深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
801	2025-10-05	Automatic identification of dental implant brands with deep learning algorithms 2025-Oct-01, Dento maxillo facial radiology DOI:10.1093/dmfr/twaf054 PMID:40627380	研究论文	本研究使用深度学习算法在全景X光片上自动识别四种不同品牌的牙科种植体	首次将深度学习应用于牙科种植体品牌识别，并比较了多种主流算法的性能	仅包含四种种植体品牌，样本来源可能有限	解决无法识别牙科种植体品牌带来的问题，实现自动分类	牙科种植体品牌	计算机视觉	牙科疾病	对比度受限自适应直方图均衡化	CNN	图像	5375张裁剪后的全景X光片，包含四种种植体系统（NucleOSS、Medentika、Nobel、Implance）	NA	GoogleNet, ResNet-18, VGG16, ShuffleNet	准确率, 精确率, 灵敏度, F1分数, ROC曲线, 混淆矩阵	NA
802	2025-10-05	A deep learning framework for accurate mammographic mass classification using local context attention module 2025-Oct, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.18119 PMID:40985504	研究论文	提出一种结合局部上下文注意力模块的深度学习框架，用于基于双视图乳腺X线摄影的乳腺肿块准确分类	引入局部上下文注意力模块(LCAM)，通过通道和空间两个维度自适应优化特征表示，提升对乳腺肿块恶性相关影像组学特征的区分能力	NA	提高乳腺X线摄影对乳腺癌BI-RADS分类的准确性和一致性	乳腺X线摄影图像中的乳腺肿块	计算机视觉	乳腺癌	乳腺X线摄影	CNN	图像	3020名患者	NA	基于CNN的框架，包含局部上下文注意力模块(LCAM)	灵敏度, 特异度	NA
803	2025-10-05	Artificial intelligence for HIV care: a global systematic review of current studies and emerging trends 2025-Oct, Journal of the International AIDS Society IF:4.6Q1 DOI:10.1002/jia2.70045 PMID:40990267	系统综述	本系统综述全面评估了人工智能在HIV护理连续过程中的应用现状和新兴趋势	首次系统性地将AI在HIV护理中的应用按四个主题领域进行分类分析，并识别了当前研究空白和未来方向	数据质量、基础设施限制和伦理考虑等挑战仍需解决，资源有限环境中的可扩展性AI解决方案研究不足	系统识别、绘制和综合AI方法在HIV护理连续过程中的应用研究	HIV护理连续过程，包括HIV检测、治疗监测、护理保留和临床免疫学结果管理	机器学习	HIV/艾滋病	机器学习方法	随机森林,神经网络,支持向量机,深度学习	医疗数据	47项研究（从3185条记录中筛选）	NA	NA	灵敏度,特异性,准确率,AUC	NA
804	2025-10-05	An overview of reliable and representative DVC measurements for musculoskeletal tissues 2025-Oct, Journal of microscopy IF:1.5Q3 DOI:10.1111/jmi.70008 PMID:40636996	综述	本文综述了数字体积相关(DVC)技术在肌肉骨骼组织生物力学研究中的可靠性和代表性测量方法	重点关注组织界面处理、边界效应和DVC输出不确定性量化等关键技术挑战，并探讨了DVC与计算建模耦合及深度学习等数据驱动方法的整合	指出了当前DVC技术在精度、临床转化和自动化工作流程方面的局限性	评估和改进DVC技术在肌肉骨骼组织生物力学表征中的可靠性和代表性	矿化和软组织等肌肉骨骼组织	生物医学工程	肌肉骨骼疾病	数字体积相关(DVC)	深度学习	3D图像数据	NA	NA	NA	测量精度、可靠性	NA
805	2025-10-05	Smarter stomata: emergent technologies unlocking yield potential in a changing climate 2025-Oct, AoB PLANTS IF:2.6Q2 DOI:10.1093/aobpla/plaf048 PMID:40979128	综述	探讨气孔性状在气候变化背景下作为作物育种靶标的潜力及新兴技术在其中的应用	系统整合深度学习、CRISPR、多组学等前沿技术，提出将气孔性状纳入育种策略的新范式	未明确具体作物的最佳气孔模型，环境适应性策略存在情景依赖性	开发气候适应性作物的气孔性状育种策略	作物气孔生理与解剖特征	农业生物技术	NA	深度学习、孔隙测量、数字显微、遥感、CRISPR、多组学分析	深度学习模型	图像、生理测量、遥感数据	NA	NA	NA	NA	NA
