深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
8621	2025-05-20	Reduction of radiation exposure in chest radiography using deep learning-based noise reduction processing: A phantom and retrospective clinical study 2025-May, Radiography (London, England : 1995) DOI:10.1016/j.radi.2025.102958 PMID:40280035	研究论文	本研究评估了基于深度学习的智能降噪技术(INR)在平面胸部X光摄影中减少患者辐射剂量的效果	首次系统评估了INR技术在降低胸部X光辐射剂量同时保持图像质量的有效性	研究样本量有限(100例患者)，且仅使用Canon公司的INR技术	评估INR技术在胸部X光摄影中降低辐射剂量的效果	胸部X光图像(包括Lungman体模和100例患者影像)	数字病理	肺癌	深度学习降噪技术(INR)	深度学习(具体架构未说明)	医学影像	100例患者胸部X光图像
8622	2025-05-20	Low-cost video-based air quality estimation system using structured deep learning with selective state space modeling 2025-May, Environment international IF:10.3Q1 DOI:10.1016/j.envint.2025.109496 PMID:40344874	研究论文	提出了一种基于视频的低成本空气质量估计系统，结合结构化深度学习和选择性状态空间建模	首次将选择性状态空间模型（SSM）与选择性扫描机制和混合预测器（HP）结合，用于视频空气质量估计，能够动态调整参数并有效捕捉长距离依赖关系	研究仅基于巴基斯坦拉合尔六个监测站的数据，可能在其他地区的泛化能力有限	开发一种高效、成本效益高的模型，用于准确预测空气质量和主动污染控制	空气质量数据，特别是PM、PM和AQI	计算机视觉	NA	深度学习，选择性状态空间建模	AQP-Mamba（基于SSM的模型）	视频	13,176个视频，来自巴基斯坦拉合尔的六个监测站
8623	2025-05-20	Robust automatic train pass-by detection combining deep learning and sound level analysis 2025-May-01, JASA express letters IF:1.2Q3 DOI:10.1121/10.0036754 PMID:40387613	research paper	提出一种结合深度学习和声级分析的鲁棒自动列车通过检测方法	创新性地结合通用分类器、短声级分析和基于梅尔频谱图的分类来精确检测列车通过噪声	未提及方法在极端噪声环境下的性能表现	开发自动声音事件检测与分类方法以控制高噪声水平	列车通过时产生的噪声	machine learning	NA	mel-spectrogram-based classification, sound level analysis	generic classifier (未指定具体模型)	raw audio signal	various long-term signals (未明确样本数量)
8624	2025-05-20	Food Freshness Prediction Platform Utilizing Deep Learning-Based Multimodal Sensor Fusion of Volatile Organic Compounds and Moisture Distribution 2025-04-25, ACS sensors IF:8.2Q1 DOI:10.1021/acssensors.5c00254 PMID:40123082	研究论文	开发了一种结合多维传感技术和基于深度学习的动态融合方法，用于精确监测牛肉的腐败过程	引入了自注意力机制和SENet缩放特征到多模态深度学习模型中，自适应融合并关注传感器的重要特征	实际应用中，单源数据的局限性和多模态数据交叉验证的挑战可能影响方法的准确性	提高食品新鲜度预测的准确性和可靠性	牛肉的新鲜度监测	机器学习	NA	表面增强拉曼散射(SERS)、低场核磁共振(LF-NMR)	多模态深度学习模型	挥发性有机化合物(VOCs)和水分分布数据	NA
8625	2025-05-20	Spider-Inspired Ion Gel Sensor for Dual-Mode Detection of Force and Speed via Magnetic Induction 2025-04-25, ACS sensors IF:8.2Q1 DOI:10.1021/acssensors.5c00403 PMID:40152352	research paper	本文设计并制造了一种基于蜘蛛感应机制的双模式离子凝胶传感器，集成了风速和压力检测功能	结合蜘蛛的感应机制，开发了一种新型双模式离子凝胶传感器，能够同时检测风速和压力，并在智能运动识别系统中实现了96.83%的准确率	NA	开发多功能、高灵敏度、宽检测范围和优异耐久性的柔性传感器	风速和压力检测，以及人体运动监测	柔性传感器	NA	磁性纤维植绒和感应共振原理，微结构离子凝胶和电容设计	深度学习算法	风速和压力信号，人体运动信号	NA
