深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
1741	2025-11-23	Generative AI and foundation models in medical image 2025-Dec, Radiological physics and technology IF:1.7Q3 DOI:10.1007/s12194-025-00968-1 PMID:41051729	综述	本文概述了生成式AI和基础模型在医学影像领域的应用与发展趋势	系统分析了生成式AI和基础模型如何从根本上改变医疗AI开发框架，并提出利用国家数据和计算资源开发医学基础模型的路径	NA	探讨生成式AI和基础模型在医学影像处理中的应用与发展方向	医学影像处理与医疗支持任务	医学影像处理	NA	扩散模型, 大语言模型	生成模型, 基础模型	医学影像, 文本数据	NA	NA	DALL·E 3, Stable Diffusion, ChatGPT, Gemini	NA	基于扩展定律的大规模计算资源
1742	2025-11-23	Accelerated RAKI reconstruction for multi-slice cardiac cine applications 2025-Dec, Medical physics IF:3.2Q1 DOI:10.1002/mp.70145 PMID:41261061	研究论文	本研究针对心脏电影MRI提出了一种加速的RAKI重建方法，通过优化训练策略和利用时空冗余性来减少重建时间	通过简化RAKI算法结构（移除非线性激活单元并减少层数），并仅训练特定切片和心脏时相，显著加速了重建过程	该方法仍存在与k空间优化过程直接相关的条纹伪影	优化心脏电影MRI的重建速度同时保证图像质量	心脏电影MRI数据	医学影像重建	心血管疾病	MRI, 深度学习重建	CNN	医学影像, k空间数据	10个完全采样的多切片电影数据（来自OCMR公共数据库）	NA	简化版卷积神经网络（单卷积层）	PSNR, NMSE, SSIM, 重建时间	NA
1743	2025-11-23	Real-time quality feedback on Doppler data for community midwives using edge-AI 2025-Dec-01, Machine Learning. Health DOI:10.1088/3049-477X/ae1bad PMID:41262494	研究论文	本研究开发了一种基于深度学习和边缘AI的实时胎儿多普勒数据质量评估技术框架	首次将边缘AI技术集成到低成本移动系统中，与危地马拉农村地区的土著助产士共同设计，实现实时数据质量反馈	训练数据主要来自单一农村地区，测试数据量较小（仅5个录音），需要更多样化的数据验证泛化能力	通过实时质量评估改善胎儿多普勒数据收集，支持低收入地区的临床研究	胎儿多普勒信号	医疗AI	妊娠相关疾病	多普勒超声	深度神经网络	音频信号	危地马拉农村191个录音（训练验证），德国医院5个录音（测试）	Android, mHealth框架	深度神经网络	F1分数, 准确率, 微平均F1, 宏平均F1	边缘计算系统, Android手机
1744	2025-11-23	DMCA-Net: Dual-branch multi-granularity hierarchical contrast and cross-attention network for cervical abnormal cell detection 2025-Dec, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.107890 PMID:40743896	研究论文	提出一种用于宫颈异常细胞检测的双分支多粒度分层对比和交叉注意力网络DMCA-Net	设计了双分支结构分别检测异常和正常细胞，引入细胞间成对交叉注意力机制和多粒度分层对比学习来增强特征学习和分类能力	NA	提高宫颈异常细胞检测的准确性	宫颈细胞图像	计算机视觉	宫颈癌	深度学习	CNN	图像	两个公开数据集	PyTorch	DMCA-Net	准确率	NA
1745	2025-11-23	A novel number-theoretic sampling method for neural network solutions of partial differential equations 2025-Dec, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.107945 PMID:40795504	研究论文	提出一种基于数论确定性采样点的新型深度学习框架，用于求解低正则性或高维偏微分方程	采用数论采样点替代传统均匀随机采样，通过生成向量实现最小差异度，结合物理信息神经网络提供严格的数学误差界保证	NA	提高偏微分方程数值求解在低正则性和高维情况下的计算效率	偏微分方程的数值解	机器学习	NA	数论采样方法	PINNs	数值模拟数据	NA	NA	物理信息神经网络	误差界	NA
1746	2025-11-23	Study of fractional order epidemic compartmental model by using artificial deep neural networks 2025-Dec, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.107944 PMID:40811929	研究论文	本研究使用深度神经网络分析具有分形分数阶微分方程的轮状病毒疾病仓室数学模型	将深度神经网络应用于分形分数阶流行病动力学系统研究，并采用Caputo Fabrizio意义的指数核分形分数阶导数	仅使用9个神经元和最多1000次训练周期，模型复杂度可能不足	研究轮状病毒传播动力学模型并验证深度神经网络在流行病学建模中的应用	轮状病毒引起的胃肠炎传播动力学模型	机器学习	传染病	分形分数阶微分方程，深度神经网络	DNN	数值模拟数据	NA	NA	多层人工深度神经网络	回归R值，均方误差，均方根误差	NA
