深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
1561	2025-10-29	Automated CT segmentation for lower extremity tissues in lymphedema evaluation using deep learning 2025-Nov, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11673-3 PMID:40377677	研究论文	开发并验证基于深度学习的自动CT分割工具，用于下肢淋巴水肿评估中的组织成分分析	首次将Unet++架构与EfficientNet-B7编码器结合应用于下肢淋巴水肿的CT组织分割，并开发了可视化GUI工具	样本量相对有限（开发集118例，验证集各10例），仅针对妇科癌症患者的下肢淋巴水肿	开发自动化的下肢组织分割工具以改进淋巴水肿评估	下肢CT静脉造影扫描图像中的脂肪、肌肉和液性-纤维化组织成分	医学影像分析	淋巴水肿	CT静脉造影	深度学习	CT医学影像	开发集118例妇科癌症患者，内部验证集10例，外部验证集10例	NA	Unet++, EfficientNet-B7	Dice相似系数, 体积相似度	NA
1562	2025-10-29	Development of a deep-learning algorithm for etiological classification of subarachnoid hemorrhage using non-contrast CT scans 2025-Nov, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11666-2 PMID:40382487	研究论文	开发基于深度学习的算法，使用非增强CT扫描对蛛网膜下腔出血进行病因分类	首次利用非增强CT扫描和深度学习技术实现动脉瘤性与非动脉瘤性蛛网膜下腔出血的自动分类	回顾性研究设计，样本量相对有限	开发能够区分动脉瘤性和非动脉瘤性蛛网膜下腔出血的深度学习算法	618名蛛网膜下腔出血患者	医学影像分析	脑血管疾病	非增强计算机断层扫描(NCCT)	深度学习	医学影像	618例患者(训练验证集533例，外部测试集85例)	NA	U-Net++, ResNet	灵敏度, 特异度, 准确率, Matthews相关系数, AUC	NA
1563	2025-10-29	Systematic review on the impact of deep learning-driven worklist triage on radiology workflow and clinical outcomes 2025-Nov, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11674-2 PMID:40397031	系统综述	系统评估深度学习驱动的工作列表分诊对放射学工作流程和临床结果的影响	首次系统分析深度学习分诊系统在不同临床环境和疾病类型中对诊断延迟和患者结局的影响	需要进一步研究假阴性检查和多条件优先级的可靠指标	评估基于深度学习的分诊系统在减少诊断延迟和改善患者结局方面的效果	放射学工作流程和患者临床结局	医疗人工智能	肺栓塞, 脑卒中, 颅内出血, 胸部疾病	深度学习	NA	医学影像	38项研究，来自20篇出版物，涉及138,423张图像	NA	NA	报告周转时间, 治疗时间, 患者结局差异	NA
1564	2025-10-29	High-resolution deep learning reconstruction to improve the accuracy of CT fractional flow reserve 2025-Nov, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11707-w PMID:40402290	研究论文	比较基于模型迭代重建和高分辨率深度学习重建的CT血流储备分数的诊断性能	首次研究高分辨率深度学习重建对CT血流储备分数诊断性能的影响	单中心回顾性研究，样本量有限	评估不同图像重建方法对CT血流储备分数诊断准确性的影响	冠状动脉疾病患者	医学影像分析	心血管疾病	冠状动脉CT血管造影，血流储备分数测量	深度学习重建	CT影像	79名患者，98条血管	NA	NA	受试者工作特征曲线下面积，诊断准确率	NA
1565	2025-10-29	Influence of content-based image retrieval on the accuracy and inter-reader agreement of usual interstitial pneumonia CT pattern classification 2025-Nov, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11689-9 PMID:40402291	研究论文	研究基于内容的图像检索系统对普通间质性肺炎CT模式分类准确性和观察者间一致性的影响	首次评估深度学习驱动的CBIR系统对不同经验水平医生在UIP CT模式分类中的辅助作用	回顾性研究设计，样本量有限（100例查询病例），CBIR对不同经验水平医生的影响不一致	评估CBIR系统在提高UIP CT模式分类准确性和观察者间一致性的有效性	587名接受高分辨率胸部CT检查的纤维化间质性肺疾病患者	计算机视觉	间质性肺疾病	高分辨率CT成像	深度学习算法	医学影像（CT图像）	587名患者，其中100例作为查询病例	NA	NA	诊断准确率，Fleiss Kappa系数	NA
