深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
121	2026-05-27	Transformer augmented hybrid deep learning for explainable multi class pest classification 2026-Apr-04, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-026-41248-1 PMID:41935133	研究论文	对多种深度学习架构进行综合实验评估，用于基于图像级分类的多类害虫分类，涵盖19种害虫物种	提出混合CNN-Transformer设计（如Hybrid EffNet-Transformer和Hybrid EfficientNetV2-S+Transformer），结合卷积特征层次和全局自注意力机制，并采用分割驱动的预处理方法增强前景隔离	未在标题和摘要中明确提及局限性	实现农业害虫的早期准确识别，为精准农业系统开发提供指导	19种害虫物种的田间图像	计算机视觉	NA	深度学习图像分类	CNN、Transformer、混合CNN-Transformer	图像	19种害虫物种的田间图像（具体数量未提及）	NA	MobileNetV2, VGG16, EfficientNetB0/B3, EfficientNetV2-B0, ResNet50, Xception, NASNetLarge, Hybrid InceptionResNetV2, Hybrid ResNet50+CBAM, Hybrid EffNet-Transformer, Hybrid EfficientNetV2-S+Transformer	验证准确率, 宏平均F1值, 验证损失	NA
122	2026-05-27	Artificial intelligence in orthopedics: current applications, challenges, and future directions 2026-Apr-03, Knee surgery & related research IF:4.1Q1 DOI:10.1186/s43019-026-00317-5 PMID:41933417	综述	总结人工智能在骨科实践中的当前应用，并强调实现临床转化的障碍	指出技术进步与临床转化之间的差距，主张从提升模型复杂性转向严格评估、外部验证和概率校准	未具体说明局限性，但隐含地指出当前应用受限于算法不透明性、性能退化及工作流适配不足	综述人工智能在骨科领域的应用现状、挑战及未来方向	骨科实践中的机器学习、深度学习及大型语言模型应用	机器学习	骨科疾病（如骨折、骨关节炎等）	不适用	机器学习模型、深度学习模型、大型语言模型	结构化数据、医学影像、文本	不适用	不适用	不适用	外部验证、概率校准、不确定性估计	不适用
123	2026-05-27	Responsible Use of Artificial Intelligence to Improve Kidney Care: A Statement from the American Society of Nephrology 2026-Apr-01, Journal of the American Society of Nephrology : JASN IF:10.3Q1 DOI:10.1681/ASN.0000000929 PMID:41201255	review	美国肾脏病学会关于负责任使用人工智能改善肾脏护理的声明	提供了负责任使用AI的框架和基础原则，强调以患者利益优先、确保临床医生监督及在高负担疾病领域推动创新	NA	为肾脏病学中AI的负责任使用提供指导框架	慢性肾脏病、急性肾损伤、透析和移植护理中的AI应用	机器学习	肾脏疾病	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
124	2026-05-27	A fundus image dataset for intelligent diabetic retinopathy system 2026-Apr-01, Scientific data IF:5.8Q1 DOI:10.1038/s41597-026-07093-7 PMID:41922360	研究论文	构建了一个用于智能糖尿病视网膜病变系统的眼底图像数据集	提供了一个标准化、高质量的超广角眼底图像数据集，以克服现有AI模型在检测周边视网膜病变时的局限性，并公开可用以提高模型的泛化能力	未提及具体的局限性	为基于超广角图像的糖尿病视网膜病变诊断AI系统提供标准化的公开数据集	糖尿病视网膜病变患者	计算机视觉	糖尿病视网膜病变	超广角眼底成像	NA	图像	809名患者的1630张超广角眼底图像	NA	NA	NA	NA
125	2026-05-27	Glaucomatous Remodeling of the Lamina Cribrosa: Association With Visual Field Progression 2026-Apr-01, Investigative ophthalmology & visual science IF:5.0Q1 DOI:10.1167/iovs.67.4.3 PMID:41920143	研究论文	研究开角型青光眼患者中筛板深度和曲率变化速率与视野进展速率之间的关系	首次利用深度学习分割筛板结构，并纵向分析筛板重塑与视野进展的关联，发现年龄、中央角膜厚度和眼压对重塑程度有调节作用	未提及，但可推断样本量及观察周期可能有限	评估原发性开角型青光眼患者的筛板重塑与视野进展之间的关联	原发性开角型青光眼患者	医学影像	青光眼	SDOCT	深度学习	图像	未明确提及，但研究涉及患者队列	NA	NA	NA	NA
