深度学习在生物医药领域的应用
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当前共找到 2 篇文献。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 算法框架 | 模型架构 | 性能指标 | 计算资源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-02-28 |
Clinical applications of artificial intelligence-driven nitric oxide: a bibliometric and scientific mapping analysis
2026-Sep-01, Medical gas research
IF:3.0Q2
DOI:10.4103/mgr.MEDGASRES-D-25-00096
PMID:41496298
|
综述 | 本研究通过文献计量和科学图谱分析，系统阐述了人工智能驱动的一氧化氮研究的临床应用、知识框架及转化瓶颈 | 首次基于知识图谱对人工智能驱动的一氧化氮系统进行系统性分析，揭示了该交叉领域的知识架构、技术演变及转化障碍 | 研究基于Web of Science数据库，可能遗漏其他来源的文献；分析主要聚焦于心血管和呼吸系统疾病，在神经免疫学和传染病领域的应用研究尚不充分 | 系统分析人工智能驱动的一氧化氮交叉领域的知识框架、技术演变及临床转化瓶颈 | 人工智能驱动的一氧化氮系统相关研究文献 | 机器学习 | 心血管疾病 | 文献计量分析、科学图谱分析 | NA | 文本数据（科学文献） | 384篇相关文章（2005-2024年） | CiteSpace, VOSviewer, Bibliometrix R package | NA | NA | NA |
| 2 | 2026-02-19 |
De novo biosynthesis of eriocitrin in Saccharomyces cerevisiae through deep learning-guided enzyme screening and systematic metabolic engineering
2026-Sep, Synthetic and systems biotechnology
IF:4.4Q1
DOI:10.1016/j.synbio.2026.01.019
PMID:41696525
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研究论文 | 本研究利用深度学习引导的酶筛选和系统代谢工程，在酿酒酵母中实现了圣草次苷的从头生物合成 | 首次在酿酒酵母中构建了圣草次苷的从头生物合成途径，并采用深度学习与生物信息学相结合的方法筛选高效糖基转移酶 | 最终圣草次苷产量（30.5 mg/L）仍较低，且整个合成途径涉及多步代谢工程改造，过程复杂 | 开发一种可持续、可扩展的圣草次苷微生物生产方法，以克服传统植物提取法的限制 | 圣草次苷（一种黄烷酮-7-O-二糖）及其在酿酒酵母中的生物合成途径 | 合成生物学，代谢工程 | NA | 深度学习，生物信息学分析，代谢工程，启动子工程，途径整合 | 深度学习模型（用于酶筛选） | 酶序列数据，代谢途径数据 | NA | NA | NA | 圣草次苷滴度（mg/L），圣草酚滴度（mg/L） | NA |