深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 954 篇文献，本页显示第 121 - 140 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 121 | 2025-10-30 |
[Exploration and application of attention mechanism in survival analysis of competitive events in oral cancer]
2025-Aug, Shanghai kou qiang yi xue = Shanghai journal of stomatology
PMID:41157971
|
研究论文 | 本研究基于注意力机制构建了OSAA模型用于口腔癌竞争事件生存分析，并探索其在口腔癌辅助诊疗中的应用价值 | 首次将注意力机制应用于口腔癌竞争事件的生存分析，开发了OSAA模型 | NA | 开发基于注意力机制的口腔癌竞争事件生存分析模型并评估其性能 | 来自SEER数据库的口腔癌患者数据 | 机器学习 | 口腔癌 | 生存分析 | 深度学习 | 临床数据 | NA | NA | 注意力机制 | C-index, IBS, Kaplan-Meier生存曲线, 时间依赖性ROC曲线 | NA |
| 122 | 2025-10-30 |
[Preliminary study of alveolar socket measurement on CBCT based on SAM]
2025-Aug, Shanghai kou qiang yi xue = Shanghai journal of stomatology
PMID:41157983
|
研究论文 | 本研究开发了一种基于SAM的深度学习自动测量工具，用于CBCT影像中牙槽窝尺寸的测量 | 首次将Segment Anything Model(SAM)应用于CBCT影像的牙槽窝自动测量，开发了交互式分割测量工具 | 样本量较小（29名患者），仅评估了特定牙位（5-5位置）的测量准确性 | 评估基于深度学习的CBCT自动测量工具的准确性，并与手动测量进行比较验证 | 成人患者的CBCT影像和牙槽窝横断面 | 计算机视觉 | 口腔疾病 | CBCT成像 | SAM | 医学影像 | 29名成年患者（11男，18女），427个牙槽窝横断面 | NA | Segment Anything Model | 决定系数(R2), 测量误差, Pearson相关系数 | NA |
| 123 | 2025-10-29 |
Radiomics and deep learning methods for predicting the growth of subsolid nodules based on CT images
2025-Aug-29, Medicine
IF:1.3Q2
DOI:10.1097/MD.0000000000044104
PMID:40898494
|
研究论文 | 本研究通过结合影像组学和深度学习方法，基于CT图像预测亚实性肺结节的生长风险 | 首次将影像组学特征与深度学习模型通过基于ResNet的融合网络进行集成，显著提升了亚实性结节生长预测性能 | 回顾性研究设计，样本量相对有限（387个结节），需要多中心前瞻性验证 | 评估深度学习和影像组学方法在预测亚实性肺结节生长方面的临床应用价值 | 353名患者的387个亚实性肺结节 | 医学影像分析 | 肺癌 | CT成像 | 深度学习, 影像组学 | CT图像 | 387个亚实性肺结节（195个生长组，192个非生长组） | NA | ResNet18 | AUC, 决策曲线分析 | NA |
| 124 | 2025-10-29 |
Artificial intelligence in joint arthroplasty: A bibliometric analysis of global research trends (2001-2025)
2025-Aug-29, Medicine
IF:1.3Q2
DOI:10.1097/MD.0000000000044136
PMID:40898573
|
文献计量分析 | 通过文献计量分析探讨2001-2025年人工智能在关节置换领域的研究趋势和热点 | 首次系统分析人工智能在关节置换领域的全球研究趋势和发展脉络 | 仅基于Web of Science数据库，可能未涵盖所有相关文献 | 揭示人工智能在关节置换领域的研究重点和全球发展趋势 | 关节置换相关的人工智能研究文献 | 医学信息学 | 骨科疾病 | 文献计量分析 | NA | 文献数据 | 533篇出版物 | CiteSpace, VOSviewer, Scimago Graphica | NA | NA | NA |
| 125 | 2025-10-29 |
On the Utility of Virtual Staining for Downstream Applications as it relates to Task Network Capacity
2025-Aug-06, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.08.04.668552
PMID:40799532
|
