深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
761	2025-10-07	Transformer and Attention-Based Architectures for Segmentation of Coronary Arterial Walls in Intravascular Ultrasound: A Narrative Review 2025-Mar-26, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15070848 PMID:40218198	综述	本文综述了基于Transformer和注意力机制的架构在血管内超声图像中冠状动脉壁分割的应用	首次研究深度学习系统在IVUS扫描壁分割中的偏见问题，并将可解释AI概念融入深度学习结构	缺乏采用可解释AI和剪枝AI模型的激励措施，没有UNet系统实现无偏配置，从理论研究到实际应用存在差距	探索Transformer模型在IVUS扫描壁分割中的应用，评估人工智能系统的内在偏见以提高诊断准确性	冠状动脉壁分割	计算机视觉	心血管疾病	血管内超声(IVUS)	Transformer, 注意力机制	医学图像	NA	NA	UNet, Transformer	NA	NA
762	2025-10-07	Artificial Intelligence Applications in Pediatric Craniofacial Surgery 2025-Mar-25, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15070829 PMID:40218180	综述	本文综述人工智能在儿科颅面外科中的应用，涵盖诊断、手术规划和术后护理等方面	系统阐述AI在多种儿科颅面疾病（如颅缝早闭、唇腭裂）中的创新应用，包括自动形态分类、手术导航和个性化治疗策略	NA	探讨人工智能如何提升儿科颅面外科的诊疗精度和临床决策水平	儿科颅面疾病患者，包括颅缝早闭、唇腭裂、颅面短小症和小耳畸形患者	医学人工智能	儿科颅面疾病	医学影像分析	机器学习,深度学习	颅面影像数据	NA	NA	NA	诊断准确性,手术精度,预测结果建模	NA
763	2025-10-07	Multiphase Computed Tomography Scan Findings for Artificial Intelligence Training in the Differentiation of Hepatocellular Carcinoma and Intrahepatic Cholangiocarcinoma Based on Interobserver Agreement of Expert Abdominal Radiologists 2025-Mar-24, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15070821 PMID:40218171	研究论文	本研究通过多期相CT扫描特征评估肝细胞癌和肝内胆管癌的鉴别诊断，为人工智能训练提供依据	基于放射科专家间观察者一致性确定可用于AI训练的CT影像特征	样本量较小（74例患者），回顾性研究设计	确定区分肝细胞癌和肝内胆管癌的潜在CT特征	经病理证实的肝细胞癌和肝内胆管癌患者	放射学	肝癌	多期相计算机断层扫描	NA	CT影像	74例患者（48例肝细胞癌，26例肝内胆管癌）	NA	NA	敏感性,特异性,似然比,Cohen's kappa统计量	NA
764	2025-10-07	Deep Learning-Based Glaucoma Detection Using Clinical Notes: A Comparative Study of Long Short-Term Memory and Convolutional Neural Network Models 2025-Mar-22, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15070807 PMID:40218157	研究论文	本研究比较了多种深度学习模型在利用临床笔记检测青光眼方面的性能	首次系统评估深度学习模型在青光眼临床笔记分析中的应用，并比较了不同模型在人口统计学群体间的性能差异	研究仅基于单一数据集，模型在不同种族群体间仍存在性能差异和偏差	探索深度学习模型从临床笔记中检测青光眼的能力	10,000名患者的临床笔记数据	自然语言处理	青光眼	临床文本分析	LSTM, CNN, Transformer	文本	10,000名患者	NA	LSTM, CNN, BERT, BioBERT	AUC	NA
765	2025-10-07	Harnessing Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning for Sustainable Forestry Management and Conservation: Transformative Potential and Future Perspectives 2025-Mar-22, Plants (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/plants14070998 PMID:40219066	综述	探讨人工智能、机器学习和深度学习技术在可持续林业管理与保护中的变革潜力及应用前景	系统整合AI/ML/DL技术在林业管理中的最新应用，提出未来发展方向并弥合知识鸿沟	未涉及具体实施案例的技术细节和实际部署挑战	分析智能技术在可持续林业管理中的转化潜力	森林生态系统及可持续管理策略	机器学习	NA	预测分析、建模技术	深度学习	图像、视频	NA	NA	NA	NA	NA
