深度学习在生物医药领域的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量	算法框架	模型架构	性能指标	计算资源
581	2026-06-19	SPIRAL: A probabilistic deep learning framework for Chinese liquor (Baijiu) classification via near-infrared hyperspectral imaging 2026-Aug-01, Food chemistry IF:8.5Q1 DOI:10.1016/j.foodchem.2026.149583 PMID:42176475	研究论文	提出SPIRAL概率深度学习框架，结合近红外高光谱成像技术，用于白酒的酒精含量、香气类型和品牌快速无损分类	首次将概率深度学习与近红外高光谱成像结合用于白酒分类，通过自适应方差学习处理化学基质复杂性和测量变异性带来的光谱不确定性	未提及模型的泛化能力验证和实际工业部署中的挑战	开发快速、非破坏性的白酒分析方法，用于食品安全和质量控制	中国白酒（白酒）	机器学习	NA	近红外高光谱成像	概率深度学习框架（SPIRAL）	高光谱图像	1000张近红外高光谱图像，涵盖49种白酒、9种酒精含量、5种香气类型和30多个品牌	PyTorch	NA	F1分数	NA
582	2026-06-19	Non-invasive predictive model for incidental gallbladder carcinoma based on multimodal features: Integrating clinical data, MRI radiomics, and deep transfer learning features 2026-Aug, Translational oncology IF:4.5Q1 DOI:10.1016/j.tranon.2026.102826 PMID:42172792	研究论文	基于临床数据、MRI放射组学及深度学习特征建立无创预测模型，用于偶发性胆囊癌的术前风险评估	首次整合多模态特征（临床数据、MRI放射组学与深度学习特征）构建预测模型，且显著优于单模态模型	NA	开发偶发性胆囊癌的无创术前预测模型，实现风险分层	偶发性胆囊癌患者及良性胆囊疾病患者	机器学习	胆囊癌	MRI	深度学习模型	图像数据（MRI）	299例良性胆囊疾病患者和106例偶发性胆囊癌患者	NA	NA	AUC	NA
583	2026-06-18	Contemporary strategies for active learning in oral and maxillofacial surgery education 2026-Aug, Oral surgery, oral medicine, oral pathology and oral radiology DOI:10.1016/j.oooo.2026.01.002 PMID:41672806	综述	本文回顾并倡导在口腔颌面外科教育中采用当代主动学习策略	系统总结了团队学习、翻转课堂、模拟训练等主动学习方法在口腔颌面外科教育中的具体应用	未提供实证数据支持各教学策略的有效性比较	探讨主动学习在口腔颌面外科住院医师培训中的应用价值	口腔颌面外科住院医师及教育工作者	医学教育	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
584	2026-06-18	Deep Learning Analysis of Indocyanine Green Fluoroscopy of Ureters in Robotic Cystectomy: Toward Reducing Ureteroenteric Strictures 2026-Aug, Journal of endourology IF:2.9Q1 DOI:10.1177/08927790261450709 PMID:42159157	研究论文	开发一种基于深度学习的方法，在机器人辅助根治性膀胱切除术中通过吲哚菁绿荧光镜定量评估输尿管灌注情况，旨在减少输尿管肠吻合口狭窄的发生	首次利用手术基础模型SurgeNetXL对ICG荧光镜中的输尿管进行分割和灌注参数定量计算，实现了从主观视觉判断到数据驱动的客观评估的转变	单中心回顾性研究，样本量较小（96个视频），且需要进一步改进技术以实现完全自动化的强度测量，并研究其与输尿管肠吻合口狭窄结果的相关性	开发一种定量评估输尿管灌注的深度学习方法，以数据驱动方式减少机器人辅助根治性膀胱切除术后的输尿管肠吻合口狭窄	机器人辅助根治性膀胱切除术中的输尿管在吲哚菁绿荧光镜下的影像	计算机视觉	泌尿系统疾病（输尿管肠吻合口狭窄）	吲哚菁绿荧光镜	深度学习模型（卷积神经网络）	视频帧（全彩和ICG帧）	96个视频（251张全彩帧和358张ICG帧）	NA	SurgeNetXL	Dice相似系数（DSC）、Hausdorff距离（HD）	NA
