跟踪建图算法 | NA | 解决水下机器人因视觉质量退化、特征模糊和计算资源有限而面临的鲁棒高效跟踪与建图挑战 | 水下机器人 | 计算机视觉 | NA | 立体匹配 | 深度学习网络 | 立体图像 | 公共和定制水下数据集 | PyTorch | SAFT-Stereo, SAFT-DSOL | 泛化性能, 推理时间, 跟踪稳定性, 重建质量 | 实时计算资源 |
| 6684 | 2025-11-13 |
Developments in diagnosis and treatment of early hypopharyngeal carcinoma and precancerous lesions: A review
2025-Nov-07, Medicine
IF:1.3Q2
DOI:10.1097/MD.0000000000045617
PMID:41204550
|
综述 | 总结早期下咽癌及癌前病变诊断与治疗的最新进展 | 专门聚焦早期下咽癌的综述，系统整合了窄带成像放大内镜和人工智能等新兴诊断技术以及经口微创手术等治疗进展 | NA | 探讨早期下咽癌及癌前病变的诊断与治疗策略 | 下咽癌患者及癌前病变 | 数字病理 | 下咽癌 | 窄带成像放大内镜(ME-NBI), 深度学习 | 深度学习算法 | 内镜图像 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 6685 | 2025-11-13 |
Machine learning-assisted N-doped carbon dots for sensitive Pd2+ detection and high-performance LED applications in plant cultivation
2025-Oct-13, Mikrochimica acta
DOI:10.1007/s00604-025-07604-0
PMID:41081953
|
研究论文 | 开发了一种氮掺杂碳点用于钯离子检测和植物栽培LED应用 | 结合深度学习算法的智能手机传感平台实现钯离子的现场检测，以及具有植物生长所需光谱的暖白光LED | NA | 开发多功能氮掺杂碳点用于环境监测和光电应用 | 钯离子检测和植物栽培LED | 机器学习和光电材料 | NA | 水热合成法，荧光猝灭检测 | CNN | 智能手机采集的图像 | NA | NA | 卷积神经网络 | 检测限0.058μM，回收率95.3-103.5%，相对标准偏差<1.51% | NA |
| 6686 | 2025-11-13 |
Fully Automatic Volume Segmentation Using Deep Learning Approaches to Assess the Thoracic Aorta, Visceral Abdominal Aorta, and Visceral Vasculature
2025-Aug-12, European journal of vascular and endovascular surgery : the official journal of the European Society for Vascular Surgery
IF:5.7Q1
DOI:10.1016/j.ejvs.2025.08.025
PMID:40812505
|
研究论文 | 本研究评估了基于深度学习的全自动体积分割技术在胸主动脉、内脏腹主动脉及内脏血管分割中的准确性 | 首次将全自动体积分割技术应用于胸主动脉和内脏主动脉分割的验证研究，并与医师手动分割进行系统比较 | 回顾性研究设计，样本量相对较小（50例CTA），仅针对腹主动脉瘤患者 | 评估深度学习全自动分割技术在主动脉血管影像分析中的准确性和临床应用价值 | 腹主动脉瘤患者的计算机断层扫描血管成像数据 | 医学影像分析 | 腹主动脉瘤 | 计算机断层扫描血管成像 | 深度学习 | 医学影像 | 50例术前CTA扫描 | NA | NA | Dice相似系数, Jaccard指数, 敏感性, 特异性, Bland-Altman一致性界限 | NA |
| 6687 | 2025-11-13 |
AI Opportunistic Coronary Calcium Screening at Veterans Affairs Hospitals
2025-May-16, NEJM AI
DOI:10.1056/aioa2400937
PMID:40746702
|
研究论文 | 开发了一种用于非门控CT扫描自动量化冠状动脉钙化的深度学习算法AI-CAC | 利用来自退伍军人事务部全国医疗系统98个医疗中心的影像数据，捕捉了成像方案、扫描仪和患者的广泛异质性 | NA | 开发自动量化冠状动脉钙化的深度学习算法 | 冠状动脉钙化 | 数字病理 | 心血管疾病 | CT扫描 | 深度学习 | 医学影像 | 446个专家分割用于算法开发，795名患者用于性能验证，8052个低剂量CT用于模拟筛查 | NA | NA | 准确率,F1分数,Cox风险比 | NA |
