深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 1529 篇文献，本页显示第 181 - 200 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 181 | 2026-05-02 |
Integrating morphological and deep learning approaches for the identification of economically important nematode genera in vineyards: Mesocriconema and Xiphinema
2026-Mar, Helminthologia
IF:1.1Q3
DOI:10.2478/helm-2026-0002
PMID:42063676
|
研究论文 | 结合形态学与基于YOLO的深度学习目标检测方法，提高葡萄园中两种重要线虫属（Mesocriconema和Xiphinema）的鉴定准确性 | 首次将形态学专业知识与YOLO系列深度学习框架整合，提出了一种新的线虫鉴定方法学框架，展示了YOLO架构作为高效、可扩展、可重复工具的潜力 | 研究仅聚焦于属级检测，未涉及种级区分；目标线虫属存在显著的形态变异性和遗传差异，可能影响模型泛化性 | 通过整合形态学表征和深度学习目标检测，提高葡萄园经济重要线虫属的诊断准确性，助力精准农业和可持续线虫管理 | 葡萄园中两种主要外寄生线虫属：Mesocriconema和Xiphinema | 计算机视觉 | 线虫病害 | 显微镜成像 | YOLO目标检测模型 | 高分辨率显微图像 | 961张图像和1034个边界框标注 | PyTorch, Roboflow | YOLO-NAS, YOLOv11, YOLOv8 | 精度, mAP@50, 召回率 | NA |
| 182 | 2026-05-01 |
Artificial-intelligence models vs. radiologists in the detection of clinically significant prostate cancer on mpMRI: a meta-analysis
2026-Mar-18, European radiology
IF:4.7Q1
DOI:10.1007/s00330-026-12465-z
PMID:41844851
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 183 | 2026-05-01 |
Boundary sensitive-net-based lumbar vertebra segmentation and spondylolisthesis measurement
2026-Mar-16, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-38522-7
PMID:41839918
|
研究论文 | 提出一种基于深度学习的边界敏感网络（BS-Net），用于腰椎椎体分割和滑脱测量 | 通过集成多任务边缘处理模块和上下文双边融合模块，增强椎体边缘特征提取，并结合边缘损失函数和形态学后处理实现联合分割与量化 | 未明确说明局限性 | 实现腰椎滑脱的自动化精确诊断 | 腰椎CT影像和MRI影像 | 计算机视觉 | 腰椎滑脱 | CT成像 | CNN | 图像 | 379名患者的783张腰椎CT图像及公共SPIDER MRI数据集 | 深度学习框架（未具体说明） | 边界敏感网络（BS-Net） | MIoU, Dice系数, ICC | NA |
| 184 | 2026-05-01 |
ProSeg: multi-scale context fusion for high-precision prostate segmentation in MRI
2026-Mar-16, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-43589-3
PMID:41839937
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研究论文 | 提出ProSeg深度学习框架，用于高精度前列腺MRI分割 | 设计ProSeg块，融合各向异性卷积与跨切片注意力机制，分别处理外周带的薄片不规则边界和中央腺体的均匀纹理 | 未提及方法的局限性 | 实现高精度前列腺MRI分割 | 前列腺MRI图像中的外周带和中央腺体 | 计算机视觉 | 前列腺癌 | MRI | 深度学习框架 | 图像 | Promise12和Promise158数据集 | NA | ProSeg块（各向异性卷积、跨切片注意力） | Dice系数 | NA |
| 185 | 2026-05-01 |
R3MV: a novel reliable system architecture for skin cancer classification using progressive heterogeneous multiblock model
2026-Mar-16, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-40522-6
PMID:41840099
|
研究论文 | 提出了R3MV三层次决策融合系统，使用渐进式异构多块模型提高皮肤癌分类的可靠性 | 创新地提出了R3MV三层次决策融合系统，结合个体CNN预测、特征融合分类架构和元分类器，通过多数投票增强可靠性，并采用渐进式学习策略提升分类准确率 | 未提及明确局限，但单一模型预测的不可靠性及数据集变异的影响仍需进一步探讨 | 提高皮肤癌分类的准确性和可靠性，解决单一模型预测不可靠的问题 | 皮肤病变图像分类 | 计算机视觉 | 皮肤癌 | 深度学习 | CNN, GRU | 图像 | 两个数据集：PAD_UFES_20和HAM10000，具体样本数量未提及 | NA | PHMBCNN, PHMBCNN-GRU | 准确率 | NA |
| 186 | 2026-03-16 |
