深度学习在生物医药领域中的应用

序号	推送日期	文章	类型	简述	创新点	不足	研究目的	研究对象	领域	病种	技术	模型	数据类型	样本量
181	2025-09-27	Generation of synthetic TSPO PET maps from structural MRI images 2025, Frontiers in neuroinformatics IF:2.5Q3 DOI:10.3389/fninf.2025.1633273 PMID:40988654	研究论文	开发深度学习模型从结构MRI图像生成TSPO PET图像	首次使用3D U-Net模型从常规T1加权MRI合成神经炎症特异性TSPO PET图像	样本量有限（204次扫描），疾病类型相对单一	通过深度学习实现低成本、无创的神经炎症成像	人类受试者（包括膝骨关节炎患者、背痛患者和健康对照）	医学影像分析	神经炎症相关疾病	深度学习、3T MRI、[11C]PBR28 TSPO PET	3D U-Net	医学影像（MRI和PET图像）	204次扫描（来自101名参与者）
182	2025-09-27	Predicting antibiotic resistance genes and bacterial phenotypes based on protein language models 2025, Frontiers in microbiology IF:4.0Q2 DOI:10.3389/fmicb.2025.1628952 PMID:40988849	研究论文	基于蛋白质语言模型开发深度学习模型预测抗生素耐药基因和细菌表型	整合ProtBert-BFD和ESM-1b两种蛋白质语言模型，结合数据增强技术和LSTM网络提升特征提取和分类性能	NA	精确预测细菌抗生素耐药基因和表型以指导临床用药	细菌蛋白质序列	自然语言处理	传染病	蛋白质语言模型、深度学习	ProtBert-BFD、ESM-1b、LSTM	蛋白质序列	NA
183	2025-09-27	Dynamic graph neural networks for UAV-based group activity recognition in structured team sports 2025, Frontiers in neurorobotics IF:2.6Q3 DOI:10.3389/fnbot.2025.1631998 PMID:40988991	研究论文	开发基于动态图神经网络和Bi-LSTM的深度学习系统，用于无人机拍摄的结构化团队运动中的群体活动识别	整合外观特征、骨骼数据和运动特征，采用动态图神经网络建模时空关系，在无人机视角下实现多运动场景的群体行为识别	NA	解决动态交互、遮挡和多视角变化等挑战，实现复杂体育场景下的群体活动识别	排球、足球和篮球运动员的群体活动	计算机视觉	NA	YOLOv11目标检测、SORT跟踪、HOG、LBP、SIFT、MediaPipe骨骼提取、MOCON运动特征、遗传算法优化	动态图神经网络(DGNN)、双向LSTM(Bi-LSTM)	无人机拍摄的视频数据	三个数据集：排球数据集、SoccerTrack无人机足球数据集、NBA篮球数据集
184	2025-09-27	Quantitative prediction of intracellular dynamics and synaptic currents in a small neural circuit 2025, Frontiers in computational neuroscience IF:2.1Q3 DOI:10.3389/fncom.2025.1515194 PMID:40989108	研究论文	本研究使用循环机制模型预测小型神经回路（半中枢振荡器）的细胞内动态和突触电流	将深度学习工具应用于神经回路动态建模，能够从未用于训练的数据中预测突触电流，并推导数据驱动的频率依赖性电导	NA	解决神经回路动态的建模、训练和解释问题	半中枢振荡器（HCO）神经回路和口胃神经节神经元	计算神经科学	NA	动态钳实验协议、循环机制模型	Recurrent Mechanistic Models	实验细胞内数据	由两个神经元互连构成的半中枢振荡器
185	2025-09-27	Arabic hate speech detection using deep learning: a state-of-the-art survey of advances, challenges, and future directions (2020-2024) 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3133 PMID:40989294	综述	本文综述了2020-2024年间深度学习在阿拉伯语仇恨言论检测领域的最新进展、挑战与未来方向	系统梳理了阿拉伯语仇恨言论检测的深度学习方法演进，识别了关键研究空白并提出了多语言数据集扩展、上下文建模增强等未来方向	受限于阿拉伯语标注数据集的稀缺性、方言多样性以及标注不一致性等问题	评估深度学习技术在阿拉伯语仇恨言论检测领域的应用现状与发展趋势	阿拉伯语社交媒体文本内容	自然语言处理	NA	深度学习	CNN, RNN, BERT, AraBERT, 混合架构	文本	基于现有阿拉伯语仇恨言论标注数据集的分析
186	2025-09-27	Deep context-attentive transformer transfer learning for financial forecasting 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2983 PMID:40989285	研究论文	提出一种结合信号分解、卷积层和相关性注意力机制的深度学习模型2CAT，用于金融时间序列预测	首次将相关性注意力机制与迁移学习框架结合，通过预训练、编码器冻结和微调实现跨市场知识迁移	NA	开发适用于多市场环境的金融时间序列预测框架	六个股票指数（道琼斯工业平均指数、日经225指数、恒生指数、上证指数、孟买证券交易所指数、泰国证券交易所指数）	机器学习	NA	信号分解、迁移学习	CNN-Correlation-based Attention Transformer (2CAT)	时间序列数据	六个股票指数的历史数据