766	2025-10-07	Diagnostic Accuracy of Deep Learning Models in Predicting Glioma Molecular Markers: A Systematic Review and Meta-Analysis 2025-Mar-21, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15070797 PMID:40218147	系统综述与荟萃分析	通过系统综述和荟萃分析评估深度学习模型在预测胶质瘤分子标志物方面的诊断准确性	首次对深度学习模型预测胶质瘤分子标志物的诊断准确性进行系统性评估和定量综合	研究间存在显著异质性，临床转化受到研究设置变异性的限制	评估深度学习模型使用MRI预测胶质瘤分子标志物的诊断准确性	胶质瘤患者及其分子标志物（MGMT甲基化、ATRX和TERT突变）	医学影像分析	胶质瘤	MRI序列分析	深度学习模型	医学影像（MRI）	43项研究纳入定性分析，30项研究纳入荟萃分析	NA	NA	灵敏度, 特异性	NA
767	2025-10-07	Enhanced Superpixel-Guided ResNet Framework with Optimized Deep-Weighted Averaging-Based Feature Fusion for Lung Cancer Detection in Histopathological Images 2025-Mar-21, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15070805 PMID:40218155	研究论文	提出一种基于超像素引导的ResNet框架，通过深度加权平均特征融合和优化技术实现肺癌组织病理图像的自动检测	结合改进的SLIC超像素分割、多ResNet架构特征提取、深度加权平均特征融合技术以及粒子群和红鹿优化算法的特征选择	未提及数据集的具体来源和规模，未来需要进一步优化和探索混合模型	通过深度学习技术提高肺癌组织病理图像分类的准确性和效率	肺癌组织病理图像	数字病理学	肺癌	组织病理图像分析	CNN, SVM, DT, RF, KNN, MLP	图像	NA	NA	ResNet-50, ResNet-101, ResNet-152	准确率	NA
768	2025-10-07	NucleoSeeker-precision filtering of RNA databases to curate high-quality datasets 2025-03, NAR genomics and bioinformatics IF:4.0Q1 DOI:10.1093/nargab/lqaf021 PMID:40104673	研究论文	开发了名为NucleoSeeker的工具，用于从蛋白质数据库(PDB)中筛选高质量RNA结构数据集	提出了首个统一框架，结合多种工具简化RNA结构数据筛选流程，提供结构、序列和注释级别的多重过滤功能	未明确说明工具处理的数据规模上限和计算效率	解决RNA结构预测中数据质量差和冗余问题，提升深度学习模型训练效果	蛋白质数据库(PDB)中的RNA结构数据	生物信息学	NA	数据筛选与质量控制	NA	RNA结构数据	NA	NA	NA	NA	NA
769	2025-10-07	Reconstructing 3D chromosome structures from single-cell Hi-C data with SO(3)-equivariant graph neural networks 2025-03, NAR genomics and bioinformatics IF:4.0Q1 DOI:10.1093/nargab/lqaf027 PMID:40124711	研究论文	提出一种基于SO(3)-等变图神经网络的机器学习方法，用于从单细胞Hi-C数据重建染色体三维结构	首次将SO(3)-等变图神经网络应用于单细胞Hi-C数据的三维染色体结构重建	未明确说明方法在极低信噪比数据下的性能表现	从稀疏的单细胞Hi-C数据中准确重建染色体的三维空间结构	单细胞染色体三维结构	机器学习	NA	单细胞Hi-C技术	图神经网络	染色体接触数据	NA	NA	SO(3)-等变图神经网络	NA	NA
770	2025-10-07	Wave-Net: A Marine Raft Aquaculture Area Extraction Framework Based on Feature Aggregation and Feature Dispersion for Synthetic Aperture Radar Images 2025-Mar-31, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25072207 PMID:40218720	研究论文	提出一种基于特征聚合和特征分散的Wave-Net框架，用于从合成孔径雷达图像中提取海洋筏式养殖区域	采用非对称V形子网络进行特征聚合和非对称Ʌ形子网络进行特征分散，解决了多尺度结构边界模糊问题	在有限样本条件下进行实验	提高海洋筏式养殖区域的边界分割精度	合成孔径雷达图像中的海洋筏式养殖区域	计算机视觉	NA	合成孔径雷达成像	深度学习语义分割	合成孔径雷达图像	有限样本	NA	Wave-Net, 非对称V形子网络, 非对称Ʌ形子网络	分割精度	NA