126	2026-05-26	DrugPTM-Bench: A Large-Scale Dataset for Predictive Modeling of Drug-Induced Cell Type-Specific Protein Post-Translational Modifications 2026-Apr-30, bioRxiv : the preprint server for biology DOI:10.64898/2026.04.27.721113 PMID:42094496	研究论文	提出了DrugPTM-Bench，一个大规模基准数据集，用于预测药物诱导的细胞类型特异性蛋白质翻译后修饰	首次构建了包含药物、剂量、处理时间、细胞背景和修饰位点等多维数据的标准化药物扰动PTM基准数据集	现有方法在蛋白不重叠的分布外设置中难以识别少数调控类别，标准重平衡策略以降低精确度和F1得分为代价提升召回率	建立用于预测药物诱导PTM调控的严谨框架，阐明药物作用机制和信号动态	7种癌细胞系、27种药物、11167种蛋白质的剂量依赖性PTM测量数据	机器学习	癌症	质谱分析	机器学习和深度学习模型	蛋白质组学数据	涉及7种癌细胞系、27种药物、11167种蛋白质，包含99.5%磷酸化事件、6个时间点、16个剂量水平	NA	NA	召回率、精确度、F1得分	NA
127	2026-05-26	Development and validation of a multi-task deep learning model integrating PET-CT radiomics, clinical variables, and EBV DNA for prognostic prediction in locally advanced nasopharyngeal carcinoma 2026-Apr-30, Translational cancer research IF:1.5Q4 DOI:10.21037/tcr-2025-1-2705 PMID:42180916	研究论文	开发并验证了一种多任务深度学习模型，整合PET-CT影像、临床变量和EBV DNA，用于局部晚期鼻咽癌的预后预测	首次将PET-CT双通道三维卷积神经网络、临床变量和EBV DNA整合到一个多任务深度学习框架中，同时预测总生存期和无进展生存期，并通过注意力机制实现多模态特征融合，显著优于传统分期系统和单任务模型	单中心回顾性设计，样本量有限（200例），缺乏前瞻性外部验证，需在独立多中心队列中验证后方可临床应用	开发一个整合多模态数据的深度学习模型，提高局部晚期鼻咽癌患者的预后预测准确性	200例局部晚期鼻咽癌患者（AJCC第8版III-IVA期），年龄18-75岁，WHO II/III型组织学，ECOG评分0-1，接受同步放化疗	计算机视觉，机器学习	鼻咽癌	PET-CT成像， 18F-FDG正电子发射断层扫描，标准化摄取值归一化	多任务深度学习模型，三维卷积神经网络	医学图像（PET和CT），临床变量， EBV DNA水平	200例患者（训练集140例，内部验证集60例）	PyTorch	双通道三维卷积神经网络，注意力机制	一致性指数（C-index）， 3年总生存率， 3年无进展生存率	提及梯度加权类激活映射（Grad-CAM）用于可视化，未明确说明GPU类型或云平台
128	2026-05-26	Tongue Image Analysis and Clinical Data Fusion: A Novel Approach for Non-invasive Diagnosis of Metabolic Dysfunction-associated Fatty Liver Disease 2026-Apr-28, Journal of clinical and translational hepatology IF:3.1Q2 DOI:10.14218/JCTH.2025.00631 PMID:42181845	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
129	2026-05-26	Development and validation of a deep learning radiomics model for predicting adjacent segment degeneration following anterior cervical discectomy and fusion 2026-Apr-15, European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society IF:2.6Q1 DOI:10.1007/s00586-026-09939-5 PMID:41984178	研究论文	开发并验证一种深度学习影像组学模型，用于预测前路颈椎间盘切除融合术后相邻节段退变	首次将影像组学应用于ACDF术后ASDeg筛查，通过整合影像组学特征和临床风险因素，利用机器学习算法构建预测模型，并比较多种算法的性能	研究为单中心回顾性设计，结果需要多中心外部验证进一步确认	开发并验证一种整合影像组学特征和临床风险因素的预测模型，实现ACDF术后ASDeg的准确筛查	2019年1月1日至2023年12月31日期间在我院接受ACDF手术的颈椎病患者	机器学习	颈椎病	MRI T2加权成像	决策树、逻辑回归、支持向量机、XGBoost	图像	90名ASDeg患者和104名非ASDeg患者，共194名，按7:3随机分为训练队列和测试队列	NA	NA	AUC、校准曲线	NA
