深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
501	2025-10-06	Development of an AI model for pneumothorax imaging: Dataset and model optimization strategies for real-world deployment 2025-Jun, European journal of radiology open IF:1.8Q3 DOI:10.1016/j.ejro.2025.100664 PMID:40547323	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习的AI辅助气胸诊断系统，使用胸部X光图像提升诊断效率和准确性	针对真实世界部署优化数据集和模型策略，通过调整数据集分割和重新训练显著提升模型性能	模型在复杂病例中难以识别关键区域，性能受数据多样性、图像质量和临床复杂性影响	开发AI辅助气胸诊断系统以提高诊断效率、减少放射科医生工作量并提供及时治疗	胸部X光图像中的气胸检测	计算机视觉	气胸	胸部X光成像	CNN	图像	6888张胸部X光图像（训练64%、验证16%、测试20%）	NA	DenseNet121	准确率, 敏感度, 特异度, AUROC	NA
502	2025-10-06	Genomic prediction of plant traits by popular machine learning methods 2025-Jun, Vavilovskii zhurnal genetiki i selektsii IF:0.9Q3 DOI:10.18699/vjgb-25-49 PMID:40556974	综述	本文系统回顾了机器学习方法在植物性状基因组预测中的应用现状与发展趋势	重点关注可解释人工智能在基因组预测中的创新应用，并强调基于变换器的大语言模型在遗传代码处理中的新兴作用	仅手动筛选了80篇文献源，可能未涵盖该领域所有相关研究	探讨机器学习方法在植物基因组预测中的应用效果与发展前景	植物基因组数据与表型性状的关联关系	机器学习	NA	基因组测序	CNN, 大语言模型	基因组数据	NA	NA	Transformer	NA	NA
503	2025-10-06	Deep learning approach to the estimation of the ratio of reproductive modes in a partially clonal population 2025-Jun, Vavilovskii zhurnal genetiki i selektsii IF:0.9Q3 DOI:10.18699/vjgb-25-50 PMID:40556975	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习的卷积神经网络模型，用于估计部分克隆种群中有性生殖与无性生殖的比例	首次将深度学习技术应用于估计混合生殖策略种群的生殖模式比例，能够有效处理小样本量带来的复杂性	模型假设生殖比例在具有双重生殖策略和稳定种群规模的种群中随时间保持恒定	探索单一物种内有性生殖和无性生殖的共存模式，分析具有混合生殖策略种群在变化环境中的动态	具有混合生殖策略的生物种群，特别是通过孤雌生殖产生的克隆生物与有性生殖起源的种群成员	机器学习	NA	微卫星重复序列等中性多等位基因标记特征	CNN	遗传标记数据	小样本量数据集	NA	卷积神经网络	准确率	NA
504	2025-10-06	Diagnostic Performance of ChatGPT-4o in Detecting Hip Fractures on Pelvic X-rays 2025-Jun, Cureus DOI:10.7759/cureus.86654 PMID:40557058	研究论文	评估ChatGPT-4o在骨盆X光片上诊断髋部骨折的诊断性能	首次评估ChatGPT-4o在髋部骨折影像诊断中的表现，探索大型语言模型在医学影像分析中的应用潜力	对非移位性骨折的敏感性较低（68.2%的假阴性病例为非移位性骨折），模型识别细微影像学表现的能力有限	评估人工智能模型在髋部骨折诊断中的性能	髋部骨折患者的骨盆X光影像	医学影像分析	骨科疾病	X射线成像	大型语言模型	X光图像	200张骨盆前后位X光片（100例手术确认的髋部骨折患者，100例软组织创伤无骨折患者）	NA	ChatGPT-4o	敏感性, 特异性, 准确率, 阳性预测值, 阴性预测值, ROC曲线, AUC, Cohen's kappa, F1分数, 卡方检验, McNemar检验	NA
505	2025-10-06	A deep learning model for predicting the outcome of persistent type 2 endoleaks after endovascular abdominal aortic aneurysm repair 2025-Jun, Acta chirurgica Belgica IF:0.6Q4 DOI:10.1080/00015458.2022.2129282 PMID:36189479	研究论文	开发深度学习模型预测腹主动脉瘤腔内修复术后持续性2型内漏的临床结局	首次将端到端深度学习模型应用于持续性2型内漏的预后预测，并采用可视化技术提升模型可解释性	单中心回顾性研究，样本量有限（94例患者），需外部验证确认泛化能力	预测腹主动脉瘤腔内修复术后持续性2型内漏的临床结局	94例持续性2型内漏患者	医学影像分析	心血管疾病	计算机断层扫描血管成像	深度学习	医学影像	94例患者，10240张CTA图像	MATLAB	端到端深度学习模型	AUC, 准确率, F1分数	NA
