深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
921	2025-10-06	AESeg: Affinity-enhanced segmenter using feature class mapping knowledge distillation for efficient RGB-D semantic segmentation of indoor scenes 2025-Aug, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.107438 PMID:40184869	研究论文	提出一种亲和力增强的语义分割框架，结合静态和动态方法的优势，用于室内场景的RGB-D语义分割	提出亲和力增强分割框架，结合静态和动态方法优势；引入特征到类别映射精炼技术，通过线性变换实现特征知识迁移	NA	开发高效的RGB-D语义分割方法，在保持精度的同时降低计算负担	室内场景的RGB-D语义分割	计算机视觉	NA	深度学习	CNN	RGB-D图像	NYUv2、SUN-RGBD和CamVid数据集	NA	全卷积网络	准确率	NA
922	2025-10-06	Deep prior embedding method for Electrical Impedance Tomography 2025-Aug, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.107419 PMID:40184867	研究论文	提出一种基于深度学习的电阻抗断层成像重建方法，通过有效整合图像先验信息提升重建质量	使用图像先验指导神经网络初始化，提出三种先验信息嵌入策略（无先验嵌入、隐式先验嵌入和完整先验嵌入）	重建质量高度依赖于先验信息与真实分布的相似程度	改进电阻抗断层成像的重建质量	电阻抗断层成像重建问题	医学影像重建	NA	电阻抗断层成像	深度学习	仿真数据和实验数据	NA	NA	NA	重建保真度	NA
923	2025-10-06	A prompt regularization approach to enhance few-shot class-incremental learning with Two-Stage Classifier 2025-Aug, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.107453 PMID:40220563	研究论文	提出一种提示正则化方法和两阶段分类器来增强少样本类增量学习性能	提出提示正则化方法，在预训练视觉Transformer中嵌入任务提示和全局提示两种不同提示，并设计两阶段分类器架构	NA	解决少样本类增量学习问题，在有限标注样本下高效训练和更新模型而不遗忘先前任务	预训练视觉Transformer模型	计算机视觉	NA	提示学习	Vision Transformer	图像	NA	NA	Vision Transformer	NA	NA
924	2025-10-06	YOLOv8-G2F: A portable gesture recognition optimization algorithm 2025-Aug, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.107469 PMID:40245489	研究论文	提出基于YOLOv8改进的轻量级手势识别算法YOLOv8-G2F，在保持高精度的同时显著减小模型尺寸	在YOLOv8基础上引入改进的轻量级模块，替换主干网络和颈部的传统卷积模块及C2f模块，并采用模型剪枝技术	NA	开发轻量级高精度的手势识别算法，降低硬件成本并扩展应用场景	手势识别	计算机视觉	NA	深度学习	CNN	图像	nus-ii手势数据集	NA	YOLOv8, YOLOv8-G2F	准确率	NA
925	2025-10-06	PILOT: Deep Siamese network with hybrid attention improves prediction of mutation impact on protein stability 2025-Aug, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.107476 PMID:40252373	研究论文	提出了一种名为PILOT的新型深度学习框架，通过融合孪生网络和混合注意力机制来改进蛋白质稳定性突变影响(ΔΔG)的预测	首次将孪生网络与混合注意力机制结合，实现了残基和原子水平结构信息的深度融合，以及结构和序列表征的无缝整合	NA	改进蛋白质稳定性突变影响(ΔΔG)的预测精度	蛋白质突变对稳定性的影响	机器学习	NA	深度学习	Siamese network	蛋白质序列和结构数据	NA	NA	Siamese network with hybrid attention mechanism	NA	NA