806	2025-10-05	KurdABSA: Kurdish aspect-based sentiment analysis dataset curation using few-shot learning 2025-Oct, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2025.112012 PMID:40989237	研究论文	本研究创建了首个库尔德语索拉尼方言方面级情感分析数据集，并采用少样本学习进行自动标注	开发了首个公开的库尔德语方面级情感分析数据集，填补了低资源语言在该领域的空白	数据集仅限于餐厅评论领域，可能无法泛化到其他领域	为低资源语言开发方面级情感分析资源，促进自然语言处理研究	库尔德语索拉尼方言的餐厅评论文本	自然语言处理	NA	少样本学习	提示学习模型	文本	超过4000个四元组ABSA样本	NA	NA	NA	NA
807	2025-10-05	A Combined Model Based on Bone Mineral Density for Noninvasive Prediction of Prognosis in Non-Small Cell Lung Cancer Patients Receiving Immune Checkpoint Inhibitors: A Multicenter Retrospective Study 2025-Oct, MedComm IF:10.7Q1 DOI:10.1002/mco2.70398 PMID:40989575	研究论文	开发结合骨密度和临床特征的联合模型用于预测非小细胞肺癌患者免疫治疗的预后	首次将基线骨密度和治疗后骨密度下降纳入预后预测模型，并揭示骨密度与肿瘤微环境的关联机制	回顾性研究设计，样本来自多个中心可能存在异质性	建立非侵入性预后预测模型改善非小细胞肺癌患者免疫治疗的风险分层	接受免疫检查点抑制剂治疗的晚期非小细胞肺癌患者	数字病理	肺癌	深度学习，转录组分析	深度学习	医学影像，临床数据，转录组数据	2096名患者（模型开发），130名患者（转录组分析）	NA	NA	Harrell's concordance index，风险比，无进展生存期，总生存期	NA
808	2025-10-05	Artificial Intelligence-Based Classification of Renal Oncocytic Neoplasms: Advancing From a 2-Class Model of Renal Oncocytoma and Low-Grade Oncocytic Tumor to a 3-Class Model Including Chromophobe Renal Cell Carcinoma 2025-Oct-01, Archives of pathology & laboratory medicine IF:3.7Q1 DOI:10.5858/arpa.2024-0374-OA PMID:39957180	研究论文	开发基于人工智能的肾脏嗜酸细胞肿瘤分类模型，从双分类扩展到三分类	从肾嗜酸细胞瘤和低级别嗜酸细胞肿瘤的双分类模型扩展到包含嫌色细胞肾细胞癌的三分类模型	样本量相对有限，仅包含269张全切片图像	开发自动计算分类器对肾脏嗜酸细胞肿瘤进行分层诊断	肾脏活检和切除标本的全切片图像	数字病理	肾癌	全切片图像分析	深度学习	图像	269张全切片图像，来自6个机构的125个病例	NA	弱监督注意力机制的多示例学习	准确率, AUC	NA
809	2025-10-05	Automated Prediction of Bone Volume Removed in Mastoidectomy 2025-Oct, Otolaryngology--head and neck surgery : official journal of American Academy of Otolaryngology-Head and Neck Surgery DOI:10.1002/ohn.1365 PMID:40790912	研究论文	开发深度学习管道自动化预测乳突切除术中骨体积去除量	首次将深度学习应用于虚拟现实乳突切除术模拟中的骨体积去除预测	数据集较小且来源单一，部分案例存在骨去除过度或不足的问题	通过术前预测骨去除体积来改善外科培训和计算机辅助手术	虚拟现实乳突切除术模拟数据	计算机视觉	耳科手术	虚拟现实模拟，计算机断层扫描	深度学习	医学影像	15个去标识化颞骨CT扫描	NA	NA	Dice分数，Hausdorff距离	NA
810	2025-10-05	Enhanced brain tumor classification in MRI using an optimized deep random graph dilated diffusion convolutional attention network 2025-Oct, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.70028 PMID:40993917	研究论文	提出一种结合深度学习和优化算法的脑肿瘤MRI图像分类方法	提出深度随机图扩张扩散卷积注意力网络(DR2DCAN)与冠豪猪优化器(CPO)相结合的新框架	NA	提高脑肿瘤MRI图像分类的准确性和可靠性	脑肿瘤MRI图像	计算机视觉	脑肿瘤	MRI	CNN,注意力机制	图像	来自Figshare和Kaggle的脑肿瘤数据集，包含非肿瘤胶质瘤、垂体瘤和脑膜瘤病例	NA	DeepLabV3+, DR2DCAN	准确率,精确率,召回率,F1分数	NA
