深度学习在生物医药领域中的应用
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当前共找到 32260 篇文献，本页显示第 1 - 20 篇。
| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-10-04 |
EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation
2025-Nov, IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
IF:20.8Q1
DOI:10.1109/TPAMI.2024.3354997
PMID:38227417
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研究论文 | 提出一种广义端到端概率性PnP方法用于单目物体姿态估计 | 将PnP构建为可输出SE(3)流形上姿态分布的概率层，通过最小化KL散度学习2D-3D对应关系 | 未明确说明 | 解决单目RGB图像中3D物体姿态估计问题 | 3D物体姿态 | 计算机视觉 | NA | 概率性Perspective-n-Point方法 | 深度学习网络 | RGB图像 | 在LineMOD和nuScenes基准测试上进行评估 |
| 2 | 2025-10-04 |
MMFmiRLocEL: A Multi-Model Fusion and Ensemble Learning Approach for Identifying miRNA Subcellular Localization Using RNA Structure Language Model
2025-Oct, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2025.3548940
PMID:40053625
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研究论文 | 提出一种基于多模型融合和集成学习的深度学习方法MMFmiRLocEL，用于识别miRNA亚细胞定位 | 首个结合序列、结构和功能三种信息进行miRNA亚细胞定位预测的方法，并采用多模型融合机制 | NA | 开发更准确的miRNA亚细胞定位预测计算方法 | miRNA亚细胞定位 | 生物信息学 | NA | RNA结构语言模型 | 卷积神经网络、深度残差神经网络、集成学习 | 序列数据、结构数据、功能关联数据 | NA |
| 3 | 2025-10-04 |
TPNET: A Time-Sensitive Small Sample Multimodal Network for Cardiotoxicity Risk Prediction
2025-Oct, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2025.3552819
PMID:40106240
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研究论文 | 开发了一种用于预测癌症治疗相关心功能障碍风险的时间敏感小样本多模态网络TPNET | 结合组织多普勒成像特征与深度学习技术，首次构建能够预测24个月内CTRCD发病风险的时序多模态网络模型 | 样本量相对较小（270例患者），需要在更大规模数据集中进一步验证 | 预测乳腺癌患者癌症治疗相关心功能障碍（CTRCD）的发病风险 | 270名乳腺癌患者 | 数字病理学 | 心血管疾病 | 组织多普勒成像（TDI），集成梯度（IG）归因分析 | TPNET（时序多模态模式网络） | 多模态数据（TDI图像、功能数据、临床数据） | 270名患者 |
| 4 | 2025-10-04 |
Enhancing Herbal Medicine-Drug Interaction Prediction Using Large Language Models
2025-Oct, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2025.3558667
PMID:40193268
|
研究论文 | 提出一种基于大语言模型的草药-药物相互作用预测方法 | 首次将大语言模型与变分图自编码器结合用于草药-药物相互作用预测，通过节点度差异化处理解决高连接节点主导问题 | 未明确说明数据质量提升的具体程度和模型在稀疏数据场景下的表现 | 预测草药与药物之间的相互作用，优化联合治疗方案 | 草药和药物分子 | 自然语言处理 | NA | 大语言模型(LLMs)、one-hot编码、变分图自编码器(VGAEs) | LLM、VGAE | 分子SMILES序列、图结构数据 | NA |
| 5 | 2025-10-04 |
Enhancing ECG Classification in Cardiac Diagnostics: A Novel Approach Using Adaptive Focal Cross-Entropy Loss Function
2025-Oct, IEEE journal of biomedical and health informatics
IF:6.7Q1
DOI:10.1109/JBHI.2025.3566531
PMID:40333100
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研究论文 | 提出一种基于深度可分离残差注意力网络和自适应焦点交叉熵损失函数的心电图分类新方法 | 提出DRA-ECG模型和自适应焦点交叉熵损失函数，结合连续小波变换和边缘特征检测技术，有效解决类别不平衡问题 | NA | 提高心电图分类在心脏疾病诊断中的准确性和鲁棒性 | 心电图信号 | 机器学习 | 心血管疾病 | 连续小波变换、边缘特征检测 | 深度可分离残差注意力网络 | 1D信号和2D图像 | NA |
