深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 10416 篇文献，本页显示第 10161 - 10180 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10161 | 2025-01-03 |
A statistical analysis for deepfake videos forgery traces recognition followed by a fine-tuned InceptionResNetV2 detection technique
2025-Jan, Journal of forensic sciences
IF:1.5Q2
DOI:10.1111/1556-4029.15665
PMID:39562484
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研究论文 | 本文提出了一种新颖的深度伪造视频检测方法，结合了像素级视频统计特征的时间差异分析和深度学习算法 | 提出了一种新的欧几里得距离变化概率评分值来直接评估深度伪造视频的真实性，并对InceptionResNetV2进行了微调以提高检测精度 | NA | 开发一种更有效的深度伪造视频检测技术 | 深度伪造视频 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | InceptionResNetV2 | 视频 | FaceForensics++和CelebDF数据集 |
| 10162 | 2025-01-03 |
[Artificial intelligence-powered robotic joint surgery:application,research progress,and prospects]
2025-Jan-01, Zhonghua wai ke za zhi [Chinese journal of surgery]
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研究论文 | 本文探讨了人工智能在机器人关节手术中的应用、研究进展及前景 | 人工智能的集成提升了手术规划、注册、手术机械臂控制和机器人自主性等关键流程的智能化水平 | 未提及具体的技术限制或挑战 | 研究人工智能在机器人关节手术中的应用及其对手术智能化和个性化治疗的推动作用 | 机器人关节手术，特别是全髋关节和膝关节置换术 | 机器学习和机器人技术 | 关节疾病 | 深度学习、强化学习和神经网络 | 深度学习模型、强化学习模型、神经网络 | 手术规划数据、注册数据、手术机械臂控制数据 | NA |
| 10163 | 2025-01-03 |
Combination of facial and nose features of Amur tigers to determine age
2025-Jan, Integrative zoology
IF:3.5Q1
DOI:10.1111/1749-4877.12817
PMID:38509845
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研究论文 | 本文通过结合东北虎的面部和鼻子特征，利用深度学习模型进行年龄识别 | 首次发现东北虎鼻子上的黑色斑点面积与年龄呈正相关，并利用深度学习模型结合分类和预测方法进行年龄识别 | NA | 研究东北虎的年龄识别方法 | 东北虎 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | 深度学习模型 | 图像 | NA |
| 10164 | 2025-01-03 |
Label-free detection and simultaneous viability determination of CTCs by lens-free imaging cytometry
2025-Jan, Analytical and bioanalytical chemistry
IF:3.8Q1
DOI:10.1007/s00216-024-05624-y
PMID:39477899
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研究论文 | 本文介绍了一种无透镜成像细胞术，用于无标记检测循环肿瘤细胞（CTCs）并同时确定其活性 | 提出了一种结合大视场无透镜成像和细胞追踪辅助深度学习算法的高通量系统，显著提高了稀有CTCs的检测率和识别效率 | 无透镜技术的固有局限性，如细胞在视场中的位置会影响成像，以及稀有CTCs可能不在一次观察中存在 | 开发一种用于癌症诊断和预后监测的无标记CTCs检测方法 | 循环肿瘤细胞（CTCs） | 数字病理学 | 肺癌 | 无透镜成像细胞术 | 深度学习算法 | 图像 | 6名晚期癌症患者和6名健康对照者的临床样本 |
| 10165 | 2025-01-03 |
Score-based likelihood ratios for barefootprint evidence using deep learning features
2025-Jan, Journal of forensic sciences
IF:1.5Q2
DOI:10.1111/1556-4029.15670
PMID:39540342
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研究论文 | 本文提出了一种基于深度学习特征的裸足印证据评分似然比方法，用于法庭证据的定量评估 | 首次提出使用深度学习特征进行裸足印证据的评分似然比计算，并构建了最大的裸足印数据集（BFD） | 未提及方法在不同环境或条件下的鲁棒性测试 | 开发一种客观且科学的法庭裸足印证据定量评估方法 | 裸足印图像 | 计算机视觉 | NA | 深度学习 | NA | 图像 | 54,118张裸足印图像，来自3000个个体 |
| 10166 | 2025-01-03 |