926	2025-10-06	Broad learning system based on fractional order optimization 2025-Aug, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.107468 PMID:40273541	研究论文	本文提出了一种基于分数阶优化的宽度学习系统，通过引入分数阶微分方程的长时记忆特性来增强系统性能	首次将分数阶优化引入宽度学习系统，利用分数阶微分方程的长时记忆特性优化权重更新过程	NA	提升宽度学习系统在数据处理方面的性能	宽度学习系统的优化方法	机器学习	NA	分数阶优化，增量学习	BLS	NA	NA	NA	宽度学习系统	NA	NA
927	2025-10-06	Adaptive token selection for scalable point cloud transformers 2025-Aug, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.107477 PMID:40273540	研究论文	提出一种自适应令牌选择机制的点云变换器，用于高效处理大规模点云数据	引入自适应令牌选择机制和预算机制，在推理时动态减少令牌数量并灵活调整计算成本	NA	解决点云变换器在处理大规模点云时的可扩展性问题	点云数据	计算机视觉	NA	点云处理	Transformer	点云	NA	NA	点云变换器	准确率, 计算复杂度	NA
928	2025-10-06	Artificial intelligence automated solution for hazard annotation and eye tracking in a simulated environment 2025-Aug, Accident; analysis and prevention DOI:10.1016/j.aap.2025.108075 PMID:40339543	研究论文	提出一种AI驱动的自动化解决方案，用于模拟驾驶环境中的危险标注和眼动追踪	在原有仅进行危险检测的系统基础上，整合了危险标注和视线追踪数据，结合车辆操控参数与驾驶员视觉注意力数据	NA	自动化驾驶模拟实验中的数据标注任务，提高研究效率	驾驶模拟器中的危险场景和驾驶员视觉注意力	计算机视觉	NA	眼动追踪	深度学习	视频, 传感器数据	NA	NA	NA	NA	NA
929	2025-10-06	Enhancing motor imagery EEG classification with a Riemannian geometry-based spatial filtering (RSF) method 2025-Aug, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.107511 PMID:40294568	研究论文	提出一种基于黎曼几何的空间滤波方法用于增强运动想象脑电信号的分类性能	引入黎曼几何理论构建空间滤波方法，通过最大化不同类别协方差矩阵间的黎曼距离来提升特征判别能力	NA	提高运动想象脑电信号的分类准确率并减少计算时间	运动想象脑电信号	脑机接口	身体残疾	脑电图	多种机器学习模型	脑电信号	六个公开可用的运动想象脑机接口数据集	NA	CSP-LDA, FBCSP, MDM, TSM, EEGNet, ShallowConvNet, DeepConvNet, FBCNet, Graph-CSPNet, LMDA-Net	分类准确率, 计算时间	NA
930	2025-10-07	The impact of partner interaction on brief social buffering in adolescent female rats as analyzed by deep learning-based object detection algorithms 2025-Aug-01, Physiology & behavior IF:2.4Q2 DOI:10.1016/j.physbeh.2025.114934 PMID:40311725	研究论文	本研究通过深度学习算法分析伴侣互动对青春期雌性大鼠短暂社会缓冲效应的影响	首次使用YOLOv8和BoT-SORT深度学习算法分析社会缓冲行为，减少人为偏见并获取人类难以观察的变量	仅使用青春期Sprague-Dawley大鼠，样本时间窗口较短（仅3分钟缓冲期）	探究短暂社会接触是否能在恐惧条件反射后产生社会缓冲效应，以及伴侣互动对此效应的影响	青春期Sprague-Dawley大鼠（4-5周龄，雄性和雌性）	计算机视觉	NA	深度学习行为分析	目标检测算法	视频行为数据	青春期Sprague-Dawley大鼠群体（具体数量未明确说明）	YOLOv8, BoT-SORT	YOLOv8, BoT-SORT	行为相关性分析	NA
931	2025-10-07	Automatic and precise identification of volatile organic compounds from gas chromatography in prolonged atmospheric monitoring 2025-Aug-02, Journal of chromatography. A DOI:10.1016/j.chroma.2025.466035 PMID:40373387	研究论文	提出基于人工智能的ResGRU模型，用于气相色谱中挥发性有机化合物的自动精确识别	开发ResGRU模型实现色谱峰自动识别，在保留时间定位精度上比传统方法提高2.76-38.19倍，并具有优异的异常色谱图适应能力	NA	开发自动化方法精确识别气相色谱中的挥发性有机化合物	挥发性有机化合物(VOCs)的气相色谱数据	机器学习	NA	气相色谱	ResGRU(结合ResNet和GRU的混合模型)	色谱数据	来自上海、湖北和江苏四个监测站点的数据	NA	ResGRU(ResNet与GRU结合架构)	平均绝对误差(保留时间定位)	NA