| 6688 | 2025-11-13 |
A systematic review of decision tools for process selection and performance improvement in manufacturing
2025, The International journal, advanced manufacturing technology
DOI:10.1007/s00170-025-16806-y
PMID:41208918
|
系统综述 | 系统评估制造业中用于工艺选择和性能改进的决策工具 | 提出结构化框架指导未来研究，重点关注数据管理、人工智能集成和工具可扩展性 | 仅包含37篇期刊文章，高级工具在超越工艺层面扩展方面面临挑战 | 比较评估应用于制造业单元工艺层面的决策工具 | 制造业中的工艺选择和特定工艺优化 | 制造业 | NA | 多标准决策分析(MCDA)、生命周期评估(LCA)、直接比较、深度学习、计算模拟 | 深度学习 | NA | 37篇期刊文章 | NA | NA | NA | NA |
| 6689 | 2025-11-13 |
Improving predictions of convective storm wind gusts through statistical post-processing of neural weather models
2025, npj natural hazards
DOI:10.1038/s44304-025-00142-y
PMID:41210164
|
研究论文 | 通过神经天气模型的统计后处理改进对流风暴阵风预测 | 首次将卷积神经网络用于神经天气模型输出的空间模式后处理，在阵风预测中超越直接预测方法 | 研究区域仅限于瑞士五个地区，需要进一步验证在其他地理区域的适用性 | 改进对流风暴引起的极端阵风预测精度 | 瑞士五个地区的每小时阵风分布 | 机器学习 | NA | 统计后处理、深度学习 | CNN | 大气环境数据、空间模式数据 | 瑞士五个区域的三天提前量小时级预测数据 | NA | 卷积神经网络 | 预测准确率、极端值预测性能 | NA |
| 6690 | 2025-09-11 |
Editorial for "Development of an MRI-Based Comprehensive Model Fusing Clinical, Habitat Radiomics, and Deep Learning Models for Preoperative Identification of Tumor Deposits in Rectal Cancer"
2025-Dec, Journal of magnetic resonance imaging : JMRI
IF:3.3Q1
DOI:10.1002/jmri.70076
PMID:40927976
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 6691 | 2025-11-12 |
Dose equivalent rate forecasting: A comparison of time series methods and machine learning approaches
2025-Dec, Applied radiation and isotopes : including data, instrumentation and methods for use in agriculture, industry and medicine
IF:1.6Q3
DOI:10.1016/j.apradiso.2025.112153
PMID:40961690
|
研究论文 | 比较时间序列方法和机器学习方法在剂量当量率预测中的性能 | 首次系统比较传统统计方法与先进深度学习模型在剂量当量率预测中的表现，包括进化神经架构搜索等前沿技术 | 数据集时间跨度有限，随机性变化特征增加了预测难度，需要更长时间序列数据提升可靠性 | 开发更稳健的辐射预测模型，改善辐射防护和环境安全决策 | 美国德克萨斯州圣安东尼奥地区的剂量当量率数据 | 机器学习 | NA | 时间序列分析，辐射监测 | 持久性模型, Lasso回归, K近邻, 进化神经架构搜索, 循环神经网络 | 时间序列数据 | 2019年1月至12月数据用于训练，2020年初数据用于测试 | NA | 循环神经网络 | 相关系数(r), 均方误差 | NA |
| 6692 | 2025-11-12 |
ReMLP-NET: A Neural Network Interaction Potential for Molecular Energy Prediction
