深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
7441	2025-10-05	Preserving noise texture through training data curation for deep learning denoising of high-resolution cardiac EID-CT 2025-Jul, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.17938 PMID:40660962	研究论文	本研究开发了基于图像的噪声估计方法训练U-net CNN模型，用于高分辨率心脏EID-CT图像去噪并保持噪声纹理	提出了两种直接从患者图像估计噪声的方法来监督CNN训练，无需专用软件或专有信息，有效保留了去噪后CT图像的天然噪声纹理	相邻切片相减训练模型有时会移除小的解剖结构，样本量相对较小（7例患者cCTA检查）	开发图像去噪方法以提升能量积分探测器CT的高空间分辨率重建图像质量，使其噪声水平与光子计数探测器CT相当	心脏EID-CT冠状动脉CT血管造影图像和均匀水模CT图像	医学影像处理	心血管疾病	CT成像，冠状动脉CT血管造影	CNN	医学影像	7例患者cCTA检查和水模数据	NA	U-net	噪声功率谱，噪声幅度，峰值频率，平均频率，10%峰值频率	NA
7442	2025-10-05	Structural assembly of the PAS domain drives the catalytic activation of metazoan PASK 2025-Mar-25, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America IF:9.4Q1 DOI:10.1073/pnas.2409685122 PMID:40106358	研究论文	本研究揭示了后生动物PASK激酶中PAS结构域通过结构组装驱动催化激活的新机制	发现PASK激酶中PAS-C结构域的PAS折叠和PAC基序被非结构化连接子空间分离，但通过分子内相互作用组装成功能性模块	NA	阐明后生动物PASK激酶的PAS结构域组装机制及其对催化活性的调控作用	后生动物PAS结构域调控激酶（PASK）	结构生物学	NA	进化尺度结构域定位、深度学习结构建模	深度学习	结构数据、序列数据	NA	NA	NA	NA	NA
7443	2025-10-05	A deep learning pipeline for three-dimensional brain-wide mapping of local neuronal ensembles in teravoxel light-sheet microscopy 2025-Mar, Nature methods IF:36.1Q1 DOI:10.1038/s41592-024-02583-1 PMID:39870865	研究论文	开发了一种基于深度学习的端到端计算流程，用于在太体素光片显微镜图像中实现全脑局部神经元集群的三维映射	提出了ACE管道，结合三维深度学习分割模型和先进的聚类统计算法，能够实现无偏见的局部神经元活动和连接性映射，超越了基于图谱定义区域的分析方法	NA	开发能够泛化不同实验协议的计算管道，在层状和亚群特异性水平上映射神经元活动	清除的啮齿类动物大脑图像中的神经元活动	数字病理学	NA	光片荧光显微镜	深度学习分割模型	三维图像	NA	NA	NA	泛化性, 性能	NA
7444	2025-10-05	Characteristics of left ventricular dysfunction in repaired tetralogy of Fallot: A multi-institutional deep learning analysis of regional strain and dyssynchrony 2025, Journal of cardiovascular magnetic resonance : official journal of the Society for Cardiovascular Magnetic Resonance IF:4.2Q1 DOI:10.1016/j.jocmr.2025.101886 PMID:40122390	研究论文	本研究使用深度学习合成应变技术分析修复型法洛四联症患者的左心室功能障碍模式	首次应用深度学习算法自动测量区域左心室应变和不同步性，并识别出四种独特的左心室收缩模式	回顾性研究设计，样本量相对有限（198例患者）	表征修复型法洛四联症患者左心室功能障碍的特征模式	修复型法洛四联症患者（198例）和健康对照者（21例）	数字病理	心血管疾病	心血管磁共振成像，稳态自由进动电影MRI	深度学习算法	MRI图像	198例rTOF患者和21例健康对照	NA	深度学习合成应变	应变值，应变率，不同步性测量，心室容积，射血分数	NA
7445	2025-10-05	Automatic flow planning for fetal cardiovascular magnetic resonance imaging 2025, Journal of cardiovascular magnetic resonance : official journal of the Society for Cardiovascular Magnetic Resonance IF:4.2Q1 DOI:10.1016/j.jocmr.2025.101888 PMID:40180124	研究论文	开发用于胎儿心血管磁共振成像的自动流程规划系统OWL	首次实现胎儿二维相位对比血流成像的实时自动规划	仅在7例前瞻性病例中测试，样本量有限	通过自动化流程扩大胎儿血流成像的可及性	胎儿心血管系统	医学影像分析	胎儿心血管疾病	二维相位对比血流成像，心血管磁共振成像	深度学习网络	磁共振图像	167个胎儿数据集用于身体定位，71个用于心脏标志点检测，10个回顾性数据集，7个前瞻性病例	NA	NA	Dice系数，定位精度(mm)，规划质量评分，流量测量差异百分比	NA
