深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
521	2025-10-06	Predicting adverse drug reactions for combination pharmacotherapy with cross-scale associative learning via attention modules 2025-Jul, Nature computational science IF:12.0Q1 DOI:10.1038/s43588-025-00816-7 PMID:40588546	研究论文	提出一种名为OrganADR的关联学习增强模型，用于预测联合药物治疗在器官水平上的不良反应	通过多解释性模块整合器官水平ADR信息、分子水平药物信息和基于网络的生物医学知识，实现跨尺度关联学习	NA	开发可解释的计算方法准确预测联合药物治疗的不良反应	联合药物治疗的不良反应预测	机器学习	药物不良反应	深度学习	注意力机制	生物医学知识网络、药物分子信息、器官水平ADR信息	涵盖15个器官的评估	NA	注意力模块	NA	NA
522	2025-10-06	Deep learning-based quantification of tumor-infiltrating lymphocytes as a prognostic indicator in nasopharyngeal carcinoma: multicohort findings 2025-Jul, ESMO open IF:7.1Q1 DOI:10.1016/j.esmoop.2025.105494 PMID:40614660	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习的肿瘤浸润淋巴细胞量化方法，用于鼻咽癌预后预测	首次使用深度学习模型从H&E染色全切片图像中自动量化肿瘤浸润淋巴细胞，并在多中心队列中验证其预后价值	回顾性研究设计，样本量相对有限，需要进一步前瞻性验证	评估深度学习模型量化肿瘤浸润淋巴细胞在鼻咽癌预后预测中的价值	鼻咽癌患者	数字病理学	鼻咽癌	H&E染色，免疫组织化学	深度学习模型	全切片图像	498例鼻咽癌患者（435例非转移性，63例转移性）	NA	NA	相关系数，疾病无生存期，总生存期，无进展生存期	NA
523	2025-10-06	Deep learning based time-dependent reliability analysis of an underactuated lower-limb robot exoskeleton for gait rehabilitation 2025-Jul, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part H, Journal of engineering in medicine DOI:10.1177/09544119251349362 PMID:40621669	研究论文	本研究评估用于步态康复的欠驱动可穿戴下肢外骨骼的可靠性，采用深度学习框架进行时间依赖性可靠性分析	将LSTM增强的深度神经网络算法应用于动态系统的时间依赖性可靠性分析，结合条件概率方法完成系统可靠性评估	研究主要基于仿真分析，未提及实际临床验证结果	评估下肢机器人外骨骼在步态康复应用中的时间依赖性可靠性	欠驱动可穿戴下肢外骨骼机器人	机器学习	康复医学	计算机辅助设计(CAD), SolidWorks仿真	LSTM, 深度神经网络	仿真数据	超过200次仿真运行	NA	LSTM	可靠性指标(≈0.87)	NA
524	2025-10-06	Fast and Accurate Classification of Corn Varieties Using Deep Learning With Edge Detection Techniques 2025-Jul, Journal of food science IF:3.2Q2 DOI:10.1111/1750-3841.70439 PMID:40702919	研究论文	本研究利用边缘检测技术和深度学习模型对三种玉米品种进行快速准确分类	结合Canny和Sobel边缘检测算法与深度学习模型，在保持高精度的同时显著提升训练速度	仅使用1050张玉米图像，样本规模有限；仅针对三个特定玉米品种进行研究	开发快速准确的玉米品种分类方法以提升农产品质量和加工效率	Chulpi Cancha、Indurata和Rugosa三种玉米品种	计算机视觉	NA	边缘检测技术	CNN	图像	1050张玉米图像	NA	ResCNN, DAG-Net, ResNet-18	准确率	NA
525	2025-10-06	From Presence-Only to Abundance Species Distribution Models Using Transfer Learning 2025-Jul, Ecology letters IF:7.6Q1 DOI:10.1111/ele.70177 PMID:40704696	研究论文	本研究通过迁移学习将仅存在数据转化为物种丰度分布模型，显著提升了地中海沿岸鱼类的丰度预测性能	首次将大型仅存在物种数据集与迁移学习相结合，解决了物种丰度数据集样本量小的问题	研究主要针对地中海沿岸鱼类，在其他地域和物种中的适用性有待验证	开发能够准确预测物种丰度分布的深度学习模型	地中海沿岸鱼类	机器学习	NA	物种分布建模	CNN	物种分布数据	大型仅存在物种数据集结合小样本物种丰度数据集	NA	卷积神经网络	D-squared回归分数	NA