Optimized smFISH Pipeline for Studying Nascent Transcription in Mouse Embryonic Tissue Samples
2025, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
DOI:10.1007/978-1-0716-4322-8_5
PMID:39745605
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研究论文 | 本文优化了单分子荧光原位杂交（smFISH）技术，并结合深度学习算法，用于自动化检测小鼠胚胎组织样本中的新生转录 | 通过优化smFISH技术并结合深度学习算法，实现了对小鼠胚胎组织样本中新生转录的自动化检测和精确量化 | 该方法主要应用于小鼠胚胎组织样本，尚未在其他哺乳动物胚胎中进行验证 | 研究新生转录的空间和时间动态，以揭示基因表达的分子机制 | 小鼠胚胎组织样本 | 数字病理学 | NA | 单分子荧光原位杂交（smFISH） | 深度学习算法 | 图像 | 小鼠胚胎组织样本 |
| 10167 | 2025-01-02 |
Assessing small molecule conformational sampling methods in molecular docking
2025-Jan-05, Journal of computational chemistry
IF:3.4Q2
DOI:10.1002/jcc.27516
PMID:39476310
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研究论文 | 本研究评估了不同小分子构象采样方法在分子对接中的影响 | 结合了传统采样方法和基于深度学习的模型（Torsional Diffusion）进行评估，并探讨了不同方法的性能差异 | 不同采样方法因独特的偏好（如可旋转键的二面角采样范围）而表现不一，可能需要结合互补方法以进一步提升对接性能 | 评估小分子构象采样方法在分子对接中的效果 | 小分子构象采样方法 | 分子对接 | NA | 分子对接 | Torsional Diffusion | 分子构象数据 | Platinum Diverse Dataset、PoseBusters dataset、DUDE-Z dataset |
| 10168 | 2025-01-02 |
Point-of-Care Potassium Measurement vs Artificial Intelligence-Enabled Electrocardiography for Hyperkalemia Detection
2025-Jan-01, American journal of critical care : an official publication, American Association of Critical-Care Nurses
IF:2.7Q1
DOI:10.4037/ajcc2025597
PMID:39740977
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研究论文 | 本研究比较了床旁血钾检测和人工智能心电图在检测高钾血症中的准确性 | 首次比较了床旁血钾检测和人工智能心电图在检测高钾血症中的准确性 | 样本量较小，仅包括15名高钾血症患者和252名非高钾血症患者 | 确定床旁血钾检测和人工智能心电图在检测高钾血症中的准确性 | 重症监护患者 | 医疗人工智能 | 高钾血症 | 深度学习模型 | 深度学习模型 | 心电图数据 | 267名患者（15名高钾血症患者和252名非高钾血症患者） |
| 10169 | 2025-01-01 |
An attention 3DUNET and visual geometry group-19 based deep neural network for brain tumor segmentation and classification from MRI
2025-Feb, Journal of biomolecular structure & dynamics
IF:2.7Q2
DOI:10.1080/07391102.2023.2283164
PMID:37979152
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研究论文 | 本文提出了一种基于注意力3DUNET和视觉几何组-19的深度神经网络，用于从MRI图像中进行脑肿瘤分割和分类 | 提出了一种新颖的深度学习系统，结合了空间和通道注意力机制的三维U形网络（SC3DUNet）和基于扩张卷积的视觉几何组-19（DCVGG-19），用于脑肿瘤的分割和分类 | 该方法主要针对3D脑MRI图像，未涉及其他类型的医学影像 | 提高脑肿瘤的早期检测和分类准确率 | 脑肿瘤 | 数字病理学 | 脑肿瘤 | 深度学习 | SC3DUNet, DCVGG-19 | 3D MRI图像 | BraTS2020数据集 |
| 10170 | 2025-01-01 |
DeepCTG® 2.0: Development and validation of a deep learning model to detect neonatal acidemia from cardiotocography during labor
2025-Jan, Computers in biology and medicine
IF:7.0Q1
DOI:10.1016/j.compbiomed.2024.109448
PMID:39608037
|
研究论文 | 本文开发并验证了一种深度学习模型，用于从分娩期间的胎心监护（CTG）信号中检测新生儿酸血症 | 首次使用卷积神经网络（CNN）从CTG信号中检测新生儿酸血症，并在多中心数据库上进行评估 | 模型仍有显著改进空间，例如通过添加临床变量来考虑CTG信号中可能未出现的酸血症风险因素 | 开发一种能够从CTG信号中准确检测新生儿酸血症的深度学习模型 | 新生儿酸血症 | 机器学习 | 新生儿疾病 | 深度学习 | 卷积神经网络（CNN） | CTG信号 | 27662例，包括3457例中度酸血症和464例重度酸血症 |