| 6 | 2025-10-04 |
Continuous Reaching and Grasping with a BCI Controlled Robotic Arm in Healthy and Stroke-Affected Individuals
2025-Apr-19, medRxiv : the preprint server for health sciences
DOI:10.1101/2025.04.16.25325551
PMID:40321282
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研究论文 | 提出一种基于运动想象的脑机接口范式，通过增加“点击”信号实现机械臂的连续抓取控制 | 将计算机鼠标机制引入运动想象范式，增加额外输出信号，提高脑机接口系统的自由度 | 脑电信号信噪比低和空间分辨率有限 | 开发能够同时控制移动和点击的脑机接口系统，实现连续抓取任务 | 健康受试者和中风患者 | 脑机接口 | 中风 | 脑电信号处理，深度学习 | DL | EEG信号 | 健康受试者和中风幸存者（具体数量未明确说明） |
| 7 | 2025-10-04 |
A medical image classification method based on self-regularized adversarial learning
2024-Nov, Medical physics
IF:3.2Q1
DOI:10.1002/mp.17320
PMID:39078069
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研究论文 | 提出一种基于自正则化对抗学习的医学图像分类框架GAN-DL，通过对抗网络提供补充正则化来提升分类性能 | 创新性地将GAN模型作为补充正则化项来支持分类任务，无需额外数据标注即可自动从重建过程中推导损失函数 | 方法性能依赖于对抗网络的质量，且需要足够训练数据来训练GAN模型达到最佳性能 | 开发一种能够应对医学图像数据挑战（小标注数据集、类别不平衡、成像质量差异）的分类方法 | COVID-19胸部X光图像和口咽鳞状细胞癌PET图像 | 计算机视觉 | COVID-19, 口咽鳞状细胞癌 | 生成对抗网络(GAN), 深度学习 | GAN-DL框架（包含F-Net特征提取网络、分类器、R-Net重建网络和D-Net判别网络） | 医学图像（X光图像、PET图像） | COVID-19数据集包含13,958张胸部X光图像，OPSCC数据集包含3,255张PET图像 |
| 8 | 2025-10-03 |
Applications of artificial intelligence and nanotechnology in vaccine development
2025-Nov-10, International journal of pharmaceutics
IF:5.3Q1
DOI:10.1016/j.ijpharm.2025.126096
PMID:40886810
|
综述 | 探讨人工智能和纳米技术在疫苗开发中的协同应用与创新潜力 | 首次系统阐述AI与纳米技术的协同效应对疫苗开发的变革性影响，提出个性化免疫策略新范式 | 未涉及具体临床验证数据和实际应用案例的详细分析 | 研究AI和纳米技术如何共同推动疫苗开发的技术革新 | 疫苗设计、递送系统和免疫优化策略 | 生物医学工程 | 传染病 | 机器学习(ML)、深度学习(DL)、纳米颗粒技术 | 深度学习算法 | 基因组学、蛋白质组学、免疫学数据集 | NA |
| 9 | 2025-10-03 |
Label-free classification of nanoscale drug delivery systems using hyperspectral imaging and convolutional neural networks
2025-Nov-10, International journal of pharmaceutics
IF:5.3Q1
DOI:10.1016/j.ijpharm.2025.126065
PMID:40885220
|
研究论文 | 本研究开发了一种结合高光谱成像和深度学习技术的无标记纳米药物递送系统分类方法 | 首次将3D卷积神经网络与高光谱成像结合用于无标记脂质体分类，并采用SMOTE技术解决药物数据集类别不平衡问题 | NA | 开发无标记、高通量的纳米药物递送系统表征方法 | 治疗性脂质体（对照组和阿霉素负载脂质体） | 计算机视觉 | NA | 高光谱成像（HSI）、暗场高光谱成像（VNIR 400-1000 nm） | 3D CNN | 高光谱图像 | NA |
| 10 | 2025-10-03 |
Harnessing artificial intelligence to advance insights in systemic sclerosis skin and lung disease
2025-Nov-01, Current opinion in rheumatology
IF:5.2Q1
DOI:10.1097/BOR.0000000000001114
PMID:40767529
|
综述 | 本文总结了截至2024年人工智能在系统性硬化症皮肤和肺部疾病研究中的应用进展 | 系统梳理了AI在系统性硬化症研究中的多种应用方法，包括监督和无监督机器学习、深度学习图像分析等创新方法 | NA | 推进系统性硬化症皮肤和肺部疾病的研究 | 系统性硬化症患者 | 机器学习 | 系统性硬化症 | 监督机器学习、无监督机器学习、深度学习 | 监督机器学习模型、无监督机器学习模型、深度学习模型 | 医疗数据、医学影像、皮肤活检数据 | 相对较小的系统性硬化症队列 |
| 11 | 2025-10-03 |
Does Sequence Clustering Confound AlphaFold2?
