深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
261	2025-10-05	Image-based drug screening combined with molecular profiling identifies signatures and drivers of therapy resistance in pediatric AML 2025-Sep-16, Cell reports. Medicine DOI:10.1016/j.xcrm.2025.102304 PMID:40840446	研究论文	本研究开发了结合高内涵成像和深度学习表型分析的功能性筛选平台，用于识别儿童急性髓系白血病的治疗耐药特征和驱动因素	首次系统性应用功能性精准医学方法研究儿童急性髓系白血病，结合分子谱分析识别跨遗传亚组的治疗耐药早期特征	研究样本量有限（45例患者），尚未在更大队列中验证预测效果	研究儿童急性髓系白血病的治疗耐药机制并确定靶向治疗策略	儿童急性髓系白血病患者样本	数字病理学	白血病	高内涵成像，基因组分析，表观基因组分析	深度学习	图像，基因组数据，表观基因组数据	45例儿童急性髓系白血病患者	NA	NA	NA	NA
262	2025-10-05	Deep-Learning-Based Analysis of Disease-Specific Structural Biomarkers on Retinal Sensitivity in Neovascular Age-Related Macular Degeneration 2025-Sep-02, Investigative ophthalmology & visual science IF:5.0Q1 DOI:10.1167/iovs.66.12.68 PMID:41025875	研究论文	本研究使用深度学习分析新生血管性年龄相关性黄斑变性中疾病特异性生物标志物对视网膜点对点敏感性的影响	首次使用深度学习技术量化多种生物标志物并评估它们对视网膜敏感性的交互影响	样本量较小（20例患者），研究设计为横断面研究无法确定因果关系	评估疾病特异性生物标志物对新生血管性年龄相关性黄斑变性患者视网膜敏感性的影响	活动性新生血管性年龄相关性黄斑变性患者	数字病理学	年龄相关性黄斑变性	光学相干断层扫描，微视野检查，深度学习	深度学习	医学影像	20例患者（20只眼），平均年龄76.0岁	NA	NA	置信区间，点对点敏感性变化（dB）	NA
263	2025-10-05	Effect of Tear Classification on Subscapularis Muscle Volume: A Deep Learning-based Semi-automatic Analysis of Pre- and Postoperative Changes in 246 Rotator Cuff Repair Patients With and Without First Facet Subscapularis Tears 2025-Sep, Orthopaedic journal of sports medicine IF:2.4Q2 DOI:10.1177/23259671251374303 PMID:41036382	研究论文	本研究使用深度学习分割工具分析246例肩袖修复患者术前术后肩胛下肌体积变化，探讨肌腱撕裂分类与肌肉体积的关系	首次使用深度学习MRI分割技术系统评估不同肩胛下肌腱撕裂分类对肌肉体积的影响及术后变化	研究为单中心队列研究，证据等级为3级，样本量相对有限	评估肩胛下肌体积与肌腱撕裂分类的关系，并分析术前术后肌肉体积变化	246例接受关节镜肩袖修复术的患者	医学影像分析	肩袖损伤	磁共振成像	深度学习分割模型	MRI图像	246例患者	NA	NA	标准化肩胛下肌体积，统计学显著性(P值)	NA
264	2025-10-05	How Everything Is Connected to Everything Else - Population-Specific Connections between Adaptive Evolution, Disease Susceptibility, and Drug Responsiveness 2025-Sep, Advanced genetics (Hoboken, N.J.) DOI:10.1002/ggn2.202500018 PMID:41036480	评论	探讨适应性进化、疾病易感性和药物反应性之间的人口特异性联系	使用整合统计测试的深度学习网络识别17个人类群体中的有利突变，揭示三者间广泛且高度人群特异性的关联	许多有利突变仍未被识别，关联机制尚未完全阐明	研究适应性进化、疾病易感性和药物反应性之间的内在联系	17个人类群体的基因组数据	机器学习	NA	全基因组关联研究(GWAS), 深度学习	深度学习网络	基因组数据	17个人类群体	NA	NA	NA	NA
