深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 959 篇文献，本页显示第 561 - 580 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 561 | 2026-07-26 |
Anisotropic permeability tensor prediction from porous media microstructure: A physics-informed MaxViT CNN-Transformer framework
2026-Jul-22, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
IF:6.0Q1
DOI:10.1016/j.neunet.2026.109421
PMID:42497539
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| 562 | 2026-07-26 |
Deep Learning Parameter Estimation and Quantum Control of Single Molecules
2026-Jul-22, ACS physical chemistry Au
IF:3.7Q2
DOI:10.1021/acsphyschemau.6c00048
PMID:42500230
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| 563 | 2026-07-26 |
Cross-farm generalisation of machine and deep learning models for lameness prediction in multiparous dairy cows
2026-Jul-21, Preventive veterinary medicine
IF:2.2Q1
DOI:10.1016/j.prevetmed.2026.106965
PMID:42497679
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| 564 | 2026-07-26 |
Temporal germination of lettuce under salinity and nano-silicon: A high-throughput phenomics framework with deep learning
2026-Jul-20, Plant science : an international journal of experimental plant biology
IF:4.2Q1
DOI:10.1016/j.plantsci.2026.113330
PMID:42476464
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| 565 | 2026-07-18 |
Diagnostic performance of deep learning for automated mandibular canal segmentation on CBCT images: A systematic review and meta-analysis
2026-Jul-16, Journal of stomatology, oral and maxillofacial surgery
DOI:10.1016/j.jormas.2026.102901
PMID:42462969
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系统综述与荟萃分析 | 评估深度学习在CBCT图像上自动分割下颌管的诊断性能、解剖定位准确性和时间效率，并与传统手动专家标注进行对比 | 首次系统评估并荟萃分析深度学习在下颌管分割中的诊断性能，发现基于Transformer的架构显著优于传统CNN，且自动分割节省18.7倍时间 | 研究间异质性可能影响结果，部分研究数据量有限，且未全面评估不同深度学习架构的泛化能力 | 评估深度学习自动分割下颌管的诊断性能、解剖定位准确性和时间效率 | 下颌管在CBCT图像上的自动分割 | 计算机视觉 | 口腔颌面疾病 | NA | 深度学习，包括Transformer和卷积神经网络 | CBCT图像 | 38项研究，超过8420个CBCT体积 | NA | Transformer, 卷积神经网络 | Dice相似系数, 平均对称表面距离, 处理时间 | NA |
| 566 | 2026-07-26 |
Deep learning-based detection of acid-fast bacilli in microscopy images: a systematic review
2026-Jul-06, American journal of clinical pathology
IF:2.3Q2
DOI:10.1093/ajcp/aqag083
PMID:42497402
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| 567 | 2026-07-26 |
Evolution of CTCF binding sites in the human genome
2026-Jul-02, Molecular biology and evolution
IF:11.0Q1
DOI:10.1093/molbev/msag167
PMID:42412056
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| 568 | 2026-07-26 |
AI-guided identification of natural CTSL inhibitors with therapeutic potential for renal injury
2026-Jul, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1014464
PMID:42430439
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| 569 | 2026-07-26 |
Identifying severe COVID-19 risk variants modulating enhancer reporter activity in lung cells
2026-Jul, PLoS genetics
IF:4.0Q1
DOI:10.1371/journal.pgen.1012222
PMID:42467704
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| 570 | 2026-07-26 |
Artificial intelligence in the emergency department-- applications, perceptions and limitations: a narrative review
2026-Jul-01, World journal of emergency medicine
IF:2.6Q1
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| 571 | 2026-07-26 |
A general data-driven framework for scalable electron tomography
2026-Jul, National science review
IF:16.3Q1
DOI:10.1093/nsr/nwag365
PMID:42500736
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| 572 | 2026-07-22 |
