深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
3161	2025-11-26	Hybridized artificial intelligence system for reducing neonatal mortality in Nigeria 2026-Feb, International journal of medical informatics IF:3.7Q2 DOI:10.1016/j.ijmedinf.2025.106162 PMID:41138617	研究论文	开发了一种混合人工智能系统，用于检测多种新生儿疾病以降低尼日利亚新生儿死亡率	提出了一种新颖的混合LSTM-ANN架构，并在尼日利亚本地数据集上验证了其优越性能	需要外部验证和前瞻性临床试验才能进行临床部署	开发能够检测多种新生儿疾病的人工智能系统，促进早期干预	尼日利亚西南部的新生儿患者	机器学习	新生儿疾病	SMOTE过采样技术	ANN, LSTM, 混合LSTM-ANN	临床记录	4027名新生儿患者，来自三个州五家三级医院	NA	人工神经网络, 长短期记忆网络, 混合LSTM-ANN	准确率, 精确率, 召回率, F1分数	NA
3162	2025-11-25	The role of AI in pre-analytical phase - use cases 2026-Jan-27, Clinical chemistry and laboratory medicine IF:3.8Q1 DOI:10.1515/cclm-2025-1220 PMID:41091119	综述	本文探讨人工智能在检验医学分析前阶段的应用现状与挑战	系统梳理AI在七个关键分析前领域的应用场景，揭示研究原型与商业部署之间的转化差距	研究存在单中心验证、回顾性设计、系统集成困难等局限	评估人工智能技术在检验医学分析前阶段的应用效果与实施路径	实验室检测分析前流程（包括凝血块检测、错误采血管识别等七个领域）	医疗人工智能	实验室医学	人工智能与机器学习技术	神经网络,XGBoost,深度学习	实验室检测数据	NA	NA	NA	准确率,AUC	NA
3163	2025-11-24	Artificial Intelligence and Radiogenomics for Pediatric CNS Neoplasms 2026-Feb, Neuroimaging clinics of North America IF:1.3Q3 DOI:10.1016/j.nic.2025.09.003 PMID:41274766	综述	本文探讨人工智能和影像基因组学在儿童中枢神经系统肿瘤诊断和治疗中的应用	整合WHO第五版CNS肿瘤分类标准，强调分子特征与影像学特征的关联，通过AI技术实现无创肿瘤表征	面临数据变异性和伦理问题等挑战	推进儿童神经肿瘤学的精准诊断和个性化治疗	儿童中枢神经系统肿瘤	数字病理	中枢神经系统肿瘤	DNA甲基化分析, 下一代测序	机器学习, 深度学习	影像数据	NA	NA	NA	NA	NA
3164	2025-11-24	Walking Assistance System with Electrical Stimulation from Secondary Muscle Groups 2026, Advances in experimental medicine and biology DOI:10.1007/978-3-032-03398-7_49 PMID:41273591	研究论文	本文提出了一种结合电刺激和电子手套设备的创新足部运动康复系统	通过将手部动作转化为腿部肌肉电刺激，利用次要肌群实现下肢康复的新方法	NA	开发更易获取且可定制的下肢康复解决方案	足部运动功能障碍患者	医疗康复工程	运动功能障碍	电刺激技术	深度学习模型	传感器数据	NA	NA	NA	NA	NA
3165	2025-11-24	Deep Learning Discrimination for BCI Implementation Using 3D Convolutional Neural Network and EEG Topographic Maps 2026, Advances in experimental medicine and biology DOI:10.1007/978-3-032-03398-7_38 PMID:41273580	研究论文	本研究利用分层3D卷积神经网络对脑电图地形图进行分类，以提升脑机接口系统中运动意图识别的性能	提出将分层3D卷积神经网络应用于脑电图地形图分析，采用分步分类策略解码运动意图，并比较了三种优化器的性能表现	仅涉及4种运动任务的分类，未说明样本规模和数据多样性限制	通过深度学习技术提升脑机接口系统的分类准确性和可靠性	运动障碍患者的脑电图信号	脑机接口	运动障碍	脑电图信号采集与地形图提取	3D CNN	脑电图地形图	NA	NA	分层3D卷积神经网络	准确率	NA