265	2025-10-05	An interpretable generative multimodal neuroimaging-genomics framework for decoding Alzheimer's disease 2025-Sep-30, Journal of neural engineering IF:3.7Q2 DOI:10.1088/1741-2552/ae087d PMID:40961977	研究论文	提出一种可解释的多模态神经影像-基因组学生成框架，用于阿尔茨海默病的分类和预测	在潜在空间引入循环生成对抗网络进行缺失数据填补，并采用可解释AI方法提取特征相关性	未明确说明样本来源和具体数据缺失情况	解码阿尔茨海默病，实现AD患者分类和MCI转化预测	阿尔茨海默病患者、轻度认知障碍患者和健康对照	医学影像分析	阿尔茨海默病	多模态MRI, 单核苷酸多态性	GAN, 深度学习	神经影像数据, 基因组数据	NA	NA	CycleGAN	准确率	NA
266	2025-10-05	Efficient and robust temporal processing with neural oscillations modulated spiking neural networks 2025-Sep-30, Nature communications IF:14.7Q1 DOI:10.1038/s41467-025-63771-x PMID:41027894	研究论文	本文提出一种受神经振荡机制启发的节律调制脉冲神经网络(Rhythm-SNN)，显著提升时序处理能力和鲁棒性	首次将异质振荡信号引入脉冲神经网络调制机制，通过周期性激活模式降低神经元发放率并增强抗干扰能力	未明确说明模型在更复杂时序任务中的泛化能力及生物合理性验证	提升脉冲神经网络在时序处理任务中的性能和鲁棒性	脉冲神经网络(SNNs)和神经振荡机制	机器学习	NA	神经振荡调制技术	SNN	时序数据	NA	NA	Rhythm-SNN	能量效率, 去噪性能	NA
267	2025-10-05	Enhanced EfficientNet-Extended Multimodal Parkinson's disease classification with Hybrid Particle Swarm and Grey Wolf Optimizer 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-07069-4 PMID:41027941	研究论文	提出一种融合增强型EfficientNet和多模态数据的帕金森病分类框架，采用混合粒子群与灰狼优化器提升分类性能	结合增强型EfficientNet扩展多模态模型与混合粒子群灰狼优化器，实现多模态数据融合和分类权重优化	未明确说明模型在更大样本群体或不同数据来源下的泛化能力	开发高精度帕金森病自动分类系统，特别关注早期诊断	帕金森病患者（早期和晚期阶段）与健康对照者	计算机视觉	帕金森病	T1加权MRI, DaTscan成像, 步态评分	CNN, 变分自编码器	图像, 临床评分	来自NTUA和PhysioNet数据库的多模态数据（具体样本数未明确）	NA	Enhanced EfficientNet-Extended Multimodal, Multiscale Attention Variational Autoencoders, Semantic Invariant Multi-View Clustering	准确率	NA
268	2025-10-05	Advanced MRI based Alzheimer's diagnosis through ensemble learning techniques 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-04899-0 PMID:41027951	研究论文	本研究利用集成学习技术分析脑部MRI图像，实现阿尔茨海默病的诊断和四阶段分类	通过集成三个深度学习模型（定制CNN、ResNet50和InceptionResNetv2）的协同工作，显著提高了阿尔茨海默病诊断准确率	NA	开发基于MRI的阿尔茨海默病早期诊断和分期系统	阿尔茨海默病患者脑部MRI数据	计算机视觉	阿尔茨海默病	MRI	CNN	图像	NA	NA	ResNet50, InceptionResNetv2, 定制CNN	准确率	NA
269	2025-10-05	Enhanced intrusion detection in cybersecurity through dimensionality reduction and explainable artificial intelligence 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-06761-9 PMID:41027964	研究论文	提出一种结合降维和可解释人工智能的增强型网络安全入侵检测模型	首次将多宇宙优化特征选择、CNN-BiGRU-AM混合分类器与蚁狮优化超参数调优相结合，并集成SHAP可解释性技术	仅在两个公开数据集上进行验证，未说明模型在实时网络环境中的性能表现	开发具有高准确性和可解释性的网络安全入侵检测系统	网络流量数据和网络攻击行为	机器学习	NA	数据归一化、特征选择、深度学习分类	CNN, BiGRU, 注意力机制	网络流量数据	NSLKDD和CICIDS 2017两个数据集	NA	CNN-BiGRU-AM混合架构	准确率	NA