771	2025-10-07	A Decade of Progress in Wearable Sensors for Fall Detection (2015-2024): A Network-Based Visualization Review 2025-Mar-31, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25072205 PMID:40218718	综述	本文采用网络可视化方法分析2015-2024年可穿戴跌倒检测传感器的研究趋势、关键技术与合作网络	首次运用CiteSpace工具对可穿戴跌倒检测领域进行网络可视化分析，揭示研究趋势与合作模式	主要基于SCI和SSCI索引期刊，可能未涵盖其他重要文献；分析结果受限于所选数据库	系统回顾可穿戴跌倒检测传感器十年发展历程，识别研究热点与未来方向	582篇研究论文和65篇综述文献	机器学习	老年疾病	网络可视化分析	传统机器学习方法,深度学习框架	文献元数据	647篇文献（582篇研究论文+65篇综述）	CiteSpace	NA	准确率,F1分数,灵敏度,特异性	NA
772	2025-10-07	A Robust Method Based on Deep Learning for Compressive Spectrum Sensing 2025-Mar-30, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25072187 PMID:40218700	研究论文	提出一种基于深度学习的压缩频谱感知方法，通过BEISTA-Net和BSWSS-Net网络联合提升宽频带频谱信号的重建与感知性能	将迭代收缩阈值算法与深度学习相结合，有效提取和增强宽频带频谱信号的块稀疏特征，并提出轻量级网络BSWSS-Net优化频谱感知性能	未明确说明方法在极端噪声环境下的鲁棒性及计算复杂度分析	解决认知无线电中压缩频谱感知的重建精度和效率问题	宽频带频谱信号	机器学习	NA	压缩频谱感知	深度学习	频谱信号	NA	NA	BEISTA-Net, BSWSS-Net	重建精度	NA
773	2025-10-07	Performance Analysis of Data Augmentation Approaches for Improving Wrist-Based Fall Detection System 2025-Mar-29, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25072168 PMID:40218681	研究论文	分析不同数据增强方法对基于手腕的跌倒检测系统性能的提升效果	首次将条件扩散模型应用于手腕跌倒检测数据增强，仅使用25%真实数据即可提升F1分数6.58%	未详细说明实验数据集的具体规模和来源限制	通过数据增强方法解决手腕跌倒检测系统中的类别不平衡和数据稀缺问题	老年人跌倒检测数据	机器学习	老年疾病	数据增强技术	条件扩散模型	传感器时序数据	仅使用25%实际数据的条件下进行实验	NA	条件扩散模型	F1分数	NA
774	2025-10-07	Edge_MVSFormer: Edge-Aware Multi-View Stereo Plant Reconstruction Based on Transformer Networks 2025-Mar-29, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25072177 PMID:40218688	研究论文	提出基于Transformer网络的边缘感知多视角立体植物重建方法Edge_MVSFormer	集成边缘检测算法增强边缘信息输入，并引入边缘感知损失函数以提升植物叶片边缘重建精度	仅使用10种模型植物进行测试，样本规模有限	提升多视角立体植物三维重建的精度，特别是边缘区域的重建质量	植物叶片边缘和整体三维结构	计算机视觉	NA	多视角立体视觉(MVS)	Transformer	RGB图像,深度图像,点云	10种模型植物的私有数据	NA	TransMVSNet,Edge_MVSFormer	边缘误差,整体重建误差	NA
775	2025-10-07	Real-Time American Sign Language Interpretation Using Deep Learning and Keypoint Tracking 2025-Mar-28, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25072138 PMID:40218651	研究论文	提出了一种结合深度学习和关键点跟踪的实时美国手语解释系统	将YOLOv11手势识别模型与MediaPipe手部跟踪技术相结合，实现高精度实时ASL字母识别	NA	开发实时美国手语解释系统以增强可访问性和促进包容性	美国手语字母表	计算机视觉	NA	关键点跟踪	CNN	图像	NA	MediaPipe	YOLOv11	mAP@0.5	NA