2025-Nov-11, Journal of chemical theory and computation
IF:5.7Q1
DOI:10.1021/acs.jctc.5c01453
PMID:41143577
|
研究论文 | 提出一种名为ReMLP-NET的神经网络相互作用势，用于预测分子能量 | 使用遗传算法选择对称函数超参数，相比ReANI-2x模型在分子能量预测性能上有显著提升 | 仅适用于包含H、C、N、O、F、S、Cl元素的分子结构 | 开发计算效率更高的分子能量预测方法以替代量子力学计算 | 来自GDB13和DUD-E数据集的分子结构 | 机器学习 | NA | 机器学习算法 | MLP | 分子结构数据 | 来自Retrievium存储库的优化结构和总能量数据 | NA | 多层感知机神经网络 | MAE, RMSE | NA |
| 6693 | 2025-11-12 |
Enabling Weather-Independent Gas Detection through Deep Learning on Light-Activated Sensors
2025-Nov-11, ACS nano
IF:15.8Q1
DOI:10.1021/acsnano.5c10308
PMID:41144602
|
研究论文 | 通过将铋掺杂氧化铟纳米纤维与微发光二极管平台集成，并采用深度学习分析瞬态传感信号，实现天气无关的NO和H₂O气体检测 | 首次将铋掺杂氧化铟纳米纤维直接集成到μLED平台，结合CNN算法分析瞬态信号，实现天气无关的气体传感 | NA | 开发能够在环境变化条件下稳定工作的实时环境监测气体传感器 | 一氧化氮(NO)和水分(H₂O)气体 | 传感器技术 | NA | 光激活气体传感，蓝色光照激活 | CNN | 瞬态传感信号 | NA | NA | 卷积神经网络 | 分类准确率, 回归误差 | NA |
| 6694 | 2025-11-12 |
Carafe enables high quality in silico spectral library generation for data-independent acquisition proteomics
2025-Nov-06, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-64928-4
PMID:41198693
|
研究论文 | 本研究开发了Carafe工具，通过直接在DIA数据上训练深度学习模型来生成高质量的计算光谱库 | 首次直接在DIA数据上训练深度学习模型生成光谱库，相比基于DDA数据的传统方法具有更好的性能 | NA | 提高数据非依赖性采集蛋白质组学中计算光谱库的生成质量 | 质谱数据中的肽段碎片离子强度预测 | 计算蛋白质组学 | NA | 数据非依赖性采集质谱，数据依赖性采集质谱 | 深度学习 | 质谱数据 | 多种DIA数据集 | NA | NA | 碎片离子强度预测准确度，肽段检测率 | NA |
| 6695 | 2025-11-12 |
Artificial intelligence capabilities in identifying atrial fibrillation using baseline sinus rhythm ECG : a systematic review
2025-Oct-31, Open heart
IF:2.8Q2
DOI:10.1136/openhrt-2025-003657
PMID:41173515
|
系统综述 | 评估人工智能模型利用基线窦性心律心电图识别房颤的有效性及影响因素 | 首次系统评估AI在基线窦性心律心电图中识别房颤的能力，并比较深度学习与传统机器学习模型的性能差异 | 78.6%的研究存在阴性病例误分类问题，64.3%的研究在至少一个领域存在高偏倚风险 | 探索人工智能在房颤早期检测中的应用价值 | 房颤患者（无既往房颤确诊）的基线窦性心律心电图 | 医疗人工智能 | 心血管疾病 | 心电图分析 | 深度学习, 传统机器学习 | 心电图信号 | 13项研究共1,459,653名患者 | NA | NA | 准确率, 敏感度, 特异度, 精确率, AUC | NA |
| 6696 | 2025-11-12 |
Zero-order diffraction-guided spectral-wise transformer: a lightweight and efficient framework for computed tomography imaging spectrometry
2025-Oct-20, Optics express
IF:3.2Q2
DOI:10.1364/OE.576798
PMID:41215200
|
