深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
341	2025-11-09	Developing inhibitors of the guanosine triphosphate hydrolysis accelerating activity of Regulator of G protein Signaling-14 2025-Oct, The Journal of biological chemistry IF:4.0Q2 DOI:10.1016/j.jbc.2025.110611 PMID:40848973	研究论文	本研究开发了选择性非共价抑制RGS14 GTP酶加速活性的小分子抑制剂	首次发现可靶向RGS14浅表蛋白相互作用界面的非共价小分子抑制剂，并采用机器学习增强的分子对接技术指导配体优化	未明确说明化合物在疾病模型中的具体疗效验证	开发针对RGS14 GTP酶加速活性的选择性抑制剂	RGS14蛋白及其小分子抑制剂	计算药物设计	中枢神经系统疾病,代谢疾病	结构引导虚拟筛选,分子对接,深度学习评分,荧光检测,放射性GTP水解测定	深度学习	分子结构数据,生物活性数据	40多个第二代类似物	NA	NA	抑制活性,细胞毒性,药代动力学参数	NA
342	2025-11-09	Accelerating myelin defect detection in neurodegenerative disorders: a human-in-the-loop deep learning approach with birefringence microscopy 2025-Oct, Neurophotonics IF:4.8Q1 DOI:10.1117/1.NPh.12.4.045007 PMID:41195092	研究论文	开发了一种人机协同深度学习方法，用于加速神经退行性疾病中髓鞘缺陷的检测	首次将人机协同循环与YOLOv8模型结合应用于双折射显微镜图像中的髓鞘缺陷检测	样本量相对较小（15名受试者），需要进一步验证在更大样本和更多疾病类型中的适用性	加速神经退行性疾病中髓鞘缺陷的检测和分析	人脑背外侧前额叶皮质组织样本	数字病理学	神经退行性疾病	RGB圆形交叉偏振双折射显微镜	YOLOv8	3D体积显微镜图像	15名受试者（5名对照，5名阿尔茨海默病，5名慢性创伤性脑病）的脑组织样本，包含5600个手动标注的髓鞘缺陷	NA	YOLOv8	mAP@50	能够处理高达300GB的完整3D体积图像
343	2025-11-08	Artificial intelligence in hip and knee surgery: a bibliometric analysis of the 50 most cited articles 2025-Oct-30, Orthopaedics & traumatology, surgery & research : OTSR DOI:10.1016/j.otsr.2025.104543 PMID:41176060	文献计量分析	对人工智能在髋膝关节手术领域被引用次数最多的50篇文献进行文献计量分析	首次系统分析人工智能在髋膝关节手术领域的高影响力文献，揭示研究趋势和方法学模式	仅分析50篇高被引文献，可能无法代表整个研究领域；文献主要集中于膝关节和诊断应用，髋关节和治疗导向研究较少	识别人工智能在髋膝关节手术领域的研究现状、发展趋势和关键贡献者	Web of Science核心合集中人工智能在髋膝关节手术领域的50篇高被引研究论文	医学人工智能	骨科疾病	文献计量分析，描述性统计	深度学习	文献元数据，引文数据	50篇高被引文章，累计7140次引用	NA	NA	引用次数，期刊影响因子，Pearson相关系数	NA
344	2025-11-08	FA-UNet: A FasterNet and Attention-Gated Hybrid Network for Precise Ischemic Stroke Segmentation 2025-Oct-30, Journal of integrative neuroscience IF:2.5Q3 DOI:10.31083/JIN40100 PMID:41200985	研究论文	提出一种结合FasterNet和注意力门控的混合网络FA-UNet，用于精确分割缺血性脑卒中病灶	在瓶颈层引入计算高效的FasterNet模块捕获全局病灶上下文，并在跳跃连接中使用多尺度注意力门自适应优化特征并抑制噪声	未明确说明模型在计算效率方面的具体提升数据	开发兼顾高分割精度和临床实用计算效率的深度学习框架	缺血性脑卒中患者的扩散加权成像（DWI）数据	医学图像分割	缺血性脑卒中	扩散加权成像（DWI）	CNN	医学影像	公共数据集ISLES 2022（250名患者）和独立测试集（80名患者的600个DWI扫描）	NA	U-Net, FasterNet, Attention-Gated UNet	Dice系数, IoU, 敏感度, 精确度	NA
345	2025-11-08	LCMF-Net: A lightweight collaborative multimodal fusion network for brain tumor segmentation 2025-Oct-28, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.108257 PMID:41197263	研究论文	提出一种轻量级协作多模态融合网络用于脑肿瘤分割	通过跨模态跨切片注意力机制和基于状态空间模型的融合模块实现多模态MRI序列的协同优化	在2D计算约束下进行3D上下文建模，可能损失部分空间信息	开发高效准确的脑肿瘤自动分割方法	多模态MRI序列中的脑肿瘤区域	医学图像分析	脑肿瘤	多模态MRI（T1, T2, T1ce, FLAIR）	深度学习网络	医学图像	NA	NA	多分支编码器架构, 改进的残差初始块（RIB）	分割准确率	NA