3166	2025-11-24	Integrating Neuroimaging and Machine Learning to Predict Mental Disorder Outcomes: A Systematic Review 2026, Advances in experimental medicine and biology DOI:10.1007/978-3-032-03398-7_41 PMID:41273583	综述	系统回顾神经影像学与机器学习整合应用于精神障碍预后预测的研究进展	系统整合多模态神经影像数据与机器学习方法，探索精神障碍的神经生物标志物预测模型	模型可解释性、泛化能力和临床适用性存在局限	通过神经影像与机器学习预测精神障碍的诊疗结果	精神障碍患者（包括精神分裂症、抑郁症、双相情感障碍、自闭症谱系障碍）	机器学习	精神疾病	结构成像、功能成像、弥散张量成像（DTI）	支持向量机、随机森林、深度学习	神经影像数据	NA	NA	NA	NA	NA
3167	2025-11-24	Enhanced Brain Tumor Classification with Convolutional Neural Networks 2026, Advances in experimental medicine and biology DOI:10.1007/978-3-032-03398-7_48 PMID:41273590	研究论文	提出一种基于卷积神经网络的脑肿瘤图像分类方法，用于区分不同类型的脑肿瘤	通过综合数据增强和严格超参数调优显著提升分类准确率，实现脑肿瘤类型的自动精准分类	NA	提高脑肿瘤诊断精度并优化治疗策略	脑肿瘤图像，包括胶质瘤、脑膜瘤和转移性肿瘤	计算机视觉	脑肿瘤	深度学习	CNN	医学图像	NA	NA	包含多个卷积层、池化层和全连接层的CNN架构	分类准确率	NA
3168	2025-11-24	Artificial Intelligence and Machine Learning-Based Approaches for Genetic Damage Prediction 2026, Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) DOI:10.1007/978-1-0716-4976-3_27 PMID:41273702	综述	本章重点介绍遗传毒性预测领域，系统分类了各类检测方法并详细阐述了人工智能和机器学习在遗传损伤预测中的应用	系统总结了AI模型在遗传毒性预测中的三大分类（QSAR、机器学习和深度学习），并提供了专门针对遗传毒性预测的详细数据表	作为章节综述，未涉及具体实验验证，主要基于现有文献总结	探讨人工智能和机器学习方法在遗传损伤预测中的应用	遗传毒性检测方法和AI预测模型	机器学习	NA	Ames测试等遗传毒性检测方法	QSAR, 机器学习, 深度学习	分子描述符和指纹数据（拓扑、静电、量子描述符）	NA	NA	NA	预测分数和不同评估指标	NA
3169	2025-11-23	Cervical cancer diagnostics: non-coding RNAs and biosensors to AI-derived methods 2026-Jan-15, Clinica chimica acta; international journal of clinical chemistry DOI:10.1016/j.cca.2025.120641 PMID:41072569	综述	本文综述了宫颈癌诊断技术的最新进展，重点关注非编码RNA、生物传感器和人工智能方法在临床诊断中的应用	整合了非编码RNA生物标志物与人工智能诊断方法的最新研究进展，探讨两者在宫颈癌诊断中的协同潜力	主要基于文献综述，缺乏原始实验数据验证	评估宫颈癌诊断新技术的发展现状和未来潜力	宫颈癌诊断技术，包括非编码RNA、生物传感器和人工智能方法	数字病理学	宫颈癌	机器学习，深度学习，生物传感器技术	机器学习算法，深度学习算法	图像数据，分子数据	NA	NA	NA	诊断准确性	NA
3170	2025-11-23	Advancement of machine learning algorithms in biosensors 2026-Jan-15, Clinica chimica acta; international journal of clinical chemistry DOI:10.1016/j.cca.2025.120677 PMID:41135853	综述	探讨机器学习算法在生物传感器中的最新进展及其在健康监测、疾病诊断和治疗评估中的应用	全面分析机器学习算法如何通过高效处理复杂数据和提取可操作见解来增强生物传感器技术	数据隐私、伦理问题、实时数据处理、计算需求和生物传感器制造等挑战尚未完全解决	研究机器学习增强型生物传感器在医疗诊断和个性化医疗中的应用潜力	电化学、光学、微流控和可穿戴生物传感器及其收集的生理信号	机器学习	NA	生物传感技术	监督学习,无监督学习,深度学习	生理信号,传感器数据	NA	NA	NA	分类,回归,聚类,特征提取	NA
3171	2025-11-23	Artificial Intelligence for Simplified Patient-centered Dosimetry in Radiopharmaceutical Therapies 2026-Jan, PET clinics IF:3.0Q2 DOI:10.1016/j.cpet.2025.09.010 PMID:41271260	研究论文	本文探讨人工智能在放射性药物治疗中简化患者中心化剂量测定的应用	提出基于深度学习的剂量转换方法替代传统蒙特卡洛模拟，不依赖通用人体模型而考虑患者个体解剖结构	NA	开发简化且个性化的放射性药物治疗剂量测定方法	放射性药物治疗中的病灶和风险器官	医学影像分析	癌症治疗	放射性药物治疗	深度学习	医学影像	NA	NA	NA	NA	NA