1566	2025-10-29	Artificial intelligence in neuro-oncology: methodological bases, practical applications and ethical and regulatory issues 2025-Nov, Clinical & translational oncology : official publication of the Federation of Spanish Oncology Societies and of the National Cancer Institute of Mexico IF:2.8Q2 DOI:10.1007/s12094-025-03948-4 PMID:40402414	综述	本文探讨人工智能在神经肿瘤学中的方法论基础、临床应用及伦理监管问题	系统整合可解释AI方法与机制模型，提出数字孪生和虚拟临床试验等创新应用	存在数据偏差、伦理问题和监管合规等持续挑战	研究人工智能在神经肿瘤领域的应用与发展	脑肿瘤的诊断、治疗规划和预后预测	数字病理	脑肿瘤	先进成像技术、基因组分析	CNN, 深度学习	医学影像、基因组数据	NA	NA	NA	NA	NA
1567	2025-10-29	PETFormer-SCL: a supervised contrastive learning-guided CNN-transformer hybrid network for Parkinsonism classification from FDG-PET 2025-Nov, Annals of nuclear medicine IF:2.5Q2 DOI:10.1007/s12149-025-02081-0 PMID:40660058	研究论文	提出一种结合CNN和Transformer的混合网络PETFormer-SCL，用于从FDG-PET图像中分类帕金森综合征亚型	首次将监督对比学习与CNN-Transformer混合架构结合，专门针对帕金森综合征亚型分类问题	研究仅基于单一中心的FDG-PET数据，需要多中心验证	开发能够准确区分帕金森病、多系统萎缩和进行性核上性麻痹的深度学习模型	帕金森综合征患者	医学影像分析	帕金森综合征	FDG-PET	CNN, Transformer	医学影像	1275名患者（训练集945名，测试集330名）	NA	PETFormer-SCL（CNN-Transformer混合架构）	AUC	NA
1568	2025-10-29	Developing an augmented nutrient profiling system in the perspective of healthy and sustainable diets 2025-Nov, International journal of food sciences and nutrition IF:3.5Q2 DOI:10.1080/09637486.2025.2568676 PMID:41052876	研究论文	本研究开发了一种整合营养质量、可持续性和食品加工维度的机器学习增强型营养素分析系统	首次将营养质量、环境可持续性和食品加工三个维度整合到统一的营养素分析系统中，并采用机器学习方法进行建模	未明确说明样本规模和具体的数据集细节	开发能够同时考虑健康和环境可持续性的营养素分析系统	食品产品的营养特性和环境可持续性	机器学习	NA	机器学习	人工神经网络	营养数据、可持续性指标、食品加工数据	NA	NA	人工神经网络	Spearman相关系数	NA
1569	2025-10-29	Residual Metal Artifact Reduction in CT Images: An Unsupervised Residual and Contrastive Learning Approach for Preserving Metal Structures 2025-Nov, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.70078 PMID:41145400	研究论文	提出一种无监督残差和对比学习方法用于CT图像中的金属伪影减少	结合CT物理启发的残差模型和对比学习方案，无需真实标注图像即可有效减少金属伪影	需要依赖CT物理知识构建残差模型，且在三组数据集上验证但未说明具体样本规模	开发无需真实标注的金属伪影减少方法	包含金属植入物的CT图像	医学影像处理	NA	CT成像	CNN	CT图像	三组数据集（具体数量未说明）	NA	残差学习网络,对比学习网络	NA	NA
1570	2025-10-29	Semi-supervised cine cardiac MRI segmentation via joint registration and temporal attention perceiver 2025-Nov, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.70094 PMID:41145950	研究论文	提出一种结合可变形配准和时间注意力感知器的半监督方法用于心脏电影磁共振图像分割	通过联合配准和时间注意力感知器模块，利用伪标签和特征对齐提升半监督分割性能	需要依赖配准模块的准确性，在数据量极少时性能可能受限	开发适用于小训练数据集和部分标注情况的心脏电影MRI半监督分割方法	心脏电影磁共振图像中的左心室、右心室和心肌结构	医学图像分析	心血管疾病	磁共振成像	半监督学习,深度学习	医学图像	ACDC数据集：100训练+20验证+10测试+50评估；M&Ms数据集：75训练+30验证+15测试+50评估	NA	U-Net	Dice相似系数,平均对称表面距离,Hausdorff距离	NA