526	2025-10-06	Self-Assembly MXene/PDA@Cotton Fabric Pressure Sensor Integrated with Deep Learning for Sign Language Recognition 2025-Jul-23, ACS applied materials & interfaces IF:8.3Q1 DOI:10.1021/acsami.5c08568 PMID:40643219	研究论文	开发了一种基于MXene/PDA@棉织物的多功能可穿戴压力传感器，并结合深度学习实现手语识别	采用双氢键自组装策略修饰纬编棉织物开发柔性压力传感器，并将其与智能算法结合实现静态手势识别和动态手语翻译	NA	开发用于智能人机交互的下一代手语识别系统	柔性压力传感器在生理参数监测和手语识别中的应用	人机交互, 智能传感	NA	双氢键自组装策略	深度学习	压力传感信号	NA	NA	NA	检测范围, 灵敏度, 响应/恢复时间, 稳定性	NA
527	2025-10-06	Deep Learning-Assisted Inverse Design of Transparent Absorbers Based on Ionic Liquids Using Mixture Density Networks 2025-Jul-23, ACS applied materials & interfaces IF:8.3Q1 DOI:10.1021/acsami.5c08242 PMID:40643426	研究论文	本研究提出了一种基于混合密度网络的透明波吸收器逆向设计方法	采用混合密度网络架构，将离子液体类型和层间结构参数同时作为设计变量，可快速预测满足条件的设计方案	NA	开发透明波吸收器的逆向设计方法	基于多种离子液体的透明波吸收器	机器学习	NA	NA	MDN	结构参数与性能数据	NA	NA	混合密度网络	吸收带宽、平均透射率、厚度	NA
528	2025-10-06	Hybrid deep learning model for image de-noising and de-mosaicking with adaptive Gannet optimization algorithm 2025-Jul-23, Network (Bristol, England) DOI:10.1080/0954898X.2025.2529299 PMID:40697071	研究论文	提出一种结合自适应塘鹅优化算法的混合深度学习模型，用于图像去噪和去马赛克处理	提出结合E-GAN和自适应塘鹅优化算法的AG_DenseResNet混合模型，实现图像去噪和去马赛克的联合优化	NA	提高图像重建质量，解决噪声和马赛克伪影问题	图像重建	计算机视觉	NA	NA	GAN, DenseNet	图像	公开可用的Kodak数据集	NA	Efficient Generative Adversarial Network (E-GAN), Adaptive Gannet-based Residual DenseNet (AG_DenseResNet)	PSNR, SSIM, MSE, LPIPS	NA
529	2025-10-06	Machine learning-driven inverse design of puncture needles with tailored mechanics 2025-Jul-23, Minimally invasive therapy & allied technologies : MITAT : official journal of the Society for Minimally Invasive Therapy IF:1.7Q2 DOI:10.1080/13645706.2025.2537927 PMID:40698677	研究论文	提出一种基于机器学习的穿刺针逆向设计方法，实现针具力学行为的精确定制	首次将机器学习与有限元分析结合，建立针具结构与力学响应的复杂映射关系，实现从目标穿刺曲线直接生成最优结构参数	方法依赖于有限元仿真数据的训练质量，尚未进行大规模实际临床验证	开发能够实现穿刺针个性化力学性能定制的智能设计方法	穿刺针的结构参数与力学性能关系	机器学习	NA	有限元分析	深度学习神经网络	仿真数据	大规模有限元仿真数据集	NA	NA	归一化均方根误差,分类准确率,损失函数	NA
530	2025-10-06	Just-in-Time DNP Book Club: An Inclusive Immersion Experience 2025-Jul-23, Nursing education perspectives IF:0.9Q3 DOI:10.1097/01.NEP.0000000000001448 PMID:40699031	研究论文	介绍为护理实践博士项目设计的即时虚拟读书俱乐部实施经验	采用即时响应学生需求的教师引导虚拟读书俱乐部模式，将现实情境与高级护理实践原则相结合	活动为无计划的反应性活动，缺乏系统性评估	探索虚拟读书俱乐部在护理教育中的实施效果和价值	护理实践博士项目学生	NA	NA	虚拟讨论，个人总结反思	NA	NA	NA	NA	NA	学生和教师的评价反馈	NA