| 10171 | 2025-01-01 |
Monkeypox Global Research: A Comprehensive Analysis from Emergence to Present (1961-2023) for innovative prevention and control approaches
2025-Jan, Journal of infection and public health
IF:4.7Q1
DOI:10.1016/j.jiph.2024.102593
PMID:39608220
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研究论文 | 本研究旨在识别猴痘（MPX）研究的热点和趋势，分析了1961年至2023年间发表的2655篇相关文章 | 通过文献计量学方法，结合深度学习和分子对接等新兴技术，全面分析了猴痘研究的发展历程和未来方向 | 研究依赖于Scopus数据库，可能未涵盖所有相关文献，且未进行实验验证 | 识别猴痘研究的热点和趋势，为未来的研究和防控策略提供指导 | 猴痘相关的研究文献 | 文献计量学 | 猴痘 | 文献计量分析，深度学习和分子对接 | NA | 文献数据 | 2655篇猴痘相关文章 |
| 10172 | 2024-12-29 |
Accelerated cardiac cine with spatio-coil regularized deep learning reconstruction
2025-Mar, Magnetic resonance in medicine
IF:3.0Q2
DOI:10.1002/mrm.30337
PMID:39428898
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研究论文 | 本文提出了一种结合空间-线圈正则化的深度学习重建方法，用于加速心脏电影成像 | 提出了Spatio-Coil Regularized DL (SCR-DL)方法，结合多线圈信息进行数据一致性和正则化，显著提高了重建图像的质量 | 未提及具体样本量，且仅针对心脏电影成像进行了验证 | 开发一种加速心脏电影成像的深度学习重建方法 | 心脏电影成像数据 | 医学影像 | 心血管疾病 | 深度学习重建 | SCR-DL | 图像 | NA |
| 10173 | 2024-12-28 |
Low Skeletal Muscle Radiodensity Predicts Response to CDK4/6 Inhibitors Plus Aromatase Inhibitors in Advanced Breast Cancer
2025-Feb, Journal of cachexia, sarcopenia and muscle
DOI:10.1002/jcsm.13666
PMID:39686815
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研究论文 | 本研究探讨了CT衍生的身体成分指数与激素受体阳性、HER2阴性晚期乳腺癌患者在接受内分泌治疗加CDK4/6抑制剂治疗时的治疗反应之间的关系 | 首次发现低骨骼肌放射密度（SMD）与接受CDK4/6抑制剂加芳香化酶抑制剂治疗的晚期乳腺癌患者的不良治疗结果相关 | 研究为回顾性设计，样本量相对较小，且仅来自单一中心 | 探讨CT衍生的身体成分指数与晚期乳腺癌患者治疗反应的关系 | 激素受体阳性、HER2阴性晚期乳腺癌患者 | 数字病理学 | 乳腺癌 | CT扫描 | 深度学习软件 | 图像 | 247名女性患者 |
| 10174 | 2024-12-28 |
Deep learning-assisted two-dimensional transperineal ultrasound for analyzing bladder neck motion in women with stress urinary incontinence
2025-Jan, American journal of obstetrics and gynecology
IF:8.7Q1
DOI:10.1016/j.ajog.2024.07.021
PMID:39032723
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研究论文 | 本研究利用深度学习辅助的二维经会阴超声技术，分析女性压力性尿失禁患者的膀胱颈运动 | 首次将深度学习技术应用于二维经会阴超声视频中，以评估膀胱颈运动，并探索其在压力性尿失禁诊断和评估中的应用 | 研究为回顾性研究，样本量相对较小，且未涉及其他可能的诊断参数 | 评估膀胱颈运动在压力性尿失禁中的作用，并探索其作为诊断和评估参数的有效性 | 217名女性（其中173名参与最终分析，包括82名压力性尿失禁患者和91名对照组） | 数字病理学 | 压力性尿失禁 | 二维经会阴超声 | 深度学习 | 视频 | 173名女性（82名压力性尿失禁患者和91名对照组） |
| 10175 | 2024-12-28 |
Intrapartum electronic fetal heart rate monitoring to predict acidemia at birth with the use of deep learning
2025-Jan, American journal of obstetrics and gynecology
IF:8.7Q1
DOI:10.1016/j.ajog.2024.04.022
PMID:38663662
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研究论文 | 本研究应用深度学习技术开发和验证了一个模型，用于从电子胎儿监护数据中预测胎儿酸血症 | 首次将深度学习技术应用于电子胎儿监护数据分析，以提高复杂数据处理和模式识别的能力 | 数据集中存在部分缺失，且外部验证仅使用了公开的捷克数据库 | 开发并验证一个能够从电子胎儿监护数据中预测胎儿酸血症的深度学习模型 | 电子胎儿监护数据和脐带血气结果 | 机器学习 | 胎儿酸血症 | 深度学习 | 深度学习模型 | 电子胎儿监护数据 | 最终数据集包含10,182个时间戳在最后30分钟内的电子胎儿监护记录 |
