深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
1001	2025-03-30	Development of GUI-Driven AI Deep Learning Platform for Predicting Warpage Behavior of Fan-Out Wafer-Level Packaging 2025-Mar-17, Micromachines IF:3.0Q2 DOI:10.3390/mi16030342 PMID:40141953	研究论文	本研究开发了一个基于深度学习的AI预测平台，专门用于预测扇出型晶圆级封装(FOWLP)的翘曲行为	平台采用图形用户界面(GUI)，简化了深度学习模型的设计、训练和操作，使非专业用户无需大量编程知识即可配置和运行AI预测	NA	解决扇出型晶圆级封装(FOWLP)翘曲行为预测的挑战，提高电子封装设计的效率和准确性	扇出型晶圆级封装(FOWLP)的翘曲行为	机器学习	NA	深度学习	NA	大型数据集	NA
1002	2025-03-30	Fundus-Derived Predicted Age Acceleration in Glaucoma Patients Using Deep Learning and Propensity Score-Matched Controls 2025-Mar-17, Journal of clinical medicine IF:3.0Q1 DOI:10.3390/jcm14062042 PMID:40142850	research paper	本研究利用深度学习和倾向评分匹配对照，探讨了青光眼与加速生物衰老之间的关系，并分析了系统性因素和视网膜血管变化在这一关联中的作用	首次使用眼底图像衍生的预测年龄来研究青光眼与加速生物衰老的关联，并探索了系统性因素和视网膜血管变化的影响	研究为横断面设计，无法确定因果关系，需要进一步纵向研究	研究青光眼与加速生物衰老之间的关系，并探索系统性因素和视网膜血管变化的作用	青光眼患者和匹配对照	digital pathology	glaucoma	deep learning	EfficientNet	image	6023名参与者（包括547名青光眼患者和547名匹配对照）
1003	2025-03-30	Enhancing Unconditional Molecule Generation via Online Knowledge Distillation of Scaffolds 2025-Mar-12, Molecules (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/molecules30061262 PMID:40142038	研究论文	本文提出了一种通过在线知识蒸馏框架将分子支架信息整合到语言模型中，以增强无条件分子生成的方法	通过在线知识蒸馏框架整合分子支架信息，提升无条件分子生成的有效性和新颖性	直接使用支架作为先验输入可能引入偏差，限制新分子的探索	提高无条件分子生成的有效性和新颖性，以加速药物发现过程	药物样分子	自然语言处理	NA	在线知识蒸馏	GPT, Transformer	SMILES字符串	在两个著名的分子生成基准测试上进行实验
1004	2025-03-30	Computational Analysis of Morphological Changes in Lactiplantibacillus plantarum Under Acidic Stress 2025-Mar-12, Microorganisms IF:4.1Q2 DOI:10.3390/microorganisms13030647 PMID:40142539	研究论文	通过计算图像分析研究酸性压力下植物乳杆菌形态变化	开发了一种结合深度学习和目标检测的计算方法，用于测量细菌细胞尺寸，并揭示了酸性环境下细菌形态的显著变化	研究仅针对单一菌种，结果可能不适用于其他细菌	研究酸性压力对细菌形态的影响	植物乳杆菌	计算机视觉	NA	深度学习、目标检测、图像分类	深度学习模型	图像	单一菌种培养物
1005	2025-03-30	A Fusion Deep Learning Model for Predicting Adverse Drug Reactions Based on Multiple Drug Characteristics 2025-Mar-10, Life (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/life15030436 PMID:40141781	研究论文	开发了一种基于多药物特征的融合深度学习模型，用于预测药物不良反应	整合了药物的多种特征（如一维和二维序列结构信息、药物-蛋白质相互作用数据及药物相似性），并采用融合模型预测药物不良反应的精确概率，显著提高了预测的准确性和鲁棒性	未提及具体的数据集规模限制或模型在特定药物类别上的泛化能力	提高药物不良反应的预测准确性，以增强新药开发和临床使用的监测措施	药物及其不良反应	机器学习	NA	深度学习	融合模型	药物分子结构数据、药物-蛋白质相互作用数据、药物相似性数据	未明确提及具体样本数量，但使用了基准数据集和LIU's数据集进行验证