270	2025-10-05	An advanced skin lesion segmentation and classification framework using deep learning strategies 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-08255-0 PMID:41028027	研究论文	提出一种基于深度学习的皮肤病变分割与分类框架，用于自动诊断皮肤癌	提出AL-VTransUNet分割模型和DD-MHA分类模型，并采用IRP-GSO算法优化参数	NA	开发自动化皮肤病变分割与分类系统以提高皮肤癌诊断效果	皮肤病变图像	计算机视觉	皮肤癌	深度学习	Transformer, CNN	图像	NA	NA	UNet, Visual Transformer, DenseNet	NA	NA
271	2025-10-05	Improving internet of health things security through anomaly detection framework using artificial intelligence driven ensemble approaches 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-10016-y PMID:41028043	研究论文	提出一种基于人工智能集成方法的异常检测框架，用于增强医疗物联网安全	开发了SEGOA超参数优化算法，并采用RNN、BiLSTM和KELM的集成深度学习模型进行网络攻击检测	仅使用ECU-IoHT基准数据集进行验证，未在其他数据集上测试泛化能力	提高医疗物联网环境中的网络安全防护能力	医疗物联网设备和应用中的网络攻击行为	机器学习	NA	异常检测	RNN, BiLSTM, KELM	网络流量数据	ECU-IoHT基准数据集	NA	循环神经网络, 双向长短期记忆网络, 核极限学习机	准确率	NA
272	2025-10-05	Fuzzy C-Means clustering and LSTM-based magnitude prediction of earthquakes in the Aegean region of Türkiye 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-07538-w PMID:41028055	研究论文	本研究结合模糊C均值聚类、统计建模和LSTM深度学习技术，对土耳其爱琴海地区地震震级进行分析和预测	首次将模糊C均值聚类、统计分布分析和LSTM深度学习模型集成应用于区域地震震级预测	研究仅针对土耳其爱琴海地区，模型在其他地区的适用性需要进一步验证	开发综合方法以准确预测地震震级，支持地震风险缓解和结构韧性规划	土耳其爱琴海地区的地震事件	机器学习	NA	地震数据分析，统计分布拟合，深度学习预测	LSTM	地震震级数据	NA	NA	LSTM	准确度范围	NA
273	2025-10-05	Artificial intelligence based platform for the automatic and simultaneous explainable detection of apnoea, oxygen desaturation, and artefacts in paediatric polygraphy exams (REST) 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-13630-y PMID:41028075	研究论文	开发了一种基于人工智能的平台REST，用于自动同时检测小儿多导睡眠图中的呼吸暂停、氧饱和度下降和伪影	提出了一种新颖的一维深度神经网络架构，能够同时检测三种目标事件并提供决策过程的可解释性	仅在86名儿科患者数据上进行训练和测试，样本量相对有限	开发自动检测睡眠呼吸暂停及相关事件的AI平台	儿科患者的多导睡眠图信号	医疗人工智能	睡眠呼吸暂停	多导睡眠图	深度学习	生理信号（气流、脉搏血氧信号）	86名儿科患者	NA	1D深度神经网络	平衡分类准确率	NA
274	2025-10-05	An efficient data driven framework for intrusion detection in wireless sensor networks using deep learning 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-12867-x PMID:41028087	研究论文	提出了一种基于深度学习的无线传感器网络入侵检测框架，结合CNN和RNN网络并采用对抗感知优化模型	结合卷积神经网络和循环神经网络，采用对抗感知优化模型，同时优化检测精度、对抗脆弱性和模型泛化能力	NA	为无线传感器网络设计轻量级且具有弹性的入侵检测系统	无线传感器网络中的网络安全威胁	机器学习	NA	深度学习	CNN, RNN	网络流量数据	使用NSL-KDD、CICIDS2017、UNSW-NB15和CTU-13多个基准数据集	NA	CNN, RNN	检测准确率, 鲁棒性, 可迁移性	NA
275	2025-10-05	An optimized hybrid deep learning model to detect Alzheimer disease 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-14169-8 PMID:41028094	研究论文	提出一种优化的混合深度学习模型用于阿尔茨海默病检测	结合Inception v3和ResNet 50算法，并使用自适应骑手优化算法优化网络参数	NA	提高阿尔茨海默病早期检测的准确性	阿尔茨海默病患者，特别是轻度认知障碍阶段	计算机视觉	阿尔茨海默病	深度学习	CNN	医学影像数据	基准痴呆数据集	NA	Inception v3, ResNet 50	准确率, 精确率, 召回率, F1分数	NA
