深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
361	2025-10-06	A Survey of Deep Learning-Driven 3D Object Detection: Sensor Modalities, Technical Architectures, and Applications 2025-Jun-11, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25123668 PMID:40573555	综述	本文对深度学习驱动的3D目标检测进行了全面综述，重点关注传感器模态与技术架构之间的协同创新	提出了双轴'传感器模态-技术架构'分类框架，系统分析了基于RGB相机、LiDAR和多模态融合的检测方法	NA	综述深度学习驱动的3D目标检测技术发展现状与未来方向	3D目标检测方法	计算机视觉	NA	深度学习	CNN, BEV, 占用网络, 时序融合架构	RGB图像, LiDAR点云, 多模态数据	NA	NA	传统卷积网络, BEV方法, 占用网络, 时序融合架构	NA	NA
362	2025-10-06	Federated Learning and EEL-Levy Optimization in CPS ShieldNet Fusion: A New Paradigm for Cyber-Physical Security 2025-Jun-09, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25123617 PMID:40573503	研究论文	提出了一种结合联邦学习和EEL-Levy优化的CPS ShieldNet Fusion框架，用于增强网络物理系统的安全性	首次将联邦残差卷积网络与EEL-Levy融合优化方法相结合，在保护数据隐私的同时提升复杂安全威胁检测能力	未明确说明在极端动态CPS环境中的适应能力以及计算资源需求	开发一个全面保护网络物理系统免受不断演变的网络威胁的安全框架	网络物理系统，包括工业控制系统、智能电网和医疗设备	机器学习	NA	联邦学习，优化算法	CNN	网络安全数据	使用CICIoT-2023、Edge-IIoTset-2023和UNSW-NB三个数据集	NA	联邦残差卷积网络	准确率，有效性	NA
363	2025-10-06	Robust Estimation of Unsteady Beat-to-Beat Systolic Blood Pressure Trends Using Photoplethysmography Contextual Cycles 2025-Jun-09, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25123625 PMID:40573512	研究论文	提出一种基于光电容积脉搏波的双阶段深度学习模型，用于估计逐拍收缩压趋势	引入上下文周期输入结构和双阶段架构，结合并行ResU块和带相对位置编码的Transformer层	NA	开发稳健的逐拍收缩压趋势估计方法	光电容积脉搏波信号和收缩压趋势	机器学习	心血管疾病	光电容积脉搏波	深度学习	生理信号	NA	NA	ResU Blocks, Transformer	平均绝对误差, 序列皮尔逊相关系数, 变异性误差	NA
364	2025-10-06	Unobtrusive Sleep Posture Detection Using a Smart Bed Mattress with Optimally Distributed Triaxial Accelerometer Array and Parallel Convolutional Spatiotemporal Network 2025-Jun-08, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25123609 PMID:40573496	研究论文	开发了一种基于智能床垫的非接触式睡眠姿势检测系统，采用优化分布的三轴加速度计阵列和并行卷积时空网络	提出优化分布的三轴加速度计阵列作为前端数据采集单元，并构建了集成CNN、LSTM和Bi-LSTM模块的并行卷积时空网络(PCSN)	未提及系统在更大规模人群或不同床垫环境下的泛化能力测试	开发低成本非接触式睡眠姿势检测系统，用于睡眠质量评估和健康监测	睡眠姿势（俯卧、仰卧、左侧直躺、左侧胎儿式、右侧直躺、右侧胎儿式）	机器学习	压力性溃疡,睡眠呼吸暂停	加速度传感技术	CNN,LSTM,Bi-LSTM	加速度传感器数据	未明确说明样本数量	NA	并行卷积时空网络(PCSN)	准确率,精确率,召回率,F1分数	NA
365	2025-10-06	Synergizing Attribute-Guided Latent Space Exploration (AGLSE) with Classical Molecular Simulations to Design Potent Pep-Magnet Peptide Inhibitors to Abrogate SARS-CoV-2 Host Cell Entry 2025-Jun-07, Viruses DOI:10.3390/v17060828 PMID:40573419	研究论文	本研究结合人工智能和分子模拟技术设计新型抗SARS-CoV-2多肽抑制剂	提出属性引导潜空间探索(AGLSE)方法，结合变分自编码器和Wasserstein自编码器生成具有抗病毒活性的新型多肽序列	研究仅通过计算模拟验证多肽活性，尚未进行实验验证	设计能够阻断SARS-CoV-2进入宿主细胞的多肽抑制剂	抗病毒多肽序列	机器学习	COVID-19	分子对接，分子动力学模拟	VAE, WAE	多肽序列数据	200个生成的多肽序列	NA	变分自编码器，Wasserstein自编码器	对接分数，MMGBSA，RMSD，RMSF，氢键分析	NA