1006	2025-03-30	Differential Alternating Current Field Measurement with Deep Learning for Crack Detection and Evaluation 2025-Mar-10, Micromachines IF:3.0Q2 DOI:10.3390/mi16030318 PMID:40141929	研究论文	本文介绍了一种结合深度学习的差分TMR-ACFM探头，用于裂纹检测和评估	差分设计有效减轻了提升效应和外部噪声，提高了检测性能而不增加成本，同时开发了CNN + CBAM网络进行高精度裂纹尺寸评估	裂纹尺寸评估在宽度上的相对误差较高（7.224%）	开发一种高精度的裂纹检测和评估方法	裂纹（长度10-30 mm，深度2-6 mm，宽度0.25-1.25 mm）	计算机视觉	NA	差分TMR-ACFM探头	CNN + CBAM	实验数据	裂纹尺寸范围：长度10-30 mm，深度2-6 mm，宽度0.25-1.25 mm
1007	2025-03-30	MBL-TransUNet: Enhancing Mesostructure Segmentation of Textile Composite Images via Multi-Scale Feature Fusion and Boundary Guided Learning 2025-Mar-09, Materials (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/ma18061215 PMID:40141498	research paper	提出了一种名为MBL-TransUNet的深度学习模型，用于增强纺织复合材料图像的介观结构分割，通过多尺度特征融合和边界引导学习模块提高分割精度	引入了边界引导学习模块和多尺度特征融合模块，结合BatchFormerV2进行跨批次学习，显著提高了分割精度和模型的泛化能力	未提及模型在更大规模或不同类型数据集上的表现，以及计算资源消耗情况	解决纺织复合材料图像中精确的纱线边界识别问题，提升分割精度	纺织复合材料图像	computer vision	NA	深度学习	MBL-TransUNet (基于TransUNet改进)	图像	未明确提及具体样本数量
1008	2025-03-30	Current Role of Artificial Intelligence in the Management of Esophageal Cancer 2025-Mar-09, Journal of clinical medicine IF:3.0Q1 DOI:10.3390/jcm14061845 PMID:40142652	综述	本文综述了人工智能在食管癌管理中的当前应用和未来前景	整合临床因素和多模态影像特征的AI模型显示出更高的预测性能，可能改善患者治疗效果	需要解决现有局限性，进行随机对照试验，并考虑伦理和法律问题	探讨人工智能在食管癌管理中的应用	食管癌患者	数字病理	食管癌	机器学习、深度学习、放射组学	NA	临床数据和影像数据	41项研究
1009	2025-03-30	Deep Learning in Scaphoid Nonunion Treatment 2025-Mar-09, Journal of clinical medicine IF:3.0Q1 DOI:10.3390/jcm14061850 PMID:40142658	research paper	本研究利用深度学习算法预测舟骨不愈合手术后愈合的可能性	开发了一个基于术前X光片的深度学习模型，预测手术成功率高达93.6%，显著高于传统逻辑回归的66.3%	研究仅基于346名患者的X光片数据，样本量相对有限	开发一种可靠的工具来预测舟骨不愈合手术的成功率，以指导临床决策	346名被诊断为舟骨不愈合的患者	digital pathology	scaphoid nonunion	X-ray imaging	TensorFlow deep learning algorithm	image	346名患者的术前和术后X光片
1010	2025-03-30	AGASI: A Generative Adversarial Network-Based Approach to Strengthening Adversarial Image Steganography 2025-Mar-09, Entropy (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/e27030282 PMID:40149206	研究论文	提出了一种基于GAN的方法AGASI，用于增强对抗性图像隐写术的鲁棒性	使用GAN框架结合编码器和解码器，提升隐写图像对抗隐写分析工具的能力，同时减少原始秘密图像与提取图像之间的差距	未提及具体在哪些类型的图像或场景下效果有限	增强图像隐写术的鲁棒性，以对抗基于深度学习的隐写分析技术	隐写图像和秘密图像	计算机视觉	NA	生成对抗网络(GAN)	GAN	图像	未提及具体样本数量