130	2026-05-26	Quantum dot-DNA microsphere aptamer biosensor with AI-assisted structural modeling for rapid detection of the lung cancer biomarker USE1 2026-Apr-14, Journal of nanobiotechnology IF:10.6Q1 DOI:10.1186/s12951-026-04384-4 PMID:41981644	研究论文	开发了一种AI辅助的适配体生物传感平台，用于无抗体检测肺癌生物标志物USE1	将AI辅助适配体结构建模与量子点增强的DNA纳米结构相结合，构建无需抗体的生物传感平台	尚未在更大规模的临床样本中进行验证，且该平台的长期稳定性和可重复性有待进一步评估	开发一种快速、准确、低成本的肺癌诊断方法	肺癌生物标志物USE1	数字病理学	肺癌	SELEX, 滚环扩增, 量子点标记	AlphaFold3	图像	30对组织样本	NA	AlphaFold3	AUC, 敏感性, 特异性	NA
131	2026-04-12	Hybrid feature selection for IoMT based intrusion detection system for integrating mutual information filtering with deep learning based accelerated metaheuristic optimization 2026-Apr-10, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-026-47264-5 PMID:41963437	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
132	2026-04-05	Hybrid deep learning techniques for adaptive routing and congestion control in urban VANET for wireless mobile networking 2026-Apr-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-025-33193-2 PMID:41932949	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
133	2026-05-26	Predicting repurchase behavior and optimizing marketing for e-commerce users with genetic algorithms and deep learning 2026-Apr-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-026-45903-5 PMID:41933056	研究论文	提出一种结合深度学习与遗传算法的框架，用于预测电商用户复购行为并优化精准营销	将动态遗传算法与增强型朴素记忆网络结合，同时实现复购预测与营销干预优化	未讨论模型在跨平台或长周期数据上的泛化能力，且对营销优化效果缺乏长期追踪验证	提升电商用户复购预测精度并优化个性化营销策略	电商平台用户及其实时购买行为数据	机器学习	NA	NA	深度学习、遗传算法	结构化行为数据	真实世界电商数据集（未明确样本量）	Python	增强型朴素记忆网络（EVMN）、动态遗传算法（DGA）	F1分数、AUC-ROC、召回率、精确率、准确率	未明确
134	2026-05-26	A unified GRU model for cryptocurrency price prediction and harsh price movement detection using enhanced sentiment analysis 2026-Apr-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-026-46271-w PMID:41933101	研究论文	提出一种统一的GRU模型，通过增强情感分析预测加密货币价格并检测剧烈价格波动	重点研究情感信号构建、聚合和与价格动态对齐的方式，提出基于PCA的聚合、衰减加权方案和K-means聚类标签方法，显著提升了极端价格变动类别的预测性能	未明确提及，但可能包括模型仅基于短期数据（2021年4月至8月）以及情感数据噪声的局限性	研究情感表示和价格变动标签对短期比特币价格波动分类的影响，构建稳健的情感驱动金融模型	比特币短期价格波动分类	机器学习, 自然语言处理	NA	情感分析, PCA分析, K-means聚类	GRU, TCN, LightGBM, 多项逻辑回归	文本（推文数据）	超过110万条比特币相关推文（2021年4月至8月）	NA	RoBERTa, GRU, TCN	准确率、精确率、召回率、F1分数	NA