811	2025-10-05	A multi-modal diffusion model for noise reduction of particle number limited Monte Carlo dose calculation for carbon ion radiotherapy 2025-Oct, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.70021 PMID:40993914	研究论文	开发并验证一种多模态扩散模型Diff-MC，用于减少碳离子放射治疗中粒子数受限的蒙特卡罗剂量计算的噪声	提出首个用于碳离子放疗的多模态扩散模型，采用混合融合策略整合数据级、特征级和决策级融合，保持蒙特卡罗方法的物理特性	模型在高度异质性数据集上验证，但需要进一步临床验证	提高碳离子放射治疗中蒙特卡罗剂量计算的效率和准确性	碳离子放射治疗的剂量计算	医学影像处理	癌症	蒙特卡罗模拟，深度学习	扩散模型	CT图像，剂量图，束流参数	训练验证集：20个CT的15000对束流数据；测试集：5个CT的500对束流数据；泛化测试集：100个CT的500对束流数据	NA	Diff-MC	gamma通过率，横向剂量，积分深度剂量，百分比深度剂量	NA
812	2025-10-05	Multi-scale nested graph transformer with graph operations: Advancing high-resolution chest x-ray classification 2025-Oct, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.70003 PMID:40995863	研究论文	提出一种多尺度嵌套图变换器模型，用于高分辨率胸部X射线图像分类	结合多尺度嵌套架构、交叉注意力融合和图池化操作，在保持局部细节的同时建模全局上下文关系	在小型数据集上可能存在过拟合风险，计算复杂度仍需优化	提高高分辨率胸部X射线图像的分类准确率，同时提升计算效率和泛化能力	高分辨率胸部X射线图像	计算机视觉	肺炎	医学影像分析	Transformer, 图神经网络	图像	三种类型的高分辨率胸部X射线图像数据集	PyTorch	多尺度嵌套图变换器	准确率, F1分数	NA
813	2025-10-05	An exploratory study on ultrasound image denoising using feature extraction and adversarial diffusion model 2025-Oct, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.70023 PMID:40996343	研究论文	本研究提出了一种基于扩散模型和生成对抗网络的超声图像去噪方法ADM-ExNet	将扩散模型的反向过程替换为GAN，并引入结构特征提取网络构建损失函数，增强细节保留能力	探索性研究，方法在更广泛数据集和临床场景中的有效性需进一步验证	开发超声图像去噪方法以提升图像质量	超声图像中的散斑噪声	计算机视觉	NA	超声成像	扩散模型,GAN	超声图像	三个公共数据集：HC18（胎儿头围超声图像）、CAMUS（心脏超声图像）、Ultrasound Nerve（神经超声图像），图像尺寸统一为256×256像素，训练集与验证集按9:1划分	NA	U-Net	均方误差(MSE),峰值信噪比(PSNR),结构相似性指数(SSIM),错误发现率(FDR),Cohen's d效应量	NA
814	2025-10-05	Transformer-based deep learning for predicting brain tumor recurrence using magnetic resonance imaging 2025-Oct, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.70016 PMID:40996365	研究论文	本研究开发了一种基于Transformer的深度学习模型，利用多模态MRI数据和放疗剂量信息预测脑肿瘤治疗后复发	首次将Transformer架构应用于融合多模态MRI和放疗剂量数据的脑肿瘤复发预测，并在多个临床亚组中验证了模型的泛化能力	研究样本来自单一医疗中心，需要多中心验证来进一步确认模型的普适性	开发能够预测脑肿瘤放疗后复发的深度学习模型，为个性化放疗提供决策支持	接受伽玛刀放射外科治疗的脑转移瘤患者	医学影像分析	脑肿瘤	磁共振成像，放疗剂量分析	Transformer	多模态MRI图像，放疗剂量数据	来自密西西比大学医学中心的脑转移瘤患者队列	NA	Transformer	AUROC	NA
815	2025-10-05	A CT-Based Deep Learning Radiomics Nomogram for Early Recurrence Prediction in Pancreatic Cancer: A Multicenter Study 2025-Oct, Annals of surgical oncology IF:3.4Q1 DOI:10.1245/s10434-025-17748-1 PMID:40619487	研究论文	开发基于CT的深度学习影像组学列线图用于胰腺癌早期复发预测	首次结合影像组学和深度学习特征构建多中心预测模型，并整合临床因素开发综合列线图	回顾性研究设计，样本量相对有限	术前预测胰腺癌患者早期复发风险	经组织学确认的胰腺癌切除术患者	数字病理	胰腺癌	增强CT成像	随机森林,支持向量机	CT图像	493例患者	NA	NA	AUC,校准曲线,决策曲线分析	NA
