深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
861	2025-05-15	Three pillars of artificial intelligence research in anesthesiology: welcoming address to the Korean Journal of Anesthesiology's new guidelines for machine learning and deep learning research 2025-Jun, Korean journal of anesthesiology IF:4.2Q1 DOI:10.4097/kja.25318 PMID:40364621	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
862	2025-06-09	AITom: AI-guided cryo-electron tomography image analyses toolkit 2025-Jun, Journal of structural biology IF:3.0Q3 DOI:10.1016/j.jsb.2025.108207 PMID:40378936	研究论文	介绍了一个名为AITom的开源人工智能平台，专为冷冻电子断层扫描（cryo-ET）研究人员设计，用于三维亚细胞成分的定位、识别、分割和结构恢复	AITom整合了公共和专有算法，支持传统的基于模板和无模板方法，以及最先进的深度学习技术，为冷冻电子断层扫描数据分析提供了全面的解决方案	未明确提及具体限制	开发高效准确的大规模图像分析方法，以解决冷冻电子断层扫描在亚细胞成分分析中的挑战	冷冻电子断层扫描图像中的三维亚细胞成分	结构生物学	NA	冷冻电子断层扫描（cryo-ET）	深度学习	图像	NA
863	2025-06-09	Deep learning-assisted analysis of biomarker changes after increase of dosing from aflibercept 2 mg to 8 mg in therapy-resistant neovascular age-related macular degeneration 2025-Jun-01, BMJ open ophthalmology IF:2.0Q2 DOI:10.1136/bmjophth-2025-002176 PMID:40451292	research paper	本研究使用深度学习辅助分析，评估了aflibercept 8 mg在治疗抵抗性新生血管性年龄相关性黄斑变性患者中的疗效	首次在真实世界环境中评估aflibercept 8 mg的疗效，并采用深度学习算法进行生物标志物量化分析	样本量较小（23只眼），且为回顾性研究设计	评估高剂量aflibercept在治疗抵抗性nAMD患者中的疗效和安全性	21名治疗抵抗性新生血管性年龄相关性黄斑变性患者（23只眼）	digital pathology	age-related macular degeneration	optical coherence tomography	deep learning-based semantic segmentation algorithm	medical imaging	23 eyes from 21 patients
864	2025-06-09	Quantifying Healthcare Provider Perceptions of a Novel Deep Learning Algorithm to Predict Sepsis: Electronic Survey 2025-Jun-01, Critical care explorations DOI:10.1097/CCE.0000000000001276 PMID:40466050	research paper	该研究通过电子调查评估了医护人员对一种新型深度学习算法预测败血症的接受度和感知	研究聚焦于医护人员对深度学习败血症预测模型的接受度和反馈，填补了算法开发与临床应用之间的空白	样本量较小（114份回复），且仅来自两个急诊科，可能限制结果的普遍性	评估医护人员对急诊科深度学习败血症预测模型的感知和接受度	急诊科的医生、注册护士和护士执业者/医师助理	digital pathology	sepsis	deep learning	COMPOSER	survey responses	114 responses (76 doctors, 34 nurses, 4 nurse practitioners/physician assistants)
865	2025-06-09	Performance evaluation of deep learning models for the classification and identification of dental implants 2025-Jun, The Journal of prosthetic dentistry IF:4.3Q1 DOI:10.1016/j.prosdent.2023.07.009 PMID:37679236	研究论文	本研究评估了深度学习模型在牙科植入物分类和识别中的性能	首次使用目标检测深度学习模型对103种牙科植入物设计进行分类，并比较了YOLOv5和YOLOv7的性能	研究中排除了图像少于50张的类别，可能影响模型的全面性	评估目标检测深度学习模型在牙科植入物设计分类中的性能	牙科植入物	计算机视觉	NA	YOLO算法、数据增强技术、超分辨率生成对抗网络	YOLOv5, YOLOv7, GAN	图像	14,037张牙科植入物图像，分为训练集和测试集，进行3折交叉验证