1747	2025-11-23	SSCLMix: A self-supervised contrastive learning-based data mixing augmentation method 2025-Dec, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1 DOI:10.1016/j.neunet.2025.108171 PMID:41110259	研究论文	提出一种基于自监督对比学习的医学图像混合数据增强方法SSCLMix，用于提升医学图像分割模型的性能	提出基于图像结构相似度的样本分类方法，结合双编码器对比学习和交叉自注意力机制进行跨样本建模，并引入双空间特征感知残差模块保护图像边缘纹理和区域信息	计算效率处于中上水平，未达到最优计算效率	解决医学图像分割中训练数据不足和类别不平衡问题	医学图像分割任务	医学图像处理	NA	数据增强	自监督对比学习, 注意力机制	医学图像	七个医学图像分割任务的数据集	NA	双编码器对比学习, 交叉自注意力机制, 双空间特征感知残差模块	分割模型指标	NA
1748	2025-11-22	Development of a novel machine learning model to automate vertebral column segmentation utilizing biplanar full-body imaging 2025-Dec, The spine journal : official journal of the North American Spine Society DOI:10.1016/j.spinee.2025.05.003 PMID:40324481	研究论文	开发了一种基于双平面全身成像的自动化脊柱分割机器学习模型	采用两阶段深度学习模型，能够处理复杂脊柱病理和植入器械的干扰	回顾性研究，样本量有限（250张图像），仅使用单一医疗中心数据	开发自动化脊柱分割算法以辅助退变性脊柱侧弯评估	退变性脊柱侧弯患者的双平面全身X光图像	计算机视觉	脊柱侧弯	双平面全身X光成像	CNN	X光图像	250张患者图像（200张训练，50张测试）	NA	UNET	Dice-Sørensen系数	NA
1749	2025-11-22	Deep learning-based automatic segmentation of arterial vessel walls and plaques in MR vessel wall images for quantitative assessment 2025-Dec, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11697-9 PMID:40459736	研究论文	开发基于深度学习的自动分割方法用于MR血管壁图像中动脉血管壁和斑块的定量评估	提出结合血管壁先验知识和Tversky损失的自动斑块分割方法，利用血管壁与斑块间的形态相似性提升分割性能	缺乏对其他设备、人群和解剖部位测试，研究结果的可靠性仍需进一步探索	开发自动分割方法用于血管壁和动脉粥样硬化斑块的定量评估	193名动脉粥样硬化斑块患者的MR血管壁图像	医学图像分析	心血管疾病	T1加权MRI扫描	CNN	医学图像	193名患者（107名训练验证，39名内部测试，47名外部测试）来自五个中心	NA	Vessel-SegNet	Dice相似系数, 组内相关系数	NA
1750	2025-11-22	Effect of contrast enhancement on diagnosis of interstitial lung abnormality in automatic quantitative CT measurement 2025-Dec, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11715-w PMID:40459739	研究论文	研究对比增强对自动定量CT测量诊断间质性肺异常的影响	首次系统评估对比增强对基于深度学习的自动定量CT测量诊断间质性肺异常的影响	回顾性研究设计，仅包含胸外科手术患者，可能存在选择偏倚	评估对比增强对自动定量CT测量诊断间质性肺异常的影响	接受胸部CT检查的胸外科手术患者	数字病理	间质性肺疾病	CT扫描	深度学习	CT图像	1134名患者	NA	NA	敏感性,特异性,一致性系数(kappa)	NA
1751	2025-11-22	Diagnostic performance of lumbar spine CT using deep learning denoising to evaluate disc herniation and spinal stenosis 2025-Dec, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11742-7 PMID:40483292	研究论文	评估深度学习去噪技术在腰椎CT中对椎间盘突出和椎管狭窄的诊断性能	首次系统评估深度学习去噪算法在腰椎CT诊断椎间盘突出和椎管狭窄中的临床应用价值	回顾性研究，样本量较小（47例患者），缺乏多中心验证	评估深度学习去噪CT在腰椎疾病诊断中的性能	47名患者（229个椎间盘，L1/2至L5/S1节段）	医学影像分析	脊柱疾病	CT成像，深度学习去噪	深度学习算法	CT影像	47名患者（18男29女，平均年龄69.1±10.9岁），229个椎间盘	ClariCT.AI	NA	敏感性，特异性，图像质量评分，诊断置信度评分	NA