135	2026-05-26	Multimodal deep learning for international investment arbitration outcome prediction and bilateral investment agreement negotiation strategy optimization 2026-Apr-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-026-47149-7 PMID:41933170	研究论文	提出一种多模态深度学习框架，融合文本、数值和视觉数据预测国际投资仲裁结果	采用注意力融合架构，通过专用编码器捕捉法律文件、宏观经济指标和视觉证据之间的复杂跨模态依赖关系，显著优于单模态和传统机器学习方法	未明确讨论预测模型在实际应用中可能引发的公平性、透明度和可及性等规范性问题	开发稳健的仲裁结果预测工具，为投资者、东道国和法律顾问提供战略决策依据	国际投资仲裁案件中的投资者与国家争端解决机制	机器学习	NA	多模态深度学习的注意力融合架构	注意力机制融合的多模态深度学习模型	文本（法律文件）、数值（宏观经济指标）、视觉（证据图像）	1,247个仲裁案例，来自主要国际仲裁机构	NA	注意力融合架构、专用编码器	准确率	NA
136	2026-05-26	Identifying ovarian cancer with AI analysis of abdominal CT scans 2026-04, Gynecologic oncology IF:4.5Q1 DOI:10.1016/j.ygyno.2026.01.774 PMID:42000373	研究论文	利用人工智能分析腹部CT扫描识别卵巢癌	首次将深度学习应用于腹部-盆腔CT扫描来预测上皮性卵巢癌，并比较了多种深度学习架构（CNN和ViT）及放射组学模型的性能	样本量相对较小（355例病例和213例对照），且为病例对照研究设计，需要进一步的研究来验证早期检测的准确性	构建、开发和验证基于深度学习的预测模型，用于识别上皮性卵巢癌	上皮性卵巢癌患者和良性附件包块患者	计算机视觉, 数字病理学	卵巢癌	CT扫描	CNN, ViT	图像（CT扫描）	355例上皮性卵巢癌患者和213例良性附件包块患者	PyRadiomics	CNN, ViT	AUC, 准确率, 精确率	未提及
137	2026-05-26	The Evolving Role of Artificial Intelligence in Fracture Diagnosis and Surgical Planning in Orthopaedics: Current Insights and Future Directions 2026-Apr, Cureus DOI:10.7759/cureus.107470 PMID:42181443	综述	综述了人工智能和机器学习在骨科骨折诊断和手术规划中的应用现状与未来方向	系统梳理了2016至2026年间AI/ML在骨折检测和术前规划中的证据，涵盖了CNN和Vision Transformer模型的最新进展	多数研究为回顾性分析、数据集缺乏多样性、缺乏前瞻性多中心验证、以及AI/ML在医学影像中应用监管框架的不完善	总结AI/ML技术在骨科骨折诊断和手术规划中的临床发现并讨论临床转化挑战	针对骨折检测和手术规划的AI/ML相关研究文献	机器学习	骨科骨折	深度学习	卷积神经网络（CNN）和视觉Transformer（ViT）	放射影像和计算机断层扫描（CT）图像	24篇同行评审出版物	NA	CNN和Vision Transformer（ViT）	受试者工作特征曲线下面积（AUROC）	NA
138	2026-04-05	SoleFusion-Net: an explainable multimodal deep learning framework for diabetic foot syndrome classification in type II diabetes mellitus 2026-Apr-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-026-42207-6 PMID:41932959	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
139	2026-05-25	Single-channel EEG-based seizure prediction using deep learning 2026-Apr-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-026-44670-7 PMID:41932974	研究论文	利用单通道脑电图和深度学习模型实现癫痫发作预测	首次证明单通道脑电图可在临床有意义的时间窗内实现可靠的癫痫发作预测，且模型极轻量（37,985参数）可部署于可穿戴设备	未提及	开发一种仅使用单通道脑电图的超轻量深度学习模型，用于癫痫发作预测	癫痫患者的单通道脑电图信号	机器学习	癫痫	NA	CNN	脑电图信号	SNUH和CHB-MIT两个数据集	NA	MobileNet	准确率、假阳性率、敏感性	NA
140	2026-05-25	Air quality index prediction using a hybrid CEEMDAN-CNN-IGWO-BiGRU-Attention model 2026-Apr-03, Scientific reports IF:3.8Q1 DOI:10.1038/s41598-026-46978-w PMID:41933122	研究论文	提出一种结合CEEMDAN、CNN、BiGRU、注意力机制和改进灰狼优化器的混合模型用于空气质量指数预测	将CEEMDAN信号分解、CNN特征提取、BiGRU时序建模、注意力机制和IGWO超参数优化集成于统一框架，实现自动化和高精度预测	未提及	开发一种能有效处理AQI时间序列非线性和非平稳特性的高精度预测模型	空气质量指数（AQI）时间序列数据	机器学习	NA	NA	CNN, BiGRU	时间序列数据	广州市2014-2024年长期AQI数据集	NA	CEEMDAN, CNN, BiGRU, 注意力机制, IGWO	MSE, R2	NA