816	2025-10-05	MRS-Sim: Open-Source Framework for Simulating In Vivo-Like Magnetic Resonance Spectra 2025-Oct, NMR in biomedicine IF:2.7Q1 DOI:10.1002/nbm.70130 PMID:40955682	研究论文	介绍MRS-Sim开源框架，用于模拟逼真的体内磁共振波谱数据	包含两种新型组件：3D场图模拟器模拟场不均匀性，以及半参数生成器模拟未充分表征的残余水区域信号	NA	开发用于磁共振波谱研究的合成数据模拟框架	磁共振波谱数据	医学影像分析	NA	磁共振波谱(MRS)	NA	光谱数据	NA	NA	NA	NA	NA
817	2025-10-05	The Role of Artificial Intelligence in Advancing Theranostics Dosimetry for Cancer Therapy: a Review 2025-Oct, Nuclear medicine and molecular imaging IF:1.3Q3 DOI:10.1007/s13139-025-00939-9 PMID:40979137	综述	探讨人工智能在癌症治疗诊断一体化放射药物剂量学中的应用进展	系统评估深度学习模型在放射药物剂量学中的创新应用，包括图像合成、质量提升、器官分割和剂量估计	面临诊断配对准确剂量估计困难、影像数据缺乏、放射性核素衰变链建模等挑战	研究人工智能如何提升治疗诊断一体化放射药物剂量学的精确性和效率	放射药物剂量学相关研究文献和方法	医学影像分析	癌症	放射药物疗法	深度学习	医学影像	NA	NA	U-Net,生成对抗网络,混合Transformer网络	NA	NA
818	2025-10-05	Improving risk stratification and detection of early HCC using ultrasound-based deep learning models 2025-Oct, JHEP reports : innovation in hepatology IF:9.5Q1 DOI:10.1016/j.jhepr.2025.101510 PMID:40980161	研究论文	开发基于超声的深度学习模型STARHE-RISK和STARHE-DETECT，用于肝细胞癌风险分层和早期检测	首次提出基于超声视频片段的深度学习模型，分别针对非肿瘤肝实质进行风险分层和针对肿瘤区域进行早期检测	样本量相对有限（403例患者），需要进一步多中心验证	改善肝细胞癌的监测和早期检测	代偿性晚期慢性肝病（cACLD）患者	计算机视觉	肝细胞癌	超声成像	深度学习	超声视频片段	403例成年cACLD患者（152例早期HCC患者，170例无HCC对照）	NA	NA	准确率, 比值比, 特异性, 灵敏度, mAP10	NA
819	2025-10-05	Prediction of Medial Tibiofemoral Joint Reaction Force Using Custom Instrumented Insoles and Neural Networks for Walking and Running Tasks 2025-Oct-01, Journal of applied biomechanics IF:1.1Q3 DOI:10.1123/jab.2024-0181 PMID:40550501	研究论文	使用定制仪器鞋垫和神经网络预测行走和跑步时的内侧胫股关节反作用力	开发了基于压阻式力传感器的定制仪器鞋垫和任务特异性卷积神经网络，实现了在临床环境中简化测量膝关节内侧接触力	研究样本仅包含9名年轻健康女性，未涵盖不同年龄、性别或膝关节疾病患者群体	简化膝关节内侧接触力的测量方法，使其适用于临床环境和日常生活	年轻健康女性个体在行走和跑步时的生物力学数据	生物医学工程	膝骨关节炎	运动捕捉、测力台、三轴压阻式力传感器	CNN	力学传感器数据	9名年轻健康女性	NA	卷积神经网络	相关系数, 平均绝对误差	NA
820	2025-10-05	The potential role of machine learning and deep learning in differential diagnosis of Alzheimer's disease and FTD using imaging biomarkers: A review 2025-Oct, The neuroradiology journal DOI:10.1177/19714009251313511 PMID:39787363	综述	本文综述了机器学习和深度学习在利用影像生物标志物区分阿尔茨海默病与额颞叶痴呆鉴别诊断中的潜在作用	系统分析比较了机器学习和深度学习在AD与FTD鉴别诊断中的性能表现，发现SVM和ResNet分别在不同方法中表现最佳	需要结合临床检查和患者症状评估以确保诊断的全面性和准确性	探讨人工智能在阿尔茨海默病与额颞叶痴呆鉴别诊断中的应用潜力	阿尔茨海默病(AD)和额颞叶痴呆(FTD)患者	医学影像分析	神经退行性疾病	MRI, DTI, fMRI, PET, SPECT	机器学习, 深度学习	医学影像	基于31篇文献的综合分析	NA	SVM, ResNet	分类性能	NA