深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
1021	2025-07-10	Conditional autoregressive model based on next scale prediction for missing data reconstruction 2025-Jul-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-08830-5 PMID:40615591	研究论文	提出了一种基于下一尺度预测的条件自回归模型，用于地震数据缺失轨迹的重建	采用下一尺度预测方法避免了数据扁平化，保持了数据的空间结构，并通过条件约束确保预测数据与已知数据分布一致	未提及具体计算资源需求或模型训练时间	解决复杂野外条件下采集的地震数据中缺失轨迹的重建问题	地震数据	机器学习	NA	深度学习	条件自回归模型	地震数据	未提及具体样本数量，但涉及现场和合成数据集
1022	2025-07-06	Automated radiographic assessment of lower limb alignment using deep learning in a data-constrained clinical setting 2025-Jul-04, BMC musculoskeletal disorders IF:2.2Q3 DOI:10.1186/s12891-025-08846-y PMID:40615817	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
1023	2025-07-10	DeepELR: Deep learning-based energy and link stability aware routing in IoT for heart disease classification 2025-Jul-04, Computational biology and chemistry IF:2.6Q2 DOI:10.1016/j.compbiolchem.2025.108574 PMID:40627942	研究论文	本文提出了一种基于深度学习的能量和链路稳定性感知路由算法DeepELR，用于物联网中的心脏疾病分类	开发了DeepELR路由算法，结合DRNN预测节点能量和链路稳定性，并采用ASSA-based集成学习技术进行心脏疾病分类	未提及具体实验样本量和临床验证结果	开发物联网环境下心脏疾病监测的高效路由算法和分类系统	心脏疾病患者监测数据	物联网与医疗健康监测	心脏疾病	ASSA-based集成学习技术	DRNN, DEB, RNN	物联网传感器数据	NA
1024	2025-07-10	An automatic patient-specific quality assurance with a novel DVH scoring algorithm for volumetric modulated arc therapy of cervical cancer 2025-Jul-04, Applied radiation and isotopes : including data, instrumentation and methods for use in agriculture, industry and medicine IF:1.6Q3 DOI:10.1016/j.apradiso.2025.112030 PMID:40628009	research paper	开发了一种新的DVH评分算法，用于自动预测和分类宫颈癌患者特定质量保证（PSQA）结果	提出了一种基于权重的DVH评分（WDS）算法，能够根据剂量误差和体积误差自动分类PSQA结果	样本量相对较小，且仅针对宫颈癌患者	提高患者特定质量保证（PSQA）结果的分类准确性和效率	200名接受容积调强弧形治疗（VMAT）的宫颈癌患者	digital pathology	cervical cancer	volumetric modulated arc therapy (VMAT)	U-shape-like network with skip-connection modules (T-Net)	CT and plan dose distributions	200名宫颈癌患者（109例使用Infinity直线加速器，91例使用Synergy直线加速器）
1025	2025-07-10	Semantic ECG hash similarity graph 2025-Jul-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-07838-1 PMID:40610475	研究论文	提出了一种结合语义哈希编码的新型图生成学习框架，用于捕获心电信号内部及信号间的复杂关联，显著提升基于图的深度学习模型的检索效率	利用语义哈希编码构建全局哈希字典，并通过汉明相似度组装图拓扑结构，同时提出正交域迭代优化方法以确保语义相似性	未明确提及具体局限性，但可能受限于哈希编码的精度和噪声干扰	提高心电信号检索效率和识别准确性	心电信号（ECG）	机器学习	心血管疾病	语义哈希编码、汉明相似度计算	GCN（图卷积网络）	时间序列数据（ECG信号）	多个公开ECG数据集（未明确数量）