8626	2025-05-20	Deep Learning-driven Microfluidic-SERS to Characterize the Heterogeneity in Exosomes for Classifying Non-Small Cell Lung Cancer Subtypes 2025-04-25, ACS sensors IF:8.2Q1 DOI:10.1021/acssensors.4c03621 PMID:40167999	research paper	该研究开发了一种深度学习驱动的微流控-SERS系统，用于表征外泌体的异质性以分类非小细胞肺癌亚型	结合深度学习、微流控技术和SERS技术，实现了外泌体的高效捕获、检测和分析，用于肺癌的早期诊断和分子分型	NA	开发一种非侵入性方法用于非小细胞肺癌的早期诊断和精确分型	外泌体	digital pathology	lung cancer	SERS, 微流控技术	deep learning	光学信号	三种不同的NSCLC细胞系和正常细胞系
8627	2025-04-26	Informing Deep Learning of Sensing Data with Physics and Chemistry 2025-04-25, ACS sensors IF:8.2Q1 DOI:10.1021/acssensors.5c01075 PMID:40275811	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
8628	2025-05-20	Blood cancer prediction model based on deep learning technique 2025-01-13, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-024-84475-0 PMID:39805996	研究论文	本文利用深度学习技术改进血癌诊断，评估了多种模型并发现ResNetRS50在准确性和速度上表现最佳	采用ResNetRS50模型在血癌早期诊断中实现更高的准确性和更低的错误率	未提及模型在其他类型癌症或更大规模数据集上的泛化能力	通过早期诊断降低血癌死亡率	血癌患者	机器学习	血癌	深度学习	ResNetRS50, RegNetX016, AlexNet, Convnext, EfficientNet, Inception_V3, Xception, VGG19	NA	NA
8629	2025-05-20	Importance of Computer-aided Drug Design in Modern Pharmaceutical Research 2025, Current drug discovery technologies DOI:10.2174/0115701638361318241230073123 PMID:39810447	review	本文探讨了计算机辅助药物设计（CADD）在现代药物研究中的重要性及其基本原理	强调了CADD在加速药物发现过程、提高准确性、减少时间和财务资源方面的创新应用	NA	研究CADD在药物发现和开发过程中的价值和重要性	生物活性化合物及其与特定生物大分子（如DNA、RNA、蛋白质和酶）的亲和力	药物设计	NA	分子对接、片段基药物发现、从头药物设计、药效团建模、定量构效关系、3D-QSAR、同源建模、计算机模拟ADME-Tox、机器学习/深度学习	NA	NA	NA
8630	2025-05-19	Application of deep learning on quantitative analysis of binary solid dispersions by UV Raman spectroscopy for planetary exploration 2025-Oct-15, Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy DOI:10.1016/j.saa.2025.126154 PMID:40279879	研究论文	本研究提出了一种名为IRMSE的深度学习模型，用于UV拉曼光谱的定量分析，以支持行星探索任务	提出结合深度残差网络和注意力机制的IRMSE模型，用于拉曼光谱的定量分析，优于传统方法	NA	验证深度学习在行星探索任务中拉曼光谱定量分析的可行性	矿物和有机化合物的固体分散体	机器学习	NA	UV拉曼光谱	Inception-ResNet-v1 with squeeze-and-excitation block (IRMSE)	光谱数据	NA