932	2025-10-07	A subject transfer neural network fuses Generator and Euclidean alignment for EEG-based motor imagery classification 2025-Aug, Journal of neuroscience methods IF:2.7Q3 DOI:10.1016/j.jneumeth.2025.110483 PMID:40350042	研究论文	提出一种结合生成器和欧几里得对齐的主题转移神经网络，用于基于EEG的运动想象分类	提出ST-GENN模型，通过欧几里得空间对齐和生成器实现跨被试的EEG信号迁移学习	NA	解决脑机接口中个体EEG信号差异问题，提高运动想象分类准确率	脑电图信号，运动想象任务	脑机接口	NA	脑电图	深度学习，迁移学习	EEG信号	BCI competition IV 2a、BCI competition IV 2b和SHU三个数据集	NA	Generator, Convolution-attention-temporal分类器	准确率	NA
933	2025-10-07	A framework for real-time traffic risk prediction incorporating cost-sensitive learning and dynamic thresholds 2025-Aug, Accident; analysis and prevention DOI:10.1016/j.aap.2025.108087 PMID:40328008	研究论文	提出一种融合成本敏感学习和动态阈值的实时交通风险预测框架	将交通风险细分为四个等级并引入误分类成本考量，结合动态阈值解决多分类任务性能下降问题	NA	提升实时交通风险预测的可靠性	车辆轨迹数据	机器学习	NA	车辆轨迹数据分析	机器学习/深度学习模型	轨迹数据	HighD数据集	NA	CSL-DTs集成模型	精确率, 计算时间	遗传算法优化
934	2025-10-07	Deep learning models link local cellular features with whole-animal growth dynamics in zebrafish 2025-Aug, Life science alliance IF:3.3Q1 DOI:10.26508/lsa.202503319 PMID:40399066	研究论文	本研究使用深度学习模型通过斑马鱼皮肤细胞图像预测其整体生长尺寸	首次证明仅需少量细胞图像即可预测宏观生物体尺寸，建立了微观细胞特征与宏观生长状态的联系	研究仅针对斑马鱼幼虫，样本数量相对有限（722张图像）	探索微观细胞特征与宏观动物生长状态之间的关联性	斑马鱼幼虫的皮肤细胞	计算机视觉	NA	显微成像	Vision Transformer (ViT)	图像	722张皮肤细胞图像及对应的斑马鱼尺寸数据	NA	Vision Transformer	F-score	NA
935	2025-10-07	Label-free rapid diagnosis of jaw osteonecrosis via the intersection of Raman spectroscopy and deep learning 2025-Aug, Bone IF:3.5Q2 DOI:10.1016/j.bone.2025.117510 PMID:40320103	研究论文	本研究结合拉曼光谱和深度学习技术，建立了一种无标记快速诊断颌骨坏死的方法	首次将拉曼光谱与ResNet18深度学习架构结合用于颌骨坏死的快速无创诊断	样本量相对有限（90个骨组织样本），需要更大规模验证	建立精确高效的诊断框架以区分药物相关性颌骨坏死、放射性颌骨坏死和正常骨组织	90个骨组织样本（30个MRONJ、30个ORN、30个对照）	医学影像分析	颌骨坏死	拉曼光谱	CNN	光谱数据	90个骨组织样本，共900个光谱	NA	ResNet18	准确率,精确率,召回率,AUC	NA
936	2025-10-07	A high-throughput framework for predicting three-dimensional structural-mechanical relationships of human cranial bones using a deep learning-based method 2025-Aug, Journal of the mechanical behavior of biomedical materials IF:3.3Q3 DOI:10.1016/j.jmbbm.2025.107007 PMID:40328110	研究论文	提出基于深度学习的高通量框架，用于预测人类颅骨三维结构与力学响应之间的关系	首次将三维颅骨微观结构与三维力学响应相关联，克服了传统方法仅能预测一维序列或二维截面力学属性的局限性	样本数量有限（40个颅骨样本），年龄分布较集中（平均82.5岁）	建立颅骨三维微观结构与力学响应之间的关联关系	人类颅骨样本	医学影像分析	颅骨损伤	micro-CT扫描，有限元模拟，准静态压缩实验	深度学习	三维医学影像	40个人类颅骨样本，从中提取2000个代表性体积单元	NA	优化后的U-Net	预测值与真实值之间的相似度	NA