585	2026-06-18	Artificial Intelligence-Powered Cystoscopy Diagnostic Support System: Clinical Application of Multiarchitecture Deep Learning Models 2026-Aug, Journal of endourology IF:2.9Q1 DOI:10.1177/08927790261450807 PMID:42206801	研究论文	开发并评估两种基于深度学习的膀胱镜图像分析系统，用于增强膀胱疾病的诊断效率	使用多种深度学习架构（包括CNN、Vision Transformer和Vision Mamba）构建分类和分割模型，实现膀胱病变的自动识别与定位，提升了临床诊断准确率	未提及外部验证数据集或实时部署中的性能表现，可能受限于数据集的多样性和泛化能力	提高膀胱镜诊断的准确性和效率，减少操作者经验依赖导致的观察者间变异	膀胱肿瘤、膀胱炎及术后疤痕的膀胱镜图像	数字病理学	膀胱癌	膀胱镜检查	CNN, Vision Transformer, Vision Mamba	图像	2056次检查中的9362张图像	NA	卷积神经网络, Vision Transformer, Vision Mamba	AUC, Dice相似系数	NA
586	2026-06-17	Enhanced Quantitative Phosphocreatine MR Imaging of Skeletal Muscle Using a Global-Local Two-Branch Deep Learning Model 2026-Aug, Magnetic resonance in medicine IF:3.0Q2 DOI:10.1002/mrm.70386 PMID:41964083	研究论文	提出了一种全局-局部双分支深度学习模型，用于增强骨骼肌中磷酸肌酸的定量磁共振成像	首次使用全局-局部双分支深度学习模型，有效消除组织中的混淆效应并捕捉PCr CEST效应的微小变化；采用部分合成数据进行训练，兼顾模拟灵活性和数据保真度	模型主要验证于健康大鼠和ALS大鼠的骨骼肌，未在人类数据上进行测试；部分合成数据可能无法完全模拟真实组织复杂性	提高低场强下磷酸肌酸交换饱和转移MRI的定量准确性，特别是针对PCr的交换率（ksw）和相对浓度（fs）	大鼠骨骼肌组织	机器视觉, 深度学习	肌萎缩侧索硬化症	化学交换饱和转移磁共振成像	深度学习模型（双分支架构）	图像	健康大鼠和肌萎缩侧索硬化症（ALS）大鼠的骨骼肌样本	NA	全局-局部双分支网络	模型准确率（与数字和物理体模实验对比）	NA
587	2026-06-16	Developmental profile of physiological high-frequency oscillations in the human brain 2026-Aug-01, NeuroImage IF:4.7Q1 DOI:10.1016/j.neuroimage.2026.122017 PMID:42177955	研究论文	利用185名儿童患者颅内脑电图数据，构建生理性高频振荡的发育规范图谱，揭示其随年龄变化的分布特征	首次在大规模多机构儿童队列中构建生理性高频振荡的发育规范图谱，明确其年龄依赖性空间分布变化	未提及样本的性别、病因等潜在混杂因素影响；非癫痫通道可能仍包含病理生理性振荡	描述儿童大脑生理性高频振荡的发育特征，为提升其在癫痫手术中的生物标志物解读精度提供依据	185名年龄0-18岁进行颅内脑电图监测的儿童患者	数字病理学、机器学习	儿童癫痫	颅内脑电图、深度学习、自动高频振荡检测	深度学习模型（用于伪迹去除和尖波-高频振荡分类）	脑电图信号	185名儿童患者（0-18岁）	NA	NA	NA	NA
588	2026-06-16	Intelligent monitoring of coastal outfalls via multi-source remote sensing image fusion 2026-Aug, Marine pollution bulletin IF:5.3Q1 DOI:10.1016/j.marpolbul.2026.119776 PMID:42026447	研究论文	提出一种结合多源遥感图像融合与深度学习目标检测模型的智能识别方法，用于监测沿海排污口	整合无人机高分辨率多光谱图像与多种融合算法，提升深度学习模型在沿海排污口识别中的精度和鲁棒性	未明确讨论模型在不同环境条件下的泛化能力及实际部署中的计算资源需求	开发基于遥感图像融合的智能排污口监测方法，支持海洋环境智能监控	沿海排污口，分为四种形态类型	计算机视觉	NA	无人机多光谱成像、遥感图像融合	深度学习目标检测模型	图像	1657张高分辨率多光谱图像	NA	NA	准确率、鲁棒性、效率	NA