Natural language processing tool for extracting information about opioid overdoses in the USA from case narratives in the violent death reporting system
2026-Jul-20, Injury prevention : journal of the International Society for Child and Adolescent Injury Prevention
IF:2.5Q2
DOI:10.1136/ip-2024-045314
PMID:39762007
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研究论文 | 开发基于自然语言处理的Excel提取器，用于从暴力死亡报告系统的案例叙述中提取药物过量相关信息 | 首次提出基于电子表格公式的自然语言处理工具，用于药物过量死亡记录的自动化信息提取，且规则方法在多数属性上表现优于深度学习 | NA | 改进药物过量监测基础设施，开发原型工具从死亡记录中提取关键信息 | 美国暴力死亡报告系统中的药物过量死亡案例叙述 | 自然语言处理 | 药物过量 | NA | 规则搜索与机器学习 | 文本 | NA | Excel格式公式 | Excel提取器 | F1分数 | NA |
| 573 | 2026-07-18 |
Temperature shocks and food inflation: Multicountry evidence from visual time-series transformers and attention-based feature selection
2026-Jul-31, Journal of environmental management
IF:8.0Q1
DOI:10.1016/j.jenvman.2026.130268
PMID:42335556
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研究论文 | 结合可视化时间序列表示与深度学习，研究月度温度变化对九国食品价格通胀的预测能力 | 首次将视觉时间序列变压器（BEiT）与注意力特征选择（A2FS）结合，构建GAFWave-A2FSNet混合框架，实现多国食品通胀预测并解释温度冲击的异质性影响 | 仅使用月度数据，可能忽略更高频温度波动影响；未考虑其他气候因素（如降水、极端事件） | 探究月度温度变化是否包含食品价格通胀的预测信息，并评估混合深度学习框架的预测效果 | 巴西、法国、德国、印度、日本、墨西哥、荷兰、俄罗斯和美国的消费者食品价格指数及相关预测因子（温度变化、汇率、布伦特油价、工业产值、经济政策不确定性、VIX指数） | 机器学习 | NA | 时间序列分析与可视化（Gramian Angle Field, 连续小波变换） | CNN, GRU, LSTM, SVR, RF, KNN, LGBM, BEiT, 自编码器 | 时间序列数据 | 9个国家各自的月度时间序列数据，时间跨度未明确说明 | PyTorch, Scikit-learn | BEiT（视觉时间序列变压器）、AutoEncoder-Attention特征选择（A2FS） | 预测准确性（具体指标未说明）、分组特征重要性、部分依赖图（PDP）、点导数敏感性、残差CUSUM/CUSUMSQ诊断 | NA |
| 574 | 2026-07-18 |
Simulation-driven deep learning for the diagnosis of middle ear pathologies using wideband acoustic immittance
2026-Jul-17, Biomedical physics & engineering express
IF:1.3Q3
DOI:10.1088/2057-1976/ae885d
PMID:42425143
|
研究论文 | 提出一种基于有限元建模的模拟驱动深度学习方法，用于宽频声导抗诊断中耳疾病 | 通过拉丁超立方采样生成标准化虚拟WAI数据集，并开发专为多通道WAI输入设计的轻量卷积神经网络WAIHybrid，实现数据有限场景下的自动化诊断 | 模拟与临床数据间存在残余差异，且需在更大、更平衡、临床异质性更高的队列中进一步验证 | 解决临床数据稀缺和复杂响应模式对自动诊断的阻碍，实现中耳疾病的计算机辅助诊断 | 中耳病理条件（正常耳、听骨链中断、听骨链固定、分泌性中耳炎） | 医疗影像 | 中耳疾病 | 宽频声导抗测试 | 卷积神经网络 | 声导抗信号 | 12000个模拟样本和206个临床WAI记录 | PyTorch | WAIHybrid | 宏观F1分数、平衡准确率 | NA |
| 575 | 2026-07-18 |
PanMB2-Net: a deep learning framework for preoperative MB2 canal risk assessment on panoramic radiographs
2026-Jul-17, BMC oral health
IF:2.6Q1
DOI:10.1186/s12903-026-09075-y
PMID:42464285
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研究论文 | 开发并验证了一个用于全景X光片上MB2根管术前风险评估的深度学习框架PanMB2-Net | 提出了一种结合灰度引导注意力、感受野块、对比正则化和Sobel边缘损失的ResNet50网络，专门针对全景X光片进行上颌第一磨牙第二近颊根管的风险评估 | 准确性仍有提升空间（验证准确率72.9%），不能替代CBCT，仅为临床决策提供辅助支持 | 开发并验证用于全景X光片上MB2根管术前风险评估的临床导向人工智能框架 | 上颌第一磨牙的第二近颊根管 | 计算机视觉 | 牙科疾病 | 全景X光成像 | 卷积神经网络 | 图像 | 388张全景X光片 | PyTorch | ResNet50，YOLOv5 | 定位准确率、准确率、精确率、召回率、F1分数 | NA |
| 576 | 2026-07-18 |
Live-Cell Imaging Enables Reporter-Free Monitoring Of The Circadian Rhythm In Individual Synechocystis Cells
2026-Jul-17, Plant & cell physiology
DOI:10.1093/pcp/pcag099
PMID:42466603
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研究论文 | 通过结合微流控培养技术和延时显微镜成像，实现单个集胞藻细胞无报告基因的昼夜节律监测 | 首次实现单个集胞藻细胞无报告基因的昼夜节律监测，并证明相衬和反向散射可能测量细胞折射率的相同节律性变化 | 未明确提及，但可能包括对细胞类型的局限性和方法在不同条件下的可重复性验证 | 开发一种无需报告基因即可监测单个细胞昼夜节律的方法，并解析节律的个体细胞驱动机制 | 集胞藻（Synechocystis sp. PCC 6803）单个细胞，包括野生型、ΔkaiC3缺失突变体和互补菌株 | 数字病理学 | NA | 微流控培养技术、延时显微镜成像、深度学习细胞分割 | CNN | 图像（延时显微镜图像序列） | 数百个延时图像序列 | PyTorch | U-Net | NA | NA |
| 577 | 2026-07-18 |
Artificial Intelligence Applications in Antimicrobial Resistance: Comprehensive Review of Predictive Models, Diagnostic Innovations, and Clinical Integration
2026-Jul-17, Microbial drug resistance (Larchmont, N.Y.)