776	2025-10-07	Deep Learning-Based River Flow Forecasting with MLPs: Comparative Exploratory Analysis Applied to the Tejo and the Mondego Rivers 2025-Mar-28, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25072154 PMID:40218665	研究论文	基于多层感知器(MLP)模型开发河流流量预测服务，并在葡萄牙特茹河和蒙德古河进行应用验证	将MLP模型作为远程服务应用于河流流量预测，结合现代数据驱动方法与传统水文气象数据源	仅针对特定河流场景和数据集进行验证，模型性能可能受限于数据质量和区域特性	创建和改进作为远程服务运行的AI模型，提供未来3天精确及时的河流流量预测	葡萄牙特茹河和蒙德古河的水文数据	机器学习	NA	水文数据分析	MLP	水文数据	葡萄牙国家水资源信息系统(SNIRH)的全面水文数据	NA	多层感知器	准确性	NA
777	2025-10-07	Dual-Ascent-Inspired Transformer for Compressed Sensing 2025-Mar-28, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25072157 PMID:40218669	研究论文	提出一种受双上升法启发的Transformer架构，用于图像压缩感知任务，能够在不同压缩比下保持稳定性能	将双上升法的数学特性融入Transformer架构设计，创建非对称原始-对偶空间，并通过参数共享优化交叉注意力模块	论文未明确讨论模型在极端压缩比下的性能表现以及在大规模数据集上的泛化能力	开发一种能够适应不同压缩比且训练成本低的图像压缩感知深度学习方法	图像压缩感知重建	计算机视觉	NA	压缩感知	Transformer	图像	NA	NA	Dual-Ascent-Inspired Transformer (DAT)	PSNR	NA
778	2025-10-07	DMC-LIBSAS: A Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Analysis System with Double-Multi Convolutional Neural Network for Accurate Traceability of Chinese Medicinal Materials 2025-Mar-27, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25072104 PMID:40218616	研究论文	提出基于双多重卷积神经网络的激光诱导击穿光谱分析系统，用于中药材产地溯源	首次将双多重卷积神经网络与激光诱导击穿光谱技术结合，开发了端到端的溯源系统	NA	开发准确的中药材产地溯源技术	中药材	计算机视觉	NA	激光诱导击穿光谱	CNN	光谱数据	NA	NA	双多重卷积神经网络	准确率	NA
779	2025-10-07	MicrocrackAttentionNext: Advancing Microcrack Detection in Wave Field Analysis Using Deep Neural Networks Through Feature Visualization 2025-Mar-27, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25072107 PMID:40218619	研究论文	本研究提出了一种用于波场分析中微裂纹检测的非对称编码器-解码器网络，通过特征可视化优化模型性能	提出了具有自适应特征重用块的非对称编码器-解码器网络，并利用流形发现分析算法进行特征空间可视化	数据集存在极端类别不平衡问题，裂纹像素仅占样本总像素的5%，且时空维度数据量有限	改进深度学习模型在微裂纹检测中的性能，解决类别不平衡问题	波场与损伤区域相互作用产生的高维时空裂纹数据	计算机视觉	NA	波场分析	深度神经网络	时空裂纹数据	NA	NA	非对称编码器-解码器网络	准确率	NA
780	2025-10-07	Enhancing Historical Aerial Photographs: A New Approach Based on Non-Reference Metric and Photo Interpretation Elements 2025-Mar-27, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25072126 PMID:40218638	研究论文	提出一种基于无参考图像质量评估和照片判读要素的历史航拍图像增强新方法	采用基于照片判读要素的分层数据集结构，并分别训练不同类别图像，最后通过BRISQUE指标选择最佳区域拼接最终图像	未提及模型参数数量限制可能影响性能，且仅针对灰度历史航拍照片	提高历史航拍照片的图像质量	灰度历史航拍照片	计算机视觉	NA	超分辨率技术	基础超分辨率模型	图像	包含裸地/林业区、居民区和农田区三个类别的图像数据集	NA	NA	BRISQUE, 视觉判读, 基于参考的图像质量指标	NA