589	2026-06-16	Anatomical deformation prediction using artificial intelligence for fusion imaging during aortic endovascular procedures 2026-Aug, Journal of vascular surgery cases and innovative techniques DOI:10.1016/j.jvscit.2026.102297 PMID:42291701	研究论文	利用人工智能预测主动脉腔内手术中的解剖变形，以提高融合成像的准确性	提出了一种基于深度学习的变形感知融合掩膜生成方法，无需额外采集时间，即可显著改善肾动脉开口定位、髂动脉对齐和导丝定位的准确性	NA	预测主动脉支架植入引起的解剖变形，提高腔内手术中融合导航的准确性	31例主动脉腔内手术患者的术中数据	计算机视觉	心血管疾病	术中血管造影	深度学习	图像	31例患者	NA	NA	融合准确性	NA
590	2026-06-16	A high-resolution beach imagery dataset with COCO annotations for deep learning-based Sargassum monitoring in coastal environments 2026-Aug, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2026.112910 PMID:42293438	研究论文	提出一个高分辨率海滩图像数据集，并用COCO注释格式支持基于深度学习的马尾藻监测	首个提供像素级多类分割掩码并转换为COCO兼容JSON格式的高分辨率海滩图像数据集，用于自动化马尾藻生物量估算和海岸清理物流	未明确提及	支持沿海管理的计算机视觉工具开发，实现马尾藻的自动化监测	墨西哥金塔纳罗奥州沿海的高分辨率海滩图像	计算机视觉	NA	NA	U-Net, Mask R-CNN	RGB图像	高分辨率图像数据集，包含像素级多类分割掩码	NA	U-Net, Mask R-CNN	NA	NA
591	2026-06-16	A dataset and a benchmark model for simultaneous detection of oil well drill pipes and their coupling gaps 2026-Aug, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2026.112917 PMID:42293434	研究论文	提出了一个包含1000张标注图像的油井钻杆及耦合间隙数据集，并构建了基于两个YOLOv11模块的级联分割模型用于同时检测钻杆和耦合间隙	首次公开了该领域相对最大的油井钻杆及耦合间隙标注数据集，并提出了级联YOLOv11分割模型实现同步检测	NA	实现油井钻杆及其耦合间隙的实时自动视觉检测，提升钻井效率	油井钻杆及其耦合间隙的视觉检测	计算机视觉	NA	NA	YOLOv11	图像	1000张标注图像（500张原始钻杆图像和500张裁剪后的钻杆区域图像）	NA	YOLOv11	NA	NA
592	2026-06-16	Field-based and close-range multispectral imaging dataset for Huanglongbing (HLB) detection in orange trees: A resource for machine learning and digital agriculture 2026-Aug, Data in brief IF:1.0Q3 DOI:10.1016/j.dib.2026.112899 PMID:42293443	research paper	本研究提供了一个多光谱成像数据集，用于训练机器学习算法以原位检测柑橘黄龙病（HLB）	提供了用于HLB检测的田间多光谱成像数据集，包含14个窄谱带的高分辨率图像，并同时提供TIFF和HDF5格式以支持高效数据处理和机器学习应用	NA	开发并基准测试用于柑橘黄龙病（HLB）检测的机器学习模型，包括深度学习方法	甜橙树（Pera Rio品种）的树冠部分，包括健康叶片和HLB感染的叶片	machine learning, digital pathology	柑橘黄龙病（HLB）	multispectral imaging	NA	image	2,978张多光谱图像（1,681张阳性，1,297张阴性），采集于2023和2024年	NA	NA	NA	NA
