深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 1 篇文献。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-12-12 |
LesionScanNet: dual-path convolutional neural network for acute appendicitis diagnosis
2025-Dec, Health information science and systems
IF:4.7Q1
DOI:10.1007/s13755-024-00321-7
PMID:39654693
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研究论文 | 本文提出了一种名为LesionScanNet的双路径卷积神经网络模型，用于急性阑尾炎的计算机辅助诊断 | LesionScanNet模型具有轻量级设计，包含多个DualKernel块，通过两条路径处理输入图像，分别使用3×3和1×1滤波器，展示了在急性阑尾炎诊断中的高准确性和泛化能力 | NA | 开发一种高效的卷积神经网络模型，用于急性阑尾炎的计算机辅助诊断 | 急性阑尾炎的诊断 | 计算机视觉 | 急性阑尾炎 | 卷积神经网络 | CNN | 图像 | 2400张CT扫描图像 |