深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1962 篇文献，本页显示第 1961 - 1962 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1961 | 2024-12-25 |
AI-driven approaches for automatic detection of sleep apnea/hypopnea based on human physiological signals: a review
2025-Dec, Health information science and systems
IF:4.7Q1
DOI:10.1007/s13755-024-00320-8
PMID:39712669
|
综述 | 本文综述了近年来基于人工智能技术的自动睡眠呼吸暂停/低通气检测方法 | 总结了现有工作的通用流程，并涵盖了不同生理信号的特定预处理方法 | 面临数据可用性有限、数据不平衡问题以及多中心研究必要性等挑战 | 探讨基于人工智能技术的自动睡眠呼吸暂停/低通气检测方法 | 睡眠呼吸暂停/低通气检测方法及其相关生理信号 | 机器学习 | 心血管疾病 | 机器学习和深度学习模型 | NA | 生理信号 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 1962 | 2024-12-12 |
LesionScanNet: dual-path convolutional neural network for acute appendicitis diagnosis
2025-Dec, Health information science and systems
IF:4.7Q1
DOI:10.1007/s13755-024-00321-7
PMID:39654693
|
研究论文 | 本文提出了一种名为LesionScanNet的双路径卷积神经网络模型，用于急性阑尾炎的计算机辅助诊断 | LesionScanNet模型具有轻量级设计，包含多个DualKernel块，通过两条路径处理输入图像，分别使用3×3和1×1滤波器，展示了在急性阑尾炎诊断中的高准确性和泛化能力 | NA | 开发一种高效的卷积神经网络模型，用于急性阑尾炎的计算机辅助诊断 | 急性阑尾炎的诊断 | 计算机视觉 | 急性阑尾炎 | 卷积神经网络 | CNN | 图像 | 2400张CT扫描图像 | NA | NA | NA | NA |