531	2025-10-06	Thin-Slice Brain CT Image Quality and Lesion Detection Evaluation in Deep Learning Reconstruction Algorithm 2025-Jul-23, Clinical neuroradiology IF:2.4Q2 DOI:10.1007/s00062-025-01542-3 PMID:40699306	研究论文	评估基于深度学习的精确图像重建算法在薄层脑部CT图像中的图像质量和病灶检测性能	首次在薄层脑部CT图像中系统比较深度学习重建算法与传统重建方法的性能差异	单中心回顾性研究，样本量有限（60例患者）	比较不同重建算法在脑部CT图像质量和病灶检测方面的性能	脑部非增强CT扫描图像	医学影像分析	脑血管疾病	计算机断层扫描	深度学习重建算法	医学影像	60例患者（29男31女，平均年龄65.47±18.40岁），其中39例有病灶	NA	NA	对比噪声比, 信噪比, 图像噪声, 病灶检出率	NA
532	2025-10-06	Supervised versus unsupervised GAN for pseudo-CT synthesis in brain MR-guided radiotherapy 2025-Jul-22, Physical and engineering sciences in medicine IF:2.4Q2 DOI:10.1007/s13246-025-01606-1 PMID:40694229	研究论文	比较监督式(Pix2Pix)和非监督式(CycleGAN)生成对抗网络在脑部MR引导放疗中合成伪CT图像的性能	首次系统比较监督式和非监督式GAN在MR-to-CT合成任务中的表现，并评估其临床可行性	研究仅基于3270个配对图像，且仅评估了脑部肿瘤放疗场景	开发精确的MR-to-CT合成方法以支持MR-only放疗计划	脑部肿瘤患者的T1和T2加权MRI图像及对应CT图像	医学影像分析	脑肿瘤	MRI, CT	GAN	医学图像	3270个配对的T1和T2加权MRI图像	TensorFlow, PyTorch	Pix2Pix, CycleGAN	SSIM, PSNR, MAE	NA
533	2025-10-06	Area detection improves the person-based performance of a deep learning system for classifying the presence of carotid artery calcifications on panoramic radiographs 2025-Jul-22, Oral radiology IF:1.6Q3 DOI:10.1007/s11282-025-00843-0 PMID:40694246	研究论文	本研究开发了两种带有区域检测功能的深度学习系统，用于在全景X光片上分类颈动脉钙化，并比较其基于患者的分类性能	首次比较了前置区域检测与同步区域检测对深度学习系统在全景X光片上诊断颈动脉钙化性能的影响	样本量相对有限（580张全景X光片），仅使用单一医疗机构数据	评估区域检测功能对深度学习系统诊断颈动脉钙化性能的改进效果	290名颈动脉钙化患者和290名对照者的580张全景X光片	计算机视觉	心血管疾病	全景X光摄影	CNN	医学影像	580张全景X光片（来自580名参与者）	NA	GoogLeNet, YOLOv7	AUC	NA
534	2025-10-06	Integrated modeling approach for assessing sustainable concrete incorporating waste glass powder: a finite element and deep learning perspective 2025-Jul-22, Environmental science and pollution research international DOI:10.1007/s11356-025-36767-9 PMID:40694313	研究论文	本研究结合有限元方法和深度学习模型评估废玻璃粉替代水泥对混凝土结构性能的影响	首次将有限元模拟与深度学习相结合，系统分析废玻璃粉混凝土的力学性能，并利用CNN实现抗压强度的高精度预测	仅针对抗压强度进行重点研究，未全面考察其他力学性能指标；模型验证数据来源有限	开发综合评估方法以优化含废玻璃粉可持续混凝土的配合比设计	废玻璃粉替代水泥的混凝土复合材料	机器学习	NA	有限元分析，深度学习	CNN	数值模拟数据，实验数据	NA	NA	卷积神经网络	准确率	NA
535	2025-10-06	EICSeg: Universal Medical Image Segmentation via Explicit In-Context Learning 2025-Jul-22, IEEE transactions on medical imaging IF:8.9Q1 DOI:10.1109/TMI.2025.3591565 PMID:40694460	研究论文	提出首个端到端的显式上下文学习框架EICSeg，用于通用医学图像分割	将上下文学习的核心交互机制重新定义为显式检索过程，引入轻量级SD-Adapter桥接不同视觉基础模型功能	与任务特定模型相比仍存在10.8%的性能差距	开发通用医学图像分割方法，解决模型泛化到新任务的问题	医学图像分割任务，涵盖多种解剖结构、标签和模态	计算机视觉	NA	医学图像分割	NA	医学图像	47个数据集进行训练，9个未见数据集进行测试	NA	EICSeg框架，包含SD-Adapter	Dice系数	NA