7446	2025-10-06	Intelligent Alzheimer's diagnosis and disability assessment: robust medical imaging analysis using ensemble learning with ResNet-50 and EfficientNet-B3 2025, Frontiers in medicine IF:3.1Q1 DOI:10.3389/fmed.2025.1619228 PMID:40963573	研究论文	提出一种基于ResNet-50和EfficientNet-B3集成学习的医学影像分析系统，用于阿尔茨海默病的智能诊断和残疾评估	首次将ResNet-50特征提取与EfficientNet-B3分类器结合的集成学习框架应用于阿尔茨海默病诊断，在大型MRI数据集上实现高精度分类	需要在更多临床环境中验证模型性能以满足真实世界诊断需求	开发自动化阿尔茨海默病诊断和残疾评估系统	阿尔茨海默病患者MRI影像	医学影像分析	阿尔茨海默病	磁共振成像(MRI)	集成学习,CNN	医学影像	33,984张MRI图像，涵盖轻度、中度、非痴呆和极轻度痴呆四个疾病阶段	NA	ResNet-50,EfficientNet-B3	准确率,精确率,召回率,F1分数,ROC曲线面积	NA
7447	2025-10-06	Artificial intelligence in ADHD assessment: a comprehensive review of research progress from early screening to precise differential diagnosis 2025, Frontiers in artificial intelligence IF:3.0Q2 DOI:10.3389/frai.2025.1624485 PMID:40964142	综述	本文综述人工智能在ADHD评估中的应用进展，涵盖从早期筛查到精准鉴别诊断的全过程	系统梳理AI在ADHD客观评估中的完整应用链条，包括风险预测、症状量化和异质亚型识别等创新方向	面临标准化数据不足、泛化能力有限、可解释性问题、潜在偏见和缺乏严格临床验证等挑战	探讨人工智能在ADHD客观评估中的应用现状与发展前景	注意力缺陷多动障碍（ADHD）患者	机器学习	神经发育障碍	多模态数据融合分析	机器学习,深度学习	行为数据,神经生理数据,神经影像数据,遗传数据	NA	NA	NA	NA	NA
7448	2025-10-06	Deep learning model using cross-sequence learning to identify orbital fractures in radiographs of patients under 20 Years 2025, Frontiers in bioengineering and biotechnology IF:4.3Q2 DOI:10.3389/fbioe.2025.1613417 PMID:40964434	研究论文	开发并验证一种基于深度学习的多输入模型，通过创新的跨序列学习方法在年轻患者X光片中检测眼眶骨折	提出新型跨序列学习方法的深度学习多输入模型，在性能上优于传统单输入模型	回顾性研究设计，样本仅来自两家医院	开发能够通过X光片检测眼眶骨折的深度学习模型，减少不必要的CT扫描	20岁以下面部创伤患者的眼眶X光片和CT影像	计算机视觉	眼眶骨折	放射线摄影，CT扫描	深度学习	医学影像	来自两家医院的1814名患者（904+910）	NA	多输入模型	AUROC，敏感性，特异性，阳性预测值，阴性预测值，95%置信区间	NA
7449	2025-10-06	Application of Raman Spectroscopy Coupled With Chemometrics for the Detection and Quantification of Mancozeb Residues in Collard Green 2025-Dec, Analytical science advances IF:3.0Q2 DOI:10.1002/ansa.70045 PMID:40959212	研究论文	本研究利用拉曼光谱结合化学计量学方法检测和定量羽衣甘蓝中的代森锰锌农药残留	首次将拉曼光谱与机器学习模型结合用于代森锰锌农药残留的检测和定量分析	研究仅在特定浓度范围(0.01-0.5 ppm)内验证，未涵盖所有可能的残留浓度	评估拉曼光谱结合数据分析技术在叶菜类蔬菜农药残留监测中的可行性	羽衣甘蓝中的代森锰锌农药残留	光谱分析	NA	拉曼光谱	支持向量机,卷积神经网络,集成学习	光谱数据	NA	NA	CNN	准确率,精确率,训练准确率,测试准确率	NA
7450	2025-10-06	Generalizable deep learning for photoplethysmography-based blood pressure estimation-A benchmarking study 2025-Dec-01, Machine Learning. Health DOI:10.1088/3049-477X/ae01a8 PMID:40959521	研究论文	本研究通过基准测试评估深度学习模型在光电容积脉搏波血压估计中的泛化能力	首次系统评估深度学习模型在光电容积脉搏波血压估计中的分布外泛化性能，并提出基于样本的域适应方法	模型性能受不同数据集间血压分布差异的显著影响，泛化能力仍有待提升	研究基于光电容积脉搏波的深度学习血压估计模型的泛化能力	光电容积脉搏波信号和对应的血压测量值	机器学习	心血管疾病	光电容积脉搏波	深度学习	波形信号	PulseDB数据集及多个外部数据集	NA	XResNet1d101	平均绝对误差	NA