3172	2025-11-22	Ergonomic handheld chip: An instrument-free RPA-CRISPR platform for rapid home self-testing 2026-Feb-01, Biosensors & bioelectronics IF:10.7Q1 DOI:10.1016/j.bios.2025.118157 PMID:41177006	研究论文	开发了一种无需仪器的便携式微流控芯片平台，用于家庭自测分子检测	将机械、生化和智能模块集成到手持设备中，通过单次摆动产生瞬时加速度驱动试剂流动，无需外部泵、加热器或电源	样本量较小(52个样本)，仅验证了HPV检测应用	开发低成本、无需仪器、用户友好的分子检测平台用于分散或家庭环境	高风险人乳头瘤病毒(HPV)	生物医学工程	病毒感染疾病	RPA-CRISPR, 微流控技术, 荧光成像	深度学习模型	智能手机采集的荧光图像	52个临床样本	NA	NA	检测限, 特异性, 准确率, 一致性	智能手机
3173	2025-11-22	MR Imaging of the Triangular Fibrocartilage Complex: Anatomy and Relevant Pathology 2026-Feb, Magnetic resonance imaging clinics of North America IF:1.5Q3 DOI:10.1016/j.mric.2025.08.004 PMID:41265977	综述	本文探讨了三角纤维软骨复合体磁共振成像的技术要求、解剖结构及相关病理表现	介绍了深度学习新技术在提高三角纤维软骨复合体磁共振成像分辨率和诊断准确性方面的应用潜力	磁共振成像与关节镜检查作为金标准的一致性仍面临挑战	优化三角纤维软骨复合体的磁共振成像技术和诊断准确性	三角纤维软骨复合体及其相关病理变化	医学影像	腕关节疾病	磁共振成像, 深度学习	NA	医学影像	NA	NA	NA	NA	NA
3174	2025-11-22	Amplification-free detection of mycoplasma pneumoniae via CRISPR-Cas12a and deep learning-optimized crRNAs on a lateral flow platform 2026-Jan-15, Journal of pharmaceutical and biomedical analysis IF:3.1Q2 DOI:10.1016/j.jpba.2025.117196 PMID:41129856	研究论文	开发了一种基于CRISPR-Cas12a和深度学习优化crRNA的无扩增检测平台，用于肺炎支原体的快速诊断	结合深度学习优化的crRNA文库与侧向流平台，实现无扩增检测并显著提升检测灵敏度	未明确说明临床样本规模及深度学习模型的具体架构细节	开发快速准确的肺炎支原体检测方法	肺炎支原体P1基因保守区域	生物信息学	呼吸道感染	CRISPR-Cas12a, 侧向流检测, 深度学习	深度学习	基因序列数据	从50多个候选crRNA中筛选出16个高活性crRNA	NA	NA	检测限, 灵敏度, 特异性, 信号饱和度时间	NA
3175	2025-11-21	Gene expression and protein abundance: Just how associated are these molecular traits? 2026 Jan-Feb, Biotechnology advances IF:12.1Q1 DOI:10.1016/j.biotechadv.2025.108720 PMID:41038299	综述	本文系统回顾了基因表达与蛋白质丰度关联性的研究方法、影响因素及在生物技术中的应用前景	整合了单细胞分析最新进展，系统比较不同实验环境下分子特征关联性研究方法	主要依赖相关性分析方法，受限于蛋白质定量技术发展滞后	探讨基因表达与蛋白质丰度的关联程度及其在生物技术中的应用潜力	转录组学与蛋白质组学数据关联性研究	生物信息学	NA	转录组学, 蛋白质组学, 单细胞分析	NA	基因表达数据, 蛋白质丰度数据	NA	NA	NA	相关性指标	NA
3176	2025-11-20	Advanced microstructure imaging at high b-values and high resolution combining ultra-high performance gradient diffusion imaging and model-based deep learning demonstrated using 3D multi-slab acquisition 2026-Jan, Magnetic resonance in medicine IF:3.0Q2 DOI:10.1002/mrm.70046 PMID:40851334	研究论文	本研究结合超高性能梯度扩散成像和模型驱动深度学习，展示了3D多片层采集在高b值和高分辨率下进行高级微结构成像的能力	利用高性能梯度系统缩短回波时间，结合优化的3D k空间欠采样方法显著减少采集时间，实现全脑高分辨率微结构成像	需要高性能梯度硬件支持（>200 mT/m，>300 T/m/s），研究主要关注大脑白质区域	开发加速的3D多片层扩散加权成像方法，支持活体人脑高级微结构建模	人脑白质微结构	医学影像	神经系统疾病	3D多片层扩散加权成像，扩散加权MRI，室模型分析	三室扩散模型	扩散加权MRI图像	多受试者人脑数据（具体数量未明确说明）	基于模型的迭代重建算法	基于导航的运动补偿正则化迭代算法	变异系数	高性能梯度MRI系统（>200 mT/m，>300 T/m/s）
