深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 1361 篇文献，本页显示第 1361 - 1361 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1361 | 2025-01-05 |
Throw out an oligopeptide to catch a protein: Deep learning and natural language processing-screened tripeptide PSP promotes Osteolectin-mediated vascularized bone regeneration
2025-Apr, Bioactive materials
IF:18.0Q1
DOI:10.1016/j.bioactmat.2024.11.011
PMID:39734571
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研究论文 | 本文利用深度学习和自然语言处理技术筛选出一种三肽PSP，该肽能够促进血管化骨再生，并通过激活Osteolectin介导的血管-骨通讯来增强骨髓干细胞的成骨分化 | 结合深度学习和自然语言处理技术，开发了一种新的算法来筛选潜在的促血管生成肽，特别是从262个相关蛋白的内在无序区域中筛选出具有生物活性的三肽PSP | 研究主要基于小鼠模型，尚未在人体中进行验证 | 开发一种更安全、更有效的替代传统细胞因子疗法的方法，以促进血管化骨再生 | 三肽PSP及其在血管化骨再生中的作用 | 自然语言处理 | 骨再生 | 深度学习（DL）、自然语言处理（NLP） | 复合模型（DL和NLP结合） | 蛋白质序列数据 | 262个相关蛋白的内在无序区域 |