1026	2025-07-10	A Deep Learning Approach for Infant Pain Assessment Using Facial Expressions Through Convolutional Neural Network 2025-Jul-01, Computers, informatics, nursing : CIN DOI:10.1097/CIN.0000000000001302 PMID:40164059	研究论文	本研究提出了一种基于深度学习的婴儿疼痛评估方法，通过卷积神经网络分析面部表情	使用CNN模型从婴儿面部表情中客观评估疼痛，填补了婴儿无法言语表达疼痛的临床需求空白	样本量较小、需要外部验证以及存在伦理考量	开发一种客观评估婴儿疼痛的临床工具	婴儿疼痛面部表情	计算机视觉	NA	深度学习	CNN	图像	使用COPE数据库（具体数量未提及）
1027	2025-07-10	Investigating Bubble Formation and Evolution in Vanadium Redox Flow Batteries via Synchrotron X-Ray Imaging 2025-Jul-01, ChemSusChem IF:7.5Q1 DOI:10.1002/cssc.202500282 PMID:40202080	研究论文	通过同步辐射X射线成像技术研究钒氧化还原液流电池中气泡的形成与演变	结合深度学习模型和形态学分析工具，对同步辐射X射线断层扫描图像中的气泡进行识别和表征，揭示了气泡在不同电极区域的生长和融合规律	研究仅针对钒氧化还原液流电池中的氢气泡，未涉及其他类型电池或气泡	探究钒氧化还原液流电池中氢气泡的形成和演变机制，以提高电池效率	钒氧化还原液流电池中的氢气泡	能源存储	NA	同步辐射X射线断层扫描、深度学习模型、形态学分析	深度学习模型	图像	NA
1028	2025-07-10	Estimation method of dynamic range parameters for cochlear implants based on neural response telemetry threshold 2025-Jul, Acta oto-laryngologica IF:1.2Q3 DOI:10.1080/00016489.2025.2492359 PMID:40347195	研究论文	本研究探讨了人工耳蜗植入患者主观行为测试阈值与神经反应遥测阈值之间的相关性，并利用深度学习技术建立预测模型以指导术后机器调整	首次结合深度学习技术构建卷积神经网络预测模型，用于预测人工耳蜗机器调整参数，并比较了正常耳蜗形态与内耳畸形患者的不同调整策略	样本量相对较小（77例患者），且仅测试了特定电极（1、6、11、16、22）的数据	探索人工耳蜗调整参数的客观预测方法，改善术后调整效果	77例人工耳蜗植入患者（57例正常耳蜗形态，20例内耳畸形）	数字病理	听力障碍	神经反应遥测(NRT)、深度学习	CNN	生理信号数据	77例患者（57例正常耳蜗形态，20例内耳畸形）
1029	2025-07-10	Deep Learning with Domain Randomization in Image and Feature Spaces for Abdominal Multiorgan Segmentation on CT and MRI Scans 2025-Jul, Radiology. Artificial intelligence DOI:10.1148/ryai.240586 PMID:40396895	研究论文	开发一种深度学习分割模型，用于在CT和MRI扫描中高精度且具有良好泛化能力地分割腹部多器官	提出了一种在图像和特征空间中进行域随机化的方法，以提高跨站点和跨模态设置下的泛化能力	NA	提高腹部多器官在CT和MRI扫描中的分割准确性和泛化能力	腹部多器官	计算机视觉	NA	深度学习	nnU-Net	图像	公共前列腺MRI数据集和腹部CT及MRI数据集
1030	2025-07-10	Enhancing ultrasonographic detection of hepatocellular carcinoma with artificial intelligence: current applications, challenges and future directions 2025-Jul-01, BMJ open gastroenterology IF:3.3Q2 DOI:10.1136/bmjgast-2025-001832 PMID:40592728	综述	本文综述了人工智能在超声检测肝细胞癌中的当前应用、挑战及未来发展方向	探讨了AI在超声影像中提升肝细胞癌早期检测的潜力，特别是深度学习方法的成功应用	数据异质性、缺乏标准化、模型可解释性问题、监管限制及临床实际应用障碍	提升肝细胞癌的早期检测和监测	肝细胞癌（HCC）	医学影像分析	肝细胞癌	深度学习	CNN	超声影像	NA
1031	2025-07-10	Muscle-Driven prognostication in gastric cancer: A multicenter deep learning framework integrating Iliopsoas and erector spinae radiomics for 5-Year survival prediction 2025-Jul-01, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-09083-y PMID:40596621	research paper	本研究开发了一个结合放射组学和深度学习的5年生存预测模型，用于胃癌患者，重点关注基于CT的髂腰肌和竖脊肌的2D和3D特征	通过融合2D和3D放射组学特征，并利用深度学习进行特征提取，开发了一个新的生存预测模型，强调了肌肉质量与生存之间的关联	3D模型表现不佳，可能由于数据中包含不相关信息	开发一个用于胃癌患者5年生存预测的精准医学模型	胃癌患者	digital pathology	gastric cancer	CT, radiomics, deep learning	deep learning	CT图像	来自两个中心的705名患者