366	2025-10-06	Segment Anything Model (SAM) and Medical SAM (MedSAM) for Lumbar Spine MRI 2025-Jun-07, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25123596 PMID:40573483	研究论文	评估Segment Anything Model (SAM)和Medical SAM (MedSAM)在腰椎MRI中分割椎间盘和椎体的性能	首次在腰椎MRI分割任务中评估两种零样本深度学习模型，并与nnU-Net进行对比	性能仍不及专门训练的nnU-Net模型，结果存在一定变异性	确定零样本深度学习模型在腰椎MRI组织分割中的性能表现	腰椎椎间盘和椎体	医学影像分析	腰椎疾病	磁共振成像	深度学习模型	MRI图像	82具捐赠者脊柱	NA	SAM, MedSAM, nnU-Net	Dice分数, 敏感性, 特异性	NA
367	2025-10-06	Enhanced RNA secondary structure prediction through integrative deep learning and structural context analysis 2025-Jun-06, Nucleic acids research IF:16.6Q1 DOI:10.1093/nar/gkaf533 PMID:40530692	研究论文	提出一种整合深度学习和结构上下文分析的RNA二级结构预测方法	采用分阶段学习策略整合RNA序列和结构上下文信息，并使用配对约束训练模型，有效处理局部和长程核苷酸相互作用	NA	提高RNA二级结构预测的准确性和鲁棒性	RNA二级结构	机器学习	NA	RNA结构预测	深度学习	RNA序列和结构数据	NA	NA	DSRNAFold	假结识别准确率, 化学图谱活性预测准确率	NA
368	2025-10-06	Method for Estimating Amount of Saliva Secreted Using a Throat Microphone 2025-Jun-06, Sensors (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/s25123584 PMID:40573471	研究论文	提出一种使用可穿戴喉部麦克风通过声音估计唾液分泌量的方法	首次利用喉部麦克风采集的声音数据，通过深度学习技术实现唾液分泌量的持续监测	唾液分泌量估计的相关系数R为0.600，准确度有待进一步提高	开发能够持续监测唾液分泌量的非侵入式方法	人类唾液分泌活动	机器学习	口腔疾病	声音信号分析	深度学习	音频	未明确说明	NA	NA	准确率, R, MAE	NA
369	2025-10-06	Clinical outcome and deep learning imaging characteristics of patients treated by radio-chemotherapy for a "molecular" glioblastoma 2025-Jun-04, The oncologist DOI:10.1093/oncolo/oyaf127 PMID:40542584	研究论文	本研究评估分子胶质母细胞瘤对标准放化疗的治疗反应，并开发基于深度学习的MRI影像特征区分方法	首次系统比较新型分子胶质母细胞瘤与传统组织学胶质母细胞瘤的生存差异，并开发AI模型区分无对比增强的分子胶质母细胞瘤与低级别胶质瘤	回顾性研究设计，样本量有限（132例患者）	评估分子胶质母细胞瘤对标准治疗的反应，开发基于AI的影像学鉴别方法	132例接受放疗和替莫唑胺治疗的胶质母细胞瘤患者	数字病理	胶质母细胞瘤	MRI FLAIR序列影像分析	深度学习, 机器学习	医学影像	132例胶质母细胞瘤患者	NA	NA	ROC AUC, 风险比, 中位总生存期, 无进展生存期	NA
370	2025-10-06	The role of learned song in the evolution and speciation of Eastern and Spotted towhees 2025-Jun, PLoS computational biology IF:3.8Q1 DOI:10.1371/journal.pcbi.1013135 PMID:40526780	研究论文	本研究通过机器学习方法分析东部和斑点towhee鸟类的鸣叫特征，探讨学习性鸣叫在物种识别和生殖隔离中的作用	首次结合社区科学记录的鸣叫数据和机器学习方法，量化分析两种近缘鸟类鸣叫的细微差异及其在重叠区域的分类准确性变化	可用的公开遗传数据有限，主要依赖鸣叫特征分析	探究学习性鸣叫在鸟类物种进化和生殖隔离中的作用机制	东部towhee和斑点towhee两种近缘鸟类的鸣叫特征	机器学习	NA	鸣叫特征分析，机器学习分类	随机森林,深度学习,梯度提升机,卷积神经网络	音频 recordings	广泛的社区科学记录的鸣叫数据	NA	CNN	准确率	NA
