深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
461	2025-05-04	Deep Learning Approaches to Forecast Physical and Mental Deterioration During Chemotherapy in Patients with Cancer 2025-Apr-09, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15080956 PMID:40310358	研究论文	本研究使用深度学习模型预测癌症患者化疗期间12种自我报告症状的恶化情况，分为身体症状和心理症状两类	将症状分类为身体和心理两组进行预测，并比较了CNN、LSTM和GRU模型在不同时间间隔下的表现	较长间隔时间下预测性能下降，由于时间分辨率降低和训练样本减少	预测癌症患者化疗期间症状恶化情况，以便及时干预	接受化疗的癌症患者	机器学习	癌症	深度学习	CNN, LSTM, GRU	文本（自我报告症状日志）	NA
462	2025-05-04	Comparative Evaluation of Machine Learning-Based Radiomics and Deep Learning for Breast Lesion Classification in Mammography 2025-Apr-09, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15080953 PMID:40310389	研究论文	比较基于机器学习的放射组学与深度学习方法在乳腺病变分类中的性能	比较了传统机器学习（LDA）与深度学习（EfficientNetB6）在乳腺病变分类中的表现，发现深度学习具有更高的诊断准确性	机器学习方法在乳腺病变分类中的表现不如深度学习方法	提高乳腺病变分类的准确性和效率，支持临床医生改善患者管理	乳腺病变（微钙化和肿块）	计算机视觉	乳腺癌	放射组学特征提取	LDA, EfficientNetB6	图像	1219例患者（CBIS-DDSM公共数据库），外加222例外部验证图像
463	2025-05-04	MCTASmRNA: A deep learning framework for alternative splicing events classification 2025-Apr, International journal of biological macromolecules IF:7.7Q1 DOI:10.1016/j.ijbiomac.2025.139941 PMID:39842565	研究论文	提出了一种基于多尺度卷积和Transformer的深度学习框架MCTASmRNA，用于mRNA序列中的可变剪接事件分类	开发了结合高效通道注意力机制和新联合损失函数的模型，提高了分类准确性和跨物种泛化能力	未来需要进一步优化和扩展模型以探索可变剪接的复杂机制	解决现有可变剪接事件识别方法的效率低下、处理时间长和RNA序列复杂性捕捉不足等问题	mRNA序列中的可变剪接事件	自然语言处理	NA	rMATS	多尺度卷积和Transformer混合模型	RNA序列数据	NA
464	2025-05-04	Polysaccharide degradation in an Antarctic bacterium: Discovery of glycoside hydrolases from remote regions of the sequence space 2025-Apr, International journal of biological macromolecules IF:7.7Q1 DOI:10.1016/j.ijbiomac.2025.140113 PMID:39842586	研究论文	该研究通过计算和生化方法发现并鉴定了南极细菌中的两种新型糖苷水解酶	发现了位于序列空间远端区域的两种新型糖苷水解酶亚家族，并开发了一种结合深度学习和分子动力学模拟的计算方法来预测其底物特异性	研究仅针对两种糖苷水解酶，可能无法代表所有远端序列空间区域的酶特性	探索南极细菌中新型糖苷水解酶的结构和功能特性	南极细菌Pseudomonas sp. ef1中的Ps_GH5和Ps_GH50糖苷水解酶	生物信息学	NA	深度学习动态对接、AlphaFold 3D建模、分子动力学模拟	深度学习	蛋白质序列、3D结构模型	两种糖苷水解酶(Ps_GH5和Ps_GH50)
465	2025-05-04	Applications of Artificial Intelligence in Dental Medicine: A Critical Review 2025-Apr, International dental journal IF:3.2Q1 DOI:10.1016/j.identj.2024.11.009 PMID:39843259	综述	本文批判性地评估了人工智能在牙科医学中的当前应用，识别了关键观点、挑战和限制	提出了改进AI研究的标准化方法和伦理指南，强调数据收集的透明性、隐私和问责制	数据质量不一致、偏见风险、缺乏透明度和有限的临床验证	评估AI在牙科医学中的应用，探讨其挑战和限制	牙科医学中的AI应用	人工智能	NA	机器学习、深度学习	NA	NA	NA