187	2025-09-27	Optimizing a 3D convolutional neural network to detect Alzheimer's disease based on MRI 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3129 PMID:40989289	研究论文	本研究开发了一种基于3D卷积神经网络的阿尔茨海默病早期检测模型，通过处理完整3D MRI扫描提升分类准确率	采用完整3D MRI扫描处理替代传统2D方法，保留空间信息并避免降维过程中的信息损失	NA	优化3D卷积神经网络以提高阿尔茨海默病的早期诊断准确性	阿尔茨海默病患者的大脑MRI影像数据	医学影像分析	阿尔茨海默病	MRI神经影像技术	3D-CNN	3D医学影像	基于OASIS-3数据库的MRI扫描数据
188	2025-09-27	Forecasting temperature and rainfall using deep learning for the challenging climates of Northern India 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3012 PMID:40989301	研究论文	本研究针对印度北部复杂气候区开发了基于深度学习的温度与降雨预测框架	首次将RNN和LSTM模型应用于印度北部特定气候区的局部化时间序列天气数据预测，并发现RNN在多输入多输出配置中优于LSTM	研究仅针对三个气象站数据，未涵盖更广泛区域；模型性能在极端天气事件中的表现仍需验证	为印度北部气候敏感区域开发精准高效的局部化温度与降雨预测系统	印度查谟、斯利那加和拉达克地区的气象数据	机器学习	NA	时间序列分析	RNN, LSTM	时间序列数据	印度气象部门2000年1月1日至2023年12月31日三个气象站的气象数据
189	2025-09-27	Leveraging PSO-MLP for intelligent assessment of student learning in remote environments: a multimodal approach 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3121 PMID:40989305	研究论文	提出一种基于PSO-MLP的多模态智能评估方法，用于远程教育中学生学习状态的识别	结合课前心理状态调查与健康大数据作为多模态输入，采用PSO优化MLP模型提升识别准确率	NA	开发智能评估系统以提升远程教育效果和效率	远程教育环境中的学生和教师	机器学习	NA	粒子群优化算法（PSO）、多层感知机（MLP）	PSO-MLP	多模态数据（心理状态调查、健康大数据）	NA
190	2025-09-27	Assessing BERT-based models for Arabic and low-resource languages in crime text classification 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3017 PMID:40989302	研究论文	评估基于BERT的模型在阿拉伯语及低资源语言犯罪文本分类中的表现	首次系统评估BERT模型在阿拉伯语及低资源语言犯罪领域文本分类的适用性	阿拉伯语相关研究数量有限，需扩展至其他低资源语言进行分析	分析基于BERT的模型在低资源语言犯罪文本分类中的性能表现	阿拉伯语及其他低资源语言的犯罪领域文本数据	自然语言处理	NA	BERT、Transformer、机器学习、深度学习	BERT、Transformer	文本	NA
191	2025-09-27	Enhancing human activity recognition with machine learning: insights from smartphone accelerometer and magnetometer data 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3137 PMID:40989299	研究论文	基于智能手机传感器数据，通过多种机器学习模型提升人类活动识别性能的研究	使用非标准化数据并整合磁力计信号提升性能，采用轻量级模型实现可实时部署的移动端解决方案	NA	通过改进机器学习技术提升人类活动识别的准确率和效率	智能手机加速度计和磁力计采集的人类活动数据	机器学习	NA	多种机器学习算法（神经网络、随机森林、支持向量机等）	神经网络、随机森林、SVM、CN2规则归纳器、朴素贝叶斯、AdaBoost	传感器数据（加速度计、磁力计）	NA
192	2025-09-27	Deep learning based cardiac disorder classification and user authentication for smart healthcare system using ECG signals 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3082 PMID:40989306	研究论文	提出基于深度学习的心电图信号分类和用户认证方法，用于智能医疗系统	结合CNN和LSTM网络同时实现心脏疾病分类和用户身份认证，在医疗系统中集成安全功能	NA	开发智能远程医疗系统，实现心脏疾病的及时诊断和用户安全认证	心电图信号和医疗系统用户	机器学习	心血管疾病	深度学习、数据预处理和数据增强	CNN、LSTM和阈值分类器	心电图信号	NA
193	2025-09-27	Enhanced information cross-attention fusion for drug-target binding affinity prediction 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3117 PMID:40989310	研究论文	提出一种基于信息增强交叉注意力融合的药物-靶点结合亲和力预测新模型CAFIE-DTA	首次将蛋白质3D曲率和静电势信息融入DTA预测，采用Delaunay三角剖分近似蛋白质表面曲率，通过APBS计算静电势，并利用交叉多头注意力机制融合物理化学与序列信息	NA	提升药物-靶点亲和力预测的准确性	药物化合物和蛋白质靶点	机器学习	NA	深度学习、Delaunay三角剖分、Adaptive Poisson-Boltzmann Solver	交叉多头注意力机制	蛋白质序列、3D结构、物理化学性质、化合物图结构	Davis和KIBA两个基准数据集