536	2025-10-06	mRSubLoc: A novel multi-label learning framework integrating RNA large language model for mRNA subcellular localization 2025-Jul-22, IEEE journal of biomedical and health informatics IF:6.7Q1 DOI:10.1109/JBHI.2025.3591454 PMID:40694461	研究论文	提出了一种整合RNA大语言模型的多标签深度学习框架mRSubLoc，用于预测mRNA亚细胞定位	整合RNA大语言模型RNAErnie与多种序列表示方法，采用多头自注意力机制融合局部和长程依赖特征	未明确说明模型在跨物种或不同细胞类型中的泛化能力	开发高性能的mRNA亚细胞定位预测方法	信使RNA（mRNA）分子	生物信息学	NA	深度学习，RNA大语言模型	TextCNN, BiLSTM, MLP	mRNA序列数据	NA	NA	TextCNN, BiLSTM, 多头自注意力机制, MLP	Aiming, Coverage, Accuracy, Absolute-True, Absolute-False	NA
537	2025-10-06	A Benchmark Framework for the Right Atrium Cavity Segmentation From LGE-MRIs 2025-Jul-22, IEEE transactions on medical imaging IF:8.9Q1 DOI:10.1109/TMI.2025.3590694 PMID:40694459	研究论文	提出用于右心房腔分割的基准框架，采用两阶段策略和新型3D深度学习网络RASnet	提出首个针对右心房腔分割的基准框架，设计新型3D网络RASnet，集成多路径输入、多尺度特征融合、Vision Transformers和上下文交互机制	NA	开发准确高效的右心房腔分割方法，为心脏成像应用建立基准	右心房腔的医学图像分割	计算机视觉	心血管疾病	LGE-MRI（延迟钆增强磁共振成像）	3D CNN, Vision Transformer	3D医学图像	354个LGE-MRI扫描	NA	RASnet	Dice系数	NA
538	2025-10-06	A high-resolution database of historical and future climate for Africa developed with deep neural networks 2025-Jul-22, Scientific data IF:5.8Q1 DOI:10.1038/s41597-025-05575-8 PMID:40695805	研究论文	本研究开发了一个包含非洲历史及未来气候数据的高分辨率数据库	采用新颖的深度学习方法模拟地形降水、雨影效应及水体影响，并生成1公里分辨率的气候网格数据	论文讨论了该数据库的应用范围和局限性	为生态研究和基础设施规划提供可访问的非洲气候数据	非洲地区的气候数据	机器学习	NA	薄板样条插值、深度学习降尺度	深度神经网络	气候网格数据	超过25,000个气候网格	NA	NA	棋盘交叉验证	NA
539	2025-10-06	MAN-GAN: a mask-adaptive normalization based generative adversarial networks for liver multi-phase CT image generation 2025-Jul-22, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-10754-z PMID:40695879	研究论文	提出基于掩码自适应归一化的生成对抗网络MAN-GAN，用于从平扫CT自动生成肝脏多期相增强CT图像	首次将掩码自适应归一化机制与循环一致性损失结合，实现非对比CT到多期相增强CT的转换	研究样本量有限，外部验证集仅包含83例患者	开发能够从平扫CT自动生成肝脏多期相增强CT图像的深度学习网络	肝脏多期相增强CT图像	医学影像合成	肝脏疾病	CT成像	GAN	CT图像	数据集1：374例患者（训练集、验证集、测试集）；数据集2：144例特定肝病患者；外部验证集：83例患者	NA	MAN-GAN, CycleGAN	主观放射科医师评估，图像质量评分，相似度评估	NA
540	2025-10-06	Interdisciplinary framework for cyber-attacks and anomaly detection in industrial control systems using deep learning 2025-Jul-22, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-89650-5 PMID:40695948	研究论文	提出一种跨学科框架，通过特征选择和注意力驱动的轻量级深度神经网络增强工业控制系统中的网络入侵检测	结合特征选择技术与注意力驱动的轻量级深度神经网络（RNN、LSTM、Bi-LSTM），解决了ICS数据集不平衡问题，提高了少数类攻击的检测性能	NA	提升工业控制系统网络入侵检测系统的性能，有效识别网络攻击和异常	工业控制系统（ICS）网络安全	机器学习	NA	特征选择、特征降维	RNN, LSTM, Bi-LSTM	网络流量数据	三个数据集：安全水处理系统（SWaT）、水分配系统（WADI）、燃气加热循环系统（GHL）	NA	深度循环神经网络，深度长短期记忆网络，深度双向长短期记忆网络	精确率，召回率，F1分数，计算速度	NA