593	2026-06-09	Zero-shot arbitrary-scale super resolution in susceptibility-weighted imaging for cerebral microbleed analysis 2026-Aug-15, Computer methods and programs in biomedicine IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.cmpb.2026.109433 PMID:42155350	研究论文	提出MagNeRF框架，实现零样本任意尺度超分辨率，用于磁敏感加权成像中的脑微出血分析	在无外部配对训练数据的情况下，从单张低分辨率体积学习隐式先验，并引入扩张补丁采样、球面采样和自适应损失函数三项创新	未知	提高磁敏感加权成像中脑微出血的诊断准确性，降低患者负担并扩大临床适用性	脑微出血	计算机视觉	脑血管疾病，神经退行性疾病	磁敏感加权成像	隐式神经表示	图像	两个磁敏感加权成像数据集，一个T1加权数据集，一个真实低分辨率T2*加权数据集	PyTorch	NeRF（神经辐射场）变体	视觉保真度、结构相似性、病变分割性能	NA
594	2026-06-09	Detecting cardiovascular diseases using ECG scans and explainable artificial intelligence 2026-Aug-15, Computer methods and programs in biomedicine IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.cmpb.2026.109428 PMID:42155349	研究论文	本研究提出一种可解释人工智能框架，用于量化深度学习模型在心电图图像扰动下的稳定性，并识别模型弱点	首次结合可解释性分析与放射组学特征，系统评估深度学习模型在不同图像扰动下的稳定性，并准确识别底层模型	合成数据与实际临床数据可能存在差异，且仅评估了有限类型的图像扰动	开发一种可解释人工智能框架，以增强深度学习模型在心血管疾病检测中的透明度和鲁棒性	心电图打印图像及其扰动版本（如变色、手写、纸张褶皱）	计算机视觉, 机器学习	心血管疾病	心电图扫描	卷积神经网络	图像	基于PTB-XL基准数据集合成的大规模心电图打印图像数据集，包含干净和污染版本	PyTorch	EfficientNet, InceptionNet	AUC, 交并比, 准确率	NA
595	2026-06-09	The latent shape space of intracranial saccular aneurysms 2026-Aug-15, Computer methods and programs in biomedicine IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.cmpb.2026.109445 PMID:42161036	研究论文	开发了一个统一框架，学习颅内囊状动脉瘤形态的紧凑且表达力强的潜在表征，用于生成建模和破裂标签分类	将对应映射、生成建模和判别分析统一在一个工作流中，学习二维潜在空间，可解释地捕获临床相关几何信息，优于现有手工特征及降维基线	未提及外部验证或前瞻性临床数据测试；潜在空间可能受限于数据集中已有的形状变异	开发可扩展且可解释的定量动脉瘤形态测量框架，统一形状生成与破裂风险分类	958个来自五个公共数据集的颅内囊状动脉瘤表面（338个破裂）	计算机视觉	颅内动脉瘤	三维表面网格对应映射	自编码器、变分自编码器	三维表面网格	958个动脉瘤表面（338个破裂）	PyTorch	自编码器、变分自编码器	均方误差、体积误差、豪斯多夫距离、AUC、准确率	NA
596	2026-06-09	Physics-informed DynUNet for brain metastasis segmentation 2026-Aug-15, Computer methods and programs in biomedicine IF:4.9Q1 DOI:10.1016/j.cmpb.2026.109457 PMID:42172695	研究论文	将物理信息肿瘤生长模型整合到分割架构中，构建PI-DynUNet用于脑转移瘤分割，并在BraTS-METS 2023数据集上评估其性能	首次将物理信息肿瘤生长模型与DynUNet分割架构集成，通过物理正则化权重优化小体积转移病灶的分割性能	研究仅基于单一数据集且未采用数据增强，外部验证仅在一个机构队列（斯坦福BrainMetShare）上进行，物理正则化权重的选择依赖于病变类型和大小	探究将物理信息肿瘤生长模型整合到分割架构中是否能克服现有深度学习算法在小体积脑转移病灶检测与分割上的局限性	脑转移瘤病灶，特别是小体积转移病灶	计算机视觉	脑转移瘤	NA	DynUNet	图像（MRI）	BraTS-METS 2023数据集和斯坦福BrainMetShare队列（105例样本）	PyTorch	DynUNet	Dice系数, IoU, HD95, 场景加权Dice系数	NA