1011	2025-03-30	A Deep Learning-Based Detection and Segmentation System for Multimodal Ultrasound Images in the Evaluation of Superficial Lymph Node Metastases 2025-Mar-08, Journal of clinical medicine IF:3.0Q1 DOI:10.3390/jcm14061828 PMID:40142635	研究论文	开发并验证了一种基于深度学习的自动检测和分割系统，用于评估浅表淋巴结转移的多模态超声图像	首次将Mask R-CNN架构应用于多模态超声图像（B型、多普勒和弹性成像）中的淋巴结检测和分割，结合血管性和硬度参数提高了诊断能力	未提及模型在不同医疗机构或设备上的泛化能力，也未说明样本来源的多样性	开发自动化的淋巴结转移评估系统以提高诊断效率和准确性	浅表淋巴结的多模态超声图像（B型、多普勒和弹性成像）	数字病理	癌症（淋巴结转移）	多模态超声成像（B型、多普勒、弹性成像）	Mask R-CNN	图像	未明确说明数量的标注超声图像数据集
1012	2025-03-30	Novel Preprocessing-Based Sequence for Comparative MR Cervical Lymph Node Segmentation 2025-Mar-07, Journal of clinical medicine IF:3.0Q1 DOI:10.3390/jcm14061802 PMID:40142614	研究论文	本研究利用深度学习方法对磁共振图像中的颈部淋巴结进行自动分割，以提高颈部病理性肿块诊断的速度和准确性，并改善患者治疗流程	首次探索使用全面的颈部MRI序列进行颈部淋巴结的自动分割，提出的预处理模型和自动重新裁剪方法提高了分割的准确性	样本量相对较小（64名患者），且仅针对颈部淋巴结，可能限制了模型的泛化能力	提高颈部淋巴结在磁共振图像中的自动分割准确性和速度，优化诊断和治疗流程	颈部淋巴结	数字病理	颈部淋巴结疾病	MRI	DeepLabv3+ with ResNet-50	图像	64名患者的1346张MRI切片
1013	2025-03-30	Applications of AI-based deep learning models for detecting dental caries on intraoral images - a systematic review 2025-Mar, Evidence-based dentistry DOI:10.1038/s41432-024-01089-1 PMID:39609513	系统综述	本文评估了基于AI的深度学习模型在口腔内图像上检测龋齿的有效性	系统综述了AI深度学习模型在龋齿检测中的应用，并评估了其性能和临床研究的质量	研究中仅有3项研究使用了可解释AI技术，且仅有4项研究开发了移动或网络应用	评估AI深度学习模型在龋齿检测中的有效性	口腔内图像	计算机视觉	龋齿	深度学习	DL	图像	23项研究
1014	2025-03-30	Fast Reverse Design of 4D-Printed Voxelized Composite Structures Using Deep Learning and Evolutionary Algorithm 2025-Mar, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany) DOI:10.1002/advs.202407825 PMID:39893044	research paper	本研究提出了一种结合深度学习和进化算法的优化方法，用于4D打印的体素化复合结构的快速逆向设计	开发了一种序列增强的并行卷积神经网络和渐进式进化算法（PEA），构建了DL-PEA框架，显著缩短了设计时间至约3.04秒	研究主要针对溶剂响应性水凝胶，可能不适用于其他类型的刺激响应材料	优化4D打印的体素化复合结构的设计过程，以实现特定目标形状的快速逆向设计	溶剂响应性水凝胶的4D打印体素化复合结构	machine learning	NA	深度学习（DL）、进化算法、有限元模拟	序列增强的并行CNN、渐进式进化算法（PEA）	模拟数据	NA
1015	2025-03-30	Evaluation of state-of-the-art deep learning models in the segmentation of the left and right ventricles in parasternal short-axis echocardiograms 2025-Mar, Journal of medical imaging (Bellingham, Wash.) DOI:10.1117/1.JMI.12.2.024002 PMID:40151505	research paper	评估深度学习模型在超声心动图短轴视图中左右心室分割的性能	首次在超声心动图短轴视图中评估深度学习模型对左右心室的分割性能，填补了长轴视图研究的空白	研究样本量较小，仅包含33名女性志愿者	评估深度学习模型在超声心动图短轴视图中分割心室的性能，以辅助心肺疾病和心肌病的诊断	超声心动图短轴视图中的左右心室	digital pathology	cardiovascular disease	超声心动图	Unet-Resnet101, Unet-ResNet50, SAM variants, Detectron2	image	33名女性志愿者的387次扫描