346	2025-11-08	HeavyBuilder: Analysis of High-Throughput of Antibody Heavy Chain Repertoires in the Structural Space 2025-Oct-24, Journal of molecular biology IF:4.7Q1 DOI:10.1016/j.jmb.2025.169509 PMID:41201484	研究论文	开发基于深度学习的抗体重链快速结构预测工具HeavyBuilder，用于高通量结构分析	首个专门针对抗体重链的高通量结构预测工具，速度远超AlphaFold2和IgFold，同时保持相当准确性	仅针对抗体重链进行预测，未包含轻链结构信息	开发高效抗体重链结构预测方法，实现大规模免疫组库结构分析	抗体重链序列及其三维结构	计算生物学	免疫相关疾病	深度学习, 结构预测	深度学习	蛋白质序列, 三维结构	73个免疫组库中的1100多万条序列	Python	ImmuneBuilder	预测速度, 准确性	单GPU
347	2025-11-08	Free-running isotropic three-dimensional cine magnetic resonance imaging with deep learning image reconstruction 2025-Oct, Pediatric radiology IF:2.1Q2 DOI:10.1007/s00247-025-06266-7 PMID:40442341	研究论文	评估结合深度学习重建和Heart-NAV技术的自由运行三维电影磁共振成像在先天性心脏病患者中的效果	提出自由运行三维电影成像结合深度学习重建技术，可同时获取电影和血管造影图像，显著缩短采集时间	样本量较小（16名患者），仅针对先天性心脏病患者进行研究	评估深度学习重建的三维电影磁共振成像在心脏功能评估中的效率和准确性	先天性心脏病患者	医学影像	心血管疾病	磁共振成像，深度学习图像重建，Heart-NAV技术	深度学习	三维磁共振图像	16名先天性心脏病患者（7名男性，中位年龄6岁）	NA	NA	对比度噪声比，心室容积，射血分数，横截面积，Bland-Altman分析	NA
348	2025-11-08	Clinical Implementation of Inspiratory-Expiratory Chest CT: Defining Quality Criteria for Diagnostic Quality and Detection of Concurrent FEV1 Decline following Lung Transplantation 2025-Oct, Radiology. Cardiothoracic imaging DOI:10.1148/ryct.240468 PMID:40932379	研究论文	本研究通过定义呼气相CT的质量标准，评估定量空气潴留对慢性肺移植物功能障碍的诊断和预测价值	首次将气管形态作为呼气相CT诊断质量的评价标准，并建立了空气潴留与肺功能下降的定量关系	研究为单中心回顾性研究，样本量有限，空气潴留检测的敏感性较低	建立呼气相CT的质量评价标准并验证其在慢性肺移植物功能障碍监测中的应用价值	肺移植术后患者	数字病理	肺移植相关并发症	CT扫描，肺功能检测	深度学习算法	CT图像，肺功能数据	192例肺移植患者的603次吸呼气相胸部CT扫描	NA	NA	特异性，敏感性，Pearson相关系数，ROC曲线分析	NA
349	2025-11-08	Research on the influence mechanism of emotional communication on Twitter (X) and the effect of spreading public anger 2025-Oct, Acta psychologica IF:2.1Q2 DOI:10.1016/j.actpsy.2025.105560 PMID:40972455	研究论文	研究Twitter平台上愤怒情绪传播的影响机制及其对公众愤怒扩散的效果	提出融合随机森林、支持向量机和ARIMA的元模型，在预测愤怒传播方面优于BERT和LSTM等深度学习模型	基于参与模式的观察性建模结果，应视为算法干预的指示性证据	探究Twitter平台上愤怒情绪的传播机制及其对社交互动的影响	Twitter平台上的5000条推文，包括普通用户和公众人物的政治话语、社会运动和危机相关讨论	自然语言处理	NA	情感分析，毒性分析，网络分析	随机森林, 支持向量机, ARIMA, BERT, LSTM	文本	5000条推文（70%来自普通用户，30%来自公众人物）	NA	BERT, LSTM	准确率	NA
350	2025-11-08	Predicting and explaining customer satisfaction: A deep learning and sentiment analysis of emotional impacts 2025-Oct, Acta psychologica IF:2.1Q2 DOI:10.1016/j.actpsy.2025.105597 PMID:41005156	研究论文	通过深度学习和情感分析研究零售购物场景中客户满意度的预测与解释	使用ChatGPT生成满意度相关关键词集，结合深度学习和情感词典分析情绪对客户满意度的影响	研究仅限于Yelp平台的零售评论数据，未考虑其他渠道的客户反馈	探究情感因素对零售业客户满意度的影响机制	Yelp平台上的零售购物客户评论	自然语言处理	NA	情感分析，关键词特征工程，情感词典分析	LSTM, CNN	文本评论	超过50万条评论	NA	LSTM, CNN	NA	NA