Classification of health product defect reports by deep learning
2026-Mar-14, Scientific reports
IF:3.8Q1
DOI:10.1038/s41598-026-43961-3
PMID:41832296
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 187 | 2026-05-01 |
Automated CTA-Derived Collateral Grading and Morphologic Metrics for Enhanced Prediction of Post-Stroke Outcomes
2026-Mar-13, AJNR. American journal of neuroradiology
DOI:10.3174/ajnr.A9289
PMID:41826063
|
研究论文 | 基于CTA的自动侧支分级和形态学指标用于增强卒中后结局预测 | 提出一种全自动的定量侧支指数(qCI)，基于深度学习U-Net分割框架从CTA中提取，并评估其与形态学指标结合用于预测卒中后恢复和功能结局的能力 | 研究为回顾性分析，样本量相对较小(230例)，且来自单一中心，可能限制结果的泛化性 | 开发并验证从CTA中自动推导的定量侧支指数(qCI)，并评估基于CTA的特征预测卒中后恢复和功能结局的能力 | 急性缺血性卒中(AIS)患者 | 计算机视觉 | 脑血管疾病 | CTA | U-Net | 医学影像 | 230例急性缺血性卒中患者 | NA | U-Net | 精度, Pearson相关系数, Cohen's Kappa, AUROC, Brier评分 | NA |
| 188 | 2026-05-01 |
Design of miniprotein inhibitors targeting complement C9 to block membrane attack complex assembly
2026-Mar-12, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-026-70667-x
PMID:41813685
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研究论文 | 利用深度学习设计靶向补体C9的微型蛋白抑制剂以阻断膜攻击复合物形成 | 首次通过深度学习方法从头设计针对补体C9的微型蛋白抑制剂，并用部分扩散优化亲和力至700 pM，在体内溶血抑制中表现优于上市药物依库珠单抗 | 当前补体C9的膜插入机制研究有限，且其宽平极性界面给理性设计带来挑战 | 开发新型微型蛋白抑制剂以阻断膜攻击复合物异常形成，为相关免疫疾病提供治疗策略 | 补体C9蛋白及其膜插入过程 | 机器学习 | 免疫疾病 | 蛋白质从头设计 | 深度学习模型 | 蛋白质结构数据 | NA | NA | NA | 亲和力、结合特异性、体内溶血抑制效果 | NA |
| 189 | 2026-05-01 |
Artificial intelligence assisted multi-model pathological diagnosis of breast cancer based on multispectral autofluorescence images
2026-Mar-12, NPJ breast cancer
IF:6.5Q1
DOI:10.1038/s41523-026-00915-2
PMID:41820369
|
研究论文 | 提出一种基于多光谱自发荧光成像与优化深度学习框架的无标记虚拟染色技术，用于生成乳腺癌病理诊断级图像 | 通过改进CycleGAN并引入显著性损失和全局特征一致性损失，显著提升多光谱自发荧光成像到H&E虚拟染色的性能，且无需像素级配准；结合临床标本、小鼠模型和类器官共培养的多模态数据库 | 尚未提及在更大规模临床试验中的验证，以及在不同批次或设备间的泛化能力 | 实现快速、无损的乳腺癌病理诊断级图像生成，用于临床诊断和机制研究 | 临床乳腺癌标本、小鼠模型、类器官共培养样本 | 数字病理学 | 乳腺癌 | 多光谱自发荧光成像 | 生成对抗网络 (GAN) | 图像 | 包含临床标本、小鼠模型、类器官共培养样本的多模态数据集 | PyTorch | CycleGAN | 准确率、精确率、召回率、F1-score | NA |
| 190 | 2026-04-30 |
Colorectal mucosal exposure area assessment using artificial intelligence: a multicenter prospective observational study
2026-03, Endoscopy
IF:11.5Q1
DOI:10.1055/a-2695-1832
PMID:40902624
|
研究论文 | 提出基于深度学习的累积结直肠黏膜暴露面积系统，并在多中心前瞻性观察研究中验证其作为结肠镜检查质量指标的有效性 | 首次提出累积结直肠黏膜暴露面积作为结肠镜检查质量指标，并结合深度学习技术构建自动化评估系统 | 研究未明确说明系统的泛化能力及在不同医疗环境中的适用性，且样本量相对有限 | 评估累积结直肠黏膜暴露面积作为结肠镜检查质量指标的有效性 | 510名接受结肠镜检查的参与者 | 计算机视觉 | 结直肠癌 | 深度学习 | ResNet50, UNet++ | 图像 | 510名参与者的结肠镜检查图像 | NA | ResNet50, UNet++ | 腺瘤检出率，息肉检出率，调整后比值比，调整后发生率比 | NA |
| 191 | 2026-04-30 |
Deep Few-View High-Resolution Photon-Counting CT at Halved Dose for Extremity Imaging
2026-Mar, IEEE transactions on medical imaging
IF:8.9Q1
DOI:10.1109/TMI.2025.3618754
PMID:41071701
|