1016	2025-03-29	[Application and future of artificial intelligence in oral esthetics] 2025-Mar-28, Zhonghua kou qiang yi xue za zhi = Zhonghua kouqiang yixue zazhi = Chinese journal of stomatology DOI:10.3760/cma.j.cn112144-20250116-00021 PMID:40147889	review	本文探讨了人工智能在口腔美学领域的应用及其未来发展	通过深度学习等技术，AI提升了牙科修复设计、微笑分析和个性化治疗的精确度和效率	应用仍面临技术限制、伦理问题和数据多样性不足等挑战	促进口腔美学领域的智能化和以人为中心的发展	牙科修复设计、微笑分析和个性化治疗	digital pathology	NA	deep learning	NA	NA	NA
1017	2025-03-29	Hybrid fruit bee optimization algorithm-based deep convolution neural network for brain tumour classification using MRI images 2025-Mar-28, Network (Bristol, England) DOI:10.1080/0954898X.2025.2476079 PMID:40151966	research paper	该研究提出了一种基于混合水果蜜蜂优化算法的深度卷积神经网络（HFBO-based DCNN），用于MRI图像的脑肿瘤分类	结合了混合水果蜜蜂优化算法（HFBO）和深度卷积神经网络（DCNN）以提高脑肿瘤分类的准确性	未提及对不同类型脑肿瘤的分类效果是否一致，也未讨论算法在更大规模数据集上的泛化能力	提高脑肿瘤分类的准确性	MRI图像中的脑肿瘤	digital pathology	brain tumor	MRI	DCNN, HFBO	image	NA
1018	2025-03-29	Multichannel Contribution Aware Network for Prostate Cancer Grading in Histopathology Images 2025-Mar-28, Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology IF:1.4Q2 DOI:10.1089/cmb.2024.0872 PMID:40152893	研究论文	提出一种新型深度学习模型，通过整合多种染色特征自动进行前列腺癌分级	利用图像解卷积分离组织病理学图像中的多个染色通道，设计基于通道和像素注意力的编码器及双分支解码器，有效融合不同染色通道的特征	未提及模型在临床环境中的实际应用效果及泛化能力验证	提高前列腺癌组织病理学图像分级的准确性	前列腺组织病理学图像	数字病理学	前列腺癌	图像解卷积	CNN与Transformer混合架构	图像	公开数据集（未说明具体样本量）
1019	2025-03-29	Deep Learning Accelerates the Development of Antimicrobial Peptides Comprising 15 Amino Acids 2025-Mar-27, Assay and drug development technologies IF:1.6Q3 DOI:10.1089/adt.2025.011 PMID:40139786	research paper	该研究利用深度学习加速了由15个氨基酸组成的抗菌肽的开发	使用深度学习技术加速抗菌肽的开发过程	NA	加速抗菌肽的开发	由15个氨基酸组成的抗菌肽	machine learning	NA	深度学习	NA	NA	NA
1020	2025-03-29	Inverse RL Scene Dynamics Learning for Nonlinear Predictive Control in Autonomous Vehicles 2025-Mar-27, IEEE transactions on neural networks and learning systems IF:10.2Q1 DOI:10.1109/TNNLS.2025.3549816 PMID:40146653	研究论文	本文介绍了一种基于深度学习的非线性模型预测控制器（DL-NMPC-SD）方法，用于自动驾驶导航	提出了一种结合先验名义车辆模型和从时间范围传感信息学习的场景动力学模型的方法，利用深度神经网络编码场景动力学模型，并通过逆强化学习和贝尔曼最优性原理训练学习控制器	实验仅在虚拟环境、室内外导航任务和公共道路上的全尺寸自动驾驶测试车辆上进行，实际应用中的复杂场景可能未完全覆盖	开发一种高效的自动驾驶导航控制器	自动驾驶车辆	机器学习	NA	逆强化学习（IRL）、深度Q学习（DQL）	深度神经网络	时间序列的测距传感观测和系统状态	在虚拟环境、室内外导航任务和公共道路上的全尺寸自动驾驶测试车辆上进行实验