2025-Nov-01, Journal of molecular biology
IF:4.7Q1
DOI:10.1016/j.jmb.2025.169376
PMID:40780395
|
研究论文 | 本文通过进一步分析证明AF-Cluster方法中局部进化耦合的重要作用，并反驳了相关文献中的错误主张 | 澄清了AF-Cluster方法中局部进化耦合的作用机制，纠正了领域内对AlphaFold2构象采样方法的误解 | NA | 解释深度学习模型预测结果的原因，澄清AlphaFold2构象采样方法中的误解 | 蛋白质多构象状态预测方法，特别是AF-Cluster方法 | 结构生物学 | NA | AlphaFold2，AF-Cluster，深度学习 | 深度学习模型 | 蛋白质序列数据 | NA |
| 12 | 2025-10-03 |
FoldExplorer: Fast and Accurate Protein Structure Search with Sequence-Enhanced Graph Embedding
2025-Nov-01, Journal of molecular biology
IF:4.7Q1
DOI:10.1016/j.jmb.2025.169412
PMID:40889693
|
研究论文 | 提出一种基于深度学习的蛋白质结构快速搜索方法FoldExplorer | 结合图注意力神经网络和蛋白质语言模型，联合编码结构和序列信息生成蛋白质结构搜索专用嵌入表示 | NA | 开发快速准确的蛋白质结构搜索方法以适应结构数据库的指数级扩张 | 蛋白质结构 | 生物信息学 | NA | 图注意力神经网络、蛋白质语言模型 | 图注意力神经网络 | 蛋白质结构数据、序列数据 | NA |
| 13 | 2025-10-03 |
Use of Artificial Intelligence to Detect Cardiac Rhythm Disturbances in Athletes: A Scoping Review
2025 Nov-Dec, Journal of veterinary internal medicine
IF:2.1Q1
DOI:10.1111/jvim.70257
PMID:41017277
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综述 | 本文通过范围综述评估人工智能在运动员（特别是马匹）心电图心律失常检测中的应用现状和潜力 | 首次系统评估AI技术在运动物种心律失常检测中的应用，特别关注马匹这一研究较少的领域 | 样本量较小且物种特异性心电图形态学差异限制了在兽医医学中的广泛应用 | 评估人工智能在心电图心律失常检测中的应用，特别关注在运动物种中的当前和潜在用途 | 人类、马匹和犬类运动员的心电图数据 | 医疗人工智能 | 心血管疾病 | 深度学习、卷积神经网络、恢复分析和迁移学习 | CNN | 心电图信号 | 包含17项研究：13项涉及人类，3项涉及马匹，1项涉及犬类 |
| 14 | 2025-10-03 |
Comparative Study of a Variant Neural Relational Inference Deep Learning Model and Dynamical Network Analysis for p53-DNA Allosteric Interactions
2025-Nov-01, Journal of molecular biology
IF:4.7Q1
DOI:10.1016/j.jmb.2025.169374
PMID:40769488
|
研究论文 | 本研究比较了改进的神经关系推理模型与动态网络分析在p53-DNA变构相互作用中的表现 | 通过集成transformer的多头自注意力模块改进NRI模型，首次系统比较不同方法在蛋白质变构研究中的表现 | 未明确说明样本规模和具体数据集的详细信息 | 比较不同计算方法在蛋白质变构相互作用研究中的效果 | p53蛋白与DNA的变构相互作用，包括野生型和突变型p53 | 计算生物学 | 癌症（与p53突变相关） | 神经关系推理(NRI)、动态网络分析、transformer多头自注意力机制 | 改进的NRI模型（集成transformer模块） | 蛋白质结构数据、分子动力学数据 | NA |
| 15 | 2025-10-03 |
Transforming sleep medicine: the evolving role of artificial intelligence
2025-Nov-01, Current opinion in pulmonary medicine
IF:2.8Q2
DOI:10.1097/MCP.0000000000001210
PMID:40855966
|
综述 | 探讨人工智能在睡眠医学中不断演变的作用及其临床应用前景 | 系统阐述AI技术如何通过先进数据分析改善睡眠障碍检测并实现精准治疗 | 临床应用前需解决患者隐私、数据偏见和透明度等伦理挑战 | 阐明AI在睡眠医学中的发展角色并为临床医生提供关键应用信息 | 睡眠障碍患者及睡眠医学临床实践 | 医疗人工智能 | 睡眠障碍（阻塞性睡眠呼吸暂停、失眠、发作性睡病） | 机器学习、深度学习 | NA | 多导睡眠图、消费者睡眠设备数据 | NA |
| 16 | 2025-10-03 |