276	2025-10-05	Harnessing operating room signals to estimate mean arterial pressure with AnesthNet 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-12341-8 PMID:41028102	研究论文	本研究开发了名为AnesthNet的深度学习架构，用于通过非侵入式传感器数据估计平均动脉压	提出专门针对平均动脉压估计的深度学习架构，在两大公开数据集上达到最优性能，并满足临床实时性要求	研究仅基于现有数据库进行验证，需要进一步临床实时验证	开发非侵入式平均动脉压监测方法以替代侵入性动脉导管	手术室患者的平均动脉压监测	医疗人工智能	麻醉监护	光体积描记法、心电图、袖带示波法	深度学习	生理信号数据	VitalDB数据集2,833名患者，LaribDB数据集5,060名患者	NA	AnesthNet	平均绝对误差	NA
277	2025-10-05	A personalized federated hypernetworks based aggregation approach for intrusion detection systems 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-11659-7 PMID:41028116	研究论文	提出一种基于个性化联邦超网络的入侵检测系统聚合方法，解决传统联邦学习在物联网环境中的局限性	使用嵌入向量而非权重进行聚合，计算更轻量且支持更好的个性化；结合个性化层和超网络聚合实现效率与适应性平衡	未明确说明在极端异构环境下的性能边界和通信效率的具体提升幅度	开发高效且隐私保护的分布式入侵检测方法	物联网设备生成的网络流量数据	机器学习	NA	联邦学习，深度学习	超网络	网络流量数据	CSE-CICIDS-2018和UNSW-NB-15数据集	NA	个性化联邦超网络	鲁棒性，适应性	NA
278	2025-10-05	An intelligent deep representation learning with enhanced feature selection approach for cyberattack detection in internet of things enabled cloud environment 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-13457-7 PMID:41028127	研究论文	提出一种智能混合深度学习方法，通过增强特征选择技术在物联网云环境中进行网络攻击检测	结合递归特征消除与信息增益的特征选择方法和CNN-LSTM混合模型，在物联网云环境中实现高效网络攻击检测	NA	加强物联网网络安全，识别关键威胁并开发有效的检测和缓解策略	物联网云环境中的网络攻击	机器学习	NA	深度学习	CNN,LSTM	网络数据	ToN-IoT和Edge-IIoT数据集	NA	CNN-LSTM混合架构	准确率	NA
279	2025-10-05	Attention-enhanced hybrid U-Net for prostate cancer grading and explainability 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-13824-4 PMID:41028129	研究论文	提出一种结合Transformer注意力机制的混合U-Net模型，用于前列腺癌分级和可解释性分析	集成混合CNN-Transformer编码器、注意力引导跳跃连接和多阶段引导损失机制，提升分割精度和模型可解释性	仅在SICAPv2数据集上进行验证，需要更多外部验证	开发高精度可解释的前列腺癌组织病理分割框架	前列腺癌组织病理图像	数字病理学	前列腺癌	组织病理学成像	CNN, Transformer	医学图像	SICAPv2数据集	NA	U-Net, ResNet50, Vision Transformer (ViT)	Dice Score, IoU, Precision, Recall	NA
280	2025-10-05	Optimal attention deep learning based in-vehicle intrusion detection and classification model on CAN messages 2025-Sep-30, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-10637-3 PMID:41028136	研究论文	提出一种基于优化注意力深度学习的车载入侵检测与分类模型，用于保护控制器局域网消息安全	采用注意力机制增强的长短期记忆网络和RMSProp超参数优化算法，提升入侵检测性能	深度学习需要大量数据，但在基于CAN的入侵检测系统中可能难以获得足够数据	开发高效的车载网络入侵检测系统以保障汽车网络安全	控制器局域网总线消息和车载网络通信	机器学习	NA	深度学习，机器学习	A-LSTM	网络消息数据	标准化汽车黑客数据集	NA	注意力增强长短期记忆网络	多种性能指标	NA