研究论文 | 提出一种基于深度学习的半剂量高分辨率光子计数CT成像方法，用于肢体成像 | 设计基于块的体积细化网络以缓解GPU内存限制，使用合成数据训练网络并通过模型迭代细化弥合合成与临床数据之间的域差异 | NA | 实现半剂量和高速度的光子计数CT图像重建，同时保持图像质量和诊断价值 | 肢体图像重建，辐射剂量减半 | 计算机视觉 | NA | 光子计数CT | CNN | 图像 | 8名患者的临床数据 | PyTorch | 基于块的体积细化网络 | 图像质量评估，诊断价值 | GPU（NVIDIA） |
| 192 | 2026-04-29 |
Computational Discovery of MERS-CoV Main Protease Inhibitors Through Screening and Molecular Dynamics Simulations
2026-Mar-26, Proteins
IF:3.2Q2
DOI:10.1002/prot.70132
PMID:41887806
|
研究论文 | 通过计算筛选和分子动力学模拟发现MERS-CoV主蛋白酶抑制剂 | 结合分子对接与相似性搜索策略，并使用深度学习K模型、MM/GBSA和FEP等多种计算方法评估结合自由能 | NA | 识别潜在的MERS-CoV主蛋白酶抑制剂 | MERS-CoV主蛋白酶及其小分子抑制剂 | 机器学习 | 呼吸道病毒疾病 | 分子对接、分子动力学模拟 | 深度学习K模型 | 分子结构数据 | 从DrugBank、CHEMBL和蛋白质数据库收集的小分子化合物库 | NA | NA | 结合自由能、平衡解离常数(KD)、半数抑制浓度(IC50) | NA |
| 193 | 2026-04-29 |
Readout of intrinsic and induced DNA shape by homeodomain transcription factor complexes
2026-Mar-20, Biophysical journal
IF:3.2Q2
DOI:10.1016/j.bpj.2026.03.036
PMID:41863075
|
研究论文 | 解析同源域转录因子复合物对内在和诱导DNA形状的读取机制 | 首次结合SELEX-seq数据、分子动力学模拟和深度学习（DeepPBS）构建多尺度框架，揭示同源域转录因子复合物中内在和诱导DNA形状的协同作用，并弥补AlphaFold 3在预测突变影响和构象动态方面的不足 | AlphaFold 3在预测突变或构象动态对DNA形状的影响方面存在困难 | 理解同源域转录因子复合物如何通过内在和诱导DNA形状决定结合特异性 | 果蝇Hox转录因子Sex combs reduced及其辅因子Homothorax和Extradenticle形成的三聚体复合物，以及Distal-less和Engrailed两种同源域转录因子 | 自然语言处理 | NA | SELEX-seq, 分子动力学模拟, 深度学习 | DeepPBS, AlphaFold 3 | 序列数据, 结构数据 | 包含不同结合亲和力的多条DNA序列 | AlphaFold, DeepPBS | AlphaFold 3 (AF3), DeepPBS | NA | NA |
| 194 | 2026-04-29 |
Deep learning-based seed germination prediction using morphological traits and RGB images
2026-Mar-19, BMC plant biology
IF:4.3Q1
DOI:10.1186/s12870-026-08599-3
PMID:41851627
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 195 | 2026-04-29 |
PestDetectSim: an integrated approach for crop pest diagnosis using object detection and similarity-based image retrieval
2026-Mar-19, Plant methods
IF:4.7Q1
DOI:10.1186/s13007-026-01520-x
PMID:41857639
|
研究论文 | 提出一种结合目标检测和基于相似性的图像检索的农作物害虫诊断集成框架PestDetectSim | 将YOLO v8目标检测与SE-Net增强的相似性图像检索相结合，输出检测结果和相似参考图像列表，支持用户交叉验证，提高了诊断可靠性和可解释性 | 未明确提及限制，但可能依赖于预定义害虫类别和图像检索质量 | 提升农作物害虫诊断的准确性和实用性，通过集成自动检测与用户辅助验证增强可靠性 | 农作物害虫图像 | 计算机视觉 | 作物害虫病害 | 目标检测、图像检索 | YOLO v8，SE-Net模块 | 图像 | 包含30种害虫物种的真实田间数据集 | NA | YOLO v8，Squeeze-and-Excitation (SE-Net) | 端到端诊断准确率98.82%，端到端推理时间约60毫秒/图像 | 资源受限设备，支持实时部署 |
| 196 | 2026-04-29 |
Mke-resnet: a lightweight and interpretable deep learning framework for efficient RNA m6A site identification
2026-Mar-19, BMC bioinformatics
IF:2.9Q1
DOI:10.1186/s12859-026-06416-0
PMID:41857714
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 197 | 2026-04-29 |
Critical evaluation of the theory and practice of feed-forward neural networks for genomic prediction
2026-03-04, G3 (Bethesda, Md.)
