深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
161	2025-11-08	The Role of Artificial Intelligence in Stroke Imaging in Emergency Settings: A Systematic Review 2025-Oct, Cureus DOI:10.7759/cureus.93941 PMID:41200652	系统综述	系统回顾人工智能在急诊卒中影像中的应用价值	首次系统评估AI在急诊卒中影像中的诊断性能、工作流程可行性和实施情况	纳入研究数量有限（9项），需要更多外部验证和临床工作流程无缝集成	评估人工智能在急诊卒中影像中的作用	急诊卒中患者的神经影像数据	医学影像分析	卒中	非对比计算机断层扫描（NCCT）、磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描血管成像（CTA）	CNN, 深度学习	医学影像	NA	NA	卷积神经网络, 基于变换器的方法	AUC, 准确率, Kappa值, 平衡准确率	NA
162	2025-11-09	Risk factors for hepatocellular carcinoma rupture: multicentre retrospective study 2025-Oct-30, BJS open IF:3.5Q1 DOI:10.1093/bjsopen/zraf105 PMID:41189483	研究论文	通过多中心回顾性研究分析肝细胞癌破裂的风险因素并开发预测模型	结合传统统计方法与机器学习模型（随机森林和深度学习）开发CAPTure列线图预测模型	回顾性研究设计可能存在选择偏倚，数据来源于中国三级医疗中心	识别肝细胞癌破裂的风险因素并开发早期风险预测模型	肝细胞癌患者	机器学习	肝细胞癌	倾向评分匹配	随机森林,深度学习	临床数据	5952例肝细胞癌患者	NA	CAPTure列线图	精确率,召回率,F1分数,AUC	NA
163	2025-11-09	Floc image-driven deep learning enhanced by temporal windows and transformers for carbon emission reduction in drinking water treatment plants 2025-Oct-28, Water research IF:11.4Q1 DOI:10.1016/j.watres.2025.124868 PMID:41202793	研究论文	本研究通过融合絮体图像特征、时间窗口和Transformer架构的深度学习模型，实现饮用水处理厂精确混凝剂投加和碳减排	提出絮体形态特征提取创新方法、时间窗口选择策略和Transformer架构集成，仅用短期数据实现高性能模型	仅使用一个月数据进行训练，可能对长期季节性变化的适应性有限	开发优化深度学习算法以提升水净化效率并减少碳排放	饮用水处理厂的混凝剂投加过程	计算机视觉, 机器学习	NA	絮体图像分析	TCN, Transformer, 传统机器学习算法	图像, 时间序列数据	一个月数据训练，96个模型分析	NA	时序卷积网络, Transformer	R, R²	NA
164	2025-11-09	AI Applications in Depression Detection and Diagnosis: Bibliometric and Visual Analysis of Trends and Future Directions 2025-Oct-22, JMIR mental health IF:4.8Q1 DOI:10.2196/79293 PMID:41022381	文献计量分析	通过文献计量和可视化分析方法，系统梳理2015-2024年人工智能在抑郁症检测与诊断领域的研究趋势和发展方向	首次对AI在抑郁症诊断领域的全球研究趋势进行系统性文献计量分析，揭示从传统机器学习向深度学习、多模态融合的关键转变	仅基于Web of Science数据库文献，可能存在收录偏差；分析时间范围截止2024年，无法反映最新发展	分析人工智能在抑郁症检测与诊断领域的全球研究趋势、知识结构和前沿方向	2015-2024年间发表的2304篇相关学术文献	自然语言处理, 机器学习	抑郁症	文献计量分析, 共引分析	机器学习, 深度学习	文献元数据, 引文数据	2304篇学术论文	CiteSpace	NA	NA	NA