466	2025-05-04	Automatic visual detection of activated sludge microorganisms based on microscopic phase contrast image optimisation and deep learning 2025-Apr, Journal of microscopy IF:1.5Q3 DOI:10.1111/jmi.13385 PMID:39846854	研究论文	本文提出了一种基于显微相差图像优化和深度学习的污泥微生物检测方法	提出了基于融合方差的相差图像质量优化算法、轻量级YOLOv8n-SimAM模型和新的损失函数IW-IoU	NA	提高污水处理系统中微生物的快速准确检测能力	活性污泥中的八种微生物	计算机视觉	NA	深度学习	YOLOv8n-SimAM	显微相差图像	包含八种微生物的数据集
467	2025-05-04	Multiscale feature enhanced gating network for atrial fibrillation detection 2025-Apr, Computer methods and programs in biomedicine IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.cmpb.2025.108606 PMID:39847993	research paper	提出了一种新型多尺度特征增强门控网络（MFEG Net）用于心房颤动（AF）的自动检测	结合多尺度卷积、自适应特征增强和动态时间处理，提高了模型在噪声环境下的鲁棒性和准确性	未提及具体在哪些噪声类型或环境下表现不佳	提升基于心电图的心房颤动自动诊断的准确性和鲁棒性	心电图信号	digital pathology	cardiovascular disease	deep learning	MFEG Net（结合多尺度卷积、SE模块等）	ECG信号	PhysioNet Challenge 2017数据集、CinC2017数据库、CPSC2018数据库和AFDB数据库
468	2025-05-04	SAF-IS: A spatial annotation free framework for instance segmentation of surgical tools 2025-Apr, Medical image analysis IF:10.7Q1 DOI:10.1016/j.media.2025.103471 PMID:39854817	research paper	提出了一种无需空间标注的手术工具实例分割框架SAF-IS	开发了一种不依赖空间标注的训练框架，仅需二元工具掩码和工具存在标签	需要依赖二元工具掩码的准确性，且人工标注的实例数量较少	解决手术工具实例分割问题，推动计算机辅助手术应用的发展	手术工具	computer vision	NA	深度学习	instance segmentation model	image	EndoVis 2017和2018分割数据集
469	2025-05-03	Detection of camellia oil adulteration based on near-infrared spectroscopy and smartphone combined with deep learning and multimodal fusion 2025-Apr-30, Food chemistry IF:8.5Q1 DOI:10.1016/j.foodchem.2025.142930 PMID:39826519	研究论文	本研究开发了一种基于近红外光谱和智能手机的深度学习与多模态融合方法，用于检测茶油中掺假菜籽油的情况	结合近红外光谱和智能手机视觉数据，采用多模态融合方法提高检测准确性，为实时检测茶油真实性提供了新技术	仅针对茶油与菜籽油的二元掺假系统进行研究，未涉及其他可能的掺假油类	开发实时检测茶油掺假的技术方法，应对日益严重的食品安全问题	掺假茶油样品（茶油与菜籽油混合物）	食品安全检测	NA	近红外光谱(NIR)、智能手机图像/视频分析	深度学习模型	光谱数据、图像数据、视频数据	243个掺假油样品
470	2025-05-03	3D tooth identification for forensic dentistry using deep learning 2025-Apr-30, BMC oral health IF:2.6Q1 DOI:10.1186/s12903-025-06017-y PMID:40301795	research paper	该研究提出了一种利用深度学习从3D牙齿模型中提取关键特征并转换为2D图像格式进行详细分析的新方法	创新性地将3D牙齿模型转换为2D图像格式，并使用RNN架构进行准确分类，提高了诊断效率和准确性	未提及具体的数据集大小或模型性能的详细比较	提高法医牙科中牙齿结构的分类准确性和效率	3D牙齿模型	computer vision	NA	3D成像和2D图像转换	RNN	3D模型和2D图像	NA