506	2025-10-06	Uncertainty Quantification and Temperature Scaling Calibration for Protein-RNA Binding Site Prediction 2025-Jun-23, Journal of chemical information and modeling IF:5.6Q1 DOI:10.1021/acs.jcim.5c00556 PMID:40455481	研究论文	本研究提出了一种结合多尺度图卷积网络、卷积神经网络和注意力机制的MGCA方法，用于蛋白质-RNA结合位点预测，并进行了不确定性量化和温度缩放校准研究	提出了MGCA模型以更好地捕获局部和全局信息，引入了基于预期校准误差的分箱筛选方法，并应用温度缩放来校准模型不确定性而不改变性能	NA	提高蛋白质-RNA结合位点预测的准确性和可靠性，减少模型不确定性	蛋白质-RNA结合位点	机器学习	NA	深度学习	GCN, CNN, 注意力机制	蛋白质序列和结构数据	NA	NA	多尺度图卷积网络，卷积神经网络，注意力机制	预期校准误差，假阳性率，精确度	NA
507	2025-10-06	Molecular Optimization Based on a Monte Carlo Tree Search and Multiobjective Genetic Algorithm 2025-Jun-23, Journal of chemical information and modeling IF:5.6Q1 DOI:10.1021/acs.jcim.5c00584 PMID:40456025	研究论文	提出了一种结合蒙特卡洛树搜索和多目标遗传算法的分子优化方法MNopt	首次将蒙特卡洛树搜索与NSGA-II算法结合，在无需大量训练数据的情况下实现多目标分子优化	未明确说明计算资源消耗和算法运行时间的具体数据	解决药物化学中分子设计的优化问题	分子结构和分子数据	机器学习	NA	分子优化算法	蒙特卡洛树搜索,遗传算法	分子数据	NA	NA	MNopt	多目标优化效果,分子结构有效性,分子多样性	NA
508	2025-10-06	Explainable RNA-Small Molecule Binding Affinity Prediction Based on Multiview Enhancement Learning 2025-Jun-23, Journal of chemical information and modeling IF:5.6Q1 DOI:10.1021/acs.jcim.5c01064 PMID:40461953	研究论文	提出可解释的多视图增强学习模型EMMPTNet用于预测RNA-小分子结合亲和力	基于物理化学和拓扑特性构建多视图多尺度深度学习网络，并提供模型可解释性分析	NA	准确预测RNA-小分子结合亲和力以筛选潜在药物	RNA-小分子化合物	机器学习	NA	RNA-小分子结合亲和力预测	深度学习网络	物理化学和拓扑特性数据	NA	NA	EMMPTNet, 多层感知机	平均绝对误差, 皮尔逊相关系数	NA
509	2025-10-06	Improving Covalent and Noncovalent Molecule Generation via Reinforcement Learning with Functional Fragments 2025-Jun-23, Journal of chemical information and modeling IF:5.6Q1 DOI:10.1021/acs.jcim.5c00944 PMID:40471710	研究论文	提出一种基于功能片段的强化学习框架MOFF，用于共价和非共价化合物的分子生成	首个采用基于片段的强化学习方法进行共价分子设计的生成框架	仅通过计算验证，缺乏实验验证	开发用于药物发现的分子生成框架	小分子药物，特别是针对BTK和EGFR的化合物	机器学习	癌症	分子对接，分子动力学模拟	强化学习	化学结构数据	NA	Soft Actor-Critic	MOFF	对接分数，类药性	NA
510	2025-10-06	Deep Learning Approaches for Predicting the Surface Tension of Ionic Liquids 2025-Jun-23, Journal of chemical information and modeling IF:5.6Q1 DOI:10.1021/acs.jcim.5c00158 PMID:40476518	研究论文	本研究开发了两种深度学习模型用于预测离子液体在宽温度范围内的表面张力	首次使用SMILES分子表示法结合深度学习模型预测离子液体表面张力，实现了0.990的高决定系数	模型仅在恒定压力条件下验证，未考虑压力变化对表面张力的影响	开发准确预测离子液体表面张力的计算方法以加速离子液体发现和设计	离子液体及其表面张力特性	机器学习	NA	深度学习	深度学习模型	分子结构数据(SMILES表示)	NA	NA	NA	决定系数(R²), 均方根误差(RMSE)	NA