165	2025-11-09	Shallow and ensemble deep randomized neural network for anomaly detection 2025-Oct-21, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.108240 PMID:41202707	研究论文	提出一种用于异常检测的单类集成深度随机向量函数链接网络模型	融合深度学习和集成学习原理，在OC-RVFL基础上构建多层输出结构的OC-edRVFL模型	OC-RVFL的单隐藏层结构限制了其捕获复杂模式的能力	提升异常检测或单类分类任务的泛化能力和性能	异常检测算法模型	机器学习	NA	NA	RVFL, 集成深度学习	人工数据集, UCI数据集, NDC数据集, MNIST图像数据	最多500万样本的数据集	NA	随机向量函数链接网络(RVFL), 集成深度RVFL(edRVFL)	泛化误差上界	NA
166	2025-11-09	Evaluating microplastics and antibiotics induced genotoxicity in marine mussels through deep learning-based processing images of comet assay 2025-Oct-15, Ecotoxicology and environmental safety IF:6.2Q1 DOI:10.1016/j.ecoenv.2025.119295 PMID:41138450	研究论文	开发基于深度学习的彗星试验图像分析方法，用于评估微塑料和抗生素对海洋贻贝的基因毒性	首次将YOLOv8深度学习模型应用于彗星试验图像分析，实现高通量自动化DNA损伤评估	训练数据集规模有限（1453张训练图像），仅针对特定污染物组合进行研究	建立自动化高通量彗星试验分析方法，评估新兴污染物基因毒性	海洋贻贝鳃组织暴露于聚乙烯微塑料和磺胺甲恶唑的DNA损伤	计算机视觉	NA	彗星试验	YOLOv8	图像	1453张训练图像，364张验证图像，6749个人工标注彗星目标	NA	YOLOv8	准确率	NA
167	2025-11-09	Deep learning approach for tooth numbering and restoration detection on pediatric periapical radiographs in mixed dentition 2025-Oct-11, Clinical oral investigations IF:3.1Q1 DOI:10.1007/s00784-025-06542-8 PMID:41074996	研究论文	使用YOLOv8深度学习模型在混合牙列期儿童根尖片中实现牙齿编号和修复体检测	首次将YOLOv8模型应用于混合牙列期儿童根尖片的牙齿编号和修复体自动检测	NA	评估深度学习模型在混合牙列期根尖片中牙齿编号和修复体检测的效率	6-12岁混合牙列期儿童的根尖片	计算机视觉	牙科疾病	深度学习	YOLOv8	医学影像	1,504张用于牙齿编号的根尖片，1,599张用于修复体检测的根尖片	Python	YOLOv8	准确率, 精确率, F1分数, 召回率, IoU, 混淆矩阵	NA
168	2025-11-09	Artificial Intelligence in Rhinoplasty: Precision or Over-Reliance? 2025-Oct, Aesthetic plastic surgery IF:2.0Q2 DOI:10.1007/s00266-025-04954-1 PMID:40389738	评论文章	探讨人工智能在鼻整形手术中的应用价值与潜在风险	首次系统分析AI在鼻整形领域的双面性：精准预测能力与过度依赖风险	AI无法预测个体愈合过程和组织行为，存在数据偏见和伦理问题	评估AI在鼻整形手术中的应用效果和伦理影响	鼻整形手术的术前规划和患者沟通	医学人工智能	整形外科	深度学习，生成对抗网络(GANs)	深度学习，GAN	医学图像数据	NA	NA	GAN	预测准确性	NA
