深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
10821	2025-10-06	High-throughput end-to-end aphid honeydew excretion behavior recognition method based on rapid adaptive motion-feature fusion 2025, Frontiers in plant science IF:4.1Q1 DOI:10.3389/fpls.2025.1609222 PMID:40692669	研究论文	提出一种基于快速自适应运动特征融合的端到端蚜虫蜜露排泄行为识别方法	开发了首个包含蚜虫细粒度行为的数据集，提出快速自适应运动特征融合算法，并在RT-DETR检测模型中引入样条自适应非线性激活函数和Kolmogorov-Arnold网络	NA	开发高效实时的蚜虫蜜露排泄行为自动识别方法	蚜虫的爬行运动、腿部弹动和蜜露排泄行为	计算机视觉	NA	深度学习	RT-DETR	视频图像	NA	PyTorch	RT-DETR, ResNet50, RK50模块	平均精度, mAP50	NA
10822	2025-10-06	Classifying office workers with and without cervicogenic headache or neck and shoulder pain using posture-based deep learning models: a multicenter retrospective study 2025, Frontiers in pain research (Lausanne, Switzerland) DOI:10.3389/fpain.2025.1614143 PMID:40692757	研究论文	基于习惯性坐姿图像开发深度学习模型，用于分类有无颈源性头痛或颈肩痛的办公室工作人员	首次使用深度学习模型从习惯性坐姿图像中自动识别颈源性头痛和颈肩痛，并利用类激活映射可视化模型关注区域	静态姿势与肌肉骨骼疼痛之间的复杂关系需要临床实践中采用多模式评估方法	开发用于分类办公室工作人员有无颈源性头痛和颈肩痛的深度学习模型	531名办公室工作人员（135名颈源性头痛，365名颈肩痛，108名同时患有两种病症，139名对照组）	计算机视觉	肌肉骨骼疾病	数字图像分析	CNN	图像	904张习惯性坐姿图像，来自531名办公室工作人员	NA	VGG19, ResNet50, EfficientNet B5	AUC, 准确率, 灵敏度, 特异性, F1分数	NA
10823	2025-10-06	Deep learning for enhancement of low-resolution and noisy scanning probe microscopy images 2025, Beilstein journal of nanotechnology IF:2.6Q2 DOI:10.3762/bjnano.16.83 PMID:40692894	研究论文	本研究使用深度学习方法提升低分辨率和噪声扫描探针显微镜图像的质量与分辨率	首次系统比较传统方法与深度学习模型在AFM图像增强中的表现，并证明深度学习能完全消除常见伪影	未详细说明具体使用的深度学习模型架构和训练数据规模	提升原子力显微镜图像的分辨率和质量，减少测量时间	低分辨率AFM图像	计算机视觉	NA	原子力显微镜	深度学习模型	图像	NA	NA	NA	保真度, 图像质量, 专家评估	NA
10824	2025-10-06	Multidisciplinary Evaluation of an AI-Based Pneumothorax Detection Model: Clinical Comparison with Physicians in Edge and Cloud Environments 2025, Journal of multidisciplinary healthcare IF:2.7Q2 DOI:10.2147/JMDH.S535405 PMID:40693169	研究论文	评估基于Google Cloud Vertex AI开发的气胸检测深度学习模型在云环境和边缘环境中的诊断性能，并与多专科医师进行临床对比	首次在云环境和边缘环境中同时评估AI气胸检测模型性能，并与不同经验水平的医师进行多学科比较，特别关注微小气胸病例的检测能力	单中心回顾性研究，样本量有限(152例)，缺乏外部验证	评估AI模型在气胸检测中的诊断准确性及其临床适用性	152例匿名胸部X光片(76例气胸，76例正常)，15名来自4个专科的医师	计算机视觉	肺疾病	胸部X光成像，计算机断层扫描(CT)	深度学习	医学图像	152例胸部X光片，患者年龄中位数50岁(范围18-95)，67.1%为男性	Google Cloud Vertex AI, AutoML Vision	AutoML Vision自动生成的深度学习架构	敏感度，特异度，F1分数，诊断准确度	Google Cloud Vertex AI平台，云环境和边缘环境部署