371	2025-10-06	Systems and synthetic biology for plant natural product pathway elucidation 2025-Jun-24, Cell reports IF:7.5Q1 DOI:10.1016/j.celrep.2025.115715 PMID:40382775	综述	本文总结了系统和合成生物学在植物天然产物代谢途径解析与工程化中的应用进展	整合多种系统生物学策略与深度学习技术，提出代谢工程未来发展方向包括代谢区室工程和AI整合	NA	阐明植物天然产物的复杂生物合成途径并提升其生产潜力	植物代谢途径及天然产物	合成生物学	NA	共表达分析、基因簇鉴定、代谢物分析、深度学习、全基因组关联研究、蛋白质复合物鉴定	深度学习	基因组数据、代谢组数据、表达谱数据	NA	NA	NA	NA	NA
372	2025-10-06	Sentiment Analysis Using a Large Language Model-Based Approach to Detect Opioids Mixed With Other Substances Via Social Media: Method Development and Validation 2025-Jun-19, JMIR infodemiology IF:3.5Q1 DOI:10.2196/70525 PMID:40536906	研究论文	本研究开发了一种基于大型语言模型的方法，通过分析YouTube评论中的情感来检测阿片类药物与其他物质混合使用的情况	首次将GPT-3.5 Turbo等大型语言模型应用于阿片类药物混合使用的情感分析，相比传统机器学习模型性能提升3.26%	数据仅来源于YouTube平台，可能无法代表所有社交媒体用户；依赖用户自我报告信息，可能存在报告偏差	通过社交媒体数据分析阿片类药物使用模式和相关风险因素，改善医疗应对和干预策略	YouTube平台上关于阿片类药物混合使用体验的用户评论	自然语言处理	阿片类药物滥用	情感分析，机器学习	深度学习模型，Transformer模型，大型语言模型	文本	2020年12月至2024年3月期间的YouTube评论	NA	GPT-3.5 Turbo	F1-score	NA
373	2025-10-06	Evaluation of Spectral Imaging for Early Esophageal Cancer Detection 2025-Jun-19, Cancers IF:4.5Q1 DOI:10.3390/cancers17122049 PMID:40563697	研究论文	评估高光谱成像转换方法SAVE在食管癌早期检测中的效果	提出并评估了Spectrum-Aided Vision Enhancer (SAVE)高光谱成像转换方法，与传统白光成像相比显著提升了食管癌病变检测性能	NA	评估高光谱成像技术在食管癌早期检测中的效果	食管癌病变（正常组织、异型增生和鳞状细胞癌）	计算机视觉	食管癌	高光谱成像	深度学习目标检测模型	内窥镜图像	包含正常、异型增生和鳞状细胞癌类别的标记内窥镜图像数据集	NA	YOLOv9, YOLOv10, YOLO-NAS, RT-DETR, Roboflow 3.0	F1分数, 精确度, 灵敏度, 置信区间	NA
374	2025-10-06	A Hybrid Deep Learning Framework for Accurate Cell Segmentation in Whole Slide Images Using YOLOv11, StarDist, and SAM2 2025-Jun-19, Bioengineering (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bioengineering12060674 PMID:40564490	研究论文	提出一种集成YOLOv11、StarDist和SAM2的混合深度学习框架，用于全切片图像中的细胞分割	首次将目标检测、几何建模和提示分割三种互补方法集成到统一框架中，通过协同作用提升细胞分割性能	仅在256×256图像块上评估，未验证在全切片级别的大规模应用效果	开发精确的细胞分割方法以推进计算病理学的定量分析	全切片图像中的细胞结构	数字病理学	NA	全切片成像	CNN, 基于提示的分割模型	图像	包含高分辨率细胞级标注的256×256图像块数据集	NA	YOLOv11, StarDist, SAM2	Dice系数, IoU, F1分数, 精确率, 召回率	NA
375	2025-10-06	An Innovative Artificial Intelligence Classification Model for Non-Ischemic Cardiomyopathy Utilizing Cardiac Biomechanics Derived from Magnetic Resonance Imaging 2025-Jun-19, Bioengineering (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/bioengineering12060670 PMID:40564486	研究论文	提出一种基于心脏生物力学的AI分类模型，用于非缺血性心肌病的早期诊断和亚型区分	首次将心室内压力梯度衍生的生物力学标记与深度学习相结合，通过双路径混合架构捕捉传统形态学模型忽略的细微生物力学功能障碍	需要多中心数据验证，生物力学参数提取依赖特定MRI序列	开发用于非缺血性心肌病亚型分类的人工智能模型	非缺血性心肌病患者	医学影像分析	心血管疾病	心脏磁共振成像	CNN-LSTM, MLP	影像, 时间序列数据	1196名患者（训练集），137名患者（外部验证）	NA	双路径混合架构，CNN-LSTM编码器，MLP编码器	AUC	NA