169	2025-11-09	Deciphering the unique autoregulatory mechanisms and substrate specificity of the understudied DCLK3 kinase linked to neurodegenerative diseases 2025-Oct, The Journal of biological chemistry IF:4.0Q2 DOI:10.1016/j.jbc.2025.110664 PMID:40902973	研究论文	本研究揭示了与神经退行性疾病相关的未充分研究激酶DCLK3的独特自调控机制和底物特异性	首次发现DCLK3通过自磷酸化其截短尾部实现与催化结构域的结合，揭示了不同于其旁系同源物DCLK1的调控机制，并鉴定Tau蛋白为其潜在底物	研究主要基于体外实验和计算预测，需要在体内模型中进一步验证DCLK3的功能和调控机制	阐明DCLK3激酶的自调控机制和底物特异性，为神经退行性疾病提供潜在治疗靶点	双皮质素样激酶3(DCLK3)及其与神经退行性疾病的关联	计算生物学	神经退行性疾病	质谱分析, 肽库筛选, 体外测定	深度学习模型	肽序列数据, 质谱数据	NA	NA	NA	NA	NA
170	2025-11-09	Developing inhibitors of the guanosine triphosphate hydrolysis accelerating activity of Regulator of G protein Signaling-14 2025-Oct, The Journal of biological chemistry IF:4.0Q2 DOI:10.1016/j.jbc.2025.110611 PMID:40848973	研究论文	本研究开发了选择性非共价抑制RGS14 GTP酶加速活性的小分子抑制剂	首次发现可靶向RGS14浅表蛋白相互作用界面的非共价小分子抑制剂，并采用机器学习增强的分子对接技术指导配体优化	未明确说明化合物在疾病模型中的具体疗效验证	开发针对RGS14 GTP酶加速活性的选择性抑制剂	RGS14蛋白及其小分子抑制剂	计算药物设计	中枢神经系统疾病,代谢疾病	结构引导虚拟筛选,分子对接,深度学习评分,荧光检测,放射性GTP水解测定	深度学习	分子结构数据,生物活性数据	40多个第二代类似物	NA	NA	抑制活性,细胞毒性,药代动力学参数	NA
171	2025-11-09	Accelerating myelin defect detection in neurodegenerative disorders: a human-in-the-loop deep learning approach with birefringence microscopy 2025-Oct, Neurophotonics IF:4.8Q1 DOI:10.1117/1.NPh.12.4.045007 PMID:41195092	研究论文	开发了一种人机协同深度学习方法，用于加速神经退行性疾病中髓鞘缺陷的检测	首次将人机协同循环与YOLOv8模型结合应用于双折射显微镜图像中的髓鞘缺陷检测	样本量相对较小（15名受试者），需要进一步验证在更大样本和更多疾病类型中的适用性	加速神经退行性疾病中髓鞘缺陷的检测和分析	人脑背外侧前额叶皮质组织样本	数字病理学	神经退行性疾病	RGB圆形交叉偏振双折射显微镜	YOLOv8	3D体积显微镜图像	15名受试者（5名对照，5名阿尔茨海默病，5名慢性创伤性脑病）的脑组织样本，包含5600个手动标注的髓鞘缺陷	NA	YOLOv8	mAP@50	能够处理高达300GB的完整3D体积图像
172	2025-11-08	Integration of radiomics, habitat imaging, and deep learning for MRI-based prediction of parametrial invasion in cervical cancer: A dual-center study 2025-Oct-30, Magnetic resonance imaging IF:2.1Q2 DOI:10.1016/j.mri.2025.110542 PMID:41173217	研究论文	本研究通过整合放射组学、生境成像和2.5D深度学习模型，开发了一种用于预测宫颈癌宫旁侵犯的多模态集成模型	首次将放射组学、生境成像和2.5D深度学习相结合构建多模态集成模型，并在双中心数据上验证其对宫颈癌宫旁侵犯的预测性能	回顾性研究设计，样本量相对有限（共290例患者）	评估基于MRI的放射组学、生境成像和深度学习模型在预测宫颈癌宫旁侵犯中的诊断性能	290例FIGO分期IB1-IIB期宫颈癌患者	医学影像分析	宫颈癌	MRI成像, k-means聚类, 特征选择	机器学习, 深度学习	MRI图像	290例患者（中心A：227例，中心B：63例）	NA	2.5D深度学习模型	AUC, 准确率	NA
