深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1561 篇文献，本页显示第 1561 - 1561 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1561 | 2025-04-24 |
Transformer-based deep learning models for quantification of La, Ce, and Nd in rare earth ores using laser-induced breakdown spectroscopy
2025-Sep-01, Talanta
IF:5.6Q1
DOI:10.1016/j.talanta.2025.127937
PMID:40127553
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研究论文 | 本文提出了一种基于iTransformer-BiLSTM（iTBi）深度学习算法和随机森林（RF）算法的LIBS定量分析模型，用于精确测定稀土矿石中的La、Ce和Nd元素浓度 | 提出iTBi-LIBS和iTBi-RF-LIBS集成模型，有效降低基质效应和光谱重叠干扰，提高了定量分析的准确性 | 样本量较小（35个样本），且浓度范围有限（La: 0-1.924wt%, Ce: 0-2.917wt%, Nd: 0-1.492wt%） | 开发一种高效的LIBS定量分析方法，用于稀土矿石中La、Ce和Nd元素的实时定量分析 | 稀土矿石中的La、Ce和Nd元素 | 机器学习 | NA | 激光诱导击穿光谱（LIBS） | iTransformer-BiLSTM（iTBi）、随机森林（RF） | 光谱数据 | 35个样本 | NA | NA | NA | NA |