471	2025-05-03	Clinical Applications of Artificial Intelligence in Vascular Surgery 2025-Apr-30, Vascular specialist international IF:0.8Q4 DOI:10.5758/vsi.240120 PMID:40302180	review	本文综述了人工智能在血管外科中的临床应用，包括基础知识、技术应用及面临的挑战	探讨了人工智能在血管外科中的具体应用及智能穿戴设备的使用	血管外科医生对计算机科学和复杂AI技术的理解有限，阻碍了AI的广泛应用	促进人工智能技术在血管外科领域的应用与发展	血管外科医生及AI技术在血管外科的应用	machine learning	cardiovascular disease	machine learning, deep learning, artificial neural networks	NA	NA	NA
472	2025-05-03	Artificial Intelligence in Speech-Language Pathology and Dysphagia: A Review From Latin American Perspective and Pilot Test of LLMs for Rehabilitation Planning 2025-Apr-30, Journal of voice : official journal of the Voice Foundation IF:2.5Q1 DOI:10.1016/j.jvoice.2025.04.010 PMID:40312192	review	本文综述了人工智能在言语病理学和吞咽障碍管理中的应用，特别关注拉丁美洲的实施挑战，并测试了大型语言模型在康复规划中的潜力	从拉丁美洲视角探讨AI在言语病理学和吞咽障碍中的应用，并首次测试大型语言模型在康复规划中的效用	当前AI应用主要集中于诊断而非综合康复，且在拉丁美洲面临基础设施不足、语言适应有限和地区数据集稀缺等障碍	探讨人工智能在言语病理学和吞咽障碍管理中的应用及其在拉丁美洲的实施挑战	言语病理学和吞咽障碍患者	natural language processing	geriatric disease	deep learning, machine learning algorithms, natural language processing	LLMs	text	NA
473	2025-05-03	Deep learning for quality assessment of axial T2-weighted prostate MRI: a tool to reduce unnecessary rescanning 2025-Apr-29, European radiology experimental IF:3.7Q1 DOI:10.1186/s41747-025-00584-z PMID:40299162	research paper	该研究开发了一种深度学习模型，用于自动评估前列腺MRI中T2加权图像的质量，以减少不必要的重复扫描	首次使用深度学习模型自动评估前列腺MRI图像质量，并预测是否需要重复扫描	研究为回顾性设计，需要在临床前瞻性环境中进一步验证	开发自动评估前列腺MRI图像质量的工具，优化临床工作流程	前列腺MRI的T2加权图像	digital pathology	prostate cancer	MRI	3D-DenseNet_169	image	1,412例轴向T2加权前列腺扫描
474	2025-05-03	Piezotronic Sensor for Bimodal Monitoring of Achilles Tendon Behavior 2025-Apr-29, Nano-micro letters IF:31.6Q1 DOI:10.1007/s40820-025-01757-6 PMID:40299192	research paper	开发了一种基于Y离子掺杂ZnO的压电双模态传感器（BPS），用于同时监测动态和静态力，并在跟腱行为监测中进行了验证	利用Y离子掺杂ZnO的独特压电效应，简化了传感器结构并提高了灵敏度，实现了动态和静态力的双模态监测	未提及具体样本量或临床验证范围，可能限制其在实际医疗应用中的普适性	解决传统压力传感器在双模态检测中结构复杂和信号解耦困难的问题	跟腱行为在混合动态和静态负载条件下的监测	wearable electronics	NA	压电效应，深度学习算法	深度学习算法	力信号	NA
475	2025-05-03	Real-time and universal network for volumetric imaging from microscale to macroscale at high resolution 2025-Apr-29, Light, science & applications DOI:10.1038/s41377-025-01842-w PMID:40301329	研究论文	提出了一种实时通用的网络RTU-Net，用于从微观到宏观尺度的高分辨率光场图像重建	首次提出适用于多尺度（微观、中观、宏观）光场图像重建的通用网络，采用基于生成对抗理论的自适应损失函数	未明确提及具体限制条件	开发一种通用的高分辨率光场图像重建方法，适用于不同尺度	微观尺度的微管蛋白和线粒体数据集、中观尺度的合成小鼠神经数据集、宏观尺度的光场粒子图像测速数据集	计算机视觉	NA	光场成像技术	RTU-Net（基于生成对抗理论的网络）	图像	体积范围从300μm×300μm×12μm到25mm×25mm×25mm的多尺度数据集