173	2025-11-08	Artificial intelligence in hip and knee surgery: a bibliometric analysis of the 50 most cited articles 2025-Oct-30, Orthopaedics & traumatology, surgery & research : OTSR DOI:10.1016/j.otsr.2025.104543 PMID:41176060	文献计量分析	对人工智能在髋膝关节手术领域被引用次数最多的50篇文献进行文献计量分析	首次系统分析人工智能在髋膝关节手术领域的高影响力文献，揭示研究趋势和方法学模式	仅分析50篇高被引文献，可能无法代表整个研究领域；文献主要集中于膝关节和诊断应用，髋关节和治疗导向研究较少	识别人工智能在髋膝关节手术领域的研究现状、发展趋势和关键贡献者	Web of Science核心合集中人工智能在髋膝关节手术领域的50篇高被引研究论文	医学人工智能	骨科疾病	文献计量分析，描述性统计	深度学习	文献元数据，引文数据	50篇高被引文章，累计7140次引用	NA	NA	引用次数，期刊影响因子，Pearson相关系数	NA
174	2025-11-08	FA-UNet: A FasterNet and Attention-Gated Hybrid Network for Precise Ischemic Stroke Segmentation 2025-Oct-30, Journal of integrative neuroscience IF:2.5Q3 DOI:10.31083/JIN40100 PMID:41200985	研究论文	提出一种结合FasterNet和注意力门控的混合网络FA-UNet，用于精确分割缺血性脑卒中病灶	在瓶颈层引入计算高效的FasterNet模块捕获全局病灶上下文，并在跳跃连接中使用多尺度注意力门自适应优化特征并抑制噪声	未明确说明模型在计算效率方面的具体提升数据	开发兼顾高分割精度和临床实用计算效率的深度学习框架	缺血性脑卒中患者的扩散加权成像（DWI）数据	医学图像分割	缺血性脑卒中	扩散加权成像（DWI）	CNN	医学影像	公共数据集ISLES 2022（250名患者）和独立测试集（80名患者的600个DWI扫描）	NA	U-Net, FasterNet, Attention-Gated UNet	Dice系数, IoU, 敏感度, 精确度	NA
175	2025-11-08	LCMF-Net: A lightweight collaborative multimodal fusion network for brain tumor segmentation 2025-Oct-28, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.108257 PMID:41197263	研究论文	提出一种轻量级协作多模态融合网络用于脑肿瘤分割	通过跨模态跨切片注意力机制和基于状态空间模型的融合模块实现多模态MRI序列的协同优化	在2D计算约束下进行3D上下文建模，可能损失部分空间信息	开发高效准确的脑肿瘤自动分割方法	多模态MRI序列中的脑肿瘤区域	医学图像分析	脑肿瘤	多模态MRI（T1, T2, T1ce, FLAIR）	深度学习网络	医学图像	NA	NA	多分支编码器架构, 改进的残差初始块（RIB）	分割准确率	NA
176	2025-11-08	HeavyBuilder: Analysis of High-Throughput of Antibody Heavy Chain Repertoires in the Structural Space 2025-Oct-24, Journal of molecular biology IF:4.7Q1 DOI:10.1016/j.jmb.2025.169509 PMID:41201484	研究论文	开发基于深度学习的抗体重链快速结构预测工具HeavyBuilder，用于高通量结构分析	首个专门针对抗体重链的高通量结构预测工具，速度远超AlphaFold2和IgFold，同时保持相当准确性	仅针对抗体重链进行预测，未包含轻链结构信息	开发高效抗体重链结构预测方法，实现大规模免疫组库结构分析	抗体重链序列及其三维结构	计算生物学	免疫相关疾病	深度学习, 结构预测	深度学习	蛋白质序列, 三维结构	73个免疫组库中的1100多万条序列	Python	ImmuneBuilder	预测速度, 准确性	单GPU