研究论文 | 提出一种轻量高效的零级衍射引导光谱变换器框架，用于计算断层成像光谱仪的数据重建 | 首次将零级衍射信息与光谱自注意力机制结合，通过三个关键模块有效整合光学标定信息和光谱相似性 | 未明确说明模型在极端条件下的泛化能力 | 解决计算断层成像光谱仪重建数据立方体时的伪影问题 | 计算断层成像光谱仪采集的三维(x, y, λ)数据立方体 | 计算机视觉 | NA | 计算断层成像光谱仪(CTIS) | Transformer | 光谱图像数据 | 使用定制滤光轮系统收集的真实数据集 | NA | Zero-order Diffraction-guided Spectral-wise Transformer (ZDST), 包含FPCR, S-MSA, ZDM模块 | 重建质量评估 | 低计算资源消耗 |
| 6697 | 2025-11-12 |
Imaging through dynamic scattering media with an adapter-enhanced diffusion model
2025-Oct-20, Optics express
IF:3.2Q2
DOI:10.1364/OE.576825
PMID:41215254
|
研究论文 | 提出一种结合扩散模型和测试时适配器的方法，用于在动态散射介质中重建隐藏物体 | 将扩散模型的强大去噪能力与测试时适配器相结合，实现有限训练数据下的跨域鲁棒对齐 | 仅在单一室内散射条件下的100对图像上训练，可能对更广泛散射条件的适应性有待验证 | 解决复杂散射介质后方物体重建的光学成像挑战 | 隐藏在各种散射介质后的物体 | 计算机视觉 | NA | 光学成像 | 扩散模型 | 图像 | 100对配对图像 | NA | 扩散模型, U-Net, SwinUNet | 图像质量 | NA |
| 6698 | 2025-11-12 |
Deep learning-optimized bilayer metasurface based on robust magnetic dipole coupling for MRI enhancement at 70mT
2025-Oct-06, Optics express
IF:3.2Q2
DOI:10.1364/OE.570420
PMID:41215099
|
研究论文 | 提出一种基于深度学习的双层超表面结构，通过磁偶极耦合增强70mT场强下的MRI成像性能 | 首次将双层超表面结构与深度学习优化相结合，通过能带简并和层间磁偶极耦合实现稳健的磁场增强 | 研究主要针对70mT场强，在其他场强下的性能表现需要进一步验证 | 开发一种能够在极低场强下有效增强MRI成像性能的超表面结构 | 双层开口环谐振器超表面结构及其在MRI中的应用 | 计算电磁学，医学影像增强 | 神经疾病（通过头部MRI成像） | 磁共振成像，电磁场模拟，深度学习优化 | 深度学习神经网络 | 电磁场模拟数据，结构参数数据 | NA | NA | NA | 磁场增强倍数，共振频率稳定性 | NA |
| 6699 | 2025-11-12 |
Stereo matching based on the IC-Stereo network in low-light environments
2025-Oct-06, Optics express
IF:3.2Q2
DOI:10.1364/OE.565995
PMID:41215114
|
研究论文 | 提出一种基于IC-Stereo网络的立体匹配方法，用于解决低光照环境下的图像细节丢失和几何信息缺失问题 | 集成上下文与几何信息融合模块和低光照图像增强模块，通过深度学习方法提升低光照条件下的立体匹配性能 | NA | 提升低光照环境下的立体匹配精度 | 低光照环境下的立体图像 | 计算机视觉 | NA | 图像处理技术 | 深度学习网络 | 立体图像 | 基于KITTI数据集生成的合成低光照数据集和真实低光照双目相机采集的数据集 | NA | IC-Stereo | 精度 | NA |
| 6700 | 2025-11-12 |
Under-sampling high quality parallel single-pixel imaging based on vision-transformer
2025-Oct-06, Optics express
IF:3.2Q2
DOI:10.1364/OE.572049
PMID:41215119
|
研究论文 | 提出基于视觉Transformer的并行单像素成像框架，在极低采样率下实现高质量图像重建 | 将Hadamard矩阵重构为4×4阵列光场实现多通道物理层信息压缩，并首次将Vision-Transformer引入单像素成像重建 | 未明确说明在极端噪声环境下的鲁棒性 | 解决单像素成像在低采样率下的高质量成像难题 | 单像素成像系统采集的混叠检测信号 | 计算机视觉 | NA | 单像素成像，阵列空间光场调制 | Vision-Transformer | 图像，光学检测信号 | NA | NA | Vision-Transformer，多头自注意力机制 | 数据处理速度，成像质量 | NA |