194	2025-09-27	Research on license plate recognition based on graphically supervised signal-assisted training 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2989 PMID:40989311	研究论文	提出一种基于图形监督信号辅助训练的改进车牌识别算法	在LPRNet基础上引入图形监督信号进行辅助训练，通过辅助训练分支引导模型学习更好的图像特征	NA	开发轻量级且高精度的车牌识别模型以适应嵌入式设备部署需求	车牌图像识别	计算机视觉	NA	深度学习辅助训练	LPRNet	图像	中国城市停车数据集（CCPD）的所有测试集
195	2025-09-27	A dual-phase deep learning framework for advanced phishing detection using the novel OptSHQCNN approach 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3014 PMID:40989319	研究论文	提出一种基于OptSHQCNN的双阶段深度学习框架用于高级网络钓鱼检测	结合量子经典混合卷积神经网络和优化算法，首次将CBAM注意力机制和RKOA优化算法应用于钓鱼网站特征提取和选择	NA	开发高精度的网络钓鱼网站检测方法以提高网络安全防护能力	钓鱼网站和合法网站的网页代码及链接数据	网络安全	NA	深度学习、优化算法、量子经典混合计算	SHQCNN（浅层混合量子经典卷积神经网络）、OptBERT、CBAM	网页代码和URL链接数据	NA
196	2025-09-27	Gated attention based generative adversarial networks for imbalanced credit card fraud detection 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2972 PMID:40989315	研究论文	提出一种基于门控注意力机制的生成对抗网络（GA-GAN）用于解决信用卡欺诈检测中的类别不平衡问题	首次将门控注意力机制与生成对抗网络结合，生成高质量合成数据以模拟欺诈行为	NA	解决类别不平衡数据下的信用卡欺诈检测问题	信用卡交易数据	机器学习	NA	生成对抗网络（GAN）、门控注意力机制	GA-GAN（基于门控注意力的GAN）	结构化交易数据	两个公开信用卡数据集
197	2025-09-27	Sales forecasting for retail stores using hybrid neural networks and sales-affecting variables 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3058 PMID:40989322	研究论文	提出一种结合CNN和LSTM的混合神经网络模型，用于整合时空特征并融合环境变量进行零售销售预测	首次将CNN的空间模式捕捉能力与LSTM的时间依赖性建模相结合，并引入节假日、发薪日、抗议活动和天气条件等关键环境变量	未提及模型在不同零售业态或地区的泛化能力验证	提升零售业销售预测精度以优化供需平衡和盈利能力	零售商店的销售数据及相关环境变量	机器学习	NA	混合神经网络、深度学习	CNN-LSTM混合模型	时序数据、环境变量数据	基于真实世界数据集（具体规模未说明）
198	2025-09-27	DLProv: a suite of provenance services for deep learning workflow analyses 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.2985 PMID:40989321	研究论文	提出DLProv套件，为深度学习工作流提供端到端的溯源服务	框架无关的架构设计，支持PROV标准实现跨环境互操作，提供SQL查询和溯源图生成功能	执行时间存在最高1.4%的开销	解决深度学习工作流中的可追溯性、可重现性和透明度问题	深度学习工作流程（数据准备、模型训练、评估和部署）	机器学习	NA	PROV标准，SQL查询，溯源图生成	Keras，物理信息神经网络（PINNs）	图像数据（MNIST，CIFAR-100），手写转录数据	使用MNIST和CIFAR-100等标准数据集进行评估
199	2025-09-27	DDoS attack detection in Edge-IIoT digital twin environment using deep learning approach 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3052 PMID:40989316	研究论文	提出一种基于深度学习的DDoS攻击检测方法，应用于边缘工业物联网数字孪生环境	设计能够保留已学习知识并持续适应新模型的深度学习框架，无需重新训练	NA	检测边缘工业物联网数字孪生环境中的DDoS攻击	边缘工业物联网数字孪生环境中的网络安全	机器学习	NA	深度学习	深度学习模型（M1、M2、M3）	网络攻击数据集	157,600个样本
200	2025-09-27	Detection of offensive content in the Kazakh language using machine learning and deep learning approaches 2025, PeerJ. Computer science DOI:10.7717/peerj-cs.3027 PMID:40989330	研究论文	本研究针对哈萨克语社交媒体中的有害内容检测问题，采用机器学习和深度学习方法开发分类模型	结合n-gram和词干提取方法与机器学习算法，针对哈萨克语的黏着语结构和丰富形态特征进行专门优化	NA	检测哈萨克语社交媒体中的有害内容（宗教极端主义、种族主义、网络暴力和民族导向极端主义信息）	哈萨克语社交媒体文本内容	自然语言处理	NA	自然语言处理技术	逻辑回归、支持向量机(SVM)、长短期记忆网络(LSTM)	文本数据	NA