DOI:10.1093/g3journal/jkaf314
PMID:41442545
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研究论文 | 对前馈神经网络在基因组预测中的理论和实践进行关键评估 | 提出预测问题分类法以避免模型比较中的混淆，并理论结合实证验证深度学习相对线性模型的三大声称优势 | 仅探索了少量可能的深度学习模型空间，未涵盖所有相关方面 | 评估深度学习在基因组预测中的理论和实践效果，并建议未来研究方向 | 玉米多环境试验数据集中的基因组、土壤、天气和管理输入与谷物产量的关系 | 机器学习 | NA | 基因组预测 | 前馈神经网络、再生核希尔伯特空间模型 | 基因组数据、土壤数据、天气数据、管理数据 | NA | NA | 前馈神经网络 | 预测精度 | NA |
| 198 | 2026-04-29 |
Deep learning analysis of the pathologic sequence in gastric biopsies from Helicobacter pylori-related intestinal metaplasia
2026-Mar-03, American journal of clinical pathology
IF:2.3Q2
DOI:10.1093/ajcp/aqaf146
PMID:41852252
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NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 199 | 2026-04-29 |
Computational discovery of high-temperature superconducting ternary hydrides via deep learning
2026-Mar, National science review
IF:16.3Q1
DOI:10.1093/nsr/nwag030
PMID:41908304
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研究论文 | 利用深度学习框架计算发现高温超导三元氢化物 | 首次将深度学习驱动的理论框架整合高通量晶体结构探索、物理约束筛选和超导临界温度精确预测，成功识别出129种新化合物及27种新结构原型 | NA | 通过深度学习有效解决高温超导三元氢化物在庞大化学和构型空间中的搜索难题 | 三元氢化物超导材料 | 机器学习 | NA | NA | 深度学习模型 | 结构数据与物理约束 | 约3600万种三元氢化物结构；涵盖29种元素 | NA | NA | 超导临界温度预测；热力学稳定性评估 | NA |
| 200 | 2026-04-27 |
Early versus delayed anticoagulation in acute ischemic stroke with atrial fibrillation according to infarct volume and location: A prespecified subgroup analysis of the OPTIMAS randomized controlled trial
2026-Mar-30, International journal of stroke : official journal of the International Stroke Society
IF:6.3Q1
DOI:10.1177/17474930261441297
PMID:41906919
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研究论文 | 基于OPTIMAS随机对照试验的预设亚组分析，评估急性缺血性卒中伴房颤患者中，根据梗死体积和位置，早期与延迟抗凝治疗的效果差异 | 首次通过精确分割测量的梗死体积，分析早期抗凝治疗效果是否受梗死大小的影响，并纳入基于深度学习的分割模型进行验证 | 仅基于预设的亚组分析设计，未涉及梗死位置对治疗效果的详细影响评估；样本量在极端梗死体积组可能有限 | 探讨急性缺血性卒中伴房颤患者中，梗死体积是否改变早期DOAC抗凝治疗的效果 | 3572名急性缺血性卒中伴房颤患者（平均年龄78岁，45%女性），来自OPTIMAS试验 | 机器学习 | 脑血管疾病 | MRI扩散加权成像，深度学习分割模型，CT扫描 | 深度学习分割模型 | 医学图像（MRI和CT） | 3572名参与者（占主要试验人群的98.6%） | NA | 深度学习分割模型（未具体说明架构） | 复合结局指标（复发性缺血性卒中、症状性颅内出血、系统性动脉栓塞） | NA |