研究论文 | 系统研究虚拟染色技术对下游临床应用效用的影响，重点关注任务网络容量的作用 | 首次系统研究虚拟染色对下游任务性能的影响，并揭示任务网络容量在此过程中的关键作用 | 仅使用生物数据集进行实证评估，未涉及更广泛的临床场景 | 评估虚拟染色技术对下游生物或临床任务的实际效用 | 虚拟染色生成的合成荧光图像及其对分割和分类任务的影响 | 数字病理 | NA | 深度学习图像到图像转换 | NA | 图像 | NA | NA | NA | 分割性能, 分类性能 | NA |
| 126 | 2025-10-29 |
Impact of Deep Learning-Based Image Conversion on Fully Automated Coronary Artery Calcium Scoring Using Thin-Slice, Sharp-Kernel, Non-Gated, Low-Dose Chest CT Scans: A Multi-Center Study
2025-Aug, Korean journal of radiology
IF:4.4Q1
DOI:10.3348/kjr.2025.0177
PMID:40527737
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研究论文 | 评估基于深度学习的图像转换技术对使用薄层、锐利核、非门控、低剂量胸部CT扫描进行自动冠状动脉钙化评分的准确性影响 | 首次在多中心研究中利用深度学习技术将低剂量CT图像转换为模拟标准钙化评分CT图像，显著提升了自动钙化评分的准确性 | 研究为回顾性设计，样本量相对有限（225对图像），仅使用特定厂商的软件进行图像转换 | 提高低剂量胸部CT扫描在自动冠状动脉钙化评分中的准确性和临床应用价值 | 来自四个医疗机构的225对低剂量CT和钙化评分CT图像 | 医学影像分析 | 心血管疾病 | 深度学习图像转换，CT成像 | 深度学习模型 | 医学CT图像 | 225对来自四个医疗机构的LDCT和CSCT图像 | NA | NA | Bland-Altman分析，一致性相关系数（CCC），加权kappa统计量 | NA |
| 127 | 2025-10-26 |
RNAbpFlow: Base pair-augmented SE(3)-flow matching for conditional RNA 3D structure generation
2025-Aug-22, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.01.24.634669
PMID:39896539
|
研究论文 | 提出了一种基于序列和碱基对条件的SE(3)-等变流匹配模型，用于生成RNA三维结构 | 使用碱基对中心表示法，无需显式或隐式使用进化信息或同源结构模板即可端到端生成全原子RNA结构 | NA | 解决RNA三维结构预测的挑战，生成准确的RNA三维结构集合 | RNA分子 | 生物分子建模 | NA | 深度学习 | SE(3)-等变流匹配模型 | RNA三维结构数据 | NA | NA | RNAbpFlow | RNA拓扑采样和预测建模性能 | NA |
| 128 | 2025-10-26 |
Powerful and accurate case-control analysis of spatial molecular data
2025-Aug-07, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.02.07.637149
PMID:39975274
|
研究论文 | 提出一种结合深度学习与统计原理的空间分子数据分析方法VIMA，用于识别与疾病相关的空间结构 | 引入变分推断微生态分析方法，通过变分自编码器集合提取组织斑块的数字“指纹”，定义数据依赖的“微生态”空间特征 | NA | 开发更灵活精确的空间分子数据分析方法，识别与疾病相关的关键空间结构 | 空间分子数据，包括免疫荧光显微镜、CODEX和空间转录组学数据 | 数字病理 | 类风湿关节炎,溃疡性结肠炎,痴呆 | 免疫荧光显微镜,CODEX,空间转录组学 | 变分自编码器 | 空间分子数据,组织斑块图像 | 涉及三种不同疾病和空间模态的数据集 | NA | 变分自编码器 | 校准性能 | NA |
| 129 | 2025-10-25 |
Cell-APP: A generalizable method for cell annotation and cell-segmentation model training
2025-Aug-04, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.01.23.634498
PMID:39896521
|
研究论文 | 提出一种名为Cell-APP的自动化细胞标注和分割模型训练方法 | 通过结合透射光和核荧光图像实现自动化高质量训练数据生成，支持创建细胞系特异性和多细胞系分割模型 | NA | 开发自动化细胞标注和分割模型训练方法以加速高通量显微镜数据分析 | 显微镜图像中的细胞 | 计算机视觉 | NA | 透射光成像、核荧光成像 | Vision Transformer | 显微镜图像 | NA | NA | Vision Transformer | NA | NA |
| 130 | 2025-10-19 |
"Frustratingly easy" domain adaptation for cross-species transcription factor binding prediction
2025-Aug-05, bioRxiv : the preprint server for biology
DOI:10.1101/2025.05.21.655414