597	2026-06-09	Astragalin alleviates ulcerative colitis via FPR1 inhibition and restores Microbiota-Metabolite Homeostasis: A mechanism revealed by deep learning 2026-Aug, Biochemical pharmacology IF:5.3Q1 DOI:10.1016/j.bcp.2026.118022 PMID:42066856	研究论文	利用深度学习平台预测并验证山奈酚通过抑制FPR1及恢复肠道菌群-代谢物稳态缓解溃疡性结肠炎的机制	首次通过整合多种神经架构的深度学习平台预测山奈酚的高置信度靶点FPR1，并揭示其通过蛋白酶体依赖途径降解FPR1、抑制NF-κB激活，同时恢复肠道微生物生态和代谢平衡的多靶点治疗机制	研究基于小鼠模型，结果向临床转化尚需验证；深度学习预测的泛化性依赖于训练数据质量	阐明山奈酚缓解溃疡性结肠炎的多靶点作用机制	山奈酚（一种天然黄酮类化合物）及其对溃疡性结肠炎的治疗作用	机器学习	溃疡性结肠炎	16S rRNA测序、非靶向代谢组学、药理学实验	多种神经架构组合的深度学习模型	基因组序列数据、代谢组学数据、图像（如组织切片）	使用DSS诱导的鼠结肠炎模型进行验证，具体样本数量未提及	NA	多种神经架构（具体类型未明确）	NA（未在标题和摘要中明确性能指标）	NA
598	2026-06-09	TIMEL: Deep learning-statistical integration reveals spatial stromal and immune signatures of aggressive colon cancer 2026-Aug, Journal of pathology informatics DOI:10.1016/j.jpi.2026.100672 PMID:42255201	研究论文	提出TIMEL框架，用深度学习分割组织结构并通过统计描述符从全切片图像中提取微环境特征，用于结肠癌预后生物标志物发现	首次将深度学习组织分割与空间统计描述符结合，从全切片图像中量化肿瘤微环境异质性，发现可预测生存和转移的微观结构空间特征	未明确提及	开发计算框架表征结肠癌肿瘤免疫微环境，发现预后生物标志物	结肠癌全切片病理图像中的肿瘤、基质和免疫区域	数字病理学	结肠癌	全切片成像	CNN, Vision Transformer	图像	发现队列TCGA-COAD 411例，验证队列Dartmouth 108例	PyTorch， TensorFlow（因Inception V3属于TensorFlow/Keras生态）	Inception V3, DenseNet-121, ViT-base, UNI, Prov-GigaPath, Virchow	AUC， Spearman相关系数R，风险比HR，比值比OR	GPU
599	2026-06-09	Deep learning analysis of reflectance confocal microscopy for basal cell carcinoma diagnosis 2026-Aug, JAAD international DOI:10.1016/j.jdin.2026.04.010 PMID:42256604	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
600	2026-06-08	Cellulose handsheet-based piezoresistive sensor with screen-printing-inspired microisland arrays for wearable handwriting recognition 2026-Aug-15, Carbohydrate polymers IF:10.7Q1 DOI:10.1016/j.carbpol.2026.125419 PMID:42230030	研究论文	该论文基于纤维素手抄纸，采用丝网印刷启发策略开发了一种压阻传感器，并通过微岛阵列结构实现可穿戴手写识别	首次将丝网印刷启发的微岛阵列与纤维素手抄纸结合，利用多壁碳纳米管形成渗透网络同时增强结构稳定性和导电性，实现高灵敏度和耐用性	NA	开发一种基于纤维素的可降解、生物相容且成本低廉的压阻传感器，用于可穿戴电子设备中的手写识别和健康监测	基于纤维素手抄纸的压阻传感器及其在实时活动检测、健康监测和手写识别中的应用	机器学习, 可穿戴电子	NA	丝网印刷, 多壁碳纳米管添加	深度学习算法	图像, 文本	NA	NA	NA	灵敏度, 耐久性, 压力范围, 响应时间, 恢复时间, 识别准确率	NA