8631	2025-05-19	A high-throughput framework for predicting three-dimensional structural-mechanical relationships of human cranial bones using a deep learning-based method 2025-Aug, Journal of the mechanical behavior of biomedical materials IF:3.3Q3 DOI:10.1016/j.jmbbm.2025.107007 PMID:40328110	research paper	本研究提出了一种基于深度学习的高通量框架，用于预测人类颅骨的三维结构-力学关系	首次使用深度学习框架直接关联三维颅骨微观结构与宏观力学响应，克服了以往1D或2D方法的局限性	研究样本量相对有限（40个颅骨样本），且年龄分布集中在老年人群（平均82.5岁）	建立颅骨微观结构与宏观力学性能之间的关系模型，提高颅骨损伤诊断准确性	人类颅骨样本及其三维微观结构和力学响应	digital pathology	NA	micro-CT扫描，有限元模拟，准静态压缩实验	优化后的U-Net网络	三维医学影像数据	40个人类颅骨样本（平均年龄82.5岁），从中提取2000个代表性体积单元（RVE）
8632	2025-05-19	Worldwide research trends on artificial intelligence in head and neck cancer: a bibliometric analysis 2025-Jul, Oral surgery, oral medicine, oral pathology and oral radiology DOI:10.1016/j.oooo.2025.02.014 PMID:40155307	文献计量分析	本文通过文献计量分析探讨了人工智能在头颈癌研究中的全球趋势	首次对人工智能在头颈癌领域的应用进行了全面的文献计量分析，揭示了研究热点和发展趋势	仅基于Web of Science数据库，可能未涵盖所有相关研究；未对研究质量进行深入评估	探索人工智能在头颈癌研究中的应用趋势和发展状况	1995至2024年间发表的1,019篇与人工智能和头颈癌相关的论文	人工智能在医学中的应用	头颈癌	文献计量分析技术（VosViewer和Biblioshiny/Bibiometrix）	深度学习模型（用于分割任务）	科学文献数据	1,019篇论文
8633	2025-05-19	Advances in MRI optic nerve segmentation 2025-Jun, Multiple sclerosis and related disorders IF:2.9Q2 DOI:10.1016/j.msard.2025.106437 PMID:40220726	综述	本文综述了过去十年间视神经磁共振成像分割技术的发展，从基于强度的方法到最新的深度学习算法	追踪了视神经分割技术的发展历程，包括多图谱解决方案和多种图像模态的应用	仅涵盖了2007年至2024年间发表的27篇同行评审文章，可能未涵盖所有相关研究	提高视神经相关疾病的早期诊断和治疗准确性，以及规划放射治疗干预	视神经结构和变化	数字病理学	多发性硬化症	磁共振成像（MRI）	深度学习算法	图像	27篇同行评审文章
8634	2025-05-19	Identification of therapeutics against PfPK6 protein of Plasmodium falciparum: Structure and Deep Learning approach 2025-Jun, Experimental parasitology IF:1.4Q3 DOI:10.1016/j.exppara.2025.108947 PMID:40288672	研究论文	本研究通过计算方法和深度学习模型识别了一种新型PfPK6抑制剂，用于治疗疟疾	利用结构基础方法和深度学习模型筛选小分子抑制剂，发现TCMDC-132409作为潜在的抗疟疾抑制剂	研究仅基于计算模拟，尚未进行实验验证	识别针对疟原虫PfPK6蛋白的治疗药物	疟原虫PfPK6蛋白及其潜在抑制剂	计算生物学	疟疾	虚拟筛选、分子动力学模拟	DL (深度学习模型)	分子结构数据	多种小分子抑制剂数据集，包括Tres Cantos Antimalarial Set中的化合物
8635	2025-05-19	Deep learning-based triple-tracer brain PET scanning in a single session: A simulation study using clinical data 2025-Jun, NeuroImage IF:4.7Q1 DOI:10.1016/j.neuroimage.2025.121246 PMID:40316225	研究论文	本研究探讨了基于深度学习的单次三示踪剂脑PET成像协议，旨在简化多示踪剂PET成像并减少辐射暴露	提出了一种基于Swin Transformer架构的深度学习模型，用于从合成的双示踪剂和三示踪剂PET图像中分离信号，简化了多示踪剂PET成像过程	深度学习模型在生成FTP图像方面的表现不如FBB/FBP和FDG图像成功	简化多示踪剂PET成像，减少扫描时间和辐射暴露，提高患者舒适度	阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）数据集中的认知正常患者、轻度认知障碍患者和痴呆患者	数字病理学	阿尔茨海默病	PET扫描	Swin Transformer	图像	ADNI数据集中的患者，包括认知正常、轻度认知障碍和痴呆患者