1571	2025-10-29	Experimental investigation of real-time 3D beam's eye view image-guided radiotherapy for prostate SBRT 2025-Nov, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.70086 PMID:41145979	研究论文	开发并实验评估用于前列腺立体定向放射治疗的新型实时3D射束方向影像引导放射治疗系统	首次将基于深度学习的2D MV标记分割方法与3D IGRT框架集成，实现实时3D射束方向影像引导	研究中使用了人体骨盆模型而非真实患者，且仅针对前列腺癌进行评估	开发实时3D射束方向影像引导放射治疗系统，提高前列腺立体定向放射治疗的剂量递送精度	前列腺立体定向放射治疗中的金标记跟踪和运动补偿	医学影像分析	前列腺癌	射束方向成像，立体定向放射治疗	CNN	MV图像	使用植入三个金标记的人体骨盆模型，四种患者来源的前列腺运动轨迹	NA	卷积神经网络	定位精度，系统延迟，误差百分位数	NA
1572	2025-10-26	A robust deep learning system for screening of obstructive sleep apnea using T-F spectrum of ECG signals 2025-Nov, Computer methods in biomechanics and biomedical engineering IF:1.7Q3 DOI:10.1080/10255842.2024.2359635 PMID:38829354	研究论文	提出一种基于心电信号时频谱分析的深度学习系统，用于阻塞性睡眠呼吸暂停的自动筛查	开发了轻量级深度卷积神经网络，相比基准模型参数量更少且准确率更高	未提及模型在外部验证集上的泛化能力及临床部署的实际效果	实现阻塞性睡眠呼吸暂停的自动化准确筛查	心电信号数据	医学信号处理	阻塞性睡眠呼吸暂停	心电信号分析，Stock-well变换	深度卷积神经网络	心电信号时频谱	NA	NA	Alex-Net, Squeeze-Net, 自定义DCNN	灵敏度, 特异度, 准确率, 阴性预测值, 精确率, F1分数, Fowlkes-Mallows指数	NA
1573	2025-10-24	Deep Learning-Based Contrast Boosting in Low-Contrast Media Pre-TAVR CT Imaging 2025-Nov, Canadian Association of Radiologists journal = Journal l'Association canadienne des radiologistes DOI:10.1177/08465371251322054 PMID:40071690	研究论文	本研究探讨深度学习对比度增强技术在低对比剂CT成像中对图像质量和测量可靠性的影响	首次将深度学习对比度增强技术应用于肾功能不全患者的低对比剂TAVR术前CT评估	回顾性研究，样本量有限，需进一步前瞻性验证	评估深度学习对比度增强技术在低对比剂CT中的图像质量和测量可靠性	接受经导管主动脉瓣置换术的肾功能不全患者	医学影像分析	心血管疾病	CT成像	深度学习	医学影像	68例患者（低对比剂组与标准对比剂对照组）	NA	NA	对比噪声比, 信噪比, 组内相关系数	NA
1574	2025-10-19	Predictive Value of Social Determinants of Health on 90-Day Readmission and Health Utilization Following ACDF: A Comparative Analysis of XGBoost, Random Forest, Elastic-Net, SVR, and Deep Learning 2025-Nov, Global spine journal IF:2.6Q1 DOI:10.1177/21925682251332556 PMID:40173192	研究论文	本研究评估社会健康决定因素对前路颈椎间盘切除融合术患者90天再入院和医疗资源利用的预测价值	首次应用机器学习方法评估社会健康决定因素在ACDF手术预后中的作用	依赖单一医疗系统数据和使用代理SDH测量指标	评估社会健康决定因素对ACDF患者术后90天再入院和医疗资源利用的预测能力	3127名接受前路颈椎间盘切除融合术的患者	机器学习	颈椎疾病	社会脆弱性指数评估	XGBoost, Random Forest, Elastic-Net, SVR, Deep Learning	临床和人口统计学数据	3127名ACDF患者(2003-2023年)	NA	平衡随机森林, 支持向量回归	AUC, MAE	NA