351	2025-11-08	Single-cell foundation models: bringing artificial intelligence into cell biology 2025-Oct, Experimental & molecular medicine DOI:10.1038/s12276-025-01547-5 PMID:41028523	综述	本文概述了单细胞基础模型（scFMs）在整合和分析单细胞基因组学数据方面的关键概念、应用及挑战	将基础模型技术扩展到单细胞分析领域，利用Transformer架构整合多组学数据，从细胞和基因/特征层面提取潜在模式	面临组学数据的非序列性、数据质量不一致性、训练和微调的计算强度大以及潜在嵌入生物学相关性解释困难等挑战	推动单细胞基础模型在单细胞基因组学中的应用，增强对细胞功能和疾病机制的深入理解	单细胞基因组学数据	机器学习	NA	单细胞基因组学	Transformer	多组学数据	NA	NA	Transformer	NA	NA
352	2025-11-08	Development of AI model for dual detection of low bone mineral density in the femoral neck and lumbar vertebrae using chest radiographs 2025 Oct-Dec, Journal of clinical densitometry : the official journal of the International Society for Clinical Densitometry IF:1.7Q4 DOI:10.1016/j.jocd.2025.101604 PMID:40730100	研究论文	开发基于胸部X光片的深度学习模型，用于同时检测股骨颈和腰椎的低骨密度	首次开发能够同时检测股骨颈和腰椎低骨密度的AI模型，通过可解释AI技术可视化骨丢失相关区域	研究仅包含女性受试者，样本量相对有限（2728人），未包含男性数据	开发AI模型实现股骨颈和腰椎低骨密度的早期检测和筛查	2728名女性受检者的胸部X光片和DXA测量的骨密度数据	数字病理	骨质疏松症	双能X线吸收测定法（DXA），胸部X光摄影	深度学习	医学影像（胸部X光片）	2728名女性受试者（股骨颈低骨密度：1358例，正常：1370例；腰椎低骨密度：562例，正常：2166例）	NA	ResNet50	灵敏度，特异性，总体准确率，AUC	NA
353	2025-11-07	Artificial intelligence for detection of age-related macular degeneration based on fundus images: A systematic review 2025-Oct-30, Survey of ophthalmology IF:5.1Q1 DOI:10.1016/j.survophthal.2025.10.004 PMID:41173219	系统综述	系统回顾基于眼底图像使用人工智能技术检测年龄相关性黄斑变性的应用与性能	首次系统评估不同机器学习/深度学习算法在AMD检测中的性能比较，明确ResNet架构表现最优	缺乏校准性、公平性、可解释性评估，外部验证和临床前瞻性验证不足	评估人工智能技术在年龄相关性黄斑变性检测中的性能和应用现状	年龄相关性黄斑变性患者的眼底图像	计算机视觉	年龄相关性黄斑变性	眼底成像	CNN	图像	42篇研究论文（主要使用AREDS数据集，22篇研究）	NA	ResNet, CNN	准确率	NA
354	2025-11-07	Segmentation algorithm of Ochotona curzoniae-induced bare patches in alpine meadow based on deep lear-ning 2025-Oct-18, Ying yong sheng tai xue bao = The journal of applied ecology DOI:10.13287/j.1001-9332.202510.031 PMID:41194739	研究论文	提出一种基于深度学习的波浪增强U型卷积神经网络用于无人机影像中高原鼠兔导致的裸斑分割	在UNet架构中引入坐标注意力机制增强空间定位能力，使用小波变换卷积提升高频信息提取和细粒度特征恢复，采用复合损失函数解决类别不平衡问题	NA	开发高效准确的高原鼠兔导致的裸斑分割方法	高原鼠兔导致的草地裸斑	计算机视觉	NA	无人机影像	CNN	图像	NA	NA	W-UNet, UNet, VGG16	MIoU, MPA, ACC	NA
355	2025-11-07	Simulating Sinogram-Domain Motion and Correcting Image-Domain Artifacts Using Deep Learning in HR-pQCT Bone Imaging 2025-Oct-03, IEEE transactions on radiation and plasma medical sciences IF:4.6Q1 DOI:10.1109/trpms.2025.3617225 PMID:41180080	研究论文	提出一种深度学习方法用于HR-pQCT骨成像中的运动伪影校正	优化传统正弦图方法模拟运动伪影，提出边缘增强自注意力Wasserstein生成对抗网络(ESWGAN-GP)，结合边缘增强跳跃连接和自注意力机制	模拟的运动表示简化了真实运动复杂性，可能无法完全捕捉体内运动伪影的全部特征	解决HR-pQCT骨成像中的刚性运动伪影问题	HR-pQCT骨图像中的皮质骨条纹和骨小梁模糊伪影	医学影像处理	骨骼疾病	HR-pQCT成像	GAN,WGAN-GP	医学图像	NA	PyTorch,TensorFlow	ESWGAN-GP,VGG,自注意力机制	信噪比,结构相似性指数,视觉信息保真度	NA