8636	2025-05-19	Retinal image-based deep learning for mild cognitive impairment detection in coronary artery disease population 2025-May-16, Heart (British Cardiac Society) DOI:10.1136/heartjnl-2024-325486 PMID:40379470	研究论文	本研究开发了一种基于眼底图像的深度学习模型，用于优化冠状动脉疾病（CAD）人群中轻度认知障碍（MCI）的诊断	首次利用眼底图像和深度学习技术对CAD人群中的MCI进行筛查，提供了一种非侵入性且有效的早期诊断方法	单中心研究，样本来源有限，外部验证组样本量较小	开发一种基于眼底图像的深度学习模型，用于CAD人群中MCI的早期筛查和诊断	冠状动脉疾病（CAD）患者	数字病理	心血管疾病	深度学习	CNN	图像	4357名CAD患者的9009张眼底图像
8637	2025-05-19	Artificial Intelligence and Data Science Methods for Automatic Detection of White Blood Cells in Images 2025-May-16, Journal of imaging informatics in medicine DOI:10.1007/s10278-025-01538-y PMID:40379861	研究论文	本文评估了人工智能和数据科学方法在生物医学诊断中自动检测和计数白细胞的有效性	利用AI和DS算法自动识别、定位和分类白细胞，提高诊断效率和准确性	未来需要研究生成式AI在血细胞诊断中的应用	评估AI和DS在生物医学诊断中的有效性	白细胞图像	计算机视觉	白血病	机器学习、深度学习、分类算法	NA	图像	NA
8638	2025-05-19	Impact of test set composition on AI performance in pediatric wrist fracture detection in X-rays 2025-May-16, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11669-z PMID:40379941	研究论文	评估不同测试集抽样策略（随机选择与平衡抽样）对AI模型在儿童手腕骨折X光检测中性能的影响	揭示了测试集设计标准化的重要性，特别是在包含临床复杂性案例时AI性能的变化	研究仅基于GRAZPEDWRI-DX数据集，可能无法涵盖所有临床场景的多样性	评估和比较不同测试集抽样策略对AI模型性能的影响	儿童手腕X光片中的骨折检测	计算机视觉	骨折	X光成像	EfficientNet, YOLOv11	图像	6091张儿童手腕X光片，其中测试集各包含4588张图像
8639	2025-05-19	Comparison of Manual Versus QuPath Software-based Immunohistochemical Scoring Using Oral Squamous Cell Carcinoma as a Model 2025-May-15, The journal of histochemistry and cytochemistry : official journal of the Histochemistry Society DOI:10.1369/00221554251335698 PMID:40371713	research paper	比较手动与基于QuPath软件的免疫组化评分方法在口腔鳞状细胞癌中的应用	首次评估开源软件QuPath在免疫组化分析中的表现，并与传统手动评估进行比较	软件分析需要准确且耗时的样本标注，要求用户具备组织学知识和QuPath使用经验	评估数字评估与手动评估的可比性，并检查评估者间的变异性	口腔鳞状细胞癌患者的组织微阵列	digital pathology	oral squamous cell carcinoma	immunohistochemical staining	NA	image	309名原发性口腔鳞状细胞癌患者的组织微阵列
8640	2025-05-19	COMPASS: Computational mapping of patient-therapist alliance strategies with language modeling 2025-May-15, Translational psychiatry IF:5.8Q1 DOI:10.1038/s41398-025-03379-3 PMID:40374613	研究论文	提出COMPASS框架，利用大型语言模型从心理治疗会话的自然语言中直接推断治疗工作联盟	首次使用大型语言模型分析心理治疗会话的转录本，并将其映射到分布式表示，以捕捉对话与心理测量工具之间的语义相似性	数据集时间跨度较大（1970年至2012年），可能无法完全反映当前的治疗实践	通过语言建模技术提高心理治疗中工作联盟的评估效率和准确性	心理治疗会话的转录本	自然语言处理	焦虑症、抑郁症、精神分裂症、自杀倾向	大型语言模型（LLMs）、深度学习主题建模技术	LLM	文本	950多次心理治疗会话，涵盖焦虑症（498例）、抑郁症（377例）、精神分裂症（71例）和自杀倾向（12例）