| 10176 | 2024-12-28 |
Enhancing Heart Failure Care: Deep Learning-Based Activity Classification in Left Ventricular Assist Device Patients
2025-Jan-01, ASAIO journal (American Society for Artificial Internal Organs : 1992)
DOI:10.1097/MAT.0000000000002299
PMID:39231213
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研究论文 | 本研究利用深度神经网络对左心室辅助装置（LVAD）患者的活动进行分类，以提高心衰护理的效果 | 首次将LVAD流量、心率和加速度计数据结合，使用深度神经网络进行活动分类，为医疗设备的闭环控制提供了新方法 | 样本量较小，仅涉及13名LVAD患者 | 提高左心室辅助装置患者的护理效果，通过精确的活动分类实现闭环控制 | 左心室辅助装置（LVAD）患者 | 机器学习 | 心血管疾病 | 深度神经网络（DNN） | 双向长短期记忆网络（BiLSTM） | 心率、LVAD流量、加速度计数据 | 13名LVAD患者 |
| 10177 | 2024-12-28 |
A Novel Deep Learning Approach for Analyzing Glomerular Basement Membrane Lesions in a Mouse Model of X-Linked Alport Syndrome
2025-Jan, The American journal of pathology
DOI:10.1016/j.ajpath.2024.10.004
PMID:39427762
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研究论文 | 本研究开发了一种新的深度学习方法，用于分析X连锁Alport综合征小鼠模型中的肾小球基底膜病变 | 结合了COL4α5染色荧光、周期性酸-甲胺银染色和低真空扫描电子显微镜图像，并应用监督深度学习预测GBM病变 | 研究仅基于小鼠模型，未涉及人类患者数据 | 研究X连锁Alport综合征小鼠模型中肾小球基底膜病变的一致性 | X连锁Alport综合征小鼠模型 | 数字病理学 | 肾脏疾病 | 周期性酸-甲胺银染色、低真空扫描电子显微镜 | 监督深度学习 | 图像 | NA |
| 10178 | 2024-12-28 |
A prospectively deployed deep learning-enabled automated quality assurance tool for oncological palliative spine radiation therapy
2025-Jan, The Lancet. Digital health
DOI:10.1016/S2589-7500(24)00243-7
PMID:39722248
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研究论文 | 开发了一种基于深度学习的自动化质量保证工具（DL-SpiQA），用于检测肿瘤姑息性脊柱放射治疗中的解剖水平错误 | 首次提出了一种完全自动化的深度学习脊柱靶向质量保证系统，能够检测解剖水平错误并生成自动邮件报告 | 需要进一步的外部验证和定制 | 提高脊柱放射治疗的安全性，减少解剖水平错误 | 接受姑息性脊柱放射治疗的患者 | 数字病理 | 肿瘤 | 深度学习 | nnU-Net | CT影像 | 回顾性测试513名患者，前瞻性部署520名患者 |
| 10179 | 2024-12-28 |
Implementation of an automated deep learning-based quality assurance tool for vertebral body identification in radiotherapy planning
2025-Jan, The Lancet. Digital health
DOI:10.1016/S2589-7500(24)00266-8
PMID:39722249
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 10180 | 2024-12-28 |
Genetic improvement of low-lignin poplars: a new strategy based on molecular recognition, chemical reactions and empirical breeding
2025 Jan-Feb, Physiologia plantarum
IF:5.4Q1
DOI:10.1111/ppl.70011
PMID:39727026
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研究论文 | 本研究通过分子识别、化学反应和实证育种策略，探讨了低木质素杨树的遗传改良 | 结合深度学习筛选有利突变，为低木质素杨树的定向育种提供了新思路 | NA | 降低杨树中木质素含量，提高纸浆质量和工艺 | 杨树中的Caffeoyl-CoA-O methyltransferase (CCoAOMT)及其相关反应机制 | 机器学习 | NA | 深度卷积神经网络模型（DCNGP）、分子力学、Restrained Electrostatic Potential (RESP)、Independent Gradient Model (IGM) | CNN | 基因组数据 | NA |