PMID:40501927
|
研究论文 | 提出一种名为MORALE的简单而有效的领域自适应框架，用于跨物种转录因子结合预测 | 通过对齐跨物种序列嵌入的统计矩，无需对抗训练或复杂架构即可学习物种不变调控特征 | NA | 提高深度学习模型在跨物种转录因子结合预测中的泛化能力 | 多物种转录因子ChIP-seq数据集 | 机器学习 | NA | ChIP-seq | 深度学习 | DNA序列数据 | NA | NA | NA | 准确率 | NA |
| 131 | 2025-10-19 |
NeuroLens: organ localization using natural language commands for anatomical recognition in surgical training
2025-Aug, International journal of computer assisted radiology and surgery
IF:2.3Q2
DOI:10.1007/s11548-025-03463-5
PMID:40555837
|
研究论文 | 介绍NeuroLens多模态系统，通过整合视频与文本语音输入增强手术训练中的解剖结构识别能力 | 开发了结合视频与自然语言命令的多模态深度学习定位系统，为手术训练提供交互式学习平台 | 样本量较小限制了结果的普适性 | 增强手术训练中的解剖结构识别能力 | 手术学员和执业外科医生 | 计算机视觉 | 神经系统疾病 | 神经内窥镜视频分析 | 深度学习定位模型 | 视频,文本,语音 | 5名参与者（手术学生和执业外科医生） | NA | NA | 准确率,平均交并比(mIoU),系统可用性量表(SUS) | NA |
| 132 | 2025-10-15 |
Generating human facial animation by aggregation deep network and low-rank active learning with table tennis applications
2025-Aug-01, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-025-13779-6
PMID:40750813
|
研究论文 | 提出一种基于情感语音生成逼真人脸动画的新方法，应用于乒乓球直播场景 | 结合深度网络聚合与低秩主动学习，通过声学特征识别音素-情感组合并选择关键面部帧 | NA | 开发能够实时生成与语音和情感表达高度匹配的面部动画技术 | 人脸动画生成 | 计算机视觉 | NA | 主动学习、形变技术 | 深度学习 | 语音信号、视频帧 | NA | NA | NA | NA | iOS和Android移动操作系统 |
| 133 | 2025-08-07 |
Dynamic and interpretable deep learning model for predicting respiratory failure following cardiac surgery
2025-Aug-05, BMC anesthesiology
IF:2.3Q2
DOI:10.1186/s12871-025-03239-z
PMID:40764535
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 134 | 2025-10-05 |
SurvBoard: standardized benchmarking for multi-omics cancer survival models
2025-Aug-31, Briefings in bioinformatics
IF:6.8Q1
DOI:10.1093/bib/bbaf521
PMID:41031875
|
研究论文 | 介绍SurvBoard基准框架，用于标准化多组学癌症生存预测模型的评估 | 开发了首个标准化多组学癌症生存模型基准测试框架，解决了实验设计标准化和缺失模态数据处理的问题 | 未明确说明框架适用的具体癌症类型范围和样本规模限制 | 建立标准化的多组学癌症生存预测模型评估体系 | 多组学癌症生存预测模型 | 机器学习 | 癌症 | 多组学数据整合（基因组学、转录组学、表观基因组学、蛋白质组学） | 统计模型,深度学习模型 | 多组学数据 | NA | NA | NA | 生存函数校准指标 | NA |
| 135 | 2025-10-05 |
Towards expert-level autonomous carotid ultrasonography with large-scale learning-based robotic system
2025-Aug-23, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-025-62865-w
PMID:40849291
|
研究论文 | 本文提出了一种基于大规模学习的自主颈动脉超声机器人系统UltraBot，实现了专家级性能 | 四项创新：统一的模仿学习框架、大规模专家演示数据集（247,000样本）、全面扫描协议、临床导向验证 | NA | 开发能够达到专家水平的自主颈动脉超声系统 | 颈动脉超声检查 | 医学影像，机器人技术 | 心血管疾病 | 超声成像 | 模仿学习，深度学习 | 超声图像，机器人操作数据 | 247,000个样本 | NA | 基础模型 | 成功率，准确度，可重复性 | NA |
| 136 | 2025-10-05 |