866	2025-06-08	Advancing Alzheimer's disease detection: a novel convolutional neural network based framework leveraging EEG data and segment length analysis 2025-Jun-04, Brain informatics DOI:10.1186/s40708-025-00260-3 PMID:40464817	research paper	提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的框架，利用EEG数据和分段长度分析来检测阿尔茨海默病（AD）	该研究创新性地探讨了EEG信号分段长度对分类准确性的影响，并提出了一个深度学习框架来优化AD检测	研究中使用的数据集来自单一公开来源，可能限制了模型的泛化能力	开发一种高效的临床算法，用于阿尔茨海默病的早期检测和生物标志物识别	阿尔茨海默病患者和额颞叶痴呆患者的EEG数据	digital pathology	geriatric disease	EEG	CNN	EEG信号	公开数据集来自AHEPA General University Hospital of Thessaloniki
867	2025-06-08	A Dataset of Raman and Infrared Spectra as an Extension to the ChEMBL 2025-Jun-04, Scientific data IF:5.8Q1 DOI:10.1038/s41597-025-05289-x PMID:40467651	research paper	本文构建了一个包含拉曼光谱和红外光谱的数据集，作为ChEMBL的扩展，用于支持材料科学中的深度学习研究	应用Gaussian09构建了一个包含22万分子的拉曼和红外光谱数据集，扩展了现有量子化学数据集的广度和深度	数据集仍在不断增加和定期更新中，当前可能尚未覆盖所有分子类型	解决当前光谱数据集中数据不足的问题，支持下一代模型的训练和基准测试	从ChEMBL提取的分子及其光谱数据	material science	NA	Raman spectroscopy, Infrared spectroscopy, Gaussian09	NA	spectral data	220,000 molecules
868	2025-06-08	A blockchain based deep learning framework for a smart learning environment 2025-Jun-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-03688-z PMID:40467714	研究论文	提出一个基于区块链和深度学习的智能框架，以增强智能学习过程并解决该领域的挑战	结合区块链和深度学习技术，确保学习者数据的安全性和完整性，同时预测学习者表现	未提及具体实施中的技术难点或潜在问题	提升智能学习过程的安全性和效率	教育机构和学习者	机器学习	NA	区块链、深度学习	深度神经网络	学习者数据	未明确提及具体样本数量
869	2025-06-08	A neuromorphic electronic artist for robotic painting 2025-Jun-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-92081-x PMID:40467759	研究论文	介绍了一种基于神经形态电子技术的机器人绘画系统，能够生成动态笔触	首次将神经形态相机和混合信号神经形态处理器结合用于机器人绘画，实现了超低延迟的实时闭环自适应控制	仅展示了基础笔触生成能力，尚未实现复杂绘画作品	开发具有生物逼真动态响应能力的机器人绘画系统	6自由度机械臂、动态视觉传感器(DVS)相机、神经形态处理器	机器人技术	NA	动态视觉传感(DVS)、神经形态计算	脉冲神经网络(SNN)	事件流数据	NA
870	2025-06-08	Optimization of deep learning architecture based on multi-path convolutional neural network algorithm 2025-Jun-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-03765-3 PMID:40467835	research paper	本研究针对多流卷积神经网络在路径协作、特征融合和资源利用方面的局限性，提出了一种基于动态路径协作机制和轻量级设计的优化模型	创新性地引入了路径注意力机制和特征共享模块，采用自注意力融合方法提升特征融合效率，并结合路径选择和模型剪枝技术实现模型性能与计算资源需求的平衡	未提及具体模型在更广泛数据集上的泛化能力测试	提升多流卷积神经网络的特征提取能力、计算效率和模型鲁棒性	多流卷积神经网络架构	computer vision	NA	deep learning	multi-path CNN	image	三个数据集（CIFAR-10、ImageNet和Custom Dataset）