1032	2025-07-10	Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models in Radiology: From Theory to Practice 2025-Jul, Radiology. Artificial intelligence DOI:10.1148/ryai.240790 PMID:40464682	research paper	探讨大型语言模型（LLMs）在放射学中的应用，特别是检索增强生成（RAG）如何优化工作流程	提出将RAG与LLMs结合，以解决幻觉和响应来源不透明的问题，并展示其在放射学中的实际应用	需要持续优化以处理大量输入数据和复杂的多代理对话	探索LLMs在放射学中的应用潜力，优化工作流程	大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）	natural language processing	NA	few-shot and zero-shot learning, RAG integration, multistep reasoning, agentic RAG	LLMs	text	NA
1033	2025-07-10	Combined model-driven and dual-cycle interactive strategy few-shot learning scheme for predicting breast cancer molecular subtypes based on DCE-MRI 2025-Jul-01, Computer methods and programs in biomedicine IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.cmpb.2025.108923 PMID:40628151	研究论文	提出一种结合模型驱动和双循环交互策略的小样本学习方案，用于基于DCE-MRI预测乳腺癌分子亚型	联合嵌入模型驱动机制和双循环交互策略的小样本学习方案，以及独特的时空循环网络分类器(STRNC)	仅基于DCE-MRI数据，未考虑其他类型医学影像数据	解决医学影像数据量少的情况下乳腺癌分子亚型的分类问题	乳腺癌分子亚型	数字病理	乳腺癌	DCE-MRI	时空循环网络分类器(STRNC)	医学影像	公共数据集（具体数量未提及）
1034	2025-07-10	Establish a simple and quantitative deep learning-based method to analyse complicated intra- and inter-species social interaction behaviour for four stag beetle species 2025-Jul, Open biology IF:4.5Q1 DOI:10.1098/rsob.250060 PMID:40628294	研究论文	开发一种基于深度学习的简单定量方法，用于分析四种锹甲物种复杂的社会互动行为	利用DeepLabCut™（DLC）这一先进的深度学习姿态估计工具，首次对锹甲物种内和物种间的复杂社会互动行为进行客观量化	研究仅针对四种锹甲物种，可能无法完全代表所有锹甲的社会行为多样性	开发一种定量分析方法，以理解锹甲的社会行为、生态和进化	四种锹甲物种（Lucanidae）的社会互动行为	计算机视觉	NA	DeepLabCut™（DLC）姿态估计	深度学习	视频	四种锹甲物种的高分辨率视频数据
1035	2025-07-10	Fluctuation structure predicts genome-wide perturbation outcomes 2025-Jul-01, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.1101/2025.06.27.661814 PMID:40631127	研究论文	提出了一种名为CIPHER的概念框架，利用统计物理中的线性响应理论，通过未受干扰细胞中的基因共波动来预测全转录组扰动结果	CIPHER框架首次利用基因共波动信息预测扰动响应，超越了传统方法将基因视为孤立单元或使用不透明的深度学习模型的局限	NA	开发一个理论基础的模型来捕捉复杂的生物学响应，揭示细胞波动模式中编码的基本设计原则	基因共波动和全基因组扰动响应	功能基因组学	NA	单细胞扰动筛选	线性响应理论模型	单细胞转录组数据	11个大规模单细胞扰动数据集，涵盖4,234个扰动和超过136万个细胞