376	2025-10-06	A Deep Learning and Explainable AI-Based Approach for the Classification of Discomycetes Species 2025-Jun-18, Biology DOI:10.3390/biology14060719 PMID:40563969	研究论文	本研究提出了一种结合深度学习和可解释人工智能的盘菌物种分类方法	首次将EfficientNet-B0模型与Grad-CAM、Score-CAM等可解释AI技术结合用于盘菌物种分类，实现了高精度且可解释的分类结果	使用的数据集规模有限，未来需要更大规模数据集进行验证	开发准确可靠的盘菌物种自动分类系统	盘菌物种	计算机视觉	NA	深度学习，可解释人工智能	CNN	图像	NA	NA	EfficientNet-B0, EfficientNet-B4, MobileNetV3-L, ShuffleNet	准确率, F1分数, AUC	NA
377	2025-10-06	An Efficient Algorithm for Small Livestock Object Detection in Unmanned Aerial Vehicle Imagery 2025-Jun-18, Animals : an open access journal from MDPI IF:2.7Q1 DOI:10.3390/ani15121794 PMID:40564345	研究论文	提出一种基于YOLOv7的高效牲畜检测算法LSNET，用于无人机影像中的小型牲畜目标检测	引入低层预测头(P2)检测小目标，移除深层预测头(P5)减少下采样影响，提出大核注意力空间金字塔池化模块(LKASPP)，并使用WIoU v3损失函数替代CIoU	NA	解决无人机影像中牲畜目标小而密集导致的识别错误问题，提高牲畜检测精度	放牧牲畜	计算机视觉	NA	无人机影像采集	YOLO	图像	来自内蒙古呼伦贝尔草原陈巴尔虎旗的无人机影像数据集	NA	YOLOv7,LSNET	mAP	NA
378	2025-10-06	Deep Learning Applications in Dental Image-Based Diagnostics: A Systematic Review 2025-Jun-18, Healthcare (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/healthcare13121466 PMID:40565492	系统综述	系统回顾深度学习在牙科影像诊断中的应用，评估AI模型的性能并分析其局限性与临床应用潜力	首次系统评估牙科AI模型的整体诊断准确率（82%），并全面分析ANN和CNN在多种牙科疾病诊断中的表现	存在数据偏差、成本问题、技术要求、伦理问题以及小样本数据集性能下降等挑战	识别牙科AI模型，评估其性能，分析不足并讨论未来在牙科临床实践中的应用潜力	牙科影像诊断AI模型	计算机视觉	牙科疾病	深度学习	ANN, CNN	牙科影像	947篇文献中筛选20篇进行荟萃分析	NA	人工神经网络，卷积神经网络	诊断准确率	NA
379	2025-10-06	Machine and Deep Learning for the Diagnosis, Prognosis, and Treatment of Cervical Cancer: A Scoping Review 2025-Jun-17, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15121543 PMID:40564863	综述	本文对机器学习和深度学习在宫颈癌预测、诊断和预后中的应用进行了范围综述	系统梳理了2015-2025年间153项关于ML和DL在宫颈癌领域应用的研究，首次全面总结了该领域的研究现状和发展趋势	需要更多证据验证这些人工智能方法在宫颈癌早期检测、预后和治疗管理中的有效性和可重复性	探索机器学习和深度学习在宫颈癌预测、诊断和预后中的应用	宫颈癌相关研究	机器学习	宫颈癌	机器学习，深度学习	NA	图像	153项研究	NA	NA	NA	NA
380	2025-10-06	Enhancing Hippocampal Subfield Visualization Through Deep Learning Reconstructed MRI Scans 2025-Jun-16, Diagnostics (Basel, Switzerland) DOI:10.3390/diagnostics15121523 PMID:40564843	研究论文	本研究通过深度学习重建的MRI扫描比较T2 TSE DRB序列与标准T2 TSE序列在海马体分割和体积测量中的表现	首次系统评估深度学习重建的DRB序列在海马体亚区可视化中的临床应用价值，并证明其在保持诊断准确性的同时显著缩短图像采集时间	样本量较小（36名受试者），仅针对癫痫患者群体进行研究	评估深度学习重建MRI序列在海马体病理评估中的效果和效率	癫痫患者的海马体亚区结构	医学影像分析	癫痫	MRI, 深度学习图像重建	深度学习重建模型	MRI图像	36名受试者（平均年龄39±14岁，21名男性，15名女性）	FreeSurfer	NA	体积测量准确性, z值, 效应大小, 图像采集时间减少率	NA