深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 2202 篇文献，本页显示第 2201 - 2202 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2201 | 2025-10-06 |
Detection of aging-induced vascular remodeling based on Raman imaging and deep learning
2026-Jan-15, Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy
DOI:10.1016/j.saa.2025.126832
PMID:40848497
|
研究论文 | 本研究结合拉曼成像和深度学习技术检测小鼠主动脉的老化诱导血管重塑 | 首次使用拉曼成像同时分析主动脉组织中五种成分的含量和分布变化，并结合深度学习实现年轻与老化组织的准确区分 | 研究仅基于小鼠主动脉组织，尚未在人类样本中验证 | 开发早期检测血管老化的无标记成像方法 | 小鼠主动脉组织切片 | 医学影像分析 | 血管老化相关疾病 | 拉曼成像，代谢组学，MCR-ALS分析 | 深度学习 | 拉曼光谱图像 | 未明确说明样本数量的小鼠主动脉组织 | NA | NA | AUC | NA |
| 2202 | 2025-10-06 |
A novel colorimetric detection based on bifunctionalized gold nanoparticle combined with machine learning and deep learning models to identify microbial transglutaminase in foods
2026-Jan-01, Talanta
IF:5.6Q1
DOI:10.1016/j.talanta.2025.128533
PMID:40602019
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研究论文 | 开发了一种结合双功能化金纳米颗粒与机器学习/深度学习的比色检测方法，用于食品中微生物转谷氨酰胺酶的识别与预测 | 首次将双功能化金纳米颗粒的比色检测与机器学习和深度学习模型相结合，用于检测食品中的微生物转谷氨酰胺酶活性 | NA | 开发高效检测食品中微生物转谷氨酰胺酶活性的方法 | 食品中的微生物转谷氨酰胺酶 | 机器学习 | NA | 比色检测、金纳米颗粒技术 | 决策树,随机森林,多层感知器 | 吸光度数据 | 648个mTG浓度-吸光度数据点，来自6种不同食品类型 | NA | 多层感知器 | 准确率 | NA |