1036	2025-07-09	Deep Learning-Assisted Rapid Bacterial Classification Based on Raman Spectroscopy of Bacteria Lysed by Acoustically Driven Fiber-Tip Vibration 2025-Jul-08, Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany) DOI:10.1002/advs.202507724 PMID:40625037	研究论文	本文介绍了一种基于声学驱动光纤尖端振动裂解细菌的拉曼光谱结合深度学习的快速细菌分类方法	采用声流体裂解技术结合拉曼光谱和深度学习，有效暴露细菌细胞内成分，显著提升拉曼光谱的特征表达和分类准确性	方法在七种细菌样本上验证，可能需要更多样本来验证其普适性	开发一种快速、准确的细菌病原体识别方法，以支持临床决策和对抗抗生素耐药性	细菌病原体	机器学习	细菌感染	表面增强拉曼光谱(SERS)、声流体裂解技术	ResNet	光谱数据	七种细菌样本
1037	2025-07-09	Gesture recognition and response system for special education using computer vision and human-computer interaction technology 2025-Jul-08, Disability and rehabilitation. Assistive technology DOI:10.1080/17483107.2025.2527226 PMID:40625119	研究论文	本文提出了一种基于计算机视觉和人机交互技术的特殊教育手势识别与响应系统	结合多种深度学习架构（AlexNet、VGG19、ResNet和MobileNet）与机器学习算法（SVM和随机森林），并引入遗传算法进行模型压缩，显著提升了系统在资源受限设备上的适用性	未来研究需要扩展手势库、整合多模态输入（如语音）并通过持续学习机制增强系统适应性	提升特殊教育中的人机交互体验，为残障人士提供辅助工具	手势识别系统	计算机视觉	NA	深度学习、机器学习、遗传算法	AlexNet、VGG19、ResNet、MobileNet、SVM、随机森林	手势数据	多样化的手势数据集，涵盖不同光照条件、用户人口统计特征和生理差异
1038	2025-07-09	Fast MR signal simulations of microvascular and diffusion contributions using histogram-based approximation and recurrent neural networks 2025-Jul-08, Magnetic resonance in medicine IF:3.0Q2 DOI:10.1002/mrm.30629 PMID:40626426	研究论文	提出了一种新型的MR信号模拟工具MR-WAVES，用于高效考虑微血管结构和水分扩散效应	结合深度学习方法，显著加速了MR信号模拟过程，同时保持了准确性	未提及在临床环境中的实际应用验证	提高MRI技术中微血管结构和水分扩散效应的模拟效率和准确性	MR信号模拟	医学影像处理	NA	深度学习	RNN	MR信号数据	NA
1039	2025-07-09	A Meta-Analysis of the Diagnosis of Condylar and Mandibular Fractures Based on 3-dimensional Imaging and Artificial Intelligence 2025-Jul-08, The Journal of craniofacial surgery IF:1.0Q3 DOI:10.1097/SCS.0000000000011622 PMID:40627036	meta-analysis	本文通过文献回顾和荟萃分析，研究了基于3D影像和人工智能辅助方法在髁突和下颌骨骨折快速准确分类与诊断中的应用现状	探讨了3D影像技术和人工智能在髁突骨折诊断中的创新应用，特别是深度学习模型在骨折检测和分类中的成功案例	面临数据质量、模型可解释性和临床验证等挑战，需要更多多中心研究验证AI在不同临床环境中的应用	评估人工智能在下颌骨骨折诊断中的准确性和实用性，促进其在颌面外科中的广泛应用	髁突骨折和下颌骨骨折	digital pathology	maxillofacial fracture	3-dimensional computed tomography (CT), deep learning	deep learning models	3D images	NA
1040	2025-07-09	A fully automated deep learning framework for age estimation in adults using periapical radiographs of canine teeth 2025-Jul-08, International journal of legal medicine IF:2.2Q1 DOI:10.1007/s00414-025-03558-3 PMID:40627040	研究论文	提出了一种基于深度学习的两步流程框架，用于通过犬齿根尖X光片自动估计成人年龄	使用YOLOv8-Nano模型进行牙齿检测，并结合四种CNN架构进行年龄估计，展示了高精度的牙齿检测和年龄预测能力	结合性别信息并未提升模型性能，且不同犬齿间的预测准确性无显著差异	开发一个自动化工具，用于法医调查中的年龄估计	犬齿的根尖X光片	计算机视觉	NA	深度学习	YOLOv8-Nano, ResNet-18, DenseNet-121, EfficientNet-B0, MobileNetV3	图像	2587张X光片，来自1004名患者（691名女性，313名男性）