深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1042 篇文献，本页显示第 1041 - 1042 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1041 | 2025-06-04 |
Detection and classification of supraspinatus pathologies on shoulder magnetic resonance images using a code-free deep learning application
2025-Oct, Asia-Pacific journal of sports medicine, arthroscopy, rehabilitation and technology
DOI:10.1016/j.asmart.2025.04.005
PMID:40454208
|
research paper | 评估无代码深度学习应用在肩部磁共振成像中诊断冈上肌腱病变的性能 | 使用无代码深度学习应用LobeAI和ResNet-50 V2模型进行冈上肌腱病变的分类和检测 | 当前迭代的无代码深度学习应用在临床实践中的可靠性有待提高 | 评估无代码深度学习应用在诊断冈上肌腱病变中的性能 | 肩部磁共振成像中的冈上肌腱病变（部分撕裂、全层撕裂和肌腱病） | digital pathology | supraspinatus pathologies | MRI | ResNet-50 V2 | image | 患者肩部MRI图像，包括正常、部分撕裂、全层撕裂和肌腱病 | NA | NA | NA | NA |
| 1042 | 2025-10-07 |
Application of deep learning on quantitative analysis of binary solid dispersions by UV Raman spectroscopy for planetary exploration
2025-Oct-15, Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy
DOI:10.1016/j.saa.2025.126154
PMID:40279879
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研究论文 | 提出一种结合注意力机制的深度学习模型IRMSE，用于行星探测中紫外拉曼光谱的矿物和有机物定量分析 | 首次将带有压缩激励模块的Inception-ResNet-v1模型应用于紫外拉曼光谱定量分析，通过注意力机制从冗余特征中选择关键信息 | NA | 验证深度学习在行星探测拉曼光谱定量分析中的可行性 | 矿物与有机物组成的二元固体分散体系 | 机器学习 | NA | 紫外拉曼光谱 | CNN | 光谱数据 | NA | NA | Inception-ResNet-v1 | 预测准确度 | NA |