3177	2025-11-20	Comparative evaluation of supervised and unsupervised deep learning strategies for denoising hyperpolarized 129Xe lung MRI 2026-Jan, Magnetic resonance in medicine IF:3.0Q2 DOI:10.1002/mrm.70033 PMID:40810302	研究论文	本研究比较了监督和非监督深度学习策略在超极化129Xe肺部MRI去噪中的应用效果	首次系统比较了传统监督学习、Noise2Noise和Noise2Void三种深度学习策略在129Xe MRI去噪中的性能	某些去噪方法在特定指标上存在偏差，如Tradvent低估VDP，N2Nvent高估VDP	提高超极化129Xe肺部MRI图像质量以改善临床诊断准确性	952个129Xe MRI数据集，包括健康受试者和心肺疾病患者	医学影像处理	心肺疾病	超极化129Xe MRI	深度学习	医学影像	952个129Xe MRI数据集（421个通气成像，125个弥散加权成像，406个气体交换成像）	NA	NA	信噪比, 噪声标准差, 锐度, 通气缺损百分比, 表观扩散系数, 膜摄取, 红细胞转移, 红细胞:膜比值	NA
3178	2025-11-20	Motion-robust T 2 ∗ $$ {\mathrm{T}}_2^{\ast } $$ quantification from low-resolution gradient echo brain MRI with physics-informed deep learning 2026-Jan, Magnetic resonance in medicine IF:3.0Q2 DOI:10.1002/mrm.70050 PMID:40843481	研究论文	提出PHIMO+方法，通过物理信息深度学习实现运动鲁棒的低分辨率梯度回波脑MRI T2*定量分析	扩展了原有的PHIMO方法，利用采集知识增强对挑战性运动模式的重建性能，提高对脑内不同强度磁场不均匀性的鲁棒性	NA	开发运动鲁棒的T2*定量方法，解决梯度回波磁共振成像中因运动导致的信号丢失问题	脑部梯度回波磁共振成像数据	医学影像分析	NA	梯度回波磁共振成像	深度学习	磁共振图像	模拟和真实运动数据	NA	物理信息深度学习	线检测精度, 图像质量	NA
3179	2025-11-20	Liver fat quantification at 0.55 T enabled by locally low-rank enforced deep learning reconstruction 2026-Jan, Magnetic resonance in medicine IF:3.0Q2 DOI:10.1002/mrm.70057 PMID:40883956	研究论文	开发了一种基于局部低秩深度学习重建的方法，用于在0.55T低场MRI中实现肝脏脂肪定量	提出了一种结合局部低秩约束和深度学习的新型重建方法(LLR-DL)，能够在低场MRI中显著提升信噪比和图像质量	研究样本量较小(10名志愿者)，需要在更大规模人群中验证方法的普适性	提高低场MRI中质子密度脂肪分数(PDFF)定量的准确性和可靠性	铁脂肪体模和人类志愿者	医学影像分析	脂肪肝	MRI质子密度脂肪分数定量，多回波Dixon算法	深度学习	MRI图像，复杂值数据	1个体模和10名志愿者	NA	U-Net	峰值信噪比，结构相似性指数，线性回归，t检验，Bland-Altman分析	NA
3180	2025-11-20	Accelerated water residual removal in MRS: Exploring deep learning versus fitting-based approaches 2026-Jan, Magnetic resonance in medicine IF:3.0Q2 DOI:10.1002/mrm.70031 PMID:40891397	研究论文	本研究提出并验证了两种快速去除MRS光谱中水残留信号的新方法	提出了基于深度学习的DeepWatR和基于拟合的WaterFit两种新型水残留去除方法，显著提高了处理速度	研究主要针对1H脑数据集，在其他类型数据上的性能需要进一步验证	开发快速高效的水残留信号去除方法以提高MRS的临床适用性	MRS光谱中的水残留信号	医学影像分析	NA	磁共振波谱(MRS)	深度学习, 参数拟合	光谱数据	模拟和体内1H脑数据集，包含10000个体素	PyTorch	U-Net with attention mechanism	量化误差百分比, 处理速度	低端GPU