Enhancing Diagnostic Accuracy of Fresh Vertebral Compression Fractures With Deep Learning Models
2025-Aug-15, Spine
IF:2.6Q1
DOI:10.1097/BRS.0000000000005156
PMID:39468863
|
研究论文 | 本研究开发基于X射线图像的深度学习模型用于准确诊断新鲜胸腰椎压缩性骨折 | 首次将深度学习模型应用于X射线图像诊断新鲜椎体压缩性骨折，可作为MRI的替代方案 | 回顾性研究设计，样本来源单一，未进行外部验证 | 开发能够准确诊断新鲜椎体压缩性骨折的深度学习模型 | 疑似胸腰椎压缩性骨折患者的X射线图像 | 计算机视觉 | 骨科疾病 | X射线成像 | CNN | 图像 | 2224名患者的3025张侧位X射线图像 | NA | EfficientNet,MobileNet,MnasNet | AUC,准确率,灵敏度,特异性,F1分数,精确率,ROC曲线 | NA |
| 137 | 2025-10-05 |
EDNTOM: An Ensemble Learning and Weight Mechanism-Based Nanopore Methylation Detection Tool
2025-Aug-05, ACS omega
IF:3.7Q2
DOI:10.1021/acsomega.5c01924
PMID:40787313
|
研究论文 | 开发了一种基于集成学习和注意力权重机制的纳米孔甲基化检测工具EDNTOM | 采用集成学习技术整合多个预训练单模型预测，并引入注意力权重机制，在提高检测准确性的同时减少计算资源消耗 | NA | 开发更强大可靠的DNA甲基化检测工具，平衡计算资源和信息处理性能 | DNA甲基化检测 | 机器学习 | NA | 纳米孔测序 | 深度学习,集成学习 | DNA测序数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 138 | 2025-10-05 |
GGCRB: A Graph Neural Network Approach for Predicting CircRNA-RBP Interactions Using Structural and Sequence Features
2025-Aug-05, ACS omega
IF:3.7Q2
DOI:10.1021/acsomega.5c04524
PMID:40787315
|
研究论文 | 提出一种结合序列和结构特征的图神经网络方法GGCRB，用于预测环状RNA与RNA结合蛋白的相互作用位点 | 首次将图卷积网络和图注意力网络应用于circRNA结构特征建模，并通过多模态特征融合提升预测精度 | 未明确说明模型在独立测试集上的泛化性能及计算复杂度分析 | 开发计算模型准确预测circRNA-RBP结合位点 | 环状RNA与RNA结合蛋白的相互作用 | 生物信息学 | NA | RNA结构预测 | GCN, GAT, CNN, BiLSTM | 序列数据, 结构数据 | 16个基准数据集 | TensorFlow, PyTorch | 图卷积网络, 图注意力网络, 卷积神经网络, 双向LSTM | 准确率, 精确率, 召回率, F1分数, AUC | NA |
| 139 | 2025-10-05 |
A review on learning-based algorithms for tractography and human brain white matter tracts recognition
2025-Aug, Neuroradiology
IF:2.4Q2
DOI:10.1007/s00234-025-03637-7
PMID:40464927
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综述 | 本文综述了基于学习算法的脑白质纤维束追踪与识别方法 | 扩展了先前相关综述，涵盖最新方法和网络架构细节，并通过全面比较评估基于学习方法的效率 | NA | 回顾基于学习的纤维束追踪算法及其在白质束识别中的应用 | 人脑白质纤维束 | 医学影像分析 | 神经系统疾病 | 扩散磁共振成像 | 传统机器学习,深度学习,强化学习,字典学习 | 扩散MRI数据 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 140 | 2025-10-05 |
Detecting Fifth Metatarsal Fractures on Radiographs Through the Lens of Smartphones: The FIXUS AI Algorithm
2025-Aug, Cureus
DOI:10.7759/cureus.91284
PMID:41030753
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研究论文 | 开发用于从智能手机拍摄的X光片中检测第五跖骨骨折的深度学习算法 | 首次针对智能手机拍摄的X光图像开发专用深度学习模型，解决了传统模型在移动设备图像上的性能下降问题 | 回顾性研究，样本量有限（共2464例），仅针对第五跖骨骨折 | 提高第五跖骨骨折诊断的可及性，特别是在资源有限环境中 | 第五跖骨骨折患者和对照组 | 计算机视觉 | 骨科创伤 | X射线摄影 | CNN | 图像 | 骨折组1240例，对照组1224例，总计2464例 | NA | ResNet-152V2 | AUROC | NA |