937	2025-05-15	Fingerprinting of Boletus bainiugan: FT-NIR spectroscopy combined with machine learning a new workflow for storage period identification 2025-Aug, Food microbiology IF:4.5Q1 DOI:10.1016/j.fm.2025.104743 PMID:40086983	研究论文	本研究通过FT-NIR光谱结合机器学习方法，开发了一种用于鉴定牛肝菌储存期的新工作流程	结合FT-NIR光谱与机器学习（特别是CNN和BPNN模型）来鉴定牛肝菌的储存时间，并首次应用DD-SIMCA模型完全区分新旧样品	研究仅分析了储存0、1和2年的样品，未涵盖更长的储存期	开发一种低成本、用户友好的方法，实时确定供应链中牛肝菌的储存期	牛肝菌（Boletus bainiugan）	机器学习	NA	高效液相色谱（HPLC）、傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）	CNN、BPNN、DD-SIMCA、PLSR	光谱数据	831份牛肝菌样品（储存0、1和2年）	NA	NA	NA	NA
938	2025-10-07	A comprehensive review of computational methods for Protein-DNA binding site prediction 2025-Aug, Analytical biochemistry IF:2.6Q2 DOI:10.1016/j.ab.2025.115862 PMID:40209920	综述	本文全面回顾并分类了蛋白质-DNA结合位点预测的主要计算方法，并对14种先进模型进行了基准测试	系统比较了基于模板检测、统计机器学习和深度学习的DNA结合位点预测方法，发现基于预训练大语言模型的深度学习方法性能最优	NA	开发高效准确的DNA结合位点预测计算方法	蛋白质-DNA结合位点	生物信息学	NA	计算方法	深度学习, 统计机器学习, 模板检测	蛋白质序列/结构数据	136个非冗余蛋白质	NA	预训练大语言模型	NA	NA
939	2025-05-12	Stacked long and short-term memory (SLSTM) - assisted terahertz spectroscopy combined with permutation importance for rapid red wine varietal identification 2025-Aug-15, Talanta IF:5.6Q1 DOI:10.1016/j.talanta.2025.127650 PMID:40037161	research paper	该研究利用太赫兹时域光谱结合深度学习技术，快速无损地区分不同品种的红酒，以正确识别红酒标签	采用堆叠长短时记忆（SLSTM）模型结合排列重要性进行特征选择，提高了红酒品种识别的准确性和效率	基于排列重要性的1-st der-SLSTM模型在精度上略低于全频率模型，预测时间减少了2秒	开发一种快速、准确且无损的红酒品种鉴别技术，以维护市场秩序和消费者权益	不同品种的红酒	machine learning	NA	太赫兹时域光谱（THz-TDS）	SLSTM	光谱数据	NA	NA	NA	NA	NA
940	2025-05-12	Intelligent characterization multi-components in Yangxinshi tablet by online comprehensive two-dimensional liquid chromatography-quadrupole time-of-flight mass spectrometry combined with deep learning-assisted mass defect filtering classification and multidimensional data annotation strategy 2025-Aug-01, Talanta IF:5.6Q1 DOI:10.1016/j.talanta.2025.127821 PMID:40020613	研究论文	建立了一种用于养心氏片中多种化学成分智能分析的全面表征策略	开发了深度学习辅助质量缺陷过滤智能分类、优选离子捕获列表和主动排除（DLA-MDF-PIL-AE）数据采集模式	未明确提及具体限制	开发一种用于复杂天然产物中多种成分表征的集成策略	养心氏片中的化学成分	质谱分析与深度学习	NA	在线综合二维液相色谱-四极杆飞行时间质谱（2DLC-Q-TOF-MS/MS）	深度学习	质谱数据	228种化合物（包括80种黄酮类、52种生物碱、36种酚酸、15种萜类、17种皂苷和28种其他化合物）	NA	NA	NA	NA