深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 1402 篇文献，本页显示第 1401 - 1402 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1401 | 2024-12-06 |
Depression diagnosis: EEG-based cognitive biomarkers and machine learning
2025-Feb-26, Behavioural brain research
IF:2.6Q3
DOI:10.1016/j.bbr.2024.115325
PMID:39515528
|
综述 | 本文综述了抑郁症诊断中基于EEG的认知生物标志物及其与机器学习的结合 | 强调了机器学习和深度学习模型在基于EEG的抑郁症诊断中的重要性，以及个性化治疗方案的优化 | NA | 探讨抑郁症诊断中认知生物标志物的作用及其与机器学习的结合 | 抑郁症及其诊断方法 | 机器学习 | 抑郁症 | EEG | 机器学习和深度学习模型 | EEG数据 | NA |
| 1402 | 2024-11-21 |
Integrating deep learning and data fusion for enhanced oranges soluble solids content prediction using machine vision and Vis/NIR spectroscopy
2025-Feb-01, Food chemistry
IF:8.5Q1
DOI:10.1016/j.foodchem.2024.141488
PMID:39396473
|
研究论文 | 本文开发了一种具有颜色校正能力的深度学习模型，用于基于多源数据融合预测橙子的可溶性固形物含量 | 提出了结合机器视觉和可见/近红外光谱的多源数据融合方法，并构建了基于颜色校正的一维卷积神经网络模型 | NA | 提高水果成分预测的准确性 | 橙子的可溶性固形物含量 | 机器学习 | NA | 可见/近红外光谱 | 一维卷积神经网络 | 图像和光谱数据 | NA |