871	2025-06-08	A hybrid GAN-based deep learning framework for thermogram-based breast cancer detection 2025-Jun-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-04676-z PMID:40467954	research paper	提出了一种基于GAN和混合深度学习模型的乳腺癌检测框架，用于提高热成像图像的诊断准确性	结合GAN和混合深度学习模型，通过生成合成ROI增强数据集，提升分类性能	未提及具体临床验证的样本多样性及实际应用中的潜在限制	提高乳腺癌早期检测的准确性和效率	热成像图像中的乳腺癌检测	digital pathology	breast cancer	GAN, Hybrid Deep Learning	GAN, HDL	image	DMR-IR benchmark dataset（具体样本数量未提及）
872	2025-06-08	Advancing blood cell detection and classification: performance evaluation of modern deep learning models 2025-Jun-04, BMC medical informatics and decision making IF:3.3Q2 DOI:10.1186/s12911-025-03027-2 PMID:40468312	研究论文	本文评估了现代深度学习模型在血细胞检测和分类中的性能	采用YOLO检测和混合CNN分类的两步方法，并在实时性能、计算效率和特征提取方面与其他先进模型进行了全面比较	未明确提及具体局限性	自动化血细胞计数过程，减少人工操作	血细胞	计算机视觉	贫血、白血病、感染	深度学习	YOLO、CNN、MobileNetV2、ShuffleNetV2、DarkNet	图像	包含多样化的血细胞图像数据集，具体数量未明确说明
873	2025-06-08	The Application of Anisotropically Collapsing Gels, Deep Learning, and Optical Microscopy for Chemical Characterization of Nanoparticles and Nanoplastics 2025-Jun-03, Langmuir : the ACS journal of surfaces and colloids IF:3.7Q2 DOI:10.1021/acs.langmuir.5c00769 PMID:40387864	研究论文	本文提出了一种结合各向异性坍塌凝胶、深度学习和光学显微镜的精确方法，用于量化纳米颗粒和纳米塑料表面的羧基密度	结合各向异性坍塌琼脂糖凝胶固定纳米颗粒、荧光显微镜和酸碱滴定法，实现了对纳米颗粒表面羧基密度的精确量化	纳米颗粒浓度和滴定条件对检测性能有重要影响，荧光标记的聚苯乙烯纳米颗粒需要尼罗红染色以提高信噪比	开发一种精确表征纳米材料表面化学性质的方法，以研究其在技术和环境中的功能与命运	光子上转换纳米颗粒（UCNPs）和荧光标记的聚苯乙烯纳米颗粒（PNs）	纳米技术	NA	荧光显微镜、酸碱滴定	NA	图像	两种纳米颗粒（UCNPs和PNs）
874	2025-06-08	Deep Learning-Enhanced Hand-Driven Microfluidic Chip for Multiplexed Nucleic Acid Detection Based on RPA/CRISPR 2025-Jun, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany) DOI:10.1002/advs.202414918 PMID:40163382	research paper	提出了一种便携式多重核酸检测系统R-CHIP，整合了RPA、CRISPR检测、手动微流控和人工智能平台，用于高风险人乳头瘤病毒(HR-HPV)的早期检测	结合了RPA/CRISPR技术、手动微流控和深度学习模型ResNet-18，提高了检测系统的读取效率和便利性	未提及系统在更广泛样本或不同环境下的适用性测试	开发一种便携、高效的HR-HPV检测平台，以改善资源有限地区的宫颈癌筛查	高风险人乳头瘤病毒(HR-HPV)，特别是HPV-16和HPV-18	digital pathology	cervical cancer	RPA, CRISPR	ResNet-18	image	300例临床样本
875	2025-06-08	Reinforcement learning using neural networks in estimating an optimal dynamic treatment regime in patients with sepsis 2025-Jun, Computer methods and programs in biomedicine IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.cmpb.2025.108754 PMID:40222267	研究论文	本研究提出了一种结合强化学习和神经网络的算法（RL-NN），用于优化脓毒症患者的动态治疗方案，特别是液体复苏剂量	利用深度学习的灵活性减轻模型误设，通过交叉验证和随机搜索进行超参数调优，提高了模型的鲁棒性和泛化能力	NA	确定脓毒症患者的最佳多阶段液体复苏剂量	脓毒症患者	机器学习	脓毒症	强化学习	神经网络（RL-NN）	电子健康记录（EHR）	MIMIC-III数据库中的脓毒症患者队列