511	2025-10-06	Automated detection and classification of osteolytic lesions in panoramic radiographs using CNNs and vision transformers 2025-Jun-21, BMC oral health IF:2.6Q1 DOI:10.1186/s12903-025-06209-6 PMID:40544240	研究论文	开发并评估用于在全景X光片中自动检测和分类溶骨性病变的深度学习模型	首次将视觉变换器组件应用于全景X光片中溶骨性病变的检测，相比传统深度学习模型表现更优	模型在颌窦区域、拔牙部位和透亮带区域存在误判情况	开发辅助牙医早期检测颌骨溶骨性病变的深度学习系统	颌骨溶骨性病变（边界清晰和边界模糊两类）	计算机视觉	颌骨疾病	全景X光成像	CNN, Transformer	医学影像	676张全景X光片（165张边界清晰病变，181张边界模糊病变，330张对照）	PyTorch	Mask R-CNN, Swin-Tiny, ResNet-50, Mask DINO, YOLOv5	敏感度, 特异度, F1分数, AUC	NA
512	2025-10-06	Enhancing marine oil spill detection through dynamic adaptive knowledge distillation with spectral mask superpixel 2025-Jun-21, Marine pollution bulletin IF:5.3Q1 DOI:10.1016/j.marpolbul.2025.118270 PMID:40544526	研究论文	提出一种动态自适应知识蒸馏方法DAKD-SMS，通过光谱掩膜超像素增强海洋溢油检测能力	结合动态视觉Transformer网络、光谱指数掩膜超像素生成和尺度自适应知识蒸馏，自动从未标记数据中提取空间-光谱特征	未明确说明模型计算复杂度及在实时检测场景下的性能表现	解决标记样本稀缺问题，提升海洋溢油检测精度	高光谱图像中的海洋溢油区域	计算机视觉	NA	高光谱成像	Transformer	高光谱图像	三个数据集（具体数量未说明）	NA	动态视觉Transformer (ViT)	准确率	NA
513	2025-10-06	Multistage pig identification using a sequential ear tag detection pipeline 2025-Jun-20, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05283-8 PMID:40542014	研究论文	提出一种基于顺序检测流程的猪只耳标识别方法，用于精准畜牧业中的个体识别	开发了四阶段顺序检测管道，通过猪只检测、耳标定位、旋转校正和数字识别实现光照不变的个体识别	方法性能可能受耳标编码复杂性和光照条件影响，且在陌生环境中的召回率略有下降	开发可靠的猪只个体识别方法以提升畜牧业管理效率	商业耳标标记的猪只	计算机视觉	NA	深度学习，计算机视觉	目标检测模型	图像	三个自定义数据集（耳标检测、引脚检测、数字检测）	NA	NA	mAP0.95, 精确度, 召回率	NA
514	2025-10-06	Facilitating laboratory automation using a robot with a simple and inexpensive camera detection system 2025-Jun-20, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-05670-1 PMID:40542052	研究论文	开发了一种基于机器人手臂的简单低成本摄像头检测系统，用于促进实验室自动化	使用ArUco标记和OpenCV模拟立体视觉创建机器人环境3D数字模型，并集成深度学习神经网络实现自动化数字显示识别	系统主要针对小型研究实验室设计，可能不适用于大规模工业应用	为资源有限的小型研究实验室提供简单易用的实验室自动化解决方案	实验室自动化系统和机器人手臂	计算机视觉	NA	ArUco标记检测，立体视觉，深度学习	深度学习神经网络	图像，3D模型	NA	OpenCV, Python	NA	错误率	低成本硬件和开源软件
515	2025-10-06	Few shot learning for phenotype-driven diagnosis of patients with rare genetic diseases 2025-Jun-20, NPJ digital medicine IF:12.4Q1 DOI:10.1038/s41746-025-01749-1 PMID:40542121	研究论文	提出一种名为SHEPHERD的小样本学习方法，用于基于表型的罕见遗传疾病诊断	首个将知识图谱与小样本学习相结合的多维度罕见疾病诊断方法，使用模拟罕见疾病患者数据进行训练	依赖于模拟患者数据，在真实临床环境中的验证仍需进一步研究	加速罕见遗传疾病的诊断过程	罕见遗传疾病患者	机器学习	罕见遗传疾病	小样本学习	深度学习	知识图谱、临床数据	未诊断疾病网络465例、MyGene2 146例、发育障碍解密研究1431例	NA	NA	NA	NA