476	2025-05-03	MetaStackD A robust meta learning based deep ensemble model for prediction of sensors battery life in IoE environment 2025-Apr-29, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-97720-x PMID:40301394	研究论文	提出了一种基于元学习的深度集成模型MetaStackD，用于预测IoE环境中传感器的剩余电池寿命	整合了预处理、标准化、编码方案和预测建模，引入了RFRImpute和MetaStackD两种算法，采用元学习深度集成方法分析功耗、环境条件、操作频率和工作负载模式等因素	NA	优化IoE环境中传感器的电池寿命预测，以提高网络性能和数据的可靠性	IoE设备中的传感器	机器学习	NA	元学习、深度集成学习	MetaStackD、Random Forest、Gradient Boosting、Light Gradient Boosting、Categorical Boosting、Extreme Gradient Boosting	传感器数据	真实世界的芝加哥公园区海滩水IoE数据集
477	2025-05-03	High accuracy indoor positioning system using Galois field-based cryptography and hybrid deep learning 2025-Apr-29, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-97715-8 PMID:40301441	研究论文	提出了一种结合Galois域密码学和混合深度学习的室内高精度定位系统	结合了ECC加密解密方法、Deep-STAN混合模型以及区块链技术，提高了定位系统的准确性、安全性和稳定性	未提及系统在极端环境下的表现或大规模部署的可行性	解决传统室内定位系统在准确性、鲁棒性和安全性方面的不足	室内定位系统在智能制造和物流等环境中的应用	机器学习	NA	Wi-Fi、蓝牙、磁力计信号处理，DBSCAN聚类，ECC加密	Deep-STAN（结合CNN、ViT、LSTM和注意力机制）	信号强度测量、上下文数据	未明确提及具体样本数量，但测试数据包含80%的数据子集
478	2025-05-03	Real-time airway monitoring system using binary classification model based on respiratory sounds of rabbits with a tracheostomy tube 2025-Apr-29, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-98546-3 PMID:40301485	研究论文	开发了一种基于兔子气管切开术后呼吸音的实时气道监测系统，使用深度学习模型进行二元分类	首次使用深度学习评估气管切开兔子的气道状况，并开发了基于物联网的实时远程数据传输设备	研究使用的是兔子模型，而非人类数据，可能影响结果在人类中的适用性	开发一种连续、标准化的实时气道评估系统	气管切开术后的兔子	数字病理	呼吸系统疾病	深度学习	CNN	音频	29只新西兰兔，共1,443个呼吸周期（402个4秒呼吸音样本）
479	2025-05-03	The data analysis of sports training by ID3 decision tree algorithm and deep learning 2025-Apr-29, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-99996-5 PMID:40301591	研究论文	本文提出了一种结合ID3决策树算法和深度学习模型的优化分析模型，以提高体育训练数据分析的准确性和效率	结合ID3决策树算法和深度学习模型，优化体育训练数据分析的性能	未提及具体的数据集规模或实际应用中的潜在问题	提高体育训练数据分析的准确性和效率，为运动员和教练提供决策支持	体育训练数据	机器学习	NA	ID3决策树算法、深度学习	ID3、XGBoost、CapsNets	体育训练数据	NA
480	2025-05-03	Automated radiography assessment of ankle joint instability using deep learning 2025-Apr-29, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-99620-6 PMID:40301608	research paper	本研究开发并评估了一种基于深度学习的系统，用于自动测量负重踝关节X光片中的距骨倾斜和前距骨平移，这些是诊断踝关节不稳定的关键参数	开发了一种深度学习系统，能够自动且高精度地测量踝关节X光片中的关键参数，为临床诊断提供客观和可重复的测量结果	排除了接受关节融合、骨移植或关节置换手术的患者，可能限制了系统的普适性	开发一种自动化系统以辅助临床诊断踝关节不稳定	踝关节X光片中的距骨倾斜和前距骨平移	digital pathology	ankle joint instability	deep learning	DL-based system	image	1,452张前后位X光片和2,984张侧位X光片，来自4,000名患者