876	2025-06-08	SSA-sMLP: A venous thromboembolism risk prediction model using separable self-attention and spatial-shift multilayer perceptrons 2025-Jun, Thrombosis research IF:3.7Q1 DOI:10.1016/j.thromres.2025.109334 PMID:40344789	研究论文	本研究提出了一种结合可分离自注意力和空间移位多层感知器的深度学习模型SSA-sMLP，用于静脉血栓栓塞症（VTE）的风险预测	提出了一种新的深度学习模型SSA-sMLP，结合可分离自注意力模块和改进的空间移位多层感知器（S-MLPv2），有效建模多维医学特征间的高阶非线性交互和局部动态相关性	模型仅在单一医院数据集上进行验证，未在其他独立数据集上进行测试	提高静脉血栓栓塞症（VTE）风险预测的准确性和鲁棒性	113,836份临床记录	机器学习	静脉血栓栓塞症	深度学习	SSA-sMLP（结合可分离自注意力和S-MLPv2）	临床记录数据	113,836份临床记录
877	2025-06-08	Comparing efficiency of an attention-based deep learning network with contemporary radiological workflow for pulmonary embolism detection on CTPA: A retrospective study 2025-Jun, European journal of radiology open IF:1.8Q3 DOI:10.1016/j.ejro.2025.100657 PMID:40469717	研究论文	本研究比较了基于注意力的深度学习网络与当代放射学工作流程在CTPA上检测肺栓塞的效率	提出了一个基于AI的肺栓塞分诊模型（AID-PE），旨在提高诊断准确性、效率和速度	研究为回顾性研究，可能受到数据选择偏差的影响	提高肺栓塞的诊断效率和准确性	肺栓塞（PE）患者	数字病理	心血管疾病	CTPA	基于注意力的深度学习网络（AID-PE）	图像	训练集7279例，测试集106例，效率评估数据集200例
878	2025-06-08	Mexican dataset of digital mammograms (MEXBreast) with suspicious clusters of microcalcifications 2025-Jun, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2025.111587 PMID:40470344	research paper	介绍了一个名为MEXBreast的墨西哥数字乳腺X光片数据集，包含可疑微钙化簇的标注数据	提供了一个具有一致分辨率的标注微钙化簇的墨西哥乳腺X光片数据集，支持深度学习CNN的训练	数据集可能受限于样本来源的多样性和数量	支持深度学习CNN在乳腺X光片微钙化簇检测中的训练、验证和测试	乳腺X光片中的微钙化簇	digital pathology	breast cancer	mammography	CNN	image	NA
879	2025-06-08	Updating high-resolution image dataset for the automatic classification of phenological stage and identification of racemes in Urochloa spp. hybrids with expanded images and annotations 2025-Jun, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2025.111593 PMID:40470345	research paper	该研究扩展了一个高分辨率RGB图像数据集，用于自动分类牧草杂交种的物候阶段和识别花序	数据集新增了139张图像和24,983个注释，增加了图像捕捉条件的多样性，包括不同地理位置、设备和视角	NA	支持牧草育种试验中的高通量表型分析(HTP)和深度学习模型的开发	Urochloa spp. 杂交种	computer vision	NA	High-Throughput Phenotyping (HTP)	Deep Learning (DL)	image	2539张图像，包含47,323个花序注释，覆盖200种基因型
880	2025-06-08	IBERBIRDS: A dataset of flying bird species present in the Iberian Peninsula 2025-Jun, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2025.111610 PMID:40470349	research paper	本文介绍了IBERBIRDS数据集，一个专为伊比利亚半岛飞行鸟类自动检测和分类设计的公开数据集	该数据集专注于中远距离飞行鸟类的照片，提供了更真实和具有挑战性的场景，不同于现有数据集通常包含特写或理想条件下的图像	数据集仅包含10种鸟类，样本量相对较小，且仅限于伊比利亚半岛的鸟类	促进鸟类物种自动识别技术的发展，支持生态监测和保护工作	伊比利亚半岛的10种中型至大型飞行鸟类	computer vision	NA	deep learning	YOLO	image	4000张图像，涵盖10种鸟类