177	2025-11-08	GoFlow: efficient transition state geometry prediction with flow matching and E(3)-equivariant neural networks 2025-Oct-21, Digital discovery IF:6.2Q1 DOI:10.1039/d5dd00283d PMID:41189760	研究论文	提出一种基于流匹配和E(3)-等变神经网络的过渡态几何结构高效预测方法GoFlow	将过渡态生成建模为最优传输流问题，使用E(3)-等变流匹配和几何张量网络，相比扩散模型实现百倍以上推理加速	仅针对单步化学反应进行验证，未明确说明对多步反应的适用性	开发高效的过渡态几何结构预测方法以替代计算密集的量子化学方法	化学反应的过渡态几何结构	机器学习	NA	流匹配，几何张量网络	E(3)-等变神经网络	2D反应图	NA	NA	几何张量网络	几何精度，推理速度	NA
178	2025-11-08	Free-running isotropic three-dimensional cine magnetic resonance imaging with deep learning image reconstruction 2025-Oct, Pediatric radiology IF:2.1Q2 DOI:10.1007/s00247-025-06266-7 PMID:40442341	研究论文	评估结合深度学习重建和Heart-NAV技术的自由运行三维电影磁共振成像在先天性心脏病患者中的效果	提出自由运行三维电影成像结合深度学习重建技术，可同时获取电影和血管造影图像，显著缩短采集时间	样本量较小（16名患者），仅针对先天性心脏病患者进行研究	评估深度学习重建的三维电影磁共振成像在心脏功能评估中的效率和准确性	先天性心脏病患者	医学影像	心血管疾病	磁共振成像，深度学习图像重建，Heart-NAV技术	深度学习	三维磁共振图像	16名先天性心脏病患者（7名男性，中位年龄6岁）	NA	NA	对比度噪声比，心室容积，射血分数，横截面积，Bland-Altman分析	NA
179	2025-11-08	Clinical Implementation of Inspiratory-Expiratory Chest CT: Defining Quality Criteria for Diagnostic Quality and Detection of Concurrent FEV1 Decline following Lung Transplantation 2025-Oct, Radiology. Cardiothoracic imaging DOI:10.1148/ryct.240468 PMID:40932379	研究论文	本研究通过定义呼气相CT的质量标准，评估定量空气潴留对慢性肺移植物功能障碍的诊断和预测价值	首次将气管形态作为呼气相CT诊断质量的评价标准，并建立了空气潴留与肺功能下降的定量关系	研究为单中心回顾性研究，样本量有限，空气潴留检测的敏感性较低	建立呼气相CT的质量评价标准并验证其在慢性肺移植物功能障碍监测中的应用价值	肺移植术后患者	数字病理	肺移植相关并发症	CT扫描，肺功能检测	深度学习算法	CT图像，肺功能数据	192例肺移植患者的603次吸呼气相胸部CT扫描	NA	NA	特异性，敏感性，Pearson相关系数，ROC曲线分析	NA
180	2025-11-08	Research on the influence mechanism of emotional communication on Twitter (X) and the effect of spreading public anger 2025-Oct, Acta psychologica IF:2.1Q2 DOI:10.1016/j.actpsy.2025.105560 PMID:40972455	研究论文	研究Twitter平台上愤怒情绪传播的影响机制及其对公众愤怒扩散的效果	提出融合随机森林、支持向量机和ARIMA的元模型，在预测愤怒传播方面优于BERT和LSTM等深度学习模型	基于参与模式的观察性建模结果，应视为算法干预的指示性证据	探究Twitter平台上愤怒情绪的传播机制及其对社交互动的影响	Twitter平台上的5000条推文，包括普通用户和公众人物的政治话语、社会运动和危机相关讨论	自然语言处理	NA	情感分析，毒性分析，网络分析	随机森林, 支持向量机, ARIMA, BERT, LSTM	文本	5000条推文（70%来自普通用户，30%来自公众人物）	NA	BERT, LSTM	准确率	NA