1752	2025-11-22	Quantitative and qualitative assessment of ultra-low-dose paranasal sinus CT using deep learning image reconstruction: a comparison with hybrid iterative reconstruction 2025-Dec, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11763-2 PMID:40514598	研究论文	评估深度学习图像重建在超低剂量鼻窦CT中的定量和定性性能，并与混合迭代重建进行比较	首次在超低剂量鼻窦CT中系统比较深度学习重建与混合迭代重建的性能表现	回顾性研究设计，样本量相对有限（132例患者）	评估超低剂量CT在鼻窦成像中的图像质量	132例接受非对比超低剂量鼻窦CT扫描的患者	医学影像	鼻窦疾病	计算机断层扫描（CT），深度学习图像重建	深度学习模型	CT图像	132例患者	NA	NA	图像噪声，信噪比（SNR），对比噪声比（CNR），噪声功率谱（NPS），无参考感知图像锐度	NA
1753	2025-11-22	Effects of patient and imaging factors on small bowel motility scores derived from deep learning-based segmentation of cine MRI 2025-Dec, European radiology IF:4.7Q1 DOI:10.1007/s00330-025-11737-4 PMID:40526355	研究论文	本研究评估患者和影像因素对基于深度学习分割的MRI电影小肠运动评分的影响	首次系统评估MRI切片相关因素对小肠运动评分的显著影响，并开发了基于深度学习的小肠分割算法	样本量相对较小（54例患者），仅纳入慢性便秘或疑似结肠假性梗阻患者，可能限制结果的普适性	探究患者因素和MRI影像因素对小肠运动评分的潜在影响	54例慢性便秘或疑似结肠假性梗阻患者的小肠MRI影像	医学影像分析	消化系统疾病	电影MRI，光学流算法	深度学习分割算法	MRI影像	54例患者（平均年龄53.6±16.4岁，34名女性）	NA	NA	Dice相似系数	NA
1754	2025-11-22	Screening and selection of a machine learning algorithm for development of a model to select cows for clinical examination using data from automated health monitoring technologies and other predictors of cow health 2025-Dec, Journal of dairy science IF:3.7Q2 DOI:10.3168/jds.2025-26511 PMID:41043704	研究论文	开发基于自动化健康监测技术和奶牛健康预测因子的机器学习算法框架，用于筛选需要临床检查的奶牛	结合多种自动化健康监测系统数据和非传感器数据，采用AutoML工具Lazy Predict Classifier系统筛选和比较多种机器学习算法	仅针对荷斯坦奶牛进行研究，未包含其他品种；模型精度(42.6%)有待提高	开发能够每日分类奶牛健康状态的机器学习模型，用于商业奶牛场识别需要临床检查的健康异常奶牛	荷斯坦奶牛	机器学习	NA	自动化健康监测技术，包括可穿戴和非可穿戴传感器	XGBoost, AdaBoost, Nearest Centroid, Bernoulli Naive Bayes, 多层感知机, 循环神经网络, 长短期记忆网络, 门控循环单元	传感器数据（反刍、进食、活动量、温度等）和奶牛管理数据	1,252头荷斯坦奶牛，22,415条奶牛-天记录	Lazy Predict Classifier, XGBoost, Scikit-learn	集成学习模型，XGBoost	灵敏度, 精确度, 特异性, 阴性预测值, F1分数, AUC	NA
1755	2025-11-22	Early detection of apple bruises using spectral-spatial enhanced 3D CNN and region-based hyperspectral analysis 2025-Dec, Food research international (Ottawa, Ont.) DOI:10.1016/j.foodres.2025.117630 PMID:41267243	研究论文	提出一种基于光谱空间增强3D CNN和区域超光谱分析的苹果早期瘀伤检测方法	构建了结合3D卷积和特征增强模块的网络架构，采用区域检测头替代逐像素分类，显著提升计算效率和损伤区分能力	未明确说明模型在不同苹果品种和存储条件下的泛化能力	开发高效的苹果早期瘀伤检测方法	苹果果实	计算机视觉	NA	高光谱成像(HSI)	3D CNN	高光谱图像	NA	NA	3D-HDI, 3D-EfficientNet, 3D-MobileNet, 3D-AlexNet	识别率	NA