356	2025-11-07	Lung MRI: Indications, Capabilities, and Techniques-AJR Expert Panel Narrative Review 2025-Oct, AJR. American journal of roentgenology DOI:10.2214/AJR.25.32637 PMID:40397559	综述	本文系统回顾了肺部MRI的临床适应症、现有能力、扫描协议及新兴技术	整合了专家共识建议，并探讨了深度学习加速等新技术在肺部MRI中的潜在应用前景	临床应用中存在医生认知度不足、放射科医师和技术人员经验欠缺等推广障碍	评估肺部MRI在肺部疾病诊断和监测中的临床应用价值	肺部实质和气道病理变化的MRI评估	数字病理	肺癌	MRI, 深度学习加速	NA	医学影像	NA	NA	NA	NA	NA
357	2025-11-07	SAAM-VetNet: an attention-based multi-task framework for animal disease detection and severity grading 2025-Oct, Annals of medicine and surgery (2012) DOI:10.1097/MS9.0000000000003728 PMID:41181424	研究论文	提出一种基于注意力机制的多任务深度学习框架SAAM-VetNet，用于从医学图像中同时检测动物疾病并进行严重程度分级	首次将严重程度感知的注意力机制与多任务学习相结合，通过卷积块注意力模块增强特征定位和上下文表示能力	仅在两个公开数据集上进行验证，需要更多样化的数据来证明泛化能力	开发自动化动物疾病检测和严重程度分级的深度学习系统	动物医学图像	计算机视觉	动物疾病	深度学习	CNN, 注意力机制	医学图像	两个公开数据集：动物疾病分类数据集和乳腺炎检测数据集	NA	SAAM-VetNet, 卷积块注意力模块	准确率, F1分数	NA
358	2025-11-07	A robust ensemble-based deep learning framework for automated retinal disease detection 2025 Oct-Dec, Health informatics journal IF:2.2Q3 DOI:10.1177/14604582251396416 PMID:41192815	研究论文	提出一种集成深度学习框架ResEfficientNetB3，用于自动视网膜疾病检测	结合EfficientNetB3的缩放能力和ResNet50的残差学习，提出新型集成模型	NA	开发稳健的深度学习框架用于自动多类别视网膜疾病检测，支持临床决策	视网膜疾病图像	计算机视觉	视网膜疾病	图像增强（旋转、缩放、翻转）	CNN	图像	数据集1：4217张图像（4类别），数据集2：8230张图像（8类别）	NA	EfficientNetB3, ResNet50	准确率	NA
359	2025-11-07	Integrating clinical guidelines with large language models for improved sepsis mortality prediction 2025 Oct-Dec, Health informatics journal IF:2.2Q3 DOI:10.1177/14604582251387649 PMID:41195684	研究论文	本研究开发并验证了一种集成临床指南的大语言模型，用于提高脓毒症死亡率预测性能	通过低秩自适应微调大语言模型，并将临床指南显式嵌入训练过程，创新性地结合领域专业知识与预训练语言模型	研究仅使用MIMIC-IV单一数据库，未在外部数据集验证模型泛化能力	提高脓毒症患者死亡率预测的准确性和临床实用性	24,237名ICU脓毒症患者	自然语言处理	脓毒症	大语言模型微调，低秩自适应	LLM	临床文本数据	24,237名ICU脓毒症患者	NA	大语言模型	准确率，F1分数，敏感度，特异度，AUC	NA
360	2025-11-06	Multimodal deep learning integration of cryo-EM and AlphaFold3 for high-accuracy protein structure determination 2025-Oct-31, Communications chemistry IF:5.9Q1 DOI:10.1038/s42004-025-01718-5 PMID:41174029	研究论文	提出一种结合冷冻电镜密度图和AlphaFold3预测结构的多模态深度学习方法MICA，用于高精度蛋白质结构测定	在输入和输出层面整合冷冻电镜密度图和AlphaFold3预测结构，采用多任务编码器-解码器架构和特征金字塔网络实现全自动蛋白质结构建模	NA	提高从冷冻电镜密度图自动构建蛋白质结构的准确性和完整性	蛋白质结构，特别是大型蛋白质复合物	计算生物学	NA	冷冻电镜(cryo-EM), AlphaFold3	深度学习, 多模态学习	冷冻电镜密度图, 蛋白质结构数据	NA	NA	编码器-解码器架构, 特征金字塔网络	TM-score	NA