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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-10-05 |
A framework using large time series model for early warning of infectious diseases
2026-Mar, Infectious Disease Modelling
IF:3.0Q1
DOI:10.1016/j.idm.2025.08.006
PMID:41017782
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研究论文 | 提出了一种基于大时间序列模型的传染病早期预警框架 | 利用生成式预训练大时间序列模型解决传染病预警中数据质量和数量限制的问题 | NA | 开发具有强泛化能力和优异性能的传染病早期预警系统 | 时空序列中的异常上升趋势(疫情暴发)检测 | 机器学习 | 传染病 | 时间序列分析 | 大时间序列模型 | 时空序列数据 | 真实世界传染病数据集及相关衍生数据集 | NA | 大时间序列模型 | NA | NA |