7451	2025-10-06	AI automated radiographic scoring in rheumatoid arthritis: Shedding light on barriers to implementation through comprehensive evaluation 2025-Oct, Seminars in arthritis and rheumatism IF:4.6Q1 DOI:10.1016/j.semarthrit.2025.152761 PMID:40513204	研究论文	开发并验证用于类风湿关节炎影像学评分自动化的深度学习模型	使用两个外部测试集对深度学习模型进行严格验证，并通过探索性误差分析阐明临床实施障碍	AI系统性能低于人工评分，无法满足研究或临床应用需求	自动化类风湿关节炎的影像学评分	类风湿关节炎患者的手部和足部X光片	医学影像分析	类风湿关节炎	深度学习	深度学习模型	X光影像	训练集：157名患者，1470张X光片；测试集：253名患者，589张X光片	NA	NA	组内相关系数, Spearman相关系数	NA
7452	2025-10-06	Mycophenolate mofetil-induced colitis versus colonic graft-versus-host disease: a comparative histologic study with artificial intelligence model development 2025-Oct, Histopathology IF:3.9Q1 DOI:10.1111/his.15521 PMID:40703053	研究论文	比较霉酚酸酯诱导性结肠炎与结肠移植物抗宿主病的组织病理学特征并开发用于嗜酸性粒细胞定量的深度学习模型	首次开发基于深度学习卷积神经网络的数字工具用于半自动化定量嗜酸性粒细胞，并系统比较两种疾病的组织学差异	样本量相对较小（95例患者），MMF诱导性结肠炎在干细胞移植患者中罕见	比较MMF诱导性结肠炎与结肠GVHD的组织病理学特征并开发AI辅助诊断工具	结肠活检组织样本	数字病理学	结肠炎	组织病理学分析	CNN	病理图像	95例患者（GVHD 37例，MMF 25例，GVHD vs MMF 33例）	NA	卷积神经网络	嗜酸性粒细胞计数，凋亡细胞计数	NA
7453	2025-10-06	Muti-band Morlet mutual information functional connectivity for classifying Alzheimer's disease and frontotemporal dementia with a deep learning technique 2025-Oct, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.111041 PMID:40902468	研究论文	提出一种基于多频段Morlet小波互信息功能连接和3D-CNN的深度学习框架，用于区分阿尔茨海默病、额颞叶痴呆和健康对照	首次将多频段Morlet小波互信息功能连接与改进VGG架构的3D-CNN相结合，并识别出默认模式网络中基于EEG的特定生物标志物	NA	通过脑电图功能连接特征准确区分阿尔茨海默病、额颞叶痴呆和健康对照	阿尔茨海默病患者、额颞叶痴呆患者和健康对照者	数字病理	老年疾病	脑电图，多频段Morlet小波互信息功能连接	3D-CNN	脑电图功能连接矩阵	NA	NA	改进的VGG架构	准确率，敏感性，特异性	NA
7454	2025-10-06	CISCA and CytoDArk0: A cell instance segmentation and classification method for histo(patho)logical image Analyses and a new, open, Nissl-stained dataset for brain cytoarchitecture studies 2025-Oct, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.111018 PMID:40902464	研究论文	提出一种用于组织病理学图像细胞实例分割与分类的深度学习框架CISCA，并发布新的尼氏染色脑组织数据集CytoDArk0	提出具有三头解码器的轻量级U-Net架构，通过边界分类和距离图回归的独特组合实现细胞分割，同时发布首个哺乳动物脑尼氏染色标注数据集	方法在多种数据集上验证但未提及特定疾病的临床应用验证	开发自动细胞实例分割与分类方法以推动数字病理和脑细胞架构研究	组织切片中的单个细胞	数字病理	神经系统疾病	组织染色技术（H&E染色、尼氏染色）	CNN	图像	四个公共数据集（CoNIC、PanNuke、MoNuSeg）及包含近40,000个标注神经元和胶质细胞的CytoDArk0数据集	NA	U-Net	NA	NA