10825	2025-10-06	MSPO: A machine learning hyperparameter optimization method for enhanced breast cancer image classification 2025 Jan-Dec, Digital health IF:2.9Q2 DOI:10.1177/20552076251361603 PMID:40693252	研究论文	提出一种多策略鹦鹉优化器(MSPO)用于改进乳腺癌图像分类的机器学习超参数优化方法	在原始鹦鹉优化器基础上集成Sobol序列初始化、非线性递减惯性权重和混沌参数等策略，增强全局探索能力和收敛稳定性	NA	开发高效的超参数优化方法以提升乳腺癌图像分类性能	乳腺癌图像分类	计算机视觉	乳腺癌	NA	CNN	图像	BreaKHis乳腺癌图像数据集	NA	ResNet18	准确率,精确率,召回率,F1分数	NA
10826	2025-10-06	QCAE-QOC-SVM: A hybrid quantum machine learning model for DoS and Fuzzy attack detection on autonomous vehicle CAN bus 2025-Dec, MethodsX IF:1.6Q2 DOI:10.1016/j.mex.2025.103471 PMID:40687355	研究论文	提出一种混合量子机器学习模型用于检测自动驾驶车辆CAN总线上的DoS和Fuzzy攻击	结合量子卷积自编码器和基于支持向量机的量子正交分类器，首次将混合量子机器学习应用于车辆网络安全检测	NA	开发针对自动驾驶车辆CAN总线网络攻击的检测方法	自动驾驶车辆CAN总线信号	机器学习	NA	量子机器学习	QCAE, QOC-SVM	CAN总线流量数据	300,000个实例	NA	量子卷积自编码器, 量子正交分类器	F1分数	高性能计算设施
10827	2025-10-06	Advancing non-invasive melanoma diagnostics with deep learning and multispectral photoacoustic imaging 2025-Oct, Photoacoustics IF:7.1Q1 DOI:10.1016/j.pacs.2025.100743 PMID:40686556	研究论文	提出结合深度学习与多光谱光声成像的非侵入性黑色素瘤诊断框架	首次将一维卷积神经网络与主动轮廓算法结合，实现无需人工干预的黑色素瘤3D边界自动划定	研究未提及模型在更大样本群体中的泛化能力验证	开发非侵入性黑色素瘤边界自动识别技术以改进临床诊断流程	人类黑色素瘤多光谱光声成像数据	计算机视觉	黑色素瘤	多光谱光声成像	CNN	光谱数据	NA	NA	一维卷积神经网络	NA	NA
10828	2025-10-06	Multimodal integration of longitudinal noninvasive diagnostics for survival prediction in immunotherapy using deep learning 2025-Aug-01, Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA IF:4.7Q1 DOI:10.1093/jamia/ocaf074 PMID:40418276	研究论文	本研究开发了一种新型多模态Transformer时序注意力网络，通过整合纵向非侵入性诊断数据来预测免疫治疗患者的生存率	提出了MMTSimTA网络架构，结合了时序注意力和多模态融合技术，专门用于处理纵向多模态医疗数据	研究基于单一中心的694名患者数据，需要外部验证来确认模型的泛化能力	利用深度学习整合多模态纵向数据改进免疫治疗患者的生存预测	694名接受免疫治疗的泛癌种患者	医疗人工智能	癌症	CT成像、血液检测、药物治疗记录	Transformer, 人工神经网络	纵向多模态数据（血液测量值、用药记录、CT器官体积）	694名患者	NA	MMTSimTA（多模态Transformer时序注意力网络）	AUC（曲线下面积）	NA
10829	2025-10-06	Continual learning across population cohorts with distribution shift: insights from multi-cohort metabolic syndrome identification 2025-Aug-01, Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA IF:4.7Q1 DOI:10.1093/jamia/ocaf070 PMID:40498469	研究论文	本研究通过持续学习方法解决代谢综合征识别中因医院与非医院环境分布偏移导致的灾难性遗忘问题	提出在医疗环境中应用持续学习策略，并发现训练顺序（从医院到非医院环境）对模型性能有显著影响	仅使用三个医疗数据集，可能无法完全代表所有现实医疗场景的分布偏移情况	开发能够适应不同医疗环境分布偏移的深度学习模型，提高代谢综合征识别的准确性和泛化能力	代谢综合征患者	机器学习	代谢综合征	深度学习	深度学习模型	医疗数据	三个医疗数据集（MIMIC、NHANES和专有数据集）	NA	NA	AUROC, 精确召回曲线下面积	NA
10830	2025-10-06	StarNet: Indian star gooseberries dataset for quality and maturity assessment 2025-Aug, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2025.111825 PMID:40687364	研究论文	本文介绍了用于印度星醋栗质量与成熟度评估的StarNet数据集	创建了首个专门针对印度星醋栗的多类别图像数据集，包含不同成熟阶段、排列方式和标注样本	数据集仅包含792张图像样本，可能需要在更大规模数据上验证模型性能	开发自动化计算机视觉模型用于水果质量评估和分级	印度星醋栗水果	计算机视觉	NA	图像采集	NA	图像	792张星醋栗图像样本	NA	NA	NA	NA