1756	2025-11-21	Enhanced CT image classification for kidney stones using pruned ConvNeXt and two-tier optimization 2025-Dec, Acta clinica Belgica IF:1.1Q2 DOI:10.1080/17843286.2025.2586626 PMID:41217965	研究论文	提出一种用于肾脏结石CT图像分类的两层优化深度学习模型	结合动态通道剪枝的改进ConvNeXt架构和河豚优化算法的特征选择方法	NA	提高肾脏结石在CT图像中的检测准确率和效率	肾脏CT图像	计算机视觉	肾脏结石	CT成像	CNN, LightGBM	医学图像	NA	NA	ConvNeXt	准确率	NA
1757	2025-11-21	A comparative deep learning methodology for plant insect image classification: Assessment of CNN architectures and augmentation techniques 2025-Dec, MethodsX IF:1.6Q2 DOI:10.1016/j.mex.2025.103680 PMID:41246037	研究论文	提出一种用于植物昆虫图像分类的深度学习方法，评估不同CNN架构和数据增强技术	在小型野外采集数据集上系统比较了四种CNN架构、六种单因素数据增强技术和三种优化器的组合效果	研究基于有限的小型数据集，未在大规模数据集上验证方法的普适性	开发适用于数据稀缺场景的鲁棒昆虫识别方法，为农业决策提供支持	植物昆虫图像	计算机视觉	NA	图像分类	CNN	图像	BAU-Insectv2数据集中的植物昆虫图像	NA	ResNet101V2, EfficientNet-B1, InceptionV3, InceptionResNetV1	准确率, 精确率, 召回率, F1分数	NA
1758	2025-11-20	Novel deep learning framework for simultaneous assessment of left ventricular mass and longitudinal strain: clinical feasibility and validation in patients with hypertrophic cardiomyopathy 2025-Dec, Journal of echocardiography IF:1.4Q3 DOI:10.1007/s12574-025-00694-y PMID:40650815	研究论文	提出一种基于人工智能的超声心动图分析框架SMART，用于自动评估左心室质量和纵向应变	首次结合运动追踪和心肌分割技术实现左心室质量和纵向应变的同步自动评估	仅在肥厚型心肌病患者中验证，样本量有限(111例)	开发并验证用于心脏功能评估的自动化人工智能系统	肥厚型心肌病患者	医学影像分析	心血管疾病	经胸超声心动图(TTE), 心脏磁共振成像(CMR)	深度学习	医学影像	111例肥厚型心肌病患者(中位年龄58岁，69%男性)	NA	NA	Pearson相关系数, 平均差异, AUC	NA
1759	2025-11-20	Dose reduction in radiotherapy treatment planning CT via deep learning-based reconstruction: a single‑institution study 2025-Dec, Radiological physics and technology IF:1.7Q3 DOI:10.1007/s12194-025-00967-2 PMID:40987935	研究论文	本研究评估深度学习重建算法在放疗计划CT中的剂量降低效果	首次在放疗计划CT中系统比较深度学习重建算法与传统迭代重建算法的剂量降低效果	单中心回顾性研究，样本量有限	量化深度学习重建算法在放疗计划CT中的剂量降低效果	放疗计划CT扫描（头部、头颈部、肺部和盆腔）	医学影像	肿瘤放疗	CT扫描，深度学习重建	深度学习	CT影像	IR重建820例，DLR重建854例	AiCE	NA	CTDI, DLP, 剂量降低率	NA
1760	2025-11-20	GAN-MRI enhanced multi-organ MRI segmentation: a deep learning perspective 2025-Dec, Radiological physics and technology IF:1.7Q3 DOI:10.1007/s12194-025-00938-7 PMID:40779148	研究论文	提出一种集成GAN的MRI图像增强与多器官分割的端到端深度学习框架	结合GAN-MRI图像增强与注意力残差U-Net分割模型，能处理多扫描仪数据并显著提升图像质量与分割精度	脑部分割指标提升不明显，样本量相对有限（共117例扫描）	通过深度学习缩短MRI扫描时间并提升多器官分割精度	脑部、腹部和大腿的MRI图像	医学影像分析	多器官解剖分析	磁共振成像	GAN, CNN, U-Net	医学影像	30例脑部扫描（5400切片）、32例腹部扫描（1920切片）、55例大腿扫描（2200切片）	NA	GAN-MRI, AssemblyNet, 注意力残差U-Net	SNR, CNR, 肌肉分割提升21%, IMAT分割提升9%, SSAT分割提升1%, DSAT分割提升2%, VAT分割提升12%	NA