DOI:10.1177/10766294261467803
PMID:42466699
|
综述 | 综述人工智能在抗菌药物耐药性预测、诊断和临床整合中的应用进展 | 系统总结了AI在AMR领域的多模态数据应用（基因组、光谱、临床）、高精度模型（Deeparg-LS、XGBoost、视觉Transformer）以及决策支持系统减少抗生素错配67%等创新成果 | 数据集异质性、计算强度大、模型可迁移性有限，以及数据隐私、偏见和可解释性等伦理问题 | 评估AI在抗菌药物耐药性预测、抗菌发现和临床决策支持中的能力与挑战 | 人工智能模型（如Deeparg-LS、XGBoost、视觉Transformer）、临床决策支持系统、生成算法、深度学习框架 | 机器学习 | 抗菌药物耐药性相关疾病 | 基因组测序、光谱分析、显微成像 | 深度学习、梯度提升、生成算法 | 基因组数据、光谱数据、临床数据、宏基因组数据、显微图像 | NA | NA | Deeparg-LS, XGBoost, 视觉Transformer | AUC, 敏感性, 特异性 | NA |
| 578 | 2026-07-18 |
Dynamic driving risk quantification and Informer-based prediction for heavy vehicles during right turns at intersections
2026-Jul-17, Traffic injury prevention
IF:1.6Q4
DOI:10.1080/15389588.2026.2677690
PMID:42466969
|
研究论文 | 针对重型车辆在交叉口右转时的动态驾驶风险进行量化并利用基于Informer的模型进行预测 | 提出了一种基于滑动时间窗口的熵权法动态量化重型车辆右转风险，并引入Informer深度学习模型进行高效预测 | 传统静态风险分析方法的局限性，缺乏对高风险右转场景的动态风险量化与预测 | 提出动态风险量化方法并引入先进深度学习模型有效预测驾驶风险 | 城市交叉口重型车辆的右转驾驶风险 | 机器学习 | NA | NA | Informer | 时间序列数据 | NA | PyTorch | Informer, LSTM, CNN-Bi-Attention-LSTM, Transformer | 预测精度, 推理时间 | NA |
| 579 | 2026-07-18 |
From data to scent: validating an ensemble AI model that predicts novel insect odourant interactions
2026-Jul-17, Journal of molecular modeling
IF:2.1Q3
DOI:10.1007/s00894-026-06844-y
PMID:42467279
|
研究论文 | 评估不同深度学习模型预测昆虫气味受体结构与结合能力，并提出加权组合元模型以提高准确性 | 首次系统评估多种深度学习模型对昆虫OR的预测能力，并提出加权组合元模型显著提升结合亲和力预测准确性，并通过实验验证 | 现有深度学习模型在预测配体结合亲和力及区分结合物与非结合物方面存在高变异性，即使目标非常相似 | 提高昆虫气味受体-配体相互作用的计算预测准确性 | 昆虫气味受体及其与配体的相互作用 | 机器学习 | NA | 深度学习模型预测 | 深度学习模型（AlphaFold2, Boltz2等）与元模型 | 蛋白质结构数据与配体结合数据 | 涉及一系列高反应性气味受体，具体数量未提及 | NA | 加权组合元模型 | 结合亲和力预测准确性 | NA |
| 580 | 2026-07-18 |
Deep learning-based automated assessment of alveolar bone loss in CBCT for periodontitis
2026-Jul-17, Clinical oral investigations
IF:3.1Q1
DOI:10.1007/s00784-026-07008-1
PMID:42467296
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研究论文 | 开发并验证基于深度学习的CBCT自动系统，用于评估牙周炎的牙槽骨损失 | 提出结合nnU-Net框架与边缘约束最短路径算法，实现CBCT图像中牙齿、牙槽骨和牙釉质-牙骨质界（CEJ）的自动分割及牙槽骨损失（RBL）的量化计算 | 未在文中明确说明局限性 | 提高牙周炎诊断中放射学牙槽骨损失评估的准确性与效率 | 来自四个中心的110名牙周炎患者（2796颗牙齿）的CBCT图像 | 医学影像分析 | 牙周炎 | CBCT成像 | nnU-Net | 图像 | 110名患者（2796颗牙齿） | PyTorch | nnU-Net | Dice相似系数（DSC），斯皮尔曼相关系数（ρ），组内相关系数（ICC），准确率 | NA |