1575	2025-06-10	Re: Using Deep Learning To Differentiate Among Histology Renal Tumor Types in Computed Tomography Scans 2025-Nov, European urology IF:25.3Q1 DOI:10.1016/j.eururo.2025.05.028 PMID:40484756	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
1576	2025-10-13	Model predictive control of nonlinear dynamical systems based on long sequence stable Koopman network 2025-Nov, ISA transactions IF:6.3Q1 DOI:10.1016/j.isatra.2025.07.003 PMID:40653404	研究论文	提出一种基于长序列稳定Koopman网络的非线性动力系统模型预测控制方法	提出SDKN-MPC方法，通过稳定Koopman求解器算法获得稳定Koopman算子，结合神经网络训练嵌入函数，解决了传统深度学习方法收敛慢和长期预测稳定性不足的问题	NA	解决非线性动力系统的控制问题	非线性动力系统	机器学习	NA	Koopman算子方法	神经网络	动力系统数据	NA	NA	稳定深度Koopman网络	收敛速度，预测性能	NA
1577	2025-10-05	Efficient Visual Transformer by Learnable Token Merging 2025-Nov, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence IF:20.8Q1 DOI:10.1109/TPAMI.2025.3588186 PMID:40663671	研究论文	提出一种可学习令牌合并的紧凑型视觉Transformer块LTM-Transformer，用于提升视觉任务的效率	通过可学习的令牌合并方案减少计算量，并基于信息瓶颈理论推导出可分离的变分上界来指导模型设计	NA	开发高效的视觉Transformer模型以降低计算成本同时保持或提升预测精度	视觉Transformer模型	计算机视觉	NA	深度学习	Transformer	图像	NA	NA	LTM-Transformer, MobileViT, EfficientViT, ViT, Swin	FLOPs, 推理时间, 预测准确率	NA
1578	2025-10-05	Re-Boosting Self-Collaboration Parallel Prompt GAN for Unsupervised Image Restoration 2025-Nov, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence IF:20.8Q1 DOI:10.1109/TPAMI.2025.3589606 PMID:40668718	研究论文	提出一种用于无监督图像恢复的自协作并行提示生成对抗网络框架	引入自协作策略，通过迭代增强修复器和提示学习模块，在不增加推理复杂度的情况下显著提升性能；提出再增强模块将自集成策略融入自协作框架	未明确说明具体数据集规模和应用场景限制	提升无监督图像恢复方法的性能	退化图像	计算机视觉	NA	生成对抗网络	GAN	图像	NA	NA	并行生成对抗分支架构	PSNR（峰值信噪比）	NA
1579	2025-10-05	NUPES: Non-Uniform Post-Training Quantization via Power Exponent Search 2025-Nov, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence IF:20.8Q1 DOI:10.1109/TPAMI.2025.3593987 PMID:40758517	研究论文	提出一种通过幂指数搜索的非均匀后训练量化方法NUPES，用于深度神经网络特别是大语言模型的压缩部署	利用自同构保持标量乘法，通过幂函数变换实现非均匀量化，并提出在完整量化空间中学习新权重的优化范式	论文未明确说明具体计算资源需求和最大可处理模型规模	降低深度神经网络特别是大语言模型的内存占用和推理延迟	深度神经网络权重和激活值，特别关注大语言模型中的异常值	机器学习	NA	后训练量化	Transformer	神经网络权重和激活值	NA	NA	Transformer, 大语言模型	压缩率，推理延迟，内存占用	NA
1580	2025-10-05	Protecting Feature Privacy in Person Re-Identification 2025-Nov, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence IF:20.8Q1 DOI:10.1109/TPAMI.2025.3590979 PMID:40758524	研究论文	提出一种基于GAN的特征隐私保护行人重识别模型，通过双重对抗目标和两步训练策略平衡隐私保护与识别性能	引入GAN强制重建图像遵循原始图像分布，提出效用-可逆比(URR)评估指标，设计两步训练和惰性更新策略解决双重对抗优化难题	在保护隐私的同时仍会带来微小的识别精度损失	保护行人重识别中深度特征的隐私安全，防止特征被逆向还原为原始图像	行人重识别系统中的深度特征表示	计算机视觉	NA	生成对抗网络(GAN)	GAN, CNN	图像	NA	NA	GAN	效用-可逆比(URR), 识别准确率	NA