516	2025-10-06	Quantum-classical deep learning hybrid architecture with graphene-printed low-cost capacitive sensor for essential tremor detection 2025-Jun-20, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06359-1 PMID:40542145	研究论文	提出一种结合石墨烯电容传感器、量子启发算法和深度学习的混合架构，用于检测原发性震颤	将量子启发的计算滤波器（Quantvolution和QuantClass）集成到深度学习框架中，改进了震颤模式的分析能力	初步发现显示损失变异性更稳定，但需要在更广泛的数据集和临床环境中进一步验证	开发用于原发性震颤检测的量子-经典深度学习混合架构	原发性震颤患者的手指震颤运动	机器学习	神经系统疾病	石墨烯印刷电容传感技术	深度学习	传感器数据	NA	NA	量子-经典混合架构	损失变异性	NA
517	2025-10-06	A comprehensive review of heart rate measurement using remote photoplethysmography and deep learning 2025-Jun-20, Biomedical engineering online IF:2.9Q3 DOI:10.1186/s12938-025-01405-5 PMID:40542336	综述	本文全面综述了基于远程光电容积描记术和深度学习的非接触式心率测量方法	系统比较了传统方法与深度学习方法在心率测量中的性能差异，并基于145篇文献识别出现有研究空白和未来研究方向	主要基于文献综述，缺乏原始实验数据验证	评估远程光电容积描记术结合深度学习在心率测量中的应用现状和发展前景	人体心率信号，主要通过面部区域采集	计算机视觉	心血管疾病	远程光电容积描记术(rPPG)	深度学习模型	视频图像	基于145篇研究文献的综合分析	NA	NA	准确率	NA
518	2025-10-06	Artificial Intelligence-Assisted Detection of Breast Cancer Lymph Node Metastases in the Post-Neoadjuvant Treatment Setting 2025-Jun, Laboratory investigation; a journal of technical methods and pathology DOI:10.1016/j.labinv.2025.104121 PMID:40020876	研究论文	开发用于乳腺癌新辅助治疗后淋巴结转移检测的可解释深度学习流程	首次专门针对接受新辅助系统治疗（NAT）的乳腺癌患者淋巴结转移检测算法进行泛化性评估，并创建了包含治疗效应的大规模数据集	研究主要关注乳腺癌新辅助治疗后的淋巴结检测，在其他癌症类型或治疗场景中的泛化能力尚未验证	开发能够自动化检测乳腺癌新辅助治疗后淋巴结转移的人工智能算法	接受新辅助系统治疗的乳腺癌患者的淋巴结组织切片	数字病理学	乳腺癌	数字病理切片扫描	深度学习	病理组织切片图像	1027张病理切片	NA	NA	AUC, 特异性, 敏感性	NA
519	2025-10-06	FedOpenHAR: Federated Multitask Transfer Learning for Sensor-Based Human Activity Recognition 2025-Jun, Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology IF:1.4Q2 DOI:10.1089/cmb.2024.0631 PMID:40267073	研究论文	提出FedOpenHAR框架，探索传感器数据在联邦学习环境下的多任务迁移学习，用于人类活动识别和设备位置识别	首次将联邦迁移学习应用于传感器数据的多任务场景，通过训练任务特定层和个性化层实现知识共享	研究基于十个较小数据集，可能在大规模数据场景下需要进一步验证	开发适用于多任务传感器数据分析的联邦学习框架	基于运动传感器的可穿戴设备数据	机器学习	NA	传感器数据分析	深度学习	传感器数据	十个数据集	Flower	DeepConvLSTM	准确率	NA
520	2025-10-06	QRS-centric beat-wise atrial fibrillation detection in ECG signals using deep neural networks 2025-Jun, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1 DOI:10.1016/j.compbiomed.2025.110282 PMID:40378565	研究论文	提出一种基于QRS波群的心拍级别房颤检测深度学习方法	采用QRS中心化方法实现精确的心拍级别房颤检测，解决了传统节律级检测与即时心律失常识别之间的关键差距	NA	开发精确的心拍级别房颤自动检测方法	心电图信号中的房颤和其他心律失常类型	医疗信号处理	心血管疾病	心电图分析	CNN, 双向LSTM	心电图信号	MIT-BIH心律失常数据库、MIT-BIH房颤数据库、MIMIC-III和Simband数据集	NA	卷积层与双向LSTM层集成架构	精确度, 灵敏度, F分数	NA