10831	2025-10-06	Okra disease dataset for classification and segmentation: Dataset collection, analysis and applications 2025-Aug, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2025.111662 PMID:40687361	研究论文	本文介绍了一个用于秋葵叶片疾病分类和分割的综合数据集，包含2500张在印度实地采集的图像	这是首个公开的印度秋葵叶片疾病数据集，在真实世界条件下采集，包含光照、叶片位置和环境因素的自然变化	数据集规模有限，未来需要扩展更多图像以包含不同生长阶段和环境条件	为早期植物疾病分类、检测和分割研究提供基准资源	秋葵叶片图像，包括健康叶片和五种疾病类别	计算机视觉	植物疾病	图像采集	深度学习模型	图像	2500张秋葵叶片图像，包含6个类别（1个健康类+5个疾病类）	NA	NA	NA	NA
10832	2025-10-06	InterDuPa-UAV: A UAV-based dataset for the classification of intercropped durian and papaya trees 2025-Aug, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2025.111843 PMID:40687368	研究论文	本文提出了一个基于无人机图像的榴莲和木瓜间作树木分类数据集	创建了首个专门针对榴莲和木瓜间作树木的无人机图像数据集，为多树种分类和精准农业决策提供资源	数据集仅包含两种树种，且来自单一混合种植园，可能限制模型的泛化能力	开发用于精准农业的多树种分类和空间模式分析的数据资源	间作种植的榴莲树和木瓜树	计算机视觉	NA	无人机航拍	NA	图像	311张无人机图像，包含3327张榴莲树图像和2872张木瓜树图像	NA	NA	NA	NA
10833	2025-10-06	Current challenges and opportunities in active and passive data collection for mobile health sensing: a scoping review 2025-Aug, JAMIA open IF:2.5Q3 DOI:10.1093/jamiaopen/ooaf025 PMID:40688708	综述	本文通过范围综述分析了移动健康感知中主动和被动数据收集面临的挑战与机遇	首次系统性地识别和分析了移动健康感知中主动与被动数据收集并存的挑战，并提出了机器学习优化方案	仅纳入77项研究，可能未涵盖所有相关文献；仅关注同时收集主动和被动数据的研究	分析移动健康感知中数据收集的挑战并探索解决方案	使用移动和泛在设备进行健康数据收集的研究	机器学习	NA	移动感知技术	NA	主动数据和被动移动感知数据	77项符合纳入标准的研究	NA	NA	NA	NA
10834	2025-10-06	A modular deep learning pipeline for enhanced plane-wave beamforming and B-mode image quality 2025-Aug, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.17948 PMID:40698752	研究论文	提出一种模块化深度学习管道，用于增强平面波波束成形和B模式图像质量	将波束成形过程分为两个模块：基于多注意力U-Net的模型用于捕获时延数据中的复杂依赖关系，以及超分辨率模型用于缩放到原始B模式图像网格	同时管理两个模型增加了复杂性	克服传统波束成形方法的限制，提高平面波图像质量和模块化程度	超声成像中的平面波技术	医学影像处理	NA	平面波超声成像	U-Net, 超分辨率模型	模拟数据、实验数据、体内数据	PICMUS数据集中的模拟、实验和体内数据	NA	多注意力U-Net, 超分辨率模型	对比噪声比(CNR), 对比度比(CR), 广义对比噪声比(gCNR), 分辨率	NA
10835	2025-10-06	Self-Assembly MXene/PDA@Cotton Fabric Pressure Sensor Integrated with Deep Learning for Sign Language Recognition 2025-Jul-23, ACS applied materials & interfaces IF:8.3Q1 DOI:10.1021/acsami.5c08568 PMID:40643219	研究论文	开发了一种基于MXene/PDA@棉织物的多功能可穿戴压力传感器，并结合深度学习实现手语识别	采用双氢键自组装策略修饰纬编棉织物开发柔性压力传感器，并将其与智能算法结合实现静态手势识别和动态手语翻译	NA	开发用于智能人机交互的下一代手语识别系统	柔性压力传感器在生理参数监测和手语识别中的应用	人机交互, 智能传感	NA	双氢键自组装策略	深度学习	压力传感信号	NA	NA	NA	检测范围, 灵敏度, 响应/恢复时间, 稳定性	NA