Ptgs2+ CPTC Function as a "Force-Immune Axis" by Responding to Acupuncture and Mediating M2 Macrophage Activation for Anti-Inflammatory Effects
2025-Oct-15, FASEB journal : official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology
IF:4.4Q2
DOI:10.1096/fj.202501175RR
PMID:41017691
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研究论文 | 本研究通过单细胞测序发现Ptgs2+ CPTC作为力-免疫轴响应针刺刺激并通过Il6-Il6st-Stat3通路激活M2巨噬细胞产生抗炎效应 | 首次确立Ptgs2+ CPTC作为连接机械刺激与免疫调节的关键力-免疫轴 | NA | 探索筋膜组织中特络细胞的细胞景观及其在针刺抗炎中的作用机制 | 腹部中线筋膜中的Cd34+/Pdgfra+特络细胞及其亚群 | 细胞生物学 | 炎症性疾病 | 单细胞测序、深度学习、细胞形态学分析 | 深度学习模型 | 单细胞测序数据、细胞形态数据 | 痢疾大鼠模型 |
| 17 | 2025-10-03 |
Role of artificial intelligence in gastric diseases
2025-Oct-07, World journal of gastroenterology
IF:4.3Q1
DOI:10.3748/wjg.v31.i37.111327
PMID:41025012
|
综述 | 本文综述人工智能在胃部疾病诊疗中的应用进展与发展趋势 | 发现AI效能与用户专业水平呈反比关系，中等专业水平从业者获益最大；开发了内外部验证表现优异的临床决策支持系统 | 训练数据存在地域偏见、监管障碍、患者隐私与AI责任伦理问题、AI开发集中于科技巨头 | 探讨人工智能在胃部疾病诊断和管理中的应用价值与发展前景 | 胃部疾病诊疗相关的AI技术应用 | 医学人工智能 | 胃部疾病 | 多模态集成框架、大语言模型、智能眼镜 | 深度学习、大语言模型、多智能体架构 | 内窥镜图像、临床病史、实验室结果、基因组数据 | NA |
| 18 | 2025-10-03 |
Correction for Li et al., Comprehensive tissue deconvolution of cell-free DNA by deep learning for disease diagnosis and monitoring
2025-Oct-07, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
IF:9.4Q1
DOI:10.1073/pnas.2525325122
PMID:41032527
|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 19 | 2025-10-03 |
Morphological Signatures of Salt Crystals under Controlled Humidity Using Advanced Image Analysis
2025-Oct-02, The journal of physical chemistry. B
DOI:10.1021/acs.jpcb.5c04762
PMID:40965417
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研究论文 | 通过湿度控制室和图像分析技术研究不同湿度条件下盐类结晶形态特征 | 结合湿度控制装置与MATLAB图像分析，首次系统量化不同湿度下盐结晶的形态特征，并采用深度学习模型实现高精度盐类识别 | 仅研究了两种盐类（氯化钠和氯化铵）在玻璃基底上的结晶行为，未涉及其他盐类或不同基底材料 | 探究控制湿度对盐结晶形态的影响规律并建立形态特征与湿度条件的关联 | 氯化钠（NaCl）和氯化铵（NH4Cl）盐晶体 | 计算机视觉 | NA | 高分辨率成像、MATLAB图像分析、主成分分析（PCA）、深度学习神经网络 | 深度学习神经网络 | 图像 | 两种盐类在控制湿度条件下的结晶样本 |
| 20 | 2025-10-03 |
A microneedle-based integrated three-electrode system for pesticide detection using machine learning
2025-Oct-02, The Analyst
DOI:10.1039/d5an00430f
PMID:41035252
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研究论文 | 本研究开发了一种基于微针阵列和深度学习的电化学传感器系统，用于农药分子的检测与分类 | 首次将3D打印微针阵列与差分脉冲伏安法和深度学习算法相结合，通过电化学指纹分析实现农药的高精度识别 | NA | 开发一种高效准确的农药检测方法，以提升农业安全水平和保障公众健康 | 六种预定义农药样品（MS222、对硝基苯酚、结晶紫、孔雀石绿、香兰素和呋喃西林） | 机器学习 | NA | 差分脉冲伏安法（DPV）、3D打印技术、电化学指纹分析 | 深度学习算法、卷积神经网络（CNN） | 电化学信号数据 | 六种农药样品的电化学指纹数据集 |