7455	2025-10-06	Automated detection of lameness in dairy cattle through computer vision analysis of back shape characteristics 2025-Oct, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.111038 PMID:40915069	研究论文	通过计算机视觉分析奶牛背部形状特征实现跛行自动检测	首次将关键点检测算法与深度学习模型相结合，系统分析奶牛背部三个区域（颅部、中部、尾部）的曲率特征与跛行严重程度的关联	研究样本仅包含260头荷斯坦-弗里斯兰奶牛，未验证在其他牛种或更大规模群体中的适用性	开发基于计算机视觉的自动化奶牛跛行检测方法	260头荷斯坦-弗里斯兰奶牛	计算机视觉	奶牛跛行	关键点检测算法、曲率分析	深度学习模型	图像	260头奶牛	NA	NA	分类准确率	单视角侧视摄像头
7456	2025-10-06	Emulating visual evaluations in the microscopic agglutination test with deep learning 2025-Oct, Journal of microbiological methods IF:1.7Q4 DOI:10.1016/j.mimet.2025.107249 PMID:40915619	研究论文	本研究使用深度学习模拟显微镜凝集试验中的人类专家评估，将主观判断转化为可重复的数值输出	首次使用预训练DenseNet121网络模拟MAT测试中的专家视觉评估，并通过UMAP可视化技术增强模型可解释性	仅使用内部数据集进行验证，缺乏外部验证	提高显微镜凝集试验的客观性和可重复性	钩端螺旋体病诊断中的显微镜凝集试验图像	计算机视觉	钩端螺旋体病	显微镜凝集试验	CNN	图像	内部数据集	NA	DenseNet121	凝集率估计准确度	NA
7457	2025-10-06	Self-supervised representation learning with continuous training data improves the feel and performance of myoelectric control 2025-Oct, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.111029 PMID:40921113	研究论文	本研究探索了使用连续动态数据和自监督学习技术改进基于模式识别的肌电控制性能	首次将连续动态训练数据和自监督学习技术(VICReg)应用于肌电控制领域，显著提升了控制性能	研究样本量有限(20名参与者)，需要在更广泛人群中验证	改进基于表面肌电信号模式识别的肌电控制性能	肌电控制系统的分类器性能	机器学习	NA	表面肌电信号模式识别(sEMG-PR)	LDA, LSTM	肌电信号数据	20名参与者	NA	LSTM	目标获取测试性能, 在线性能, 用户体验	NA
7458	2025-10-06	Application of artificial intelligence in microbial drug discovery: Unlocking new frontiers in biotechnology 2025-Oct, Journal of microbiological methods IF:1.7Q4 DOI:10.1016/j.mimet.2025.107232 PMID:40846079	综述	本文综述人工智能在微生物药物发现中的应用进展与未来方向	系统阐述生成对抗网络用于新化合物发现、强化学习优化抗菌候选物、自然语言处理挖掘生物医学知识等创新AI技术	面临数据质量不一致、模型可解释性有限及伦理法律问题等挑战	探索人工智能技术在微生物药物发现领域的应用价值与发展前景	针对细菌、真菌和病毒病原体的抗菌药物研发	机器学习, 计算生物学	传染病	深度学习, 大数据分析	GAN, 强化学习, NLP	生物医学文献, 分子相互作用数据	NA	NA	生成对抗网络	NA	NA
7459	2025-10-06	Deep learning-based feature discovery for decoding phenotypic plasticity in pediatric high-grade gliomas single-cell transcriptomics 2025-Oct, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.110971 PMID:40848317	研究论文	通过深度学习特征发现方法解析儿童高级别胶质瘤单细胞转录组中的表型可塑性	首次使用基于图的机器学习方法识别儿童高级别胶质瘤谱系特异性可塑性的关键决定因素，发现调控胶质瘤形态发生的网络相互作用和过渡基因	NA	解码儿童高级别胶质瘤表型可塑性的分子机制	儿童高级别胶质瘤（pHGGs）亚型：IDHWT胶质母细胞瘤和K27M突变型弥漫中线胶质瘤	机器学习	脑肿瘤	单细胞转录组测序	图机器学习	单细胞转录组数据	NA	NA	NA	NA	NA
7460	2025-10-06	Deep learning ensemble for abdominal aortic calcification scoring from lumbar spine X-ray and DXA images 2025-Oct, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.110961 PMID:40848321	研究论文	提出一种基于深度学习集成模型的自动化方法，用于从腰椎X射线和DXA图像中量化腹主动脉钙化评分	首次将AAC评分建模为正态分布随机变量以考虑人工评分变异性，并开发多模态集成模型同时处理X射线和DXA图像	未明确说明模型在不同人群中的泛化能力及临床部署的可行性	开发自动化AAC评分系统以辅助心血管疾病风险早期识别	腰椎X射线和双能X射线吸收测定法(DXA)图像中的腹主动脉钙化	计算机视觉	心血管疾病	X射线成像，双能X射线吸收测定法	CNN	医学图像	NA	NA	集成卷积神经网络	一致性相关系数	NA