10836	2025-10-06	Deep Learning-Assisted Inverse Design of Transparent Absorbers Based on Ionic Liquids Using Mixture Density Networks 2025-Jul-23, ACS applied materials & interfaces IF:8.3Q1 DOI:10.1021/acsami.5c08242 PMID:40643426	研究论文	本研究提出了一种基于混合密度网络的透明波吸收器逆向设计方法	采用混合密度网络架构，将离子液体类型和层间结构参数同时作为设计变量，可快速预测满足条件的设计方案	NA	开发透明波吸收器的逆向设计方法	基于多种离子液体的透明波吸收器	机器学习	NA	NA	MDN	结构参数与性能数据	NA	NA	混合密度网络	吸收带宽、平均透射率、厚度	NA
10837	2025-10-06	Hybrid deep learning model for image de-noising and de-mosaicking with adaptive Gannet optimization algorithm 2025-Jul-23, Network (Bristol, England) DOI:10.1080/0954898X.2025.2529299 PMID:40697071	研究论文	提出一种结合自适应塘鹅优化算法的混合深度学习模型，用于图像去噪和去马赛克处理	提出结合E-GAN和自适应塘鹅优化算法的AG_DenseResNet混合模型，实现图像去噪和去马赛克的联合优化	NA	提高图像重建质量，解决噪声和马赛克伪影问题	图像重建	计算机视觉	NA	NA	GAN, DenseNet	图像	公开可用的Kodak数据集	NA	Efficient Generative Adversarial Network (E-GAN), Adaptive Gannet-based Residual DenseNet (AG_DenseResNet)	PSNR, SSIM, MSE, LPIPS	NA
10838	2025-10-06	Machine learning-driven inverse design of puncture needles with tailored mechanics 2025-Jul-23, Minimally invasive therapy & allied technologies : MITAT : official journal of the Society for Minimally Invasive Therapy IF:1.7Q2 DOI:10.1080/13645706.2025.2537927 PMID:40698677	研究论文	提出一种基于机器学习的穿刺针逆向设计方法，实现针具力学行为的精确定制	首次将机器学习与有限元分析结合，建立针具结构与力学响应的复杂映射关系，实现从目标穿刺曲线直接生成最优结构参数	方法依赖于有限元仿真数据的训练质量，尚未进行大规模实际临床验证	开发能够实现穿刺针个性化力学性能定制的智能设计方法	穿刺针的结构参数与力学性能关系	机器学习	NA	有限元分析	深度学习神经网络	仿真数据	大规模有限元仿真数据集	NA	NA	归一化均方根误差,分类准确率,损失函数	NA
10839	2025-10-06	Thin-Slice Brain CT Image Quality and Lesion Detection Evaluation in Deep Learning Reconstruction Algorithm 2025-Jul-23, Clinical neuroradiology IF:2.4Q2 DOI:10.1007/s00062-025-01542-3 PMID:40699306	研究论文	评估基于深度学习的精确图像重建算法在薄层脑部CT图像中的图像质量和病灶检测性能	首次在薄层脑部CT图像中系统比较深度学习重建算法与传统重建方法的性能差异	单中心回顾性研究，样本量有限（60例患者）	比较不同重建算法在脑部CT图像质量和病灶检测方面的性能	脑部非增强CT扫描图像	医学影像分析	脑血管疾病	计算机断层扫描	深度学习重建算法	医学影像	60例患者（29男31女，平均年龄65.47±18.40岁），其中39例有病灶	NA	NA	对比噪声比, 信噪比, 图像噪声, 病灶检出率	NA
10840	2025-10-06	A high-resolution database of historical and future climate for Africa developed with deep neural networks 2025-Jul-22, Scientific data IF:5.8Q1 DOI:10.1038/s41597-025-05575-8 PMID:40695805	研究论文	本研究开发了一个包含非洲历史及未来气候数据的高分辨率数据库	采用新颖的深度学习方法模拟地形降水、雨影效应及水体影响，并生成1公里分辨率的气候网格数据	论文讨论了该数据库的应用范围和局限性	为生态研究和基础设施规划提供可访问的非洲气候数据	非洲地区的气候数据	机器学习	NA	薄板样条插值、深度学习降尺度	深度神经网络	气候网格数据	